基于javaee的个性化阅读推荐系统设计与实现

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在信息化社会背景下，个性化阅读推荐系统的开发与应用成为当前Web技术领域的热点。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的个性化阅读推荐系统系统。首先，我们将阐述个性化阅读推荐系统的重要性和市场前景，分析现有解决方案的不足。接着，深入研究JavaWeb框架，如Spring Boot和MyBatis，以实现个性化阅读推荐系统的后端功能。同时，通过HTML、CSS和JavaScript打造用户友好的前端界面。最后，将详述系统测试与优化过程，确保个性化阅读推荐系统在实际环境中的稳定运行。此研究不仅提升JavaWeb开发技能，也为同类项目的开发提供参考。

个性化阅读推荐系统系统架构图/系统设计图

个性化阅读推荐系统技术框架

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，其核心特点在于通过Web浏览器来交互与服务器进行数据通信。这种架构模式在当前时代依然广泛应用，主要原因在于它提供了诸多优势。首先，B/S架构极大地简化了软件开发流程，因为它允许开发者集中精力于服务器端的编程，而客户端仅需具备基本的网络浏览功能即可，这降低了对用户设备配置的要求。当面对大量用户时，这种架构能够显著降低用户的硬件投入成本。其次，由于数据存储在服务器端，B/S架构在安全性方面具有一定的保证，用户无论身处何处，只要有网络连接，都能便捷地访问所需信息和资源，增强了数据的可访问性和移动性。在用户体验上，B/S架构利用了人们日常已习惯的浏览器操作模式，避免了安装额外软件的麻烦，减少了用户的抵触感和可能产生的不信任。因此，考虑到这些因素，选择B/S架构作为设计方案能够更好地满足实际需求。

JSP技术

JavaServer Pages（JSP）是一种用于创建动态Web内容的Java技术，它允许开发人员在HTML文档中嵌入Java代码片段。这种技术的工作原理是：服务器负责执行JSP页面，将其中的Java逻辑转化为HTML，并将生成的静态内容传递给用户的浏览器。JSP的强大之处在于它简化了构建具有交互功能的Web应用的过程。在JSP的背后，Servlet技术起到了关键的支持作用。实质上，每一个JSP页面在运行时都会被转化并编译为一个Servlet实例。Servlet遵循标准的接口来处理HTTP请求，并生成相应的响应，从而为JSP提供了运行的基础框架。

Java语言

Java作为一种广泛使用的编程语言，其独特之处在于能支持多平台应用，包括桌面应用程序和基于浏览器的应用。它以其强大的后端处理能力而备受青睐。在Java中，变量是数据存储的关键概念，它们在内存中代表着数据，而对变量的操作涉及到内存管理，这一特性间接增强了Java程序的安全性，使其具备抵御针对Java应用的病毒的能力，从而提升了程序的健壮性。 Java还具备动态运行的特性，它的类库不仅限于内置的基础类，允许开发者进行重写和扩展，极大地丰富了语言的功能。此外，Java鼓励代码复用，开发者可以创建可封装的功能模块，当其他项目需要类似功能时，只需简单引用并调用相应方法，大大提高了开发效率和代码的可维护性。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建软件应用的结构模式，旨在优化代码组织，提升可维护性和扩展性。该模式将应用划分为三个关键部分：Model（模型）专注于管理应用程序的核心数据和业务规则，独立于用户界面；View（视图）作为用户与应用交互的界面，展示由Model提供的信息，并响应用户的操作；Controller（控制器）充当协调者，接收用户输入，调度Model进行数据处理，并指示View更新以反映处理结果，从而实现关注点的隔离，增强代码的可维护性。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心功能在于组织和管理结构化的数据。它的特性使其在同类系统中脱颖而出，成为受欢迎的RDBMS选择之一。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统，MySQL以其小巧的体积、高效的运行速度见长。尤其是对于实际的租赁环境，MySQL不仅满足需求，还具备低成本和开源的优势，这也是在毕业设计中优先考虑使用MySQL的重要原因。

