本项目为基于JSP实现古诗词智能推荐引擎【源码+数据库+开题报告】基于JSP的古诗词智能推荐引擎研究与实现课程设计（附源码）基于JSP的古诗词智能推荐引擎实现基于JSP的古诗词智能推荐引擎开发 (项目源码+数据库+源代码讲解)基于JSP的古诗词智能推荐引擎研究与实现【源码+数据库+开题报告】基于JSP的古诗词智能推荐引擎(项目源码+数据库+源代码讲解)。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计
在信息化飞速发展的今天，古诗词智能推荐引擎作为JavaWeb技术的重要应用，日益凸显其在互联网领域的核心地位。本论文旨在探讨和实现一款基于JavaWeb的古诗词智能推荐引擎系统，旨在提升用户体验，优化业务流程。首先，我们将分析古诗词智能推荐引擎的需求背景及现有问题，继而阐述选用JavaWeb技术的原因。接着，详细设计与实现包括前端界面、后端逻辑以及数据库架构。最后，通过测试评估系统性能，提出可能的改进策略。此研究不仅加深对JavaWeb技术的理解，也为同类古诗词智能推荐引擎开发提供参考。
古诗词智能推荐引擎系统架构图/系统设计图
古诗词智能推荐引擎技术框架
MySQL数据库
MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库，MySQL以其小巧的体积、高效的运行速度脱颖而出。尤为关键的是，它在实际的租赁场景中表现出良好的适用性，同时具备低成本和开源的优势，这成为我们在毕业设计中选用MySQL的主要考量因素。
B/S架构
B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构形成对比。这种架构的核心特点是用户通过标准的Web浏览器来访问和交互服务器上的应用程序。在当前时代，B/S架构仍然广泛应用，主要原因在于其独特的优势。首先，它极大地简化了开发流程，降低了开发者的工作负担。其次，对于终端用户来说，无需拥有高性能的计算机，只需具备网络连接和基本的浏览器即可，这显著降低了硬件成本，尤其当用户基数庞大时，节省的费用尤为可观。此外，由于数据存储在服务器端，安全性得到保障，用户能够在任何有网络的地方访问自己的信息和资源，提供了高度的灵活性。从用户体验的角度出发，人们已经习惯于浏览器作为信息获取的主要工具，额外安装专用软件可能会引起用户的抵触情绪，降低信任感。因此，基于这些因素，选择B/S架构作为设计基础能够满足实际需求并提供良好的用户满意度。
MVC（Model-View-Controller）架构是一种广泛应用的软件设计模式，旨在优化应用程序结构，提升代码的可维护性和可扩展性。该模式将程序划分为三个关键部分，以实现不同功能的关注点分离。Model组件专注于数据处理和业务逻辑，包含了应用程序的核心数据结构，负责数据的存取和运算，且不直接涉及用户界面。View部分则构成了用户与应用交互的界面，展示由Model提供的数据，并允许用户发起操作。多种形态的视图，如GUI、网页或文本界面，均属于这一范畴。Controller作为中心协调者，接收用户的输入，调度Model进行数据处理，并依据需要更新View来响应用户请求，确保了各组件间的有效通信，从而增强了软件的可管理和适应性。
JSP技术
JSP（JavaServer Pages）是一种用于创建动态Web内容的技术，它将Java编程语言集成到HTML文档中，实现了服务器端的逻辑处理。在运行时，JSP页面会被服务器转化为Servlet——一种Java编写的服务器端程序。这种转化过程使得JSP能够有效地生成并发送响应给客户端浏览器，从而实现丰富的交互式Web应用。Servlet作为JSP的基础，定义了标准的接口来管理和响应HTTP请求，确保了JSP页面背后的逻辑得以高效、规范地执行。
Java语言
Java作为一种广泛应用的编程语言，不仅胜任桌面应用程序的开发，还广泛应用于构建网络应用程序，特别是在后台处理领域占据主导地位。Java的核心特性在于其变量操作，这些变量本质上是对内存空间的数据表示，这种机制在一定程度上增强了程序的安全性，防止了针对Java编写的程序的直接攻击，从而提升了程序的稳定性和生存能力。 Java具备强大的运行时灵活性，其类库不仅包含基本的系统类，还允许开发者进行重写和扩展，这极大地丰富了Java的功能性。此外，开发者可以封装特定功能模块，形成可复用的代码库。当其他项目需要类似功能时，只需简单引入并调用相应方法，显著提高了开发效率和代码的可维护性。
古诗词智能推荐引擎项目-开发环境
DK版本：1.8及以上
数据库：MySQL
开发工具：IntelliJ IDEA
编程语言：Java
服务器：Tomcat 8.0及以上
前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
古诗词智能推荐引擎数据库表设计
古诗词智能推荐引擎 管理系统数据库表格模板
1. gushici_USER 表
| 字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否允许为空 | 注释 |
|---|---|---|---|---|
| id | INT | 11 | NOT NULL | 用户唯一标识符 |
| username | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 用户名，唯一，用于登录 |
| password | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 加密后的密码 |
| VARCHAR | 100 | 用户邮箱，可用于找回密码 | ||
| 古诗词智能推荐引擎 | VARCHAR | 50 | 用户在古诗词智能推荐引擎中的角色或权限描述 | |
| create_time | DATETIME | NOT NULL | 用户创建时间 | |
| update_time | DATETIME | 最后一次信息更新的时间 |
2. gushici_LOG 表
| 字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否允许为空 | 注释 |
|---|---|---|---|---|
| log_id | INT | 11 | NOT NULL | 操作日志ID |
| user_id | INT | 11 | NOT NULL | 与USER表关联的用户ID |
| operation | VARCHAR | 200 | NOT NULL | 执行的操作描述 |
