（附源码）基于jsp+servlet的个性化药品提醒与订购服务

本项目为web大作业_基于jsp+servlet的个性化药品提醒与订购服务开发基于jsp+servlet实现个性化药品提醒与订购服务课程设计jsp+servlet的个性化药品提醒与订购服务源码下载（附源码）基于jsp+servlet实现个性化药品提醒与订购服务基于jsp+servlet的个性化药品提醒与订购服务实现课程设计jsp+servlet的个性化药品提醒与订购服务项目代码(项目源码+数据库+源代码讲解)。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化飞速发展的时代，个性化药品提醒与订购服务的开发与应用成为现代Web技术的重要研究领域。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的个性化药品提醒与订购服务系统。个性化药品提醒与订购服务作为互联网服务的新载体，其设计与实现涉及Web框架选型、数据库优化及用户体验提升等多个层面。首先，我们将分析个性化药品提醒与订购服务的需求背景和现有解决方案；其次，详述基于JavaWeb的系统架构设计；接着，深入研究关键功能模块的实现策略；最后，通过测试与优化，确保个性化药品提醒与订购服务在实际环境中的稳定运行。此研究不仅丰富了JavaWeb开发实践，也为同类项目的开发提供参考。

个性化药品提醒与订购服务系统架构图/系统设计图

个性化药品提醒与订购服务技术框架

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。作为轻量级数据库解决方案，MySQL以其小巧精干、运行速度快而著称，尤其适合于实际的租赁环境应用。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统，MySQL具备低成本和开源的优势，这正是在毕业设计中优先选择它的关键原因。

JSP技术

JavaServer Pages（JSP）是一种用于创建动态Web内容的编程框架，它将Java代码集成到HTML文档中，以实现服务器端的数据处理和逻辑控制。JSP技术的工作原理是，在服务器上运行时，它会将JSP页面转化为对应的Servlet类，这个过程自动处理了代码的编译和页面的生成。Servlet，作为JSP的基础，按照预定义的规范处理来自HTTP客户端的请求，并生成相应的响应。通过这种方式，开发者能够高效地开发出具有丰富交互特性的Web应用。

Java语言

Java语言作为一种广泛应用的编程语言，其独特之处在于能同时支持桌面应用和Web应用的开发。它以其坚实的基础，扮演着后台处理的关键角色。在Java中，变量是数据存储的核心概念，它们作用于内存，这间接增强了Java对计算机安全的防护能力，使得由Java编写的程序更能抵御病毒攻击，从而提升程序的稳定性和持久性。 Java还具备强大的动态运行特性，允许程序员不仅使用内置的基本类，还能对这些类进行重定义和扩展，极大地丰富了语言的功能性。此外，Java鼓励代码复用，开发者可以创建可封装的功能模块，当其他项目需要相似功能时，只需简单引入并调用相应方法，大大提升了开发效率和代码质量。

MVC（模型-视图-控制器）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在优化代码结构和职责划分。该模式将程序拆分为三个关键部分，增强了代码的可管理性、可维护性和可扩展性。模型（Model）专注于数据处理和业务逻辑，包含应用程序的核心数据结构，负责数据的存取和运算，同时独立于用户界面。视图（View）作为用户交互的界面，展示由模型提供的信息，并允许用户与应用进行互动，其形式多样，包括图形界面、网页等。控制器（Controller）充当协调者角色，接收并处理用户的输入，调度模型以获取数据，随后指示视图更新并反馈结果，有效实现了关注点的分离，提升了代码的可维护性。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，其核心理念是对传统C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构的补充与延伸。在当前数字化时代，B/S架构广泛存在，主要原因在于它能有效应对特定业务需求。首先，从开发角度来看，B/S架构提供了便捷的编程环境，允许开发者高效构建应用。再者，对于终端用户，他们无需拥有高性能计算机，仅需具备基本的网络浏览器即可访问系统，这大大降低了硬件成本，尤其是当用户基数庞大时，这种节省尤为显著。此外，B/S架构将数据存储在服务器端，从而提升了数据的安全性，使得用户无论身处何地，只要有互联网连接，都能即时获取所需信息和资源。从用户体验来看，人们已习惯通过浏览器获取多样化的信息，若需安装多个专用软件，可能会引发用户的抵触情绪，降低信任感。因此，综合考虑功能、成本和用户接受度，采用B/S架构设计方案对于本课题而言是恰当且合理的。

