本项目为javaweb项目:基于深度学习的图书封面识别技术基于javaee的基于深度学习的图书封面识别技术开发 【源码+数据库+开题报告】(附源码)基于javaee的基于深度学习的图书封面识别技术基于javaee的基于深度学习的图书封面识别技术研究与实现【源码+数据库+开题报告】web大作业_基于javaee的基于深度学习的图书封面识别技术研究与实现(附源码)javaee实现的基于深度学习的图书封面识别技术代码。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计
在当今信息化社会,基于深度学习的图书封面识别技术的开发与应用成为企业数字化转型的关键。本论文以基于深度学习的图书封面识别技术——一个基于JavaWeb技术的创新型系统为例,探讨其设计与实现。基于深度学习的图书封面识别技术旨在利用JavaWeb的强大功能,解决现有业务中的痛点,提供高效、安全的解决方案。首先,我们将介绍基于深度学习的图书封面识别技术的背景及研究意义,阐述JavaWeb在其中的技术优势。其次,详述系统的需求分析、架构设计以及主要功能模块的实现。最后,通过实际测试与性能评估,展示基于深度学习的图书封面识别技术的优越性能,证明其在同类产品中的竞争力。此研究不仅加深了对JavaWeb技术的理解,也为同类项目的开发提供了参考。
基于深度学习的图书封面识别技术系统架构图/系统设计图
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基于深度学习的图书封面识别技术技术框架
B/S架构
B/S架构,全称为Browser/Server(浏览器/服务器)架构,它与传统的C/S(Client/Server,客户端/服务器)架构形成对比。该架构的核心特点是利用Web浏览器作为客户端,来接入和交互服务器端的应用。在当前信息化时代,B/S架构之所以广泛应用,主要归因于其独特的优点。首先,从开发角度来看,B/S架构极大地简化了程序的开发和维护,因为它将大部分复杂逻辑集中在服务器端。其次,对于终端用户,只需具备基本的网络浏览器环境,无需高性能的硬件配置,即可访问系统,这显著降低了用户的设备成本。再者,由于数据存储在服务器上,B/S架构提供了较好的数据安全性和跨地域访问的能力,用户无论身处何地,只要有网络连接,都能轻松获取所需信息。考虑到用户的使用习惯和接受度,浏览器界面的无侵入性使得用户更愿意接受这种无需额外安装软件的访问方式。因此,B/S架构仍然是满足许多项目需求的理想选择。
JSP技术
JSP(JavaServer Pages)是一种用于创建动态Web内容的技术,它将Java代码集成到HTML文档中,以实现服务器端的逻辑处理。通过JSP,开发人员能够便捷地开发出具备高度交互性的Web应用。在幕后,JSP页面在服务器上执行,将Java代码编译并转化为HTML格式,随后将生成的静态内容传送给浏览器展示。值得注意的是,JSP本质上是依赖于Servlet技术的,每个JSP页面在运行时都会被转化并编译为一个Servlet实例。Servlet是一种标准的接口,用于处理HTTP请求并生成相应的服务响应,为JSP提供了坚实的底层支持。
MVC(模型-视图-控制器)架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式,旨在提升代码的模块化、可维护性和可扩展性。该模式将程序的核心功能分解为三个相互协作的部分。模型(Model)专注于管理应用程序的数据模型和业务逻辑,独立于用户界面,处理数据的存储、获取和处理。视图(View)作为用户界面存在,展示由模型提供的数据,并允许用户与应用进行互动,其形式可以多样化,包括图形界面、网页等。控制器(Controller)充当通信桥梁,接收用户输入,调度模型进行数据处理,并指示视图更新以响应用户请求,从而实现关注点的分离,提高代码的可维护性。
Java语言
Java语言作为一种广泛应用的编程语种,其独特之处在于能支持多种平台,从桌面应用到Web应用程序,都有它的身影。它以其为核心构建的后台系统尤其受到青睐。在Java中,变量扮演着关键角色,它们是数据存储的抽象,通过变量操作内存,这同时也构成了Java应对安全挑战的基础。由于Java对内存的间接访问,它能够抵御某些直接针对Java程序的病毒,从而增强了由Java编写的软件的稳定性和安全性。 此外,Java的动态特性赋予了它强大的运行时适应性。开发者不仅能够利用Java标准库提供的基础类,还能对这些类进行重定义和扩展,进一步丰富其功能。这一特性鼓励了代码的模块化,开发者可以封装常用功能为独立模块,供其他项目复用。只需简单引入并调用相关方法,就能实现功能的集成,大大提升了开发效率和代码的可维护性。
MySQL数据库
MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统(RDBMS),其核心特性使其在同类系统中脱颖而出。作为轻量级且高效的解决方案,MySQL以其小巧的体积和快速的运行速度而闻名。特别是在实际的租赁环境背景下,MySQL由于其低成本和开源本质,成为了极具吸引力的选择。相较于Oracle和DB2等其他知名数据库系统,MySQL的经济性和开放源码的特性,是我们在毕业设计中优先考虑的主要因素。
