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jsp的诗词分析与推荐系统源码下载

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本项目为jsp实现的诗词分析与推荐系统研究与开发【源码+数据库+开题报告】基于jsp的诗词分析与推荐系统研究与实现课程设计jsp实现的诗词分析与推荐系统设计java项目:诗词分析与推荐系统j2ee项目:诗词分析与推荐系统（附源码）基于jsp的诗词分析与推荐系统研究与实现。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化时代背景下，诗词分析与推荐系统的开发与应用成为当前Web技术领域的热点。本论文以诗词分析与推荐系统为核心，探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的网络平台。首先，我们将对诗词分析与推荐系统的市场需求与现状进行分析，阐述研究其的重要性和紧迫性。其次，详细阐述JavaWeb开发环境的搭建及核心技术，如Servlet、JSP与MVC模式，以此为诗词分析与推荐系统的设计奠定基础。再者，通过实际开发过程，展示诗词分析与推荐系统的功能模块设计与实现，强调其实用性和创新点。最后，对项目进行测试与优化，总结开发经验，为同类项目的开发提供参考。此研究旨在推动JavaWeb技术在诗词分析与推荐系统领域的实践应用，以适应快速发展的互联网环境。

诗词分析与推荐系统系统架构图/系统设计图

jsp的诗词分析与推荐系统源码下载

诗词分析与推荐系统技术框架

B/S架构

在当前数字化时代，B/S架构（Browser/Server，浏览器/服务器模式）作为一种与C/S架构相对的体系，其主要特点是通过Web浏览器来交互式地访问远程服务器。尽管技术日新月异，但B/S架构仍然广泛应用，这主要归因于其独特的优势。首先，从开发角度来看，B/S架构极大地简化了程序的开发和维护，因为所有的处理逻辑集中在服务器端。其次，对于终端用户而言，它降低了硬件要求，用户只需具备基本的网络浏览器即可访问系统，这在大规模用户群体中显著节省了设备成本。此外，由于数据存储在服务器端，B/S架构提供了较好的数据安全性和跨地域访问能力，用户无论身处何地，只要有互联网连接，就能便捷地获取所需信息和资源。考虑到用户体验，大多数用户已习惯于浏览器的使用，避免安装额外软件可以减少用户的抵触感，增强使用舒适度和信任度。因此，根据上述分析，选择B/S架构作为设计基础是合理的决策。

Java语言

Java编程语言现已成为广泛应用的首选语言，它不仅支持桌面应用程序的开发，还能够构建网络应用程序。其核心在于利用变量对数据进行操作，这些变量实质上是内存中的数据存储单元，这种机制在提升程序功能的同时，也增强了对计算机安全的防护，使得由Java编写的程序能够抵御某些特定的病毒攻击，从而增强程序的稳定性和持久性。Java的动态执行特性允许开发者在运行时调整代码，不仅限于使用预定义的基本类，还能进行重写和扩展，极大地丰富了语言的功能。此外，Java提倡代码复用，开发者可以封装功能模块，当其他项目需要相似功能时，可以直接引入并调用相关方法，提高了开发效率和代码质量。

JSP技术

JavaServer Pages（JSP）是一种用于创建动态Web内容的Java技术，它允许开发人员在HTML文档中集成Java代码以实现服务器端的功能。JSP在服务器上运行，将执行后的Java逻辑转化为普通的HTML，随后传输到用户浏览器展示。这种技术极大地简化了构建具有丰富交互性的Web应用的过程。在JSP的背后，Servlet技术扮演了核心角色。实质上，每个JSP页面在运行时都会被转化并编译为一个Servlet实例。Servlet遵循标准的接口，有效管理HTTP请求的处理和响应的生成。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。作为轻量级且高效的解决方案，MySQL相比Oracle和DB2等其他大型数据库，具备体积小巧、运行速度快的优势。尤其值得注意的是，MySQL在实际的租赁场景中表现得尤为适用，因其经济高效和开源的特性，大大降低了使用成本。这些关键因素构成了选择MySQL作为毕业设计数据库系统的首要考量。

MVC（模型-视图-控制器）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在优化代码组织，提升可维护性和扩展性。该模式将程序拆分为三大关键部分。模型（Model）专注于应用程序的数据模型和业务逻辑，独立于用户界面，处理数据的存储、获取和处理。视图（View）作为用户与应用交互的界面，展示由模型提供的信息，并允许用户进行操作，其形态可以是GUI、网页或其他形式。控制器（Controller）担当协调者的角色，接收用户的输入，调度模型进行数据处理，并指示视图更新以响应用户请求，从而实现关注点的分离，有效提高代码的可维护性。