个性化药品提醒与订购服务项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

个性化药品提醒与订购服务数据库表设计

1. gexinghua_USER - 用户表

字段名	数据类型	长度	是否为主键	注释
ID	INT		PRIMARY	用户唯一标识符，关联个性化药品提醒与订购服务中的用户信息。
USERNAME	VARCHAR	50		用户名，用于个性化药品提醒与订购服务系统登录。
PASSWORD	VARCHAR	255		加密后的密码，用于个性化药品提醒与订购服务系统身份验证。
EMAIL	VARCHAR	100		用户邮箱，用于个性化药品提醒与订购服务系统通讯和找回密码。
REG_DATE	DATETIME			用户注册日期，记录在个性化药品提醒与订购服务系统中的时间。
LAST_LOGIN_DATE	DATETIME			最后一次登录个性化药品提醒与订购服务的时间戳。

2. gexinghua_LOG - 操作日志表

字段名	数据类型	长度	是否为主键	注释
LOG_ID	INT		PRIMARY	日志唯一标识符，记录个性化药品提醒与订购服务系统的操作历史。
USER_ID	INT			关联gexinghua_USER表的ID，记录执行操作的用户。
ACTION	VARCHAR	255		描述用户在个性化药品提醒与订购服务系统中的具体操作。
ACTION_DATE	DATETIME			操作发生的时间，记录在个性化药品提醒与订购服务系统中的时间戳。
IP_ADDRESS	VARCHAR	45		执行操作时的IP地址，用于个性化药品提醒与订购服务系统的审计和追踪。

3. gexinghua_ADMIN - 管理员表

字段名	数据类型	长度	是否为主键	注释
ADMIN_ID	INT		PRIMARY	管理员唯一标识符，用于个性化药品提醒与订购服务后台管理系统。
ADMIN_NAME	VARCHAR	50		管理员用户名，区分不同的个性化药品提醒与订购服务后台管理员。
ADMIN_PASSWORD	VARCHAR	255		管理员密码，用于个性化药品提醒与订购服务后台登录。
PRIVILEGE	INT			管理员权限等级，决定在个性化药品提醒与订购服务系统中的操作范围。

4. gexinghua_INFO - 核心信息表

字段名	数据类型	长度	是否为主键	注释
INFO_KEY	VARCHAR	100	PRIMARY	核心信息键，对应个性化药品提醒与订购服务系统的关键配置项。
INFO_VALUE	TEXT			关联的信息值，存储个性化药品提醒与订购服务系统的配置信息。
DESCRIPTION	VARCHAR	255		对该核心信息的描述，解释在个性化药品提醒与订购服务中的作用和意义。

个性化药品提醒与订购服务系统类图

个性化药品提醒与订购服务前后台

个性化药品提醒与订购服务前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

个性化药品提醒与订购服务后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

个性化药品提醒与订购服务测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

个性化药品提醒与订购服务测试用例

一、测试目标

确保个性化药品提醒与订购服务系统能够稳定、高效地处理各类信息管理任务。

二、测试环境

操作系统: Windows/Linux
浏览器: Chrome/Firefox/Safari
Java版本: JDK 1.8+
Web服务器: Tomcat 9.x
开发工具: Eclipse/IntelliJ IDEA

三、测试分类

1. 功能测试

序号	测试点	预期结果	实际结果	结果判定
1	用户登录	正确输入后能成功登录	个性化药品提醒与订购服务系统显示用户欢迎界面	Pass/Fail
2	数据添加	新增数据应保存至数据库	数据库中可见新记录	Pass/Fail
3	数据查询	搜索关键字应返回相关结果	系统展示匹配信息	Pass/Fail

2. 性能测试

序号	测试点	预期结果	实际结果	结果判定
1	并发访问	系统应能处理多个用户请求	响应时间在可接受范围内	Pass/Fail
2	负载测试	高负荷下系统稳定性	错误率低，系统无崩溃	Pass/Fail

3. 安全性测试

序号	测试点	预期结果	实际结果	结果判定
1	SQL注入	防御SQL注入攻击	输入无效数据时，系统不应崩溃	Pass/Fail
2	用户权限	未授权访问应被阻止	无权限页面无法直接访问	Pass/Fail

四、测试总结

记录测试过程中遇到的问题、解决方案及优化建议，确保个性化药品提醒与订购服务系统达到高质量标准。

个性化药品提醒与订购服务部分代码实现