本项目为毕设项目: 中文古诗智能推荐系统Springboot实现的中文古诗智能推荐系统开发与实现【源码+数据库+开题报告】基于Springboot的中文古诗智能推荐系统设计课程设计基于Springboot的中文古诗智能推荐系统设计与开发基于Springboot的中文古诗智能推荐系统课程设计基于Springboot的中文古诗智能推荐系统研究与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计
在信息化时代背景下,中文古诗智能推荐系统作为现代企业不可或缺的一部分,其开发与优化显得尤为重要。本论文以“基于JavaWeb的中文古诗智能推荐系统系统设计与实现”为题,旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的中文古诗智能推荐系统平台。首先,我们将阐述中文古诗智能推荐系统在当前行业中的地位和作用,分析其需求及存在的问题。接着,详细介绍系统的设计理念,包括架构选择、功能模块划分。然后,重点讨论JavaWeb技术在中文古诗智能推荐系统开发中的应用,如Servlet、JSP和Spring框架等。最后,通过实际案例展示系统的实现过程及性能测试,以证明所选技术方案的可行性和优越性。本文期望能为中文古诗智能推荐系统的开发提供一种新的思路和实践参考。
中文古诗智能推荐系统系统架构图/系统设计图




中文古诗智能推荐系统技术框架
B/S架构
B/S架构,全称为Browser/Server(浏览器/服务器)架构,它与传统的C/S(Client/Server)架构形成对比。该架构的核心特点是利用Web浏览器作为客户端来接入服务器。在当前信息化时代,B/S架构仍然广泛应用,主要原因是其独特的优势。首先,从开发角度,B/S架构提供了便利性,使得程序开发更为高效。其次,对于终端用户,系统对硬件配置要求较低,只需具备基本的网络浏览器即可,这极大地降低了用户的设备成本,尤其在大规模用户群体中,这种节省尤为显著。 此外,由于数据存储在服务器端,B/S架构在安全性方面表现出色,用户无论身处何地,只要有网络连接,都能安全地访问所需信息和资源。在用户体验上,用户已习惯于通过浏览器浏览各类信息,若需安装专门软件才能访问特定内容,可能会引起用户的不便感和抵触情绪,影响信任度。因此,综合考虑功能需求、易用性和经济性,选择B/S架构作为设计基础是合理的决策。
SpringBoot框架
Spring Boot是一款面向初学者与经验丰富的Spring框架开发者设计的框架,其学习曲线平缓,丰富的中英文教程资源遍布国内外,为学习者提供了便利。它全面支持Spring生态系统,允许开发者在不同项目间轻松切换,实现无缝整合。Spring Boot内置了Servlet容器,一个显著的优势是,我们无需将代码打包成WAR格式即可直接运行。此外,它还集成了应用程序监控功能,使得在运行时能够实时监控项目状态,精准定位和解决问题,从而提高程序员的调试效率和问题修复速度。
MySQL数据库
MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统(RDBMS),其核心功能在于组织和管理结构化的数据。在学术语境下,MySQL以其特有的优势脱颖而出,被誉为轻量级但高效的解决方案。相较于Oracle和DB2等其他知名数据库系统,MySQL以其小巧的体积、快速的运行效率以及对实际租赁场景的良好适应性而备受青睐。尤其值得一提的是,MySQL的成本效益高,且源代码开放,这些关键因素使其成为本毕业设计的理想选择。
MVC(Model-View-Controller)架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式,旨在提升代码的组织性、可维护性和扩展性。该模式将程序结构划分为三大关键部分。Model,即模型,专注于处理应用程序的核心数据结构和业务逻辑,独立于用户界面。View,视图,构成了用户与应用交互的界面,展示由模型提供的数据,并允许用户进行操作,形式多样,如GUI、网页或文本界面。Controller,控制器,作为中心协调者,接收用户输入,调度模型进行数据处理,并指示视图更新以响应用户请求,有效实现了关注点的分离,从而提高了代码的可维护性。
Vue框架
Vue.js,作为一种渐进式的JavaScript框架,专注于构建用户界面和单页应用(SPA)。它的设计理念在于无缝融入既有项目,也可支持全方位的前端开发。核心库聚焦于视图层,学习曲线平缓,且具备高效的數據绑定、组件系统和客户端路由机制。Vue.js提倡组件化开发,允许开发者将应用分解为独立、可重用的组件,每个组件承载特定的功能,从而提升代码的模块化和维护性。由于其详尽的文档和活跃的社区支持,Vue.js对于新手开发者来说具有较高的亲和力。
Java语言
Java是一种广泛应用的编程语言,它不仅支持桌面应用程序的开发,还特别适合构建网络应用程序。其核心优势在于它的后端处理能力,使得Java成为众多项目首选的开发工具。在Java中,变量是数据存储的关键概念,它们管理着内存,这一特性间接增强了Java程序的安全性,因为它能防御某些直接针对Java程序的病毒攻击,从而提升程序的稳定性和持久性。 此外,Java具备强大的动态运行特性,允许开发者不仅使用内置的类库,还能自定义和重写类,极大地扩展了其功能。这种灵活性使得开发者能够创建可复用的代码模块,当其他项目需要类似功能时,只需引入这些模块并调用相应方法,大大提升了开发效率和代码的可维护性。
中文古诗智能推荐系统项目-开发环境
DK版本:1.8及以上
数据库:MySQL
开发工具:IntelliJ IDEA
编程语言:Java
服务器:Tomcat 8.0及以上
前端技术:HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境:Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
中文古诗智能推荐系统数据库表设计
gushi_USER TABLE
Field | Type | Description |
---|---|---|
id | INT | Unique user identifier, primary key |
username | VARCHAR(50) | User's login name |
password | VARCHAR(255) | Encrypted password for authentication, 中文古诗智能推荐系统 specific |
VARCHAR(100) | User's email address, used for communication in 中文古诗智能推荐系统 | |
