本项目为基于springboot+vue的利用AI进行二手商品估价系统【源码+数据库+开题报告】web大作业_基于springboot+vue的利用AI进行二手商品估价系统设计 (附源码)基于springboot+vue的利用AI进行二手商品估价系统实现基于springboot+vue的利用AI进行二手商品估价系统研究与实现javaweb项目:利用AI进行二手商品估价系统springboot+vue的利用AI进行二手商品估价系统源码。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计
在当前信息化社会中,利用AI进行二手商品估价系统作为一款基于JavaWeb技术的创新应用,日益凸显其重要性。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的利用AI进行二手商品估价系统系统。首先,我们将介绍利用AI进行二手商品估价系统的背景和意义,阐述其在现代互联网环境下的必要性和潜在价值。接着,详细分析JavaWeb开发框架,如Spring Boot和Hibernate,以支撑利用AI进行二手商品估价系统的功能实现。再者,我们将深入研究利用AI进行二手商品估价系统的关键技术,包括数据库设计、前端交互与后端服务集成。最后,通过实际开发与测试,展示利用AI进行二手商品估价系统的性能优化策略。此研究期望为JavaWeb领域的应用开发提供有益参考,推动利用AI进行二手商品估价系统的技术革新与实践。
利用AI进行二手商品估价系统系统架构图/系统设计图
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利用AI进行二手商品估价系统技术框架
B/S架构
B/S架构,全称为Browser/Server(浏览器/服务器)架构,它与传统的C/S(Client/Server,客户端/服务器)架构形成对比。这种架构的核心特点是利用Web浏览器作为客户端来接入服务器。在当前数字化时代,B/S架构依然广泛应用,主要原因在于其独特的优势。首先,从开发角度,B/S模式简化了程序设计流程,降低了客户端的硬件要求,用户只需具备基本的网络浏览器即可使用,极大地减轻了用户的经济负担。其次,由于数据存储在服务器端,B/S架构提供了较好的数据安全性和可访问性,用户无论身处何地,只要有网络连接,都能便捷地获取所需信息。此外,考虑到用户体验,人们已习惯于通过浏览器浏览各种内容,若需安装专门软件来访问特定服务,可能会引起用户的抵触和信任危机。因此,基于这些因素,选择B/S架构作为设计方案是合理且契合实际需求的。
SpringBoot框架
Spring Boot是一款面向新手和经验丰富的Spring框架开发者同样友好的框架,其学习曲线平缓,丰富的英文和中文教学资源遍布国内外。该框架能够全面支持Spring生态系统,使得各类Spring项目能顺畅集成并切换。特别的是,Spring Boot内置了Servlet容器,免去了将代码打包成WAR文件的步骤即可直接运行。此外,它还集成了应用程序监控功能,允许开发者在项目运行时实时监控,高效定位和解决问题,从而提升问题解决的时效性与精确度。
Java语言
Java作为一种广泛应用的编程语言,其独特之处在于能胜任桌面应用及网页应用的开发,并常被用于后台服务的实现。在Java中,变量扮演着核心角色,它们是数据存储的抽象,负责管理内存,这一特性间接增强了Java程序的安全性,使得针对Java编写的病毒难以直接侵袭,从而提升了程序的健壮性。此外,Java具备动态执行的能力,它的类体系不仅包含基础库,还允许用户进行重定义和扩展,这使得Java的功能得以无限拓展。开发者可以封装功能模块,当其他项目需要类似功能时,只需简单引用并调用相应方法,实现了代码的高效复用。
MVC(Model-View-Controller)架构是一种广泛采用的软件设计模式,旨在提升应用程序的结构清晰度、可维护性和扩展性。该模式将应用划分为三个关键部分,确保不同功能领域的独立性。Model(模型)专注于数据处理和业务逻辑,包含应用程序的核心数据结构,负责数据的存储、获取和操作,而不涉及任何用户界面的实现细节。View(视图)担当用户界面的角色,以多种形态(如GUI、网页或文本界面)展示由模型提供的数据,并且允许用户与应用进行互动。Controller(控制器)作为中枢,接收并处理用户的输入,协调模型和视图以响应用户请求,它从模型获取数据并指示视图更新以呈现结果。这种分离的关注点策略显著提升了代码的可维护性。
MySQL数据库
