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在信息化时代背景下,诗词歌赋智能推荐系统作为一款基于JavaWeb技术的创新型应用,其开发与实现旨在解决现有系统的痛点,提升用户体验。本论文以诗词歌赋智能推荐系统为核心,探讨了利用JavaWeb技术进行系统设计与开发的全过程。首先,我们将介绍诗词歌赋智能推荐系统的背景及意义,分析市场需求;接着,详细阐述技术选型,包括Java、Servlet和JSP等关键技术;再者,深入讨论系统架构设计及其实现细节;最后,通过测试与评估,验证诗词歌赋智能推荐系统的性能与稳定性。此研究不仅锻炼了我们的实践能力,也为同类项目的开发提供了参考。
诗词歌赋智能推荐系统系统架构图/系统设计图




诗词歌赋智能推荐系统技术框架
B/S架构
B/S架构,全称为Browser/Server(浏览器/服务器)架构,它是相对于C/S(客户机/服务器)架构的一种提法,主要特点是用户通过浏览器来与服务器交互。在当前时代,众多系统仍然采用B/S架构,其主要原因在于它能有效适应某些特定的业务需求。首先,从开发角度,B/S架构提供了便捷的开发环境,降低了客户端的硬件要求,用户只需具备基本的网络浏览器即可,这极大地节省了大规模用户群体的设备成本。其次,由于数据存储在服务器端,安全性得以保证,用户无论身处何地,只要有网络连接,都能随时随地获取所需信息,提升了资源的可访问性。再者,考虑到用户体验,用户普遍习惯于使用浏览器浏览各类信息,若需安装额外软件才能访问特定内容,可能会引起用户的抵触情绪和信任危机。因此,综合考量之下,B/S架构在满足本设计需求方面展现出显著的优势。
MySQL数据库
在毕业设计的背景下,MySQL被选用为关系型数据库管理系统(Relational Database Management System,简称RDBMS)。其独特优势使其在众多同类系统中脱颖而出,成为广泛应用的选择。相较于Oracle和DB2等大型数据库,MySQL以其轻量级的体态、高效的速度著称。尤其值得一提的是,MySQL适应于真实的租赁环境,同时具备低成本和开源代码的优势,这正是我们选择它作为毕业设计核心组件的关键理由。
MVC(模型-视图-控制器)架构是一种广泛采用的软件设计模式,旨在提升应用程序的模块化、可维护性和扩展性。该模式将程序结构划分为三大关键部分。模型(Model)专注于应用程序的核心数据结构和业务逻辑,独立于用户界面,负责数据的管理与处理。视图(View)是用户与应用交互的界面,它展示由模型提供的数据,并允许用户进行操作。它可以表现为图形界面、网页或其他形式。控制器(Controller)充当协调者,接收用户的输入,调度模型以处理请求,并指示视图更新以反映结果,从而有效地解耦了各个组件,提升了代码的可维护性。
Java语言
Java是一种广泛应用的编程语言,它不仅支持桌面应用程序的开发,也能够构建网络应用程序。其核心优势在于它的后端处理能力,常被用于各种复杂系统的后台开发。在Java中,变量是数据存储的关键概念,它们管理内存,从而间接涉及计算机安全。由于Java的这一特性,它能有效抵御针对Java程序的直接攻击,增强了由Java编写的软件的健壮性。 此外,Java具备强大的动态执行特性,允许开发者对内置类进行扩展和重定义,极大地丰富了其功能集合。程序员可以创建可复用的模块,这些模块如同积木般,可以在不同的项目中轻松引用,只需在需要的地方调用相应的方法即可。这种高灵活性和可重用性是Java成为开发者首选语言的重要原因。
JSP技术
JavaServer Pages(JSP)是一种用于创建动态Web内容的Java技术,它允许开发人员在HTML源文件中集成Java脚本。在服务器端,JSP将这些含有Java代码的页面转换为Servlet——一种Java程序,负责处理HTTP请求并生成相应的HTML响应,继而发送到客户端浏览器。JSP的优势在于简化了构建具有丰富交互性的Web应用的过程。值得注意的是,JSP本质上是基于Servlet的,每个JSP页面在运行时都会被编译为对应的Servlet实例,Servlet按照标准协议处理请求并产生响应。
诗词歌赋智能推荐系统项目-开发环境
DK版本:1.8及以上
数据库:MySQL
开发工具:IntelliJ IDEA
编程语言:Java
服务器:Tomcat 8.0及以上
前端技术:HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境:Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
诗词歌赋智能推荐系统数据库表设计
用户表 (zhineng_user)
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
id | INT | 用户唯一标识符,主键 |
username | VARCHAR(50) | 用户名,用于诗词歌赋智能推荐系统登录 |
password | VARCHAR(255) | 加密后的密码,用于诗词歌赋智能推荐系统身份验证 |
VARCHAR(100) | 用户邮箱,用于诗词歌赋智能推荐系统通信和找回密码 | |
created_at | TIMESTAMP | 用户创建时间 |
updated_at | TIMESTAMP | 用户信息最后更新时间 |
日志表 (zhineng_log)
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
