基于SSM+Mysql的基于AI的菜品识别应用研究与实现课程设计

本项目为基于SSM+Mysql实现基于AI的菜品识别应用【源码+数据库+开题报告】SSM+Mysql实现的基于AI的菜品识别应用研究与开发(项目源码+数据库+源代码讲解)毕设项目: 基于AI的菜品识别应用SSM+Mysql的基于AI的菜品识别应用项目代码(项目源码+数据库+源代码讲解)SSM+Mysql实现的基于AI的菜品识别应用设计web大作业_基于SSM+Mysql的基于AI的菜品识别应用。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化时代背景下，基于AI的菜品识别应用的设计与实现成为当前互联网技术领域的一大焦点。本论文旨在探讨如何运用JavaWeb技术构建高效、安全的基于AI的菜品识别应用系统。首先，我们将对基于AI的菜品识别应用的需求进行深入分析，阐述其在现代业务中的重要性。接着，将详细介绍采用JavaWeb框架（如Spring Boot、Struts等）搭建基于AI的菜品识别应用架构的过程，讨论关键技术的应用。此外，数据库设计和安全性策略也将是研究重点，确保基于AI的菜品识别应用的数据稳定性和用户信息安全。通过此项目，期望能为同类系统的开发提供实践参考，推动基于AI的菜品识别应用在JavaWeb领域的创新与发展。

基于AI的菜品识别应用系统架构图/系统设计图

基于AI的菜品识别应用技术框架

SSM框架

SSM框架组合，即Spring、SpringMVC和MyBatis，是Java企业级开发中广泛采用的核心框架。该框架体系在构建复杂的企业级应用系统方面展现出显著优势。Spring作为基石，承担着组件装配与管理的角色，它运用依赖注入（DI）原则，有效地控制bean的生命周期，使得代码更具灵活性和可测试性。SpringMVC作为 MVC 设计模式的实现，介入HTTP请求处理，DispatcherServlet担当调度者，精准对接Controller以执行对应的业务逻辑。MyBatis则对繁琐的JDBC操作进行了抽象和简化，通过配置文件将SQL语句与实体类映射，实现了数据访问层的高效和便捷管理，增强了数据库操作的透明度。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其特性使其在同类系统中占据显著地位。它的核心优势在于轻量级、高效能以及开源的本质，这使得MySQL在众多如Oracle、DB2等大型数据库中脱颖而出。鉴于这些特性，MySQL尤其适用于实际的租赁环境项目，因为它不仅成本效益高，而且具有开放源码的优势，这也是在毕业设计中优先选择它的关键原因。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在优化代码组织和独立化不同模块的职责。该模式将应用划分为三个关键部分，以提升可维护性与可扩展性。Model组件专注于数据结构和业务逻辑，处理数据的存储、获取和处理，与用户界面无直接关联。View则构成了用户与应用交互的界面，它展示由Model提供的数据，并允许用户进行操作，其形态可以多样化，如GUI、网页或文本界面。Controller作为中心协调者，接收用户输入，调度Model进行数据处理，并指示View更新以响应用户请求，有效解耦了各个组件，增强了代码的可维护性。

Java语言

Java编程语言以其广泛的应用性位居主流语言之列，既能支持传统的桌面应用开发，也能胜任Web应用的构建。它以其独特的机制，将程序的后台处理能力提升至新的层次。在Java中，变量扮演着核心角色，作为数据存储的抽象概念，它们操控着内存空间，这一特性间接增强了Java对病毒攻击的防护能力，从而提升了由Java编写的程序的稳定性和安全性。此外，Java具备强大的动态运行特性，其类库不仅包含基础组件，还能被灵活重写，以扩展更多的功能。这种灵活性使得开发者能够创建可复用的代码模块，当其他项目需要类似功能时，只需直接引入并调用相应的方法，极大地提高了开发效率和代码的可维护性。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构形成对比。在当前数字化时代，B/S架构仍然广泛应用，主要原因是其独特的优势。首先，从开发角度，B/S架构提供了便利性，允许开发者通过网页接口进行编程。其次，对于终端用户，它降低了硬件要求，只需具备网络连接和基本的浏览器功能即可，这极大地节省了大规模用户群体的设备成本。此外，由于数据存储在服务器端，B/S架构在安全性上表现出色，用户无论身处何地，只要有互联网连接，都能便捷地获取所需信息和资源。考虑到用户体验，人们已习惯于浏览器的无缝浏览体验，独立安装应用程序可能会引起用户的抵触情绪和信任疑虑。因此，基于上述考量，选择B/S架构作为设计基础是符合理论与实际需求的选择。

