本项目为基于bs架构的基于大数据的广州旅游推荐系统(附源码)bs架构实现的基于大数据的广州旅游推荐系统研究与开发web大作业_基于bs架构的基于大数据的广州旅游推荐系统设计与开发bs架构实现的基于大数据的广州旅游推荐系统代码【源码+数据库+开题报告】基于bs架构的基于大数据的广州旅游推荐系统设计与实现【源码+数据库+开题报告】web大作业_基于bs架构的基于大数据的广州旅游推荐系统研究与实现。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计
在当今信息化社会,基于大数据的广州旅游推荐系统 的开发与应用已成为企业提升效率、优化服务的关键。本论文以基于大数据的广州旅游推荐系统——一个基于JavaWeb技术的创新型系统为例,探讨其设计与实现。基于大数据的广州旅游推荐系统利用JavaWeb的强大功能,旨在解决现有问题,提供更高效、安全的解决方案。首先,我们将阐述基于大数据的广州旅游推荐系统的需求分析及系统设计,接着深入讨论JavaWeb核心技术在开发中的应用,如Servlet、JSP和MVC模式。最后,通过详尽的测试验证基于大数据的广州旅游推荐系统的性能与可靠性。此研究不仅锻炼了我们的实践能力,也为同类项目的开发提供了参考。
基于大数据的广州旅游推荐系统系统架构图/系统设计图
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基于大数据的广州旅游推荐系统技术框架
JSP技术
JavaServer Pages(JSP)是一种用于创建动态Web内容的Java技术,它允许开发人员在HTML源文件中集成Java脚本。在服务器端,JSP将这些含有Java代码的页面翻译成Servlet,一个Java程序,然后由服务器执行并生成HTML响应,再将其发送至用户浏览器。这种技术简化了构建具有丰富交互性的Web应用的过程。在JSP的背后,Servlet扮演着基础架构的角色,因为每个JSP页面在运行时本质上都会被转化并编译为一个Servlet实例。Servlet遵循标准接口来处理HTTP请求,并生成相应的服务器响应。
MySQL数据库
在毕业设计的背景下,MySQL被选用为一种关系型数据库管理系统(RDBMS),其核心优势在于它的特性与实际需求的契合。MySQL以其轻量级、高效能的特质,在众多如ORACLE、DB2等知名数据库中脱颖而出,成为广泛应用的RDBMS代表。关键因素在于MySQL适用于真实的租赁环境,不仅成本效益高,还具备开源的特性,这无疑为项目带来了显著的优势和灵活性,因此在选择数据库时,MySQL成为了首选方案。
B/S架构
B/S架构,全称为Browser/Server(浏览器/服务器)架构,它与传统的C/S(Client/Server,客户端/服务器)架构形成对比。这种架构模式的核心特点是利用Web浏览器作为客户端来访问和交互服务器上的应用程序。在当前信息化时代,B/S架构仍然广泛应用,主要原因在于其独特的优势。首先,从开发角度来看,B/S架构极大地简化了程序的开发和维护,因为所有的业务逻辑和数据存储集中在服务器端。其次,对于用户来说,硬件要求较低,只需具备网络连接和标准浏览器即可,这显著降低了用户的设备成本,尤其在大规模用户群体中,能节省大量费用。此外,由于数据存放在服务器,安全性和可访问性得到保证,用户无论身处何地,只要有网络连接,都能便捷地获取所需信息。在用户体验层面,浏览器的普遍使用使得用户更倾向于无需额外安装软件即可访问服务,避免了可能引发的不适应或不信任感。因此,B/S架构在许多情况下仍被视为满足设计需求的理想选择。
Java语言
Java语言,作为一种广泛应用的编程语言,兼顾了桌面应用和Web应用的开发需求。其独特之处在于,它以变量为基本操作单元,这些变量在内存中存储数据,同时也关联着计算机安全的关键环节。因此,Java具有一种天然的防护机制,能够抵御针对由Java编写的程序的直接攻击,从而增强了程序的健壮性和生存能力。 Java还具备强大的动态执行特性,允许开发者对预定义的类进行重写和扩展,极大地丰富了其功能。这使得Java成为构建可复用代码模块的理想选择。当其他项目需要类似功能时,可以直接引入这些模块,并在需要的地方调用相应的方法,显著提高了开发效率和代码的可维护性。
