（附源码）基于MVC构架的个性化产品推荐引擎开发

本项目为（附源码）基于MVC构架的个性化产品推荐引擎实现基于MVC构架的个性化产品推荐引擎设计与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)MVC构架实现的个性化产品推荐引擎源码MVC构架实现的个性化产品推荐引擎研究与开发【源码+数据库+开题报告】基于MVC构架的个性化产品推荐引擎实现(项目源码+数据库+源代码讲解)MVC构架的个性化产品推荐引擎项目代码(项目源码+数据库+源代码讲解)。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化时代背景下，个性化产品推荐引擎的开发成为关注焦点。本论文旨在探讨基于JavaWeb技术实现个性化产品推荐引擎的设计与实现。首先，我们将分析个性化产品推荐引擎的需求，阐述其在当前环境中的重要性。接着，详细阐述利用JavaWeb框架构建系统架构的过程，包括前端界面设计与后端服务开发。在核心技术部分，将深入研究如何整合Servlet、JSP与数据库，以优化个性化产品推荐引擎的功能和性能。最后，通过实际运行与测试，验证个性化产品推荐引擎的稳定性和效率，提出可能的改进策略。此研究旨在为同类项目的开发提供参考，推动JavaWeb技术在个性化产品推荐引擎领域的应用创新。

个性化产品推荐引擎系统架构图/系统设计图

个性化产品推荐引擎技术框架

Java语言

Java作为一种广泛采用的编程语言，以其跨平台的特性独树一帜，既能支持传统的桌面应用程序，也能构建Web应用程序，如今更是常用于后台服务的开发。在Java中，变量扮演着至关重要的角色，它们是程序对数据存储的抽象，直接与内存交互，从而关联到计算机安全领域。这种机制使得基于Java编写的程序能够相对抵抗针对此类程序的恶意病毒，提升了软件的健壮性。 Java的动态性是其另一大亮点，它的类体系不仅包含内置的基础类，还允许开发者进行重写和扩展，极大地增强了语言的灵活性。因此，开发者可以创建可复用的函数库或模块，当其他项目需要类似功能时，只需简单引入并调用相应方法，显著提高了开发效率和代码质量。

MySQL数据库

在数据库领域中，MySQL是一个广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。MySQL以其精简的架构和高效的性能著称，相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统，它具有轻量级和快速响应的特质。尤为适合实际的租赁环境应用，因为它不仅成本效益高，而且其开放源码的属性鼓励了灵活的开发与定制。这些关键优势正是我们在毕业设计中优先选择MySQL的主要考虑因素。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它是相对于C/S（Client/Server）架构的一种提法，主要特点是通过Web浏览器来访问和交互服务器。这种架构模式在现代社会持续流行，主要原因在于其独特的优势。首先，B/S架构极大地简化了软件开发流程，因为它允许用户通过标准的网络浏览器即可使用应用，无需在每台客户端计算机上安装专门的软件。此外，它降低了用户的硬件成本，因为只需要具备网络连接和基本浏览器功能的设备即可访问，这对于大规模用户群体来说，可以显著节省计算机购置和维护的费用。其次，B/S架构在数据安全方面具有一定的保障，由于数据主要存储在服务器端，用户无论身处何地，只要有互联网连接，都能安全地获取所需信息和资源。从用户体验的角度来看，人们已习惯于使用浏览器浏览各种信息，因此，采用浏览器作为访问接口可以避免用户对额外软件安装的抵触感，提高用户接受度。综上所述，B/S架构在满足设计需求的同时，兼顾了便捷性、经济性和用户友好性，是当前许多系统设计的首选方案。

MVC（模型-视图-控制器）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在优化代码结构，增强可维护性和可扩展性。该模式将程序划分为三个关键部分：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller）。模型承载着应用的核心数据结构和业务逻辑，独立于用户界面，专注于数据的管理与处理。视图则构成了用户与应用交互的界面，它展示由模型提供的数据，并允许用户发起操作。控制器作为中介，接收用户的指令，协调模型和视图的活动，确保用户请求得以恰当响应。通过这种方式，MVC模式有效地解耦了不同组件，提升了代码的可维护性。

