本项目为基于java+ssm+vue+mysql的美食图片识别与推荐实现(项目源码+数据库+源代码讲解)毕设项目: 美食图片识别与推荐基于java+ssm+vue+mysql实现美食图片识别与推荐基于java+ssm+vue+mysql的美食图片识别与推荐研究与实现课程设计基于java+ssm+vue+mysql的美食图片识别与推荐实现【源码+数据库+开题报告】基于java+ssm+vue+mysql的美食图片识别与推荐设计课程设计。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在当前数字化时代，美食图片识别与推荐的开发与实现成为关注焦点。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的美食图片识别与推荐系统。首先，我们将介绍美食图片识别与推荐的基本概念及其在行业中的重要性，阐述选择JavaWeb作为开发平台的原因。接着，详细阐述系统的设计理念，包括架构设计和模块划分，强调JavaWeb的优势。然后，深入研究关键技术如Servlet、JSP及数据库交互在美食图片识别与推荐中的应用。最后，通过实际案例分析与性能测试，展示美食图片识别与推荐的效能与可行性。此研究不仅为美食图片识别与推荐的开发提供参考，也为JavaWeb技术的实践应用拓宽视野。

美食图片识别与推荐系统架构图/系统设计图

美食图片识别与推荐技术框架

SSM框架

SSM框架组合，即Spring、SpringMVC和MyBatis，是当前Java企业级开发中广泛采用的体系结构。这一框架集成方案适用于构建复杂的企业级应用程序。在该框架中，Spring扮演核心角色，它如同胶水一般整合各个组件，管理bean的实例化和生命周期，实现了依赖注入（DI），以提高代码的灵活性和可测试性。SpringMVC作为 MVC 设计模式的一部分，担当处理用户请求的重任，DispatcherServlet 负责调度，将请求路由至对应的Controller以执行业务逻辑。MyBatis则是一个精巧的JDBC封装库，它使得数据库操作更为简洁，通过配置文件将SQL指令与实体类的Mapper接口关联，实现了数据访问层的解耦和定制化SQL执行。

Java语言

Java是一种广泛应用的编程语言，以其跨平台和多领域适应性而著称。它不仅支持桌面应用程序的开发，还特别适用于构建Web应用程序，并且在后台服务处理中占据主导地位。在Java中，变量是核心概念，代表着存储数据的方式，通过操作变量来管理内存，这种机制间接增强了程序的安全性，使得Java程序对病毒具有一定的抵抗力，从而提升软件的稳定性。此外，Java具备强大的运行时灵活性，允许开发者对预定义的类进行扩展和重写，这极大地丰富了其功能集。开发者还可以将常用功能封装成模块，供其他项目复用，只需简单引用并在需要的地方调用相关方法，极大地提高了代码的可重用性和开发效率。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server）架构形成对比。在当前数字化时代，B/S架构之所以广泛应用，主要在于其独特的优势。首先，从开发角度，B/S模式提供了便利性，使得应用程序的构建更为高效。其次，对于终端用户，无需拥有高性能计算机，仅需具备基本的网络浏览器即可访问服务，这对于大规模用户群体而言，显著降低了硬件成本，是一种经济高效的解决方案。此外，由于数据存储在服务器端，数据安全得以保障，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能轻松获取所需信息和资源。在用户体验层面，人们已习惯通过浏览器浏览各类内容，而避免安装多个专用软件，可以减少用户的抵触感和不安全感。因此，基于这些考量，选择B/S架构作为设计基础是合理的。

MVC（Model-View-Controller）架构模式是一种广泛应用的软件设计范式，旨在提升应用的模块化、可维护性和可扩展性。该模式将程序结构划分为三个关键部分，以实现不同职责的清晰分离。Model组件担当着应用程序的数据核心，包含了数据结构和业务逻辑，独立于用户界面，专注于数据的管理与处理。View部分则构成了用户与应用交互的界面，它展示由Model提供的数据，并允许用户进行操作，其形态可以是多样化的，如GUI、网页或命令行界面。Controller作为协调者，扮演着中枢角色，接收用户的指令，与Model进行通信以获取数据，并指示View更新以响应用户的请求。通过这种解耦合的方式，MVC模式显著提升了代码的可维护性。

MySQL数据库

在数据库管理领域，MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。简单来说，MySQL以其轻量级、高效能的特质而著称，相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统，它显得更为小巧且快速。尤为关键的是，MySQL在满足实际租赁场景需求的同时，还具备低成本和开源的优势，这也是在毕业设计中优先选择它的根本原因。

美食图片识别与推荐项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

美食图片识别与推荐数据库表设计

用户表 (shibie_USER)

字段名	数据类型	描述
ID	INT	用户唯一标识符，主键，自增长
USERNAME	VARCHAR(50)	用户名，美食图片识别与推荐系统的登录名称，唯一
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码，用于美食图片识别与推荐系统身份验证
EMAIL	VARCHAR(100)	用户邮箱，用于美食图片识别与推荐系统通知和找回密码
CREATE_DATE	TIMESTAMP	用户创建时间，记录用户在美食图片识别与推荐系统中的注册日期和时间
LAST_LOGIN	TIMESTAMP	最后登录时间，记录用户最近一次登录美食图片识别与推荐系统的时间

