（附源码）基于B/S架构的智能红酒推荐系统构建设计与实现

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在信息化时代背景下，智能红酒推荐系统构建的开发与应用成为当前互联网技术的重要研究方向。本论文以智能红酒推荐系统构建为研究核心，探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的智能红酒推荐系统构建系统。首先，我们将分析智能红酒推荐系统构建的需求背景及市场现状，阐述其在现代生活或业务中的重要地位。接着，详述设计智能红酒推荐系统构建系统的架构选择，重点讨论JavaWeb在其中的角色。再者，通过实例展示如何运用Servlet、JSP等技术实现智能红酒推荐系统构建的关键功能。最后，对系统进行性能测试和优化，以确保智能红酒推荐系统构建在实际运行中的稳定性和用户体验。此研究旨在为智能红酒推荐系统构建的开发提供实践指导，同时也为JavaWeb技术的创新应用贡献力量。

智能红酒推荐系统构建系统架构图/系统设计图

智能红酒推荐系统构建技术框架

MVC架构，即模型-视图-控制器模式，是一种常用于构建应用程序的软件设计策略，旨在优化代码组织、提升可维护性和扩展性。该模式将应用划分为三个关键部分：模型（Model）专注于数据结构和业务逻辑，独立于用户界面，负责数据的管理与处理；视图（View）作为用户交互的界面，展示由模型提供的信息，并允许用户与应用进行互动，其形态可以多样化，如GUI、网页或文本终端；控制器（Controller）充当协调者，接收用户输入，调度模型执行相应操作，并指示视图更新以响应用户请求，有效解耦了各组件，提升了代码的可维护性。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S架构形成对比，主要特点是用户通过Web浏览器来与服务器进行交互。在当前信息化时代，B/S架构广泛应用的原因在于其独特的优势。首先，从开发角度，B/S模式简化了程序设计流程，降低了客户端的硬件要求，仅需具备基本的网络浏览器即可。这尤其在大规模用户群体中，显著减少了用户在计算机设备上的投入成本。其次，由于数据存储在服务器端，B/S架构提供了更好的数据安全保护，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能便捷地获取和使用所需的信息和服务。此外，用户对浏览器的普遍使用使得B/S架构具有良好的用户体验，避免了安装额外软件可能带来的不便和对用户信任度的影响。因此，根据项目需求，选择B/S架构设计能够实现高效、经济且用户友好的解决方案。

Java语言

Java作为一种广泛应用的编程语言，它不仅涵盖了桌面应用的开发，还深入到网络应用的领域。其独特之处在于，它以变量为核心进行编程，变量在Java中是数据的载体，负责管理内存，这在一定程度上增强了对病毒的防护性，使得由Java编写的程序更具有健壮性和安全性。此外，Java具备动态执行的特性，允许开发者对预设的类进行扩展和重写，从而实现更丰富的功能。这种灵活性还体现在代码的复用性上，开发者可以构建可复用的功能模块，当其他项目需要这些功能时，只需直接引入并调用相应的方法，大大提升了开发效率和代码质量。

MySQL数据库

在数据库领域中，MySQL是一个广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。MySQL以其精简的架构和高效的性能著称，相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统，它具有轻量级和快速响应的特质。尤为适合实际的租赁环境应用，因为它不仅成本效益高，而且其开放源码的属性鼓励了灵活的开发与定制。这些关键优势正是我们在毕业设计中优先选择MySQL的主要考虑因素。

JSP技术

JavaServer Pages（JSP）是用于创建动态Web内容的一种核心技术，它融合了HTML与Java编程，允许开发人员在网页中嵌入Java代码。JSP在服务器端运行，其机制是将Java代码片段转化为HTML，并将生成的静态页面发送至客户端浏览器。这种技术极大地简化了构建具备交互功能的Web应用的过程。值得注意的是，JSP的本质是建立在Servlet基础之上的，每个JSP页面在执行时都会被翻译成一个Servlet实例。Servlet作为一种标准的接口，负责处理HTTP请求并构造相应的响应，为JSP提供了强大的后端支持。

智能红酒推荐系统构建项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

智能红酒推荐系统构建数据库表设计

用户表 (goujian_USER)