基于深度学习的图书封面识别技术项目-开发环境
DK版本:1.8及以上
数据库:MySQL
开发工具:IntelliJ IDEA
编程语言:Java
服务器:Tomcat 8.0及以上
前端技术:HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境:Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
基于深度学习的图书封面识别技术数据库表设计
基于深度学习的图书封面识别技术 管理系统数据库表格模板
1.
tushu_users
- 用户表
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 注释 |
---|---|---|---|---|
id | INT | 11 | NOT NULL | 用户ID,主键 |
username | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 用户名,唯一标识符 |
password | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 用户密码,加密存储 |
VARCHAR | 100 | NOT NULL | 用户邮箱,用于基于深度学习的图书封面识别技术相关通知 | |
created_at | TIMESTAMP | NOT NULL | 创建时间 | |
updated_at | TIMESTAMP | NOT NULL | 最后修改时间 |
2.
tushu_logs
- 日志表
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 注释 |
---|---|---|---|---|
log_id | INT | 11 | NOT NULL | 日志ID,主键 |
user_id | INT | 11 | NOT NULL | 关联的用户ID |
action | VARCHAR | 100 | NOT NULL | 操作描述,如"基于深度学习的图书封面识别技术的${action}" |
details | TEXT | NOT NULL | 操作详情 | |
timestamp | TIMESTAMP | NOT NULL | 日志记录时间 |
3.
tushu_admins
- 管理员表
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 注释 |
---|---|---|---|---|
admin_id | INT | 11 | NOT NULL | 管理员ID,主键 |
username | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 管理员用户名,唯一标识符 |
password | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 管理员密码,加密存储 |
permissions | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 管理员权限,如"可以基于深度学习的图书封面识别技术的增删改查" |
created_at | TIMESTAMP | NOT NULL | 创建时间 | |
updated_at | TIMESTAMP | NOT NULL | 最后修改时间 |
4.
tushu_core_info
- 核心信息表
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 注释 |
---|---|---|---|---|
info_id | INT | 11 | NOT NULL | 核心信息ID,主键 |
key | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 关键字,如"基于深度学习的图书封面识别技术版本号" |
value | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 关键字对应的值,如"1.0.0" |
description | TEXT | 关键信息描述,详细说明该基于深度学习的图书封面识别技术的关键信息是什么和为什么重要 | ||
last_updated | TIMESTAMP | NOT NULL | 最后更新时间 |
基于深度学习的图书封面识别技术系统类图
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


基于深度学习的图书封面识别技术前后台
基于深度学习的图书封面识别技术前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