id | INT | 日志唯一标识符,主键 |
user_id | INT | 关联的用户ID |
action | VARCHAR(50) | 在诗词歌赋智能推荐系统中执行的操作类型 |
description | TEXT | 操作描述,记录诗词歌赋智能推荐系统中用户的行为详情 |
timestamp | TIMESTAMP | 日志记录时间 |
管理员表 (zhineng_admin)
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
id | INT | 管理员唯一标识符,主键 |
username | VARCHAR(50) | 管理员用户名,用于诗词歌赋智能推荐系统后台管理 |
password | VARCHAR(255) | 加密后的密码,用于诗词歌赋智能推荐系统后台身份验证 |
created_at | TIMESTAMP | 管理员账号创建时间 |
updated_at | TIMESTAMP | 管理员信息最后更新时间 |
核心信息表 (zhineng_core_info)
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
id | INT | 核心信息唯一标识符,主键 |
info_key | VARCHAR(50) | 信息键,对应诗词歌赋智能推荐系统中的配置项 |
info_value | TEXT | 信息值,存储诗词歌赋智能推荐系统的配置内容 |
description | VARCHAR(200) | 关键信息描述,说明该配置在诗词歌赋智能推荐系统中的作用和意义 |
created_at | TIMESTAMP | 信息添加时间 |
updated_at | TIMESTAMP | 信息最后更新时间 |
诗词歌赋智能推荐系统系统类图




诗词歌赋智能推荐系统前后台
诗词歌赋智能推荐系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
诗词歌赋智能推荐系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
诗词歌赋智能推荐系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
诗词歌赋智能推荐系统测试用例
测试编号 | 功能描述 | 输入数据 | 预期输出 | 实际输出 | 结果 |
---|---|---|---|---|---|
TC1 | 登录模块 - 诗词歌赋智能推荐系统 | 正确用户名 & 密码 | 成功登录消息 | 诗词歌赋智能推荐系统用户界面 | Pass |
TC2 | 注册新用户 - 诗词歌赋智能推荐系统 | 新用户名, 邮箱, 密码 | 注册成功确认 | 用户创建成功提示 | Pass/Fail |
TC3 | 数据检索 - 诗词歌赋智能推荐系统 | 搜索关键词 | 相关信息列表 | 返回匹配信息 | Pass/Fail |
TC4 | 诗词歌赋智能推荐系统权限管理 | 管理员角色 | 可修改用户权限 | 权限修改成功提示 | Pass/Fail |
TC5 | 异常处理 - 诗词歌赋智能推荐系统 | 错误用户名或无效数据 | 错误提示信息 | 显示相应错误信息 | Pass/Fail |
TC6 | 系统性能 - 诗词歌赋智能推荐系统 | 大量并发请求 | 快速响应时间 | 在合理时间内完成操作 | Pass/Fail |
TC7 | 数据安全 - 诗词歌赋智能推荐系统 | 加密敏感信息 | 存储在数据库中的密文 | 数据安全无泄露 | Pass |
TC8 | 兼容性测试 - 诗词歌赋智能推荐系统 | 不同浏览器/设备 | 正常显示和操作 | 界面适应性和功能正常 | Pass/Fail |
TC9 | 诗词歌赋智能推荐系统更新功能 | 新版本软件 | 更新成功通知 | 系统自动/手动更新至最新版 | Pass/Fail |
TC10 | 回滚机制 - 诗词歌赋智能推荐系统 | 发生错误后 | 保存的先前状态 | 系统恢复到之前稳定状态 | Pass |
诗词歌赋智能推荐系统部分代码实现
基于java的诗词歌赋智能推荐系统实现(项目源码+数据库+源代码讲解)源码下载
- 基于java的诗词歌赋智能推荐系统实现(项目源码+数据库+源代码讲解)源代码.zip
- 基于java的诗词歌赋智能推荐系统实现(项目源码+数据库+源代码讲解)源代码.rar
- 基于java的诗词歌赋智能推荐系统实现(项目源码+数据库+源代码讲解)源代码.7z
- 基于java的诗词歌赋智能推荐系统实现(项目源码+数据库+源代码讲解)源代码百度网盘下载.zip
总结
在我的本科毕业论文《诗词歌赋智能推荐系统:一款基于Javaweb的创新应用开发》中,我深入研究了如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的Web系统。通过本次项目,我掌握了Servlet、JSP、Spring Boot等核心技术,理解了MVC设计模式的实际运用。诗词歌赋智能推荐系统的开发过程锻炼了我的问题解决能力,尤其是在数据库优化和前端交互方面。此外,我学会了敏捷开发方法,增强了团队协作与项目管理经验。这次实践不仅巩固了理论知识,更让我认识到持续学习和适应技术变化的重要性。
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