个性化阅读推荐系统项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

个性化阅读推荐系统数据库表设计

1. gexinghua_USER - 用户表

字段名	数据类型	描述
user_id	INT	主键，用户ID，自增长
username	VARCHAR(50)	用户名，唯一标识个性化阅读推荐系统中的用户
password	VARCHAR(100)	加密后的密码，用于个性化阅读推荐系统登录验证
email	VARCHAR(100)	用户邮箱，用于个性化阅读推荐系统找回密码或发送通知
create_time	TIMESTAMP	用户创建时间，记录用户在个性化阅读推荐系统中的注册时间
last_login_time	TIMESTAMP	最后一次登录时间，记录用户最近一次在个性化阅读推荐系统上的登录时间

2. gexinghua_LOG - 操作日志表

字段名	数据类型	描述
log_id	INT	主键，日志ID，自增长
user_id	INT	外键，引用gexinghua_USER.user_id，记录操作用户
operation	VARCHAR(100)	操作描述，详细说明在个性化阅读推荐系统上执行的动作
ip_address	VARCHAR(45)	记录操作时的IP地址，用于个性化阅读推荐系统日志追踪和安全分析
create_time	TIMESTAMP	日志创建时间，记录该操作在个性化阅读推荐系统中的发生时间

3. gexinghua_ADMIN - 管理员表

字段名	数据类型	描述
admin_id	INT	主键，管理员ID，自增长
username	VARCHAR(50)	管理员用户名，用于个性化阅读推荐系统后台登录
password	VARCHAR(100)	加密后的密码，管理员在个性化阅读推荐系统后台的身份验证密码
email	VARCHAR(100)	管理员邮箱，用于个性化阅读推荐系统重要通知或找回密码
create_time	TIMESTAMP	管理员账号创建时间，记录在个性化阅读推荐系统系统中的添加时间

4. gexinghua_CORE_INFO - 核心信息表

字段名	数据类型	描述
info_id	INT	主键，核心信息ID，自增长
key	VARCHAR(50)	关键字，标识个性化阅读推荐系统中的特定核心信息，如"system_name", "version"等
value	TEXT	关联的关键字的值，如个性化阅读推荐系统名称或版本号等
update_time	TIMESTAMP	信息更新时间，记录个性化阅读推荐系统核心信息在系统中的最近修改时间

个性化阅读推荐系统系统类图

个性化阅读推荐系统前后台

个性化阅读推荐系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

个性化阅读推荐系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

个性化阅读推荐系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

个性化阅读推荐系统测试用例

序号	测试用例名称	输入数据	预期输出
1	个性化阅读推荐系统登录功能测试	正确用户名、正确密码	登录成功，跳转至主页面
2	个性化阅读推荐系统注册新用户	合法用户名、邮箱、密码	注册成功，发送验证邮件
3	个性化阅读推荐系统数据查询	搜索关键词	相关个性化阅读推荐系统信息列表
4	个性化阅读推荐系统添加功能	新个性化阅读推荐系统详细信息	个性化阅读推荐系统成功添加到数据库，显示添加成功提示
5	个性化阅读推荐系统编辑功能	存在的个性化阅读推荐系统ID及修改信息	个性化阅读推荐系统信息更新成功，返回确认信息
6	个性化阅读推荐系统删除功能	存在的个性化阅读推荐系统ID	个性化阅读推荐系统从数据库中删除，页面不再显示
7	个性化阅读推荐系统权限控制测试	未授权用户访问管理员操作	访问受限，提示无权限
8	个性化阅读推荐系统系统性能测试	大量并发请求	系统响应时间在可接受范围内，无崩溃或延迟
9	个性化阅读推荐系统安全性测试	SQL注入尝试	无效输入，系统返回错误信息，无数据泄露
10	个性化阅读推荐系统兼容性测试	不同浏览器/操作系统	系统正常运行，界面显示和功能一致

个性化阅读推荐系统部分代码实现