日志表 (shibie_LOG)

字段名	数据类型	描述
LOG_ID	INT	日志唯一标识符，主键，自增长
USER_ID	INT	关联用户ID，外键，指向shibie_USER表
ACTION	VARCHAR(100)	用户在美食图片识别与推荐系统执行的操作描述
TIMESTAMP	TIMESTAMP	操作时间，记录用户在美食图片识别与推荐系统执行操作的具体时间
IP_ADDRESS	VARCHAR(45)	用户执行操作时的IP地址
DETAILS	TEXT	操作详情，记录美食图片识别与推荐系统中的具体操作内容和结果

管理员表 (shibie_ADMIN)

字段名	数据类型	描述
ADMIN_ID	INT	管理员唯一标识符，主键，自增长
USERNAME	VARCHAR(50)	管理员用户名，美食图片识别与推荐系统的管理员登录名称，唯一
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码，用于美食图片识别与推荐系统管理员身份验证
EMAIL	VARCHAR(100)	管理员邮箱，用于美食图片识别与推荐系统通知和内部通讯
CREATE_DATE	TIMESTAMP	管理员创建时间，记录在美食图片识别与推荐系统中的入职日期和时间

核心信息表 (shibie_CORE_INFO)

字段名	数据类型	描述
INFO_KEY	VARCHAR(50)	核心信息键，唯一标识美食图片识别与推荐系统的关键配置项
INFO_VALUE	VARCHAR(255)	信息值，存储美食图片识别与推荐系统的核心配置或状态信息
DESCRIPTION	TEXT	信息描述，解释该核心信息在美食图片识别与推荐系统中的作用

美食图片识别与推荐系统类图

美食图片识别与推荐前后台

美食图片识别与推荐前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

美食图片识别与推荐后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

美食图片识别与推荐测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

美食图片识别与推荐测试用例

测试用例模板 - 美食图片识别与推荐: 各种信息管理系统

测试编号	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
TC1	正确用户名和密码	成功登录，跳转至主页面	美食图片识别与推荐显示用户信息	Pass
TC2	错误用户名	登录失败，提示错误信息	美食图片识别与推荐显示“用户名不存在”	Pass/Fail
TC3	空白输入	登录失败，提示必填项	美食图片识别与推荐显示“请输入用户名/密码”	Pass/Fail

测试编号	描述	预期结果	实际结果	结果判定
TC4	添加新信息	美食图片识别与推荐成功保存并显示新记录	新信息出现在列表中	Pass
TC5	重复数据	美食图片识别与推荐提示“数据已存在”	无法添加，显示错误消息	Pass/Fail
TC6	空缺必填字段	美食图片识别与推荐不允许提交，提示填写完整	显示“请填写所有必填字段”	Pass/Fail

测试编号	查询条件	预期结果	实际结果	结果判定
TC7	存在的ID	美食图片识别与推荐返回匹配的信息	显示正确信息详情	Pass
TC8	不存在的ID	美食图片识别与推荐显示“未找到信息”	无匹配信息显示	Pass
TC9	模糊查询	美食图片识别与推荐返回包含关键词的所有信息	返回相关记录列表	Pass/Fail

测试编号	修改内容	预期结果	实际结果	结果判定
TC10	更新有效信息	美食图片识别与推荐更新记录，显示修改后的信息	数据库中的信息更新	Pass
TC11	修改不存在的ID	美食图片识别与推荐提示“信息不存在”	无法修改，显示错误信息	Pass/Fail
TC12	不改变信息	美食图片识别与推荐应保持原有信息不变	信息未做任何改动	Pass

测试编号	删除操作	预期结果	实际结果	结果判定
TC13	删除存在的记录	美食图片识别与推荐成功移除，从列表中消失	记录从列表中消失	Pass
TC14	删除不存在的记录	美食图片识别与推荐提示“记录不存在”	无法删除，显示错误信息	Pass/Fail
TC15	删除后尝试访问	美食图片识别与推荐显示“记录已被删除”	无法访问已删除的记录	Pass

以上测试用例覆盖了美食图片识别与推荐系统的主要功能，确保其在实际使用中的稳定性和准确性。

美食图片识别与推荐部分代码实现

（附源码）java+ssm+vue+mysql实现的美食图片识别与推荐研究与开发源码下载

总结

在本科毕业论文《美食图片识别与推荐：基于JavaWeb的开发与实践》中，我深入研究了JavaWeb技术，专注于美食图片识别与推荐的设计与实现。通过该项目，我巩固了Servlet、JSP和MVC架构的知识，并熟练运用了Spring Boot和MyBatis框架。实践中，美食图片识别与推荐的后台逻辑处理和前端交互让我深刻理解了数据管理与用户体验的重要性。此外，我还学会了使用Git进行版本控制，增强了团队协作能力。这次经历不仅提升了我的编程技能，也让我认识到持续学习和解决实际问题的关键性。

正文

（附源码）java+ssm+vue+mysql实现的美食图片识别与推荐研究与开发