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统(RDBMS),其核心特性使其在同类产品中占据显著地位。作为一款轻量级但高效的解决方案,MySQL以其小巧的体积、快速的运行速度而著称。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统,MySQL具备更低的成本和开源的优势。鉴于这些特质,MySQL显得尤为适合应用于实际的租赁系统环境中,这也是在毕业设计中优先选择它的主要原因。
Vue框架
Vue.js,作为一个渐进式的JavaScript框架,专用于构建用户界面与单页应用(SPA)。它的设计理念在于无缝融入现有项目,既可用于小规模的功能增强,也可支持构建复杂的前端应用。核心库专注于视图层,学习曲线平缓,且具备便捷的数据绑定、组件体系以及客户端路由功能。Vue.js倡导组件化开发,允许开发者将界面分解为独立、可重用的组件,每个组件承载特定的功能,从而提升代码的模块化和可维护性。丰富的文档和活跃的社区进一步降低了新用户的入门难度。
利用AI进行二手商品估价系统项目-开发环境
DK版本:1.8及以上
数据库:MySQL
开发工具:IntelliJ IDEA
编程语言:Java
服务器:Tomcat 8.0及以上
前端技术:HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境:Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
利用AI进行二手商品估价系统数据库表设计
利用AI进行二手商品估价系统 系统数据库表格模板
1. AI_USER 表 (用户表)
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
ID | INT | 用户唯一标识符, 主键, AUTO_INCREMENT |
USERNAME | VARCHAR(50) | 用户名, 不可为空, 利用AI进行二手商品估价系统系统中的用户名 |
PASSWORD | VARCHAR(100) | 加密后的密码, 不可为空, 用于利用AI进行二手商品估价系统系统登录 |
VARCHAR(100) | 用户邮箱, 可为空, 用于利用AI进行二手商品估价系统系统通信和验证 | |
REG_DATE | DATETIME | 注册日期, 自动记录用户注册时间, 利用AI进行二手商品估价系统系统的注册时间戳 |
LAST_LOGIN | DATETIME | 最后登录时间, 自动更新, 利用AI进行二手商品估价系统系统用户的最近登录时间 |
2. AI_LOG 表 (日志表)
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
LOG_ID | INT | 日志ID, 主键, AUTO_INCREMENT |
USER_ID | INT | 关联用户ID, 外键, 指向AI_USER表的ID, 记录操作用户 |
ACTION | VARCHAR(50) | 操作描述, 如"登录", "修改信息", 记录在利用AI进行二手商品估价系统系统中的用户行为 |
ACTION_DATE | DATETIME | 操作时间, 自动记录操作发生的时间, 利用AI进行二手商品估价系统系统中的日志时间戳 |
DETAILS | TEXT | 操作详情, 可选, 对于复杂操作记录详细信息, 便于利用AI进行二手商品估价系统系统的审计和故障排查 |
3. AI_ADMIN 表 (管理员表)
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
ADMIN_ID | INT | 管理员ID, 主键, AUTO_INCREMENT |
ADMIN_NAME | VARCHAR(50) | 管理员姓名, 不可为空, 利用AI进行二手商品估价系统系统的管理员身份标识 |
ADMIN_EMAIL | VARCHAR(100) | 管理员邮箱, 不可为空, 用于利用AI进行二手商品估价系统系统通信和验证 |
PRIVILEGE | INT | 权限等级, 决定管理员在利用AI进行二手商品估价系统系统中的操作权限, 如1-普通管理员, 2-超级管理员 |
4. AI_INFO 表 (核心信息表)
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
INFO_KEY | VARCHAR(50) | 信息键, 主键, 不可为空, 用于存储利用AI进行二手商品估价系统系统的核心配置项的唯一标识, 如"system.name" |
INFO_VALUE | VARCHAR(255) | 信息值, 不可为空, 存储对应INFO_KEY的配置信息, 如系统名称, 版本号等关键信息 |
