基于B/S架构的人工智能推荐电商平台设计课程设计

本项目为web大作业_基于B/S架构的人工智能推荐电商平台设计与开发（附源码）基于B/S架构的人工智能推荐电商平台研究与实现基于B/S架构的人工智能推荐电商平台设计与实现【源码+数据库+开题报告】web大作业_基于B/S架构的人工智能推荐电商平台基于B/S架构的人工智能推荐电商平台设计与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)基于B/S架构实现人工智能推荐电商平台(项目源码+数据库+源代码讲解)。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化社会飞速发展的今天，人工智能推荐电商平台作为JavaWeb技术的创新应用，已逐渐成为业界关注的焦点。本论文以“基于JavaWeb的人工智能推荐电商平台系统设计与实现”为题，旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的人工智能推荐电商平台平台。首先，我们将概述人工智能推荐电商平台的背景及重要性，接着深入研究JavaWeb的相关技术和架构，随后详细描述系统设计过程，包括需求分析、数据库设计和功能模块实现。最后，通过实际操作和性能测试，验证人工智能推荐电商平台系统的可行性和优越性，以此为同类项目的开发提供参考和借鉴。

人工智能推荐电商平台系统架构图/系统设计图

人工智能推荐电商平台技术框架

Java语言

Java语言作为一种广泛应用的编程语种，不仅支持桌面应用的开发，还广泛应用于创建Web应用程序。其独特之处在于，它以变量为中心，变量是存储数据的关键，与内存管理紧密相关，从而在一定程度上增强了程序的安全性，使得由Java编写的程序能够抵抗特定的病毒攻击，提升了软件的稳定性和持久性。此外，Java具备强大的动态执行特性，允许开发者对内置类进行扩展和重定义，进一步丰富了其功能。更值得一提的是，Java鼓励代码复用，开发者可以构建可重用的功能模块，当其他项目需要类似功能时，只需简单引入并调用相应方法，极大地提高了开发效率和代码的可维护性。

JSP技术

JavaServer Pages（JSP）是一种用于创建动态Web内容的技术，它将Java代码集成到HTML文档中，实现网页的智能化和交互性。在服务器端运行时，JSP会将这些内嵌的Java指令转化为HTML，并将生成的静态内容发送至用户浏览器。JSP的优势在于它简化了开发高效Web应用的过程，特别适合构建具有实时交互功能的应用。在JSP的背后，Servlet扮演着核心支撑的角色。实质上，每一个JSP页面在执行过程中都会被转化并编译为一个Servlet实例。Servlet是Java定义的一种标准接口，专门用来处理HTTP请求并生成相应的服务响应。这种规范化的处理方式确保了JSP和Servlet的兼容性与可扩展性。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，其核心理念是利用Web浏览器作为客户端与服务器进行交互。这种架构模式在现代社会中广泛应用，主要原因在于其独特的优势。首先，B/S架构显著简化了软件开发流程，因为它允许开发者集中精力于服务器端的逻辑，而客户端只需具备基本的网络浏览功能即可，极大地降低了用户的硬件配置要求，从而节省了大量成本。其次，由于所有数据存储在服务器上，用户无论身处何地，只要有网络连接，就能便捷地获取所需信息，确保了数据的安全性和访问的灵活性。此外，考虑到用户的使用习惯，人们更倾向于通过浏览器无缝浏览各类内容，相比于需要安装特定软件的C/S架构，B/S架构能提供更为自然、无侵入性的用户体验。因此，从多方面权衡，选择B/S架构作为系统设计的基础，能够更好地满足实际需求。

MVC（模型-视图-控制器）架构是一种广泛采用的软件设计模式，旨在优化应用程序的结构，提升其可维护性、可扩展性和模块化。该模式将应用划分为三个关键部分：模型（Model）负责封装应用程序的核心数据和业务逻辑，独立于用户界面；视图（View）作为用户与应用交互的界面，它展示由模型提供的信息，并支持用户操作，其形态可以多样化，如GUI、网页或命令行；控制器（Controller）充当协调者，接收用户的输入，调度模型进行数据处理，并指示视图更新以响应用户请求，从而实现业务逻辑与界面显示的有效解耦。

