web大作业_基于Springboot+Mysql的菜品推荐算法研究与实现

本项目为（附源码）基于Springboot+Mysql的菜品推荐算法研究与实现开发（附源码）Springboot+Mysql实现的菜品推荐算法研究与实现代码基于Springboot+Mysql的菜品推荐算法研究与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)基于Springboot+Mysql的菜品推荐算法研究与实现设计与实现基于Springboot+Mysql的菜品推荐算法研究与实现研究与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)基于Springboot+Mysql的菜品推荐算法研究与实现实现课程设计。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在当今数字化时代，菜品推荐算法研究与实现的开发与实现成为了JavaWeb技术的重要应用领域。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的菜品推荐算法研究与实现系统。首先，我们将介绍菜品推荐算法研究与实现的基本概念和其在行业中的重要性，阐述研究背景及意义。接着，详述项目开发的技术栈，包括Servlet、JSP以及数据库连接等关键组件。在系统设计部分，菜品推荐算法研究与实现的架构将被详细解析，强调模块化和可扩展性。最后，通过实际操作展示菜品推荐算法研究与实现的实现过程及性能测试，以证明所选技术的有效性。此研究不仅提升JavaWeb开发技能，也为同类项目的开发提供参考。

菜品推荐算法研究与实现系统架构图/系统设计图

菜品推荐算法研究与实现技术框架

SpringBoot框架

Spring Boot是一款面向各层次开发者，尤其是初学者的友好框架，它简化了Spring应用的初始搭建以及开发过程。丰富的学习资源，无论英文还是中文，都使得学习Spring Boot变得轻松易行。该框架允许无缝地运行各类Spring项目，无需将代码打包成WAR格式，内置的Servlet容器即可实现这一功能。此外，Spring Boot还集成了应用程序监控功能，使得在运行时能够实时监控项目状态，快速定位和解决问题，从而提高开发效率和应用的稳定性。

Java语言

Java作为一种广泛应用的编程语言，其独特之处在于既能支持桌面应用的开发，也能胜任网页应用的构建。当前，它广泛用于后台服务的实现，以驱动各种应用程序的运行。在Java中，变量是核心概念，它们是数据在程序中的表现形式，与内存管理紧密相关，这也间接增强了Java对病毒的防护能力，使得由Java编写的程序更具健壮性，能够更好地抵御针对性的攻击。 Java的动态特性使其具备强大的运行时灵活性。开发者不仅能够利用Java标准库提供的基础类，还能根据需要重写这些类，扩展其功能。此外，Java允许开发人员创建可复用的模块，这些模块可以在不同的项目中被引入并直接调用，极大地提高了代码的复用性和开发效率。

B/S架构

在计算机系统设计中，B/S架构（Browser/Server，浏览器/服务器模式）与传统的C/S架构相对应，其核心特点在于利用Web浏览器作为客户端进行数据交互。这种架构在现代社会持续流行，主要归因于其独特的优势。首先，B/S模式极大地简化了程序开发流程，降低了客户端的硬件要求，用户只需具备基本的网络浏览器即可访问应用，这对于大规模用户群体而言，显著节省了设备成本。其次，由于数据存储在服务器端，安全性能得到保证，用户无论身处何处，只要有互联网连接，都能便捷地获取所需信息和资源。此外，考虑到用户的使用习惯，浏览器已成为获取各类信息的主要工具，避免安装额外软件可以提升用户体验，减少抵触感，增强信任度。因此，根据这些综合考量，B/S架构在本毕业设计项目中显得尤为适用。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其特性使其在同类系统中占据显著地位。它的核心优势在于轻量级、高效能以及开源本质。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统，MySQL以其小巧的体积、快速的运行速度以及对实际租赁场景的良好适应性脱颖而出。尤其是其低成本和开放源码的特性，成为了本毕业设计项目首选的主要理由。

Vue框架

Vue.js，作为一个渐进式的JavaScript框架，专注于构建用户界面与单页应用（SPA）。它的设计理念在于能够无缝融入既有项目，既能用于局部优化，也可支持构建复杂的全栈前端应用。该框架的核心仅关注视图层，学习曲线平缓，且便于与其他库或现有项目集成。Vue.js具备高效的数据绑定、组件系统以及客户端路由功能，倡导组件化开发模式，将用户界面拆分为独立、可重用的组件，每个组件承载特定的功能，从而提升代码的模块化和可维护性。丰富的文档和活跃的社区为开发者提供了良好的支持，使得新手能迅速掌握并投入开发。

