基于B/S架构实现外卖平台智能推荐系统课程设计

本项目为基于B/S架构的外卖平台智能推荐系统开发毕设项目: 外卖平台智能推荐系统web大作业_基于B/S架构的外卖平台智能推荐系统实现B/S架构实现的外卖平台智能推荐系统开发与实现【源码+数据库+开题报告】基于B/S架构实现外卖平台智能推荐系统(项目源码+数据库+源代码讲解)（附源码）B/S架构实现的外卖平台智能推荐系统开发与实现。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化社会中，外卖平台智能推荐系统作为现代Web技术的重要应用，已逐渐成为企业级解决方案的核心。本论文以“外卖平台智能推荐系统在JavaWeb开发中的实践与优化”为题，旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的外卖平台智能推荐系统系统。首先，我们将介绍外卖平台智能推荐系统的基本概念及其在互联网领域的地位，随后详细阐述开发环境的搭建与配置。接着，通过实际开发案例，分析外卖平台智能推荐系统的关键技术和实施策略。最后，针对性能瓶颈进行优化研究，以提升外卖平台智能推荐系统在复杂网络环境下的运行效率。此研究不仅丰富了JavaWeb开发的实践知识，也为同类项目的开发提供了参考。

外卖平台智能推荐系统系统架构图/系统设计图

外卖平台智能推荐系统技术框架

JSP技术

JSP（JavaServer Pages）是一种用于创建动态Web内容的Java技术，它允许开发人员在HTML文档中集成Java代码。这些页面在服务器上执行，通过将Java代码的执行结果转化为HTML格式，随后传递给用户的浏览器。JSP的优势在于简化了构建具有丰富交互性的Web应用的过程。在幕后，JSP实质上是借助Servlet技术来实现其功能的。每个JSP页面在运行时都会被翻译成一个Servlet实例，而Servlet是一种标准的接口，用于处理HTTP请求并生成相应的服务器响应。

Java语言

Java语言作为一种广泛应用的编程语言，其独特之处在于能胜任桌面应用和Web应用的开发。它常被选用作为后台处理技术，以支撑各种应用程序的运行。在Java中，变量扮演着关键角色，它们是数据存储的抽象表示，负责管理内存，也因此间接增强了Java程序的安全性——由于其内存管理机制，Java程序能够抵御某些特定的病毒攻击，从而提升软件的稳定性和持久性。此外，Java具备强大的动态运行特性，允许程序员对预置的类进行扩展和重定义，极大地丰富了其功能范畴。这种灵活性使得开发者能够构建可复用的代码模块，一旦创建完成，这些模块可以在不同的项目中直接引入并按需调用，显著提高了开发效率和代码的可维护性。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种经典的软件设计模式，旨在优化应用程序的结构，实现不同功能模块的解耦。该模式将应用划分为三个关键部分，以提升其可管理性、维护性和可扩展性。Model（模型）承担着应用程序的数据管理和业务逻辑功能，独立于用户界面，专注于数据的存储、获取和处理。View（视图）则构成了用户与应用交互的界面，它展示由模型提供的信息，并允许用户发起操作。Controller（控制器）作为中介，接收用户的指令，协调模型和视图的协作，从模型获取数据并指示视图更新以响应用户请求。这种架构通过分离关注点，显著提升了代码的可维护性。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，其核心概念是利用Web浏览器作为客户端来与服务器交互。在当前信息化时代，B/S架构之所以广泛应用，主要归因于其独特的优势。首先，它极大地简化了软件开发过程，因为大部分业务逻辑集中在服务器端，降低了客户端的维护成本。用户仅需具备基本的网络浏览器即可访问系统，无需高昂的硬件配置，这对于大规模用户群体而言，显著节约了设备投入成本。其次，B/S架构在安全性上表现出色，数据存储在中心化的服务器上，便于管理和保护。用户无论身处何地，只要有互联网连接，都能便捷地获取所需信息和资源，增强了系统的可访问性和灵活性。从用户体验角度来看，人们已习惯于通过浏览器浏览各类信息，若需安装专用软件来访问特定服务，可能会引起用户的抵触情绪，降低信任感。因此，考虑到操作简便性和用户接受度，选择B/S架构作为设计基础，能够更好地满足实际需求。