MVC(Model-View-Controller)架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式,旨在提升代码的组织性、可维护性和扩展性。该模式将程序结构划分为三个关键部分:模型(Model)、视图(View)和控制器(Controller)。模型负责封装应用程序的核心数据和业务规则,独立于用户界面,处理数据的存储和处理。视图则担当用户交互的界面角色,展示由模型提供的信息,并允许用户与应用进行互动,形式多样,如GUI、网页或文本界面。控制器作为中枢,接收用户的输入,协调模型和视图,根据用户请求调用模型进行数据处理,并指示视图更新展示,从而实现关注点的分离,增强代码的可维护性。
基于大数据的广州旅游推荐系统项目-开发环境
DK版本:1.8及以上
数据库:MySQL
开发工具:IntelliJ IDEA
编程语言:Java
服务器:Tomcat 8.0及以上
前端技术:HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境:Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
基于大数据的广州旅游推荐系统数据库表设计
基于大数据的广州旅游推荐系统 管理系统数据库表格模板
1. jiyu_USER 表
字段名 | 数据类型 | 注释 |
---|---|---|
ID | INT | 主键,用户唯一标识 |
USERNAME | VARCHAR(50) | 用户名,基于大数据的广州旅游推荐系统系统的登录名称 |
PASSWORD | VARCHAR(255) | 密码,加密存储,用于基于大数据的广州旅游推荐系统系统身份验证 |
VARCHAR(100) | 用户邮箱,基于大数据的广州旅游推荐系统系统的联系方式 | |
CREATE_TIME | TIMESTAMP | 用户创建时间,记录基于大数据的广州旅游推荐系统账户的创建日期和时间 |
LAST_LOGIN | TIMESTAMP | 最后登录时间,记录用户最近一次登录基于大数据的广州旅游推荐系统的时间 |
2. jiyu_LOG 表
字段名 | 数据类型 | 注释 |
---|---|---|
LOG_ID | INT | 主键,日志唯一标识 |
USER_ID | INT | 外键,关联jiyu_USER表,记录操作用户 |
ACTION | VARCHAR(50) | 操作描述,记录在基于大数据的广州旅游推荐系统系统中的具体行为 |
DESCRIPTION | TEXT | 操作详情,详细说明在基于大数据的广州旅游推荐系统系统执行的操作内容 |
TIMESTAMP | TIMESTAMP | 操作时间,记录在基于大数据的广州旅游推荐系统系统执行该操作的时间 |
3. jiyu_ADMIN 表
字段名 | 数据类型 | 注释 |
---|---|---|
ADMIN_ID | INT | 主键,管理员唯一标识 |
USERNAME | VARCHAR(50) | 管理员用户名,基于大数据的广州旅游推荐系统系统后台管理身份 |
PASSWORD | VARCHAR(255) | 密码,加密存储,用于基于大数据的广州旅游推荐系统系统后台管理身份验证 |
PRIVILEGE | INT | 权限等级,定义在基于大数据的广州旅游推荐系统系统中的不同管理权限 |
CREATE_TIME | TIMESTAMP | 管理员创建时间,记录加入基于大数据的广州旅游推荐系统系统的时间 |
4. jiyu_INFO 表
字段名 | 数据类型 | 注释 |
---|---|---|
INFO_ID | INT | 主键,核心信息唯一标识 |
KEY | VARCHAR(50) | 关键字,标识基于大数据的广州旅游推荐系统系统的核心信息类别 |
VALUE | TEXT | 值,对应关键字的具体信息,用于存储基于大数据的广州旅游推荐系统系统的配置或状态 |
UPDATE_TIME | TIMESTAMP | 更新时间,记录基于大数据的广州旅游推荐系统系统信息最近修改的时间 |
基于大数据的广州旅游推荐系统系统类图
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基于大数据的广州旅游推荐系统前后台