基于AI的菜品识别应用项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于AI的菜品识别应用数据库表设计

AI_USER 表

字段名	数据类型	注释
id	INT	用户ID，主键，自增长
username	VARCHAR(50)	用户名，唯一标识符，基于AI的菜品识别应用系统中的登录名
password	VARCHAR(100)	加密后的密码，用于基于AI的菜品识别应用系统登录验证
email	VARCHAR(100)	用户邮箱，用于基于AI的菜品识别应用系统中的通知和验证
phone	VARCHAR(20)	用户电话，紧急联系信息
create_time	DATETIME	用户创建时间，记录基于AI的菜品识别应用系统中的注册时间

AI_LOG 表

字段名	数据类型	注释
log_id	INT	日志ID，主键，自增长
user_id	INT	关联AI_USER表的用户ID，记录操作用户
operation	VARCHAR(100)	操作描述，记录在基于AI的菜品识别应用系统中的具体行为
detail	TEXT	操作详情，详细说明基于AI的菜品识别应用系统中执行的操作内容
create_time	DATETIME	日志创建时间，记录操作发生的时间点

AI_ADMIN 表

字段名	数据类型	注释
admin_id	INT	管理员ID，主键，自增长
username	VARCHAR(50)	管理员用户名，基于AI的菜品识别应用系统后台的唯一标识符
password	VARCHAR(100)	加密后的密码，用于基于AI的菜品识别应用系统后台登录验证
email	VARCHAR(100)	管理员邮箱，用于基于AI的菜品识别应用系统中的通知和验证
permissions	TEXT	权限列表，JSON格式，存储基于AI的菜品识别应用系统中管理员的权限信息

AI_INFO 表

字段名	数据类型	注释
info_id	INT	核心信息ID，主键，自增长
key	VARCHAR(50)	关键字，标识基于AI的菜品识别应用系统中的特定信息类别
value	TEXT	关联值，储存基于AI的菜品识别应用系统核心配置或动态信息
description	VARCHAR(200)	信息描述，简述该条目在基于AI的菜品识别应用系统中的作用和意义

基于AI的菜品识别应用系统类图

基于AI的菜品识别应用前后台

基于AI的菜品识别应用前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于AI的菜品识别应用后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于AI的菜品识别应用测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于AI的菜品识别应用测试用例

序号	测试编号	测试类型	功能描述	输入数据	预期输出	实际输出	结果
1	TC1	功能测试	用户注册	基于AI的菜品识别应用用户名、有效密码	新用户成功创建，返回确认信息	-	PASS/FAIL
2	TC2	性能测试	大量基于AI的菜品识别应用数据加载	1000条基于AI的菜品识别应用数据	页面加载时间少于3秒	-	PASS/FAIL
3	TC3	安全测试	基于AI的菜品识别应用信息篡改尝试	修改他人基于AI的菜品识别应用信息	系统拒绝操作并提示错误	-	PASS/FAIL
4	TC4	兼容性测试	在不同浏览器上查看基于AI的菜品识别应用	Chrome, Firefox, Safari	基于AI的菜品识别应用显示正常，功能可用	-	PASS/FAIL
5	TC5	异常测试	无基于AI的菜品识别应用搜索请求	空字符串或无效ID	显示“未找到基于AI的菜品识别应用”信息	-	PASS/FAIL

备注： 1. 基于AI的菜品识别应用 代表具体的系统功能模块，如“学生”，“书籍”，“订单”等，根据实际论文主题替换。 2. “输入数据”列应提供实际操作中可能遇到的数据示例。 3. “预期输出”列描述正常情况下系统应给出的响应。 4. “实际输出”列记录测试执行时系统的实际反应。 5. “结果”列标记测试是否通过（PASS/FAIL）。

基于AI的菜品识别应用部分代码实现