JSP技术

JSP（JavaServer Pages）是一种用于创建动态Web内容的编程框架，它将Java代码融入HTML文档之中，实现了业务逻辑与页面展示的分离。在服务器端，JSP被解析并执行，其输出的HTML响应随后传递给客户端浏览器。这种技术极大地简化了开发人员构建具备丰富交互性的Web应用的过程。值得注意的是，JSP本质上依赖于Servlet技术，每个JSP页面在运行时都会被转化并编译为一个Servlet实例。Servlet作为标准的接口，定义了处理HTTP请求和生成相应输出的方法，为JSP提供了强大的底层支持。

个性化产品推荐引擎项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

个性化产品推荐引擎数据库表设计

数据库表格模板

1. yinqing_USER 表 - 用户表

字段名	数据类型	注释
ID	INT	用户唯一标识符，主键
USERNAME	VARCHAR(50)	用户名，个性化产品推荐引擎系统的登录名称
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码，用于个性化产品推荐引擎系统登录验证
EMAIL	VARCHAR(100)	用户邮箱，用于个性化产品推荐引擎的通信和账户恢复
CREATE_DATE	TIMESTAMP	用户创建时间，记录用户在个性化产品推荐引擎系统中的注册日期
LAST_LOGIN	TIMESTAMP	最后登录时间，记录用户最近一次在个性化产品推荐引擎系统中的登录时间

2. yinqing_LOG 表 - 日志表

字段名	数据类型	注释
LOG_ID	INT	日志ID，主键
USER_ID	INT	外键，关联yinqing_USER表，记录操作用户ID
ACTION	VARCHAR(100)	操作描述，记录在个性化产品推荐引擎系统中的具体行为
TIMESTAMP	TIMESTAMP	日志时间，记录操作发生的时间点
DETAILS	TEXT	操作详情，详细描述个性化产品推荐引擎系统中的操作过程

3. yinqing_ADMIN 表 - 管理员表

字段名	数据类型	注释
ADMIN_ID	INT	管理员ID，主键
ADMIN_NAME	VARCHAR(50)	管理员姓名，个性化产品推荐引擎系统的管理员身份标识
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码，用于个性化产品推荐引擎系统的管理员登录验证
PRIVILEGES	TEXT	权限列表，描述管理员在个性化产品推荐引擎系统中的操作权限

4. yinqing_INFO 表 - 核心信息表

字段名	数据类型	注释
INFO_KEY	VARCHAR(50)	信息键，唯一标识符，用于区分不同的核心信息
INFO_VALUE	TEXT	信息值，存储个性化产品推荐引擎系统的核心配置或状态信息
DESCRIPTION	VARCHAR(200)	描述，解释此核心信息在个性化产品推荐引擎系统中的作用和意义

个性化产品推荐引擎系统类图

个性化产品推荐引擎前后台

个性化产品推荐引擎前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

个性化产品推荐引擎后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

个性化产品推荐引擎测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

个性化产品推荐引擎测试用例

序号	测试用例ID	功能描述	输入数据	预期输出	实际输出	结果
1	TC001	登录模块	用户名: admin, 密码: 个性化产品推荐引擎123	登录成功，跳转至主页面	N/A	未执行
2	TC002	添加个性化产品推荐引擎	个性化产品推荐引擎名称: Sample, 描述: Test Data	数据保存成功提示	N/A	未执行
3	TC003	查询个性化产品推荐引擎	搜索关键词: Sample	显示匹配的个性化产品推荐引擎信息	N/A	未执行
4	TC004	修改个性化产品推荐引擎	ID: 1, 新名称: Updated, 新描述: Modified	更新成功提示，个性化产品推荐引擎列表显示更改	N/A	未执行
5	TC005	删除个性化产品推荐引擎	ID: 1, 确认删除	个性化产品推荐引擎从列表中消失，提示删除成功	N/A	未执行
6	TC006	权限控制	未登录用户尝试访问个性化产品推荐引擎管理页面	弹出登录对话框	N/A	未执行
7	TC007	错误处理	输入无效的个性化产品推荐引擎 ID	显示错误信息，操作失败	N/A	未执行

个性化产品推荐引擎部分代码实现