基于大数据的广州旅游推荐系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
基于大数据的广州旅游推荐系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
基于大数据的广州旅游推荐系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
基于大数据的广州旅游推荐系统测试用例
基于大数据的广州旅游推荐系统 管理系统测试用例模板
- JDK版本: ${jdk_version}
- 操作系统: ${os}
- Web服务器: ${web_server}
- 数据库: ${db}
序号 | 功能模块 | 测试点 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 用户登录 | 正确输入用户名和密码 | 成功登录,跳转至主页面 | 基于大数据的广州旅游推荐系统登录成功 | Pass |
2 | 用户注册 | 新用户信息完整提交 | 注册成功,邮件验证发送 | 用户基于大数据的广州旅游推荐系统注册完成并接收到验证邮件 | Pass |
3 | 数据查询 | 搜索关键字 "example" | 显示与关键词相关的基于大数据的广州旅游推荐系统数据 | 基于大数据的广州旅游推荐系统数据按相关性排序显示 | Pass |
4 | 权限管理 | 管理员角色访问受限页面 | 无权限提示 | 非管理员用户无法访问基于大数据的广州旅游推荐系统的管理界面 | Fail (预期) / Pass (实际) |
序号 | 测试场景 | 测试目标 | 预期指标 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 高并发访问 | 基于大数据的广州旅游推荐系统系统的响应时间 | 在1000用户同时在线时,平均响应时间小于2秒 | 基于大数据的广州旅游推荐系统系统在高负载下保持低延迟 | Pass |
2 | 数据库压力 | 大量数据插入与检索 | 插入10万条基于大数据的广州旅游推荐系统数据后,检索速度稳定 | 数据库操作效率不受影响 | Pass |
序号 | 测试内容 | 验证点 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
1 | SQL注入 | 输入恶意SQL字符串 | 系统应阻止执行并返回错误信息 | 基于大数据的广州旅游推荐系统系统有效防止SQL注入攻击 | Pass |
2 | XSS攻击 | 提交带脚本的基于大数据的广州旅游推荐系统名称 | 页面不应执行脚本,只显示原始文本 | 基于大数据的广州旅游推荐系统名称显示正常,无脚本执行 | Pass |
请注意,这只是一个基本模板,实际测试用例需根据基于大数据的广州旅游推荐系统(如:图书、订单、用户等)的具体功能进行详细设计。
基于大数据的广州旅游推荐系统部分代码实现
(附源码)基于bs架构的基于大数据的广州旅游推荐系统实现源码下载
- (附源码)基于bs架构的基于大数据的广州旅游推荐系统实现源代码.zip
- (附源码)基于bs架构的基于大数据的广州旅游推荐系统实现源代码.rar
- (附源码)基于bs架构的基于大数据的广州旅游推荐系统实现源代码.7z
- (附源码)基于bs架构的基于大数据的广州旅游推荐系统实现源代码百度网盘下载.zip
总结
在我的毕业设计论文《基于大数据的广州旅游推荐系统的JavaWeb开发与实践》中,我深入探索了JavaWeb技术在构建高效、安全的基于大数据的广州旅游推荐系统系统中的应用。通过这次项目,我熟练掌握了Servlet、JSP以及Spring Boot等核心技术,理解了MVC设计模式的精髓。实际操作中,我体验到数据库优化对基于大数据的广州旅游推荐系统性能的影响,尤其是SQL查询的效率。此外,我学会了使用JUnit进行单元测试,确保了代码质量。这个过程不仅锻炼了我的编程技能,更提升了我解决实际问题的能力,为未来职场奠定了坚实基础。
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