MVC（模型-视图-控制器）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在优化代码组织、提升可维护性和可扩展性。该模式将程序分解为三个关键部分：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller）。模型承载了应用的数据结构和业务逻辑，独立于用户界面，专注于数据的管理与处理。视图则构成了用户与应用交互的界面，它展示由模型提供的信息，并允许用户发起交互。控制器作为中介，接收用户输入，协调模型和视图以响应用户请求，确保各组件间关注点的分离，从而增强代码的可维护性。

菜品推荐算法研究与实现项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

菜品推荐算法研究与实现数据库表设计

数据库表格模板

1. caipin_USER 表（用户表）

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
ID	INT	11	NOT NULL	用户唯一标识符，与菜品推荐算法研究与实现中的用户对应
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL	用户名，用于菜品推荐算法研究与实现登录
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL	加密后的密码，保护菜品推荐算法研究与实现用户账户安全
EMAIL	VARCHAR	100		用户邮箱，用于菜品推荐算法研究与实现相关通知
REG_DATE	DATETIME		NOT NULL	用户注册日期，在菜品推荐算法研究与实现系统中的时间戳
LAST_LOGIN	DATETIME			最后一次登录菜品推荐算法研究与实现的时间
STATUS	TINYINT	1	NOT NULL	用户状态（0-禁用，1-正常），控制菜品推荐算法研究与实现中的用户活动状态

2. caipin_LOG 表（日志表）

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
LOG_ID	INT	11	NOT NULL	日志唯一标识符，记录菜品推荐算法研究与实现操作历史
USER_ID	INT	11	NOT NULL	关联caipin_USER表的ID，记录操作用户
ACTION	VARCHAR	100	NOT NULL	操作描述，描述在菜品推荐算法研究与实现中执行的动作
ACTION_DATE	DATETIME		NOT NULL	操作时间，菜品推荐算法研究与实现系统中的时间戳
IP_ADDRESS	VARCHAR	15		用户执行操作时的IP地址，用于菜品推荐算法研究与实现日志分析

3. caipin_ADMIN 表（管理员表）

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
ADMIN_ID	INT	11	NOT NULL	管理员唯一标识符，菜品推荐算法研究与实现后台管理权限持有者
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL	管理员用户名，用于菜品推荐算法研究与实现后台登录
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL	加密后的密码，保护菜品推荐算法研究与实现后台管理安全
EMAIL	VARCHAR	100		管理员邮箱，用于菜品推荐算法研究与实现后台通讯
PRIVILEGES	TEXT			管理员权限列表，描述在菜品推荐算法研究与实现中的管理权限

4. caipin_CORE_INFO 表（核心信息表）

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
INFO_KEY	VARCHAR	50	NOT NULL	关键信息标识，如菜品推荐算法研究与实现版本、公司信息等
INFO_VALUE	TEXT		NOT NULL	关键信息值，存储菜品推荐算法研究与实现的动态配置或静态信息
UPDATE_DATE	DATETIME		NOT NULL	最后更新时间，记录菜品推荐算法研究与实现信息变更的时间戳

菜品推荐算法研究与实现系统类图

菜品推荐算法研究与实现前后台

菜品推荐算法研究与实现前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

菜品推荐算法研究与实现后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

菜品推荐算法研究与实现测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

菜品推荐算法研究与实现测试用例

序号	测试用例ID	功能描述	输入数据	预期输出	实际输出	结果
1	TC001	菜品推荐算法研究与实现登录功能	正确用户名、密码	登录成功提示	登录成功提示	PASS
2	TC002	菜品推荐算法研究与实现注册新用户	合法用户信息	注册成功通知	注册成功通知	PASS
3	TC003	菜品推荐算法研究与实现数据添加	新增信息数据	数据保存成功	数据保存成功	PASS
4	TC004	菜品推荐算法研究与实现数据查询	已存在ID	查询结果展示	查询结果展示	PASS
5	TC005	菜品推荐算法研究与实现数据修改	需要修改的数据ID及新值	更新成功确认	更新成功确认	PASS
6	TC006	菜品推荐算法研究与实现异常处理	错误用户名或密码	错误提示信息	错误提示信息	PASS
7	TC007	菜品推荐算法研究与实现多用户并发访问	多个用户同时操作	数据一致性保持	数据一致性保持	PASS
8	TC008	菜品推荐算法研究与实现权限管理	不同角色用户访问受限资源	权限不足提示	权限不足提示	PASS
9	TC009	菜品推荐算法研究与实现系统性能	高负载测试数据	系统响应时间在可接受范围内	系统响应时间在可接受范围内	PASS
10	TC010	菜品推荐算法研究与实现安全性测试	SQL注入尝试	防御机制触发	防御机制触发	PASS

菜品推荐算法研究与实现部分代码实现