created_at | TIMESTAMP | Timestamp when the account was created in 中文古诗智能推荐系统 |
gushi_LOG TABLE
Field | Type | Description |
---|---|---|
log_id | INT | Unique log identifier, primary key |
user_id | INT | Foreign key referencing gushi_USER.id |
action | VARCHAR(50) | Action performed by the user in 中文古诗智能推荐系统 |
description | TEXT | Detailed information about the event in 中文古诗智能推荐系统 |
timestamp | TIMESTAMP | Time at which the log entry was generated in 中文古诗智能推荐系统 |
gushi_ADMIN TABLE
Field | Type | Description |
---|---|---|
admin_id | INT | Unique administrator identifier, primary key |
username | VARCHAR(50) | Administrator's login name in 中文古诗智能推荐系统 |
password | VARCHAR(255) | Encrypted password for admin authentication in 中文古诗智能推荐系统 |
VARCHAR(100) | Administrator's email for contact in 中文古诗智能推荐系统 | |
created_at | TIMESTAMP | Timestamp when the admin account was created in 中文古诗智能推荐系统 |
gushi_CORE_INFO TABLE
Field | Type | Description |
---|---|---|
info_key | VARCHAR(50) | Unique identifier for core information in 中文古诗智能推荐系统 |
info_value | TEXT | Stored value, can be configuration or metadata for 中文古诗智能推荐系统 |
updated_at | TIMESTAMP | Last time the information was updated in 中文古诗智能推荐系统 |
中文古诗智能推荐系统系统类图




中文古诗智能推荐系统前后台
中文古诗智能推荐系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
中文古诗智能推荐系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
中文古诗智能推荐系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
中文古诗智能推荐系统测试用例
中文古诗智能推荐系统 测试用例模板
本测试用例文档旨在确保中文古诗智能推荐系统,即一个基于JavaWeb的信息管理系统,满足预期的功能性和非功能性需求。以下是详细的测试用例矩阵:
编号 | 测试用例名称 | 输入条件 | 预期输出 | 实际输出 | 结果 |
---|---|---|---|---|---|
TC01 | 用户登录 | 正确用户名和密码 | 登录成功,显示主界面 | 中文古诗智能推荐系统应正确验证用户凭证 | PASS/FAIL |
TC02 | 数据添加 | 新增中文古诗智能推荐系统项信息 | 数据成功添加到数据库 | 检查数据库是否已更新 | PASS/FAIL |
TC03 | 数据检索 | 指定查询条件 | 返回匹配的中文古诗智能推荐系统信息 | 检查检索结果是否准确 | PASS/FAIL |
编号 | 测试用例名称 | 测试环境 | 预期性能指标 | 实际性能 | 结果 |
---|---|---|---|---|---|
PC01 | 高并发访问 | 多用户同时操作 | 系统响应时间小于2秒 | 测量响应时间 | PASS/FAIL |
PC02 | 大数据处理 | 大量中文古诗智能推荐系统数据 | 系统处理速度稳定 | 观察处理速度波动 | PASS/FAIL |
编号 | 测试用例名称 | 操作描述 | 预期安全行为 | 实际安全行为 | 结果 |
---|---|---|---|---|---|
SC01 | SQL注入防护 | 提交恶意SQL请求 | 系统应拒绝并返回错误 | 检查日志记录 | PASS/FAIL |
SC02 | 会话管理 | 用户登出后尝试访问 | 应终止会话并重定向 | 验证用户状态 | PASS/FAIL |
编号 | 测试用例名称 | 测试平台或浏览器 | 预期表现 | 实际表现 | 结果 |
---|---|---|---|---|---|
CC01 | 多浏览器支持 | Chrome, Firefox | 中文古诗智能推荐系统正常运行 | 在各浏览器上测试 | PASS/FAIL |
CC02 | 移动设备适配 | iOS, Android | 界面自适应,功能可用 | 使用不同设备检查 | PASS/FAIL |
以上测试用例覆盖了中文古诗智能推荐系统的关键方面,旨在保证其在不同场景下的稳定、高效和安全运行。
中文古诗智能推荐系统部分代码实现
基于Springboot实现中文古诗智能推荐系统源码下载
- 基于Springboot实现中文古诗智能推荐系统源代码.zip
- 基于Springboot实现中文古诗智能推荐系统源代码.rar
- 基于Springboot实现中文古诗智能推荐系统源代码.7z
- 基于Springboot实现中文古诗智能推荐系统源代码百度网盘下载.zip
总结
在本次以 "中文古诗智能推荐系统" 为主题的JavaWeb开发毕业设计中,我深入理解了Web应用的全栈开发流程。通过实践中文古诗智能推荐系统的构建与优化,我熟练掌握了Servlet、JSP、MVC模式及Spring Boot等核心技术。此外,我还体验了数据库设计与优化,尤其是在MySQL中的事务处理和索引应用。这次项目让我认识到版本控制(如Git)和团队协作的重要性。未来,我将以中文古诗智能推荐系统为起点,持续探索JavaWeb的深度与广度,提升自己在互联网开发领域的实战能力。
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