诗词分析与推荐系统项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

诗词分析与推荐系统数据库表设计

诗词分析与推荐系统 管理系统数据库模板

1. shici_users 表 - 用户表

字段名 数据类型 长度 是否为空 默认值 注释
id INT 11 NOT NULL AUTO_INCREMENT 用户唯一标识符
username VARCHAR 50 NOT NULL 用户名，诗词分析与推荐系统系统的登录账号
password VARCHAR 255 NOT NULL 用户密码，加密存储
email VARCHAR 100 用户邮箱，用于诗词分析与推荐系统系统通信
created_at TIMESTAMP NOT NULL CURRENT_TIMESTAMP 用户账户创建时间
updated_at TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP 最后修改时间

2. shici_logs 表 - 操作日志表

字段名 数据类型 长度 是否为空 默认值 注释
id INT 11 NOT NULL AUTO_INCREMENT 日志唯一标识符
user_id INT 11 NOT NULL 操作用户ID，关联 shici_users 表
operation VARCHAR 255 NOT NULL 操作描述，记录在诗词分析与推荐系统系统中的动作
timestamp TIMESTAMP NOT NULL CURRENT_TIMESTAMP 操作发生的时间
details TEXT 操作详情，诗词分析与推荐系统系统的具体执行信息

3. shici_admins 表 - 管理员表

字段名 数据类型 长度 是否为空 默认值 注释
id INT 11 NOT NULL AUTO_INCREMENT 管理员唯一标识符
admin_name VARCHAR 50 NOT NULL 管理员名称，诗词分析与推荐系统系统的超级管理员
password VARCHAR 255 NOT NULL 管理员密码，加密存储
email VARCHAR 100 管理员邮箱，用于诗词分析与推荐系统系统通讯
created_at TIMESTAMP NOT NULL CURRENT_TIMESTAMP 账户创建时间

4. shici_core_info 表 - 核心信息表

字段名 数据类型 长度 是否为空 默认值 注释
id INT 11 NOT NULL AUTO_INCREMENT 核心信息唯一标识符
key VARCHAR 50 NOT NULL 关键字，标识诗词分析与推荐系统系统的核心配置项
value TEXT 关键字对应的值，保存诗词分析与推荐系统系统核心配置数据
description VARCHAR 255 配置项描述

诗词分析与推荐系统系统类图

诗词分析与推荐系统前后台

诗词分析与推荐系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

诗词分析与推荐系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

诗词分析与推荐系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

诗词分析与推荐系统测试用例

序号 测试编号 功能模块 输入数据 预期输出 实际输出 结果
1 TC001 用户注册 诗词分析与推荐系统用户名、密码 注册成功提示 诗词分析与推荐系统用户已存在 PASS/FAIL
2 TC002 登录系统 诗词分析与推荐系统用户名、正确密码 登录成功界面 密码错误提示 PASS/FAIL
3 TC003 数据添加 新增诗词分析与推荐系统信息 诗词分析与推荐系统信息保存成功 信息保存失败 PASS/FAIL
4 TC004 数据查询 诗词分析与推荐系统ID 相关诗词分析与推荐系统详细信息 未找到诗词分析与推荐系统 PASS/FAIL
5 TC005 数据修改 诗词分析与推荐系统ID，更新信息 诗词分析与推荐系统信息更新成功 更新失败 PASS/FAIL
6 TC006 数据删除 诗词分析与推荐系统ID 诗词分析与推荐系统删除成功 删除失败或不应删除的数据被删除 PASS/FAIL
7 TC007 权限管理 诗词分析与推荐系统管理员角色 管理员权限操作成功 无权限访问 PASS/FAIL
8 TC008 异常处理 错误的诗词分析与推荐系统格式 错误提示和处理 系统崩溃或未给出反馈 PASS/FAIL

诗词分析与推荐系统部分代码实现

jsp的诗词分析与推荐系统源码下载源码下载

总结

在《诗词分析与推荐系统的JavaWeb应用与开发》的毕业设计中，我深入探索了JavaWeb技术的精髓。诗词分析与推荐系统作为核心，我理解了它如何融入到Web系统的架构中，提升了效率和用户体验。通过实际操作，我熟练掌握了Servlet、JSP以及Spring Boot等关键框架，深化了对MVC模式的理解。此外，数据库设计与优化、安全策略实施也是重要一环。这次经历让我认识到，理论知识需与实践结合，才能有效解决实际问题。未来，我将更自信地应对涉及诗词分析与推荐系统的JavaWeb项目挑战。