基于深度学习的图书封面识别技术后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
基于深度学习的图书封面识别技术测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
基于深度学习的图书封面识别技术测试用例
1. 登录功能
序号 | 测试项 | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 是否通过 |
---|---|---|---|---|---|
TC1.1 | 正确用户名和密码 | 基于深度学习的图书封面识别技术管理员账号 | 成功登录 | 基于深度学习的图书封面识别技术管理员成功登录界面 | 是 |
TC1.2 | 错误用户名 | 非基于深度学习的图书封面识别技术用户 | 登录失败提示 | 显示“用户名不存在” | 是 |
TC1.3 | 错误密码 | 基于深度学习的图书封面识别技术管理员账号, 错误密码 | 登录失败提示 | 显示“密码错误” | 是 |
2. 数据添加功能
序号 | 测试项 | 添加数据 | 预期结果 | 实际结果 | 是否通过 |
---|---|---|---|---|---|
TC2.1 | 正常添加基于深度学习的图书封面识别技术信息 | 完整且有效的基于深度学习的图书封面识别技术数据 | 数据成功入库 | 数据出现在基于深度学习的图书封面识别技术列表中 | 是 |
TC2.2 | 空数据添加 | 无基于深度学习的图书封面识别技术信息 | 添加失败提示 | 显示“数据不能为空” | 是 |
TC2.3 | 重复数据添加 | 已存在的基于深度学习的图书封面识别技术信息 | 添加失败提示 | 显示“数据已存在” | 是 |
3. 数据查询功能
序号 | 测试项 | 查询条件 | 预期结果 | 实际结果 | 是否通过 |
---|---|---|---|---|---|
TC3.1 | 正确基于深度学习的图书封面识别技术ID查询 | 存在的基于深度学习的图书封面识别技术ID | 返回相应基于深度学习的图书封面识别技术详情 | 显示正确基于深度学习的图书封面识别技术信息 | 是 |
TC3.2 | 不存在的基于深度学习的图书封面识别技术ID查询 | 不存在的基于深度学习的图书封面识别技术ID | 未找到提示 | 显示“未找到基于深度学习的图书封面识别技术” | 是 |
TC3.3 | 空条件查询 | 不输入基于深度学习的图书封面识别技术ID | 返回所有基于深度学习的图书封面识别技术 | 显示所有基于深度学习的图书封面识别技术列表 | 是 |
4. 数据修改功能
序号 | 测试项 | 修改数据 | 预期结果 | 实际结果 | 是否通过 |
---|---|---|---|---|---|
TC4.1 | 正常修改基于深度学习的图书封面识别技术信息 | 合法的基于深度学习的图书封面识别技术修改请求 | 数据更新成功 | 基于深度学习的图书封面识别技术列表显示更新后信息 | 是 |
TC4.2 | 修改不存在的基于深度学习的图书封面识别技术 | 不存在的基于深度学习的图书封面识别技术ID | 修改失败提示 | 显示“基于深度学习的图书封面识别技术不存在” | 是 |
5. 数据删除功能
序号 | 测试项 | 删除条件 | 预期结果 | 实际结果 | 是否通过 |
---|---|---|---|---|---|
TC5.1 | 正常删除基于深度学习的图书封面识别技术 | 存在的基于深度学习的图书封面识别技术ID | 数据删除成功 | 基于深度学习的图书封面识别技术从列表中移除 | 是 |
TC5.2 | 删除不存在的基于深度学习的图书封面识别技术 | 不存在的基于深度学习的图书封面识别技术ID | 删除失败提示 | 显示“基于深度学习的图书封面识别技术不存在” | 是 |
基于深度学习的图书封面识别技术部分代码实现
基于javaee的基于深度学习的图书封面识别技术开发源码下载
- 基于javaee的基于深度学习的图书封面识别技术开发源代码.zip
- 基于javaee的基于深度学习的图书封面识别技术开发源代码.rar
- 基于javaee的基于深度学习的图书封面识别技术开发源代码.7z
- 基于javaee的基于深度学习的图书封面识别技术开发源代码百度网盘下载.zip
总结
在《基于深度学习的图书封面识别技术的JavaWeb应用与开发》论文中,我深入探讨了如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的基于深度学习的图书封面识别技术平台。研究涵盖了Servlet、JSP、Spring Boot等核心技术,强化了我的后端开发能力。通过实际基于深度学习的图书封面识别技术系统的开发,我理解了MVC架构模式,并熟练掌握了数据库设计与优化。此外,项目实施过程让我深刻体验到团队协作与项目管理的重要性,为未来职场奠定了坚实基础。基于深度学习的图书封面识别技术的开发经历,不仅提升了我的编程技能,也让我认识到持续学习和适应新技术的必要性。
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