DESCRIPTION | TEXT | 信息描述, 可为空, 对INFO_KEY的详细说明, 有助于理解利用AI进行二手商品估价系统系统中的配置项含义和用途 |
利用AI进行二手商品估价系统系统类图
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利用AI进行二手商品估价系统前后台
利用AI进行二手商品估价系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
利用AI进行二手商品估价系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
利用AI进行二手商品估价系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
利用AI进行二手商品估价系统测试用例
一、测试目标
确保利用AI进行二手商品估价系统信息管理系统能够稳定、高效地运行,满足用户对利用AI进行二手商品估价系统数据的管理需求。
二、测试环境
- 硬件:标准PC配置
- 软件:Java 8及以上,Tomcat 9.x,MySQL 5.7
- 浏览器:Chrome最新版,Firefox最新版
三、功能测试用例
编号 | 功能描述 | 输入条件 | 预期输出 | 结果 |
---|---|---|---|---|
TC01 | 添加利用AI进行二手商品估价系统 | 新利用AI进行二手商品估价系统信息(名称、描述等) | 利用AI进行二手商品估价系统成功添加,页面显示新条目 | PASS/FAIL |
TC02 | 查询利用AI进行二手商品估价系统 | 利用AI进行二手商品估价系统关键词 | 匹配的利用AI进行二手商品估价系统列表 | PASS/FAIL |
TC03 | 修改利用AI进行二手商品估价系统 | 待修改利用AI进行二手商品估价系统ID及更新信息 | 利用AI进行二手商品估价系统信息更新,页面显示更新后内容 | PASS/FAIL |
TC04 | 删除利用AI进行二手商品估价系统 | 利用AI进行二手商品估价系统 ID | 利用AI进行二手商品估价系统从列表中移除,无相关显示 | PASS/FAIL |
四、性能测试用例
编号 | 测试点 | 预期性能指标 | 实际结果 | 结果 |
---|---|---|---|---|
PT01 | 大量利用AI进行二手商品估价系统加载 | 页面加载时间≤3秒 | 实际加载时间 | PASS/FAIL |
PT02 | 并发操作 | 同时100用户操作,系统无崩溃 | 系统稳定性 | PASS/FAIL |
五、兼容性测试用例
编号 | 浏览器类型 | 利用AI进行二手商品估价系统展示与功能 | 结果 |
---|---|---|---|
CT01 | Chrome | 正常显示,所有功能可用 | PASS/FAIL |
CT02 | Firefox | 正常显示,所有功能可用 | PASS/FAIL |
六、安全测试用例
编号 | 测试内容 | 预期结果 | 实际结果 | 结果 |
---|---|---|---|---|
ST01 | 用户权限 | 未授权用户无法访问利用AI进行二手商品估价系统数据 | 访问控制 | PASS/FAIL |
ST02 | 数据加密 | 利用AI进行二手商品估价系统信息传输过程中加密 | 数据安全 | PASS/FAIL |
利用AI进行二手商品估价系统部分代码实现
基于springboot+vue的利用AI进行二手商品估价系统开发课程设计源码下载
- 基于springboot+vue的利用AI进行二手商品估价系统开发课程设计源代码.zip
- 基于springboot+vue的利用AI进行二手商品估价系统开发课程设计源代码.rar
- 基于springboot+vue的利用AI进行二手商品估价系统开发课程设计源代码.7z
- 基于springboot+vue的利用AI进行二手商品估价系统开发课程设计源代码百度网盘下载.zip
总结
在以"利用AI进行二手商品估价系统"为核心的JavaWeb开发毕业设计中,我深入学习了Servlet、JSP和Spring Boot等核心技术,理解了MVC架构模式。通过实际开发,我掌握了前后端交互流程,优化了数据访问效率,增强了用户体验。遇到问题时,如利用AI进行二手商品估价系统的性能瓶颈,我学会了利用调试工具定位并解决,提升了问题解决能力。此外,团队协作让我认识到版本控制(如Git)的重要性。这次经历不仅巩固了我的编程技能,也锻炼了我面对复杂项目时的规划与管理能力。
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