字段名	数据类型	注释
ID	INT(11)	用户唯一标识，主键
USERNAME	VARCHAR(50)	用户名，智能红酒推荐系统构建系统的登录名
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码，用于智能红酒推荐系统构建系统安全登录
EMAIL	VARCHAR(100)	用户邮箱，用于智能红酒推荐系统构建系统通讯
REG_DATE	DATETIME	注册日期，记录用户加入智能红酒推荐系统构建的时间
LAST_LOGIN	DATETIME	最后登录时间，记录用户最近一次登录智能红酒推荐系统构建的时间

日志表 (goujian_LOG)

字段名	数据类型	注释
LOG_ID	INT(11)	日志ID，主键
USER_ID	INT(11)	关联用户ID，外键引用goujian_USER表的ID
ACTION	VARCHAR(100)	用户在智能红酒推荐系统构建系统中的操作描述
TIMESTAMP	DATETIME	操作时间，记录用户在智能红酒推荐系统构建系统执行动作的时间戳
IP_ADDRESS	VARCHAR(45)	用户执行操作时的IP地址，便于智能红酒推荐系统构建系统追踪

管理员表 (goujian_ADMIN)

字段名	数据类型	注释
ADMIN_ID	INT(11)	管理员ID，主键
ADMIN_NAME	VARCHAR(50)	管理员姓名，智能红酒推荐系统构建系统的后台管理角色
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码，用于智能红酒推荐系统构建系统后台管理登录
EMAIL	VARCHAR(100)	管理员邮箱，用于智能红酒推荐系统构建系统内部通讯

核心信息表 (goujian_CORE_INFO)

字段名	数据类型	注释
INFO_ID	INT(11)	核心信息ID，主键
KEY	VARCHAR(50)	信息键，标识智能红酒推荐系统构建系统中的特定信息项
VALUE	TEXT	信息值，存储智能红酒推荐系统构建系统的核心配置或状态信息
DESCRIPTION	VARCHAR(255)	信息描述，解释该键在智能红酒推荐系统构建系统中的作用和意义

智能红酒推荐系统构建系统类图

智能红酒推荐系统构建前后台

智能红酒推荐系统构建前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

智能红酒推荐系统构建后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

智能红酒推荐系统构建测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

智能红酒推荐系统构建测试用例

一、测试目标

确保智能红酒推荐系统构建信息管理系统能够稳定、高效地运行，满足用户对信息管理的需求。

二、测试环境

操作系统: Windows 10 / macOS / Linux
浏览器: Chrome 80+ / Firefox 70+ / Safari 13+
Java版本: JDK 1.8+
Web服务器: Tomcat 9.x
开发框架: Spring Boot 2.x / Spring MVC

三、功能测试用例

序号	测试编号	功能描述	输入数据	预期输出	实际结果	结果判定
1	TC001	用户登录	正确账号/密码	登录成功页面	智能红酒推荐系统构建登录界面	Pass
2	TC002	数据添加	新智能红酒推荐系统构建信息	添加成功提示	数据库中新增记录	Pass
3	TC003	数据查询	搜索关键词	相关智能红酒推荐系统构建列表	显示搜索结果	Pass
...	...	...	...	...	...	...

四、性能测试用例

序号	测试编号	场景描述	并发用户数	响应时间	TPS（每秒事务数）	结果判定
1	PT001	大量用户登录	100	≤2秒	≥100	Pass
2	PT002	数据检索	50	≤1秒	≥50	Pass
...	...	...	...	...	...	...

五、兼容性测试用例

序号	测试编号	浏览器/设备	界面展示	功能操作	结果判定
1	CT001	Chrome	正常	可用	Pass
2	CT002	Firefox	正常	可用	Pass
3	CT003	Safari	正常	可用	Pass
...	...	...	...	...	...

六、安全测试用例

序号	测试编号	安全场景	预期防护措施	实际结果	结果判定
1	ST001	SQL注入	阻止非法SQL执行	防御成功	Pass
2	ST002	XSS攻击	过滤恶意脚本	无脚本执行	Pass
...	...	...	...	...	...

智能红酒推荐系统构建部分代码实现