MySQL数据库

在毕业设计的背景下，MySQL被选用为一种关键的技术组件，它是一种关系型数据库管理系统（RDBMS）。其特性使其在同类系统中占据显著地位，被誉为最受欢迎的RDBMS之一。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统，MySQL以其小巧的体积、高效的运行速度著称。尤为关键的是，它完全契合本次设计的实际租赁场景需求，具备低成本和开源的优势，这些都是我们最终采纳MySQL的主要考量因素。

人工智能推荐电商平台项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

人工智能推荐电商平台数据库表设计

数据库表格模板

1. dianshang_USER 表 - 用户表

字段名	数据类型	注释
ID	INT	用户唯一标识符，主键
USERNAME	VARCHAR(50)	用户名，人工智能推荐电商平台系统的登录名称
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码，用于人工智能推荐电商平台系统登录验证
EMAIL	VARCHAR(100)	用户邮箱，用于人工智能推荐电商平台的通信和账户恢复
CREATE_DATE	TIMESTAMP	用户创建时间，记录用户在人工智能推荐电商平台系统中的注册日期
LAST_LOGIN	TIMESTAMP	最后登录时间，记录用户最近一次在人工智能推荐电商平台系统中的登录时间

2. dianshang_LOG 表 - 日志表

字段名	数据类型	注释
LOG_ID	INT	日志ID，主键
USER_ID	INT	外键，关联dianshang_USER表，记录操作用户ID
ACTION	VARCHAR(100)	操作描述，记录在人工智能推荐电商平台系统中的具体行为
TIMESTAMP	TIMESTAMP	日志时间，记录操作发生的时间点
DETAILS	TEXT	操作详情，详细描述人工智能推荐电商平台系统中的操作过程

3. dianshang_ADMIN 表 - 管理员表

字段名	数据类型	注释
ADMIN_ID	INT	管理员ID，主键
ADMIN_NAME	VARCHAR(50)	管理员姓名，人工智能推荐电商平台系统的管理员身份标识
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码，用于人工智能推荐电商平台系统的管理员登录验证
PRIVILEGES	TEXT	权限列表，描述管理员在人工智能推荐电商平台系统中的操作权限

4. dianshang_INFO 表 - 核心信息表

字段名	数据类型	注释
INFO_KEY	VARCHAR(50)	信息键，唯一标识符，用于区分不同的核心信息
INFO_VALUE	TEXT	信息值，存储人工智能推荐电商平台系统的核心配置或状态信息
DESCRIPTION	VARCHAR(200)	描述，解释此核心信息在人工智能推荐电商平台系统中的作用和意义

人工智能推荐电商平台系统类图

人工智能推荐电商平台前后台

人工智能推荐电商平台前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

人工智能推荐电商平台后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

人工智能推荐电商平台测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

人工智能推荐电商平台测试用例

序号	测试编号	测试目标	输入数据	预期输出	实际输出	结果
1	TC001	人工智能推荐电商平台启动	无	系统正常启动，界面显示完整	-	人工智能推荐电商平台启动成功
2	TC002	用户注册	新用户信息（包括用户名、密码、邮箱）	注册成功提示	-	人工智能推荐电商平台用户注册功能正常
3	TC003	数据录入	假设信息数据（如：商品名称，描述，价格）	数据成功保存到数据库	-	人工智能推荐电商平台数据管理功能有效
4	TC004	数据检索	关键词搜索	匹配的记录列表	-	人工智能推荐电商平台能正确检索人工智能推荐电商平台中的信息
5	TC005	权限控制	不同角色用户访问受限制资源	访问拒绝提示	-	人工智能推荐电商平台实现角色权限管理
6	TC006	异常处理	错误输入（如：无效邮箱，空密码）	错误提示信息	-	人工智能推荐电商平台具备良好的错误处理机制
7	TC007	系统性能	大量并发请求	系统响应时间在可接受范围内	-	人工智能推荐电商平台在高负载下稳定运行
8	TC008	安全性测试	SQL注入攻击模拟	防御成功，无数据泄露	-	人工智能推荐电商平台具有安全防护措施
9	TC009	界面兼容性	不同浏览器/设备	界面正常显示，功能可用	-	人工智能推荐电商平台跨平台兼容性良好
10	TC010	系统退出	用户注销	成功注销提示，返回登录界面	-	人工智能推荐电商平台退出功能正常

人工智能推荐电商平台部分代码实现