| status | TINYINT | 1 | NOT NULL | 操作状态（0:失败，1:成功） |
| 古诗词智能推荐引擎 | VARCHAR | 100 | 操作涉及的古诗词智能推荐引擎相关模块或功能 | |
| log_time | DATETIME | NOT NULL | 日志记录时间 |
3. gushici_ADMIN 表
| 字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否允许为空 | 注释 |
|---|---|---|---|---|
| admin_id | INT | 11 | NOT NULL | 管理员ID |
| username | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 管理员用户名，唯一 |
| password | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 加密后的管理员密码 |
| 古诗词智能推荐引擎 | VARCHAR | 100 | 管理员在古诗词智能推荐引擎中的职责或权限范围描述 | |
| create_time | DATETIME | NOT NULL | 管理员账号创建时间 |
4. gushici_CORE_INFO 表
| 字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否允许为空 | 注释 |
|---|---|---|---|---|
| info_key | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 关键信息的键，如系统名称、版本号等 |
| info_value | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 关键信息的值，对应古诗词智能推荐引擎的核心属性 |
| description | TEXT | 信息的详细描述，古诗词智能推荐引擎的特性或配置说明 | ||
| update_time | DATETIME | NOT NULL | 信息最后一次更新的时间 |
古诗词智能推荐引擎系统类图
古诗词智能推荐引擎前后台
古诗词智能推荐引擎前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
古诗词智能推荐引擎后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
古诗词智能推荐引擎测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
古诗词智能推荐引擎测试用例
古诗词智能推荐引擎 测试用例模板
| 序号 | 测试项 | 预期输入 | 预期输出 | 实际结果 | 结果评价 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 用户登录 | 古诗词智能推荐引擎用户名，正确密码 | 登录成功，跳转至主页面 | 古诗词智能推荐引擎用户界面 | Pass/Fail |
| 2 | 数据添加 | 新古诗词智能推荐引擎数据，完整无误 | 数据成功添加，反馈确认信息 | 添加提示 | Pass/Fail |
| 3 | 数据查询 | 指定古诗词智能推荐引擎ID | 显示相应古诗词智能推荐引擎详细信息 | 与输入ID匹配的信息 | Pass/Fail |
| 序号 | 测试项 | 描述 | 预期结果 | 实际结果 | 结果评价 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 古诗词智能推荐引擎列表展示 | 列出所有古诗词智能推荐引擎，排序正确 | 清晰，可读性强 | 显示正常 | Pass/Fail |
| 2 | 古诗词智能推荐引擎编辑按钮 | 在古诗词智能推荐引擎详情页 | 可见且可点击 | 可操作性 | Pass/Fail |
| 3 | 错误提示 | 输入无效数据时 | 显示相关错误提示 | 明确，指导性强 | Pass/Fail |
| 序号 | 测试项 | 测试条件 | 预期性能指标 | 实际性能 | 结果评价 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 并发处理 | 多用户同时操作古诗词智能推荐引擎 | 响应时间 < 2s，无数据冲突 | 测量响应时间 | Pass/Fail |
| 2 | 数据恢复 | 模拟系统崩溃后 | 古诗词智能推荐引擎数据无丢失 | 数据完整 | Pass/Fail |
| 3 | 负载测试 | 高流量访问 | 系统稳定运行 | 无崩溃，无明显延迟 | Pass/Fail |
| 序号 | 测试项 | 预期安全特性 | 实际表现 | 结果评价 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 密码保护 | 加密传输，不可见 | 密码隐藏 | 安全传输 |
| 2 | SQL注入 | 输入特殊字符 | 防御机制生效 | 无异常数据操作 |
| 3 | 权限控制 | 未授权访问古诗词智能推荐引擎 | 弹出权限不足提示 | 访问限制 |
请注意，将
古诗词智能推荐引擎
替换为您具体的项目名称，如“图书”、“员工”或“订单”，以适应您的毕业设计需求。
古诗词智能推荐引擎部分代码实现
（附源码）JSP的古诗词智能推荐引擎项目代码源码下载
- （附源码）JSP的古诗词智能推荐引擎项目代码源代码.zip
- （附源码）JSP的古诗词智能推荐引擎项目代码源代码.rar
- （附源码）JSP的古诗词智能推荐引擎项目代码源代码.7z
- （附源码）JSP的古诗词智能推荐引擎项目代码源代码百度网盘下载.zip
总结
在本次以"古诗词智能推荐引擎"为主题的JavaWeb毕业设计中，我深入理解了Web应用程序的开发流程与核心技术。通过实践，我熟练掌握了Servlet、JSP以及Spring Boot等关键框架，增强了问题解决和团队协作能力。古诗词智能推荐引擎的实现让我认识到数据库设计与优化的重要性，以及安全策略如SQL注入防护的必要性。此外，运用Maven进行项目管理，提升了我对软件工程规范的理解。此次经历不仅巩固了理论知识，更锻炼了我将理论应用于实际项目的能力，为未来职场奠定了坚实基础。
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