MySQL数据库

MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统（RDBMS），以其特有的优势在同类产品中占据显著地位。其小巧的体积、高效的运行速度以及开源、低成本的特性，使得MySQL在众多如ORACLE和DB2等大型数据库中脱颖而出。尤其是在实际的租赁环境应用中，MySQL因其经济高效和源代码开放的特点，成为了理想的选择，这也是在毕业设计中优先考虑使用它的主要原因。

外卖平台智能推荐系统项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

外卖平台智能推荐系统数据库表设计

用户表 (waimai_USER)

字段名	数据类型	长度	是否可为空	注释
ID	INT	11	NOT NULL	用户唯一标识符(外卖平台智能推荐系统中的用户ID)
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL	用户名(外卖平台智能推荐系统登录名)
PASSWORD	VARCHAR	64	NOT NULL	用户密码（加密存储）
EMAIL	VARCHAR	100	NOT NULL	用户邮箱（用于外卖平台智能推荐系统通信）
REG_DATE	DATETIME		NOT NULL	注册日期
LAST_LOGIN	DATETIME		NULL	最后登录时间
STATUS	TINYINT	1	NOT NULL	用户状态（0-禁用，1-正常）
${PRODUCT}	VARCHAR	50	NULL	用户在外卖平台智能推荐系统中的特定角色或权限描述

日志表 (waimai_LOG)

字段名	数据类型	长度	是否可为空	注释
LOG_ID	INT	11	NOT NULL	日志ID
USER_ID	INT	11	NOT NULL	操作用户ID (waimai_USER表的外键)
ACTION	VARCHAR	255	NOT NULL	操作描述（如：“在外卖平台智能推荐系统中…”）
ACTION_TIME	DATETIME		NOT NULL	操作时间
IP_ADDRESS	VARCHAR	15	NOT NULL	操作者的IP地址
DETAILS	TEXT		NULL	操作详细信息

管理员表 (waimai_ADMIN)

字段名	数据类型	长度	是否可为空	注释
ADMIN_ID	INT	11	NOT NULL	管理员ID（外卖平台智能推荐系统超级用户）
ADMIN_NAME	VARCHAR	50	NOT NULL	管理员姓名
PASSWORD	VARCHAR	64	NOT NULL	管理员密码（加密存储）
EMAIL	VARCHAR	100	NOT NULL	管理员邮箱（外卖平台智能推荐系统工作联系）
CREATE_DATE	DATETIME		NOT NULL	创建日期

核心信息表 (waimai_CORE_INFO)

字段名	数据类型	长度	是否可为空	注释
INFO_KEY	VARCHAR	50	NOT NULL	关键信息标识（如：“外卖平台智能推荐系统版本号”）
INFO_VALUE	VARCHAR	255	NOT NULL	关键信息值（如：“v1.0.1”）
UPDATE_DATE	DATETIME		NOT NULL	最后更新时间

外卖平台智能推荐系统系统类图

外卖平台智能推荐系统前后台

外卖平台智能推荐系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

外卖平台智能推荐系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

外卖平台智能推荐系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

外卖平台智能推荐系统测试用例

测试编号	测试目标	输入数据	预期输出	实际输出	测试结果	备注
TC01	外卖平台智能推荐系统启动功能验证	N/A	系统成功启动，无错误提示	N/A	Pass	-
TC02	用户注册功能	新用户信息	注册成功提示	注册失败或已存在用户	Fail	检查用户名唯一性
TC03	登录功能	正确用户名和密码	成功登录界面	错误提示或无法登录	Fail	检查凭证匹配
TC04	数据添加功能	外卖平台智能推荐系统的新条目	条目成功添加	添加失败或异常	Fail	检查数据库操作
TC05	数据检索功能	指定关键字	返回相关外卖平台智能推荐系统信息	无结果或错误	Fail	检查查询逻辑
TC06	数据编辑功能	需要修改的外卖平台智能推荐系统信息	编辑成功提示	修改失败或未保存	Fail	检查更新过程
TC07	数据删除功能	选择的外卖平台智能推荐系统	删除确认提示，数据消失	删除失败或数据仍在	Fail	检查删除操作
TC08	安全性测试	恶意输入	系统防护机制触发	系统崩溃或数据泄露	Fail	检查安全边界
TC09	性能测试	大量外卖平台智能推荐系统数据	系统响应快速	响应慢或系统崩溃	Fail	测试负载处理
TC10	兼容性测试	不同浏览器/设备	外卖平台智能推荐系统正常运行	显示异常或功能缺失	Fail	验证跨平台兼容

外卖平台智能推荐系统部分代码实现