基于SSM框架+mysql的使用深度学习的舞蹈动作识别系统开发 (项目源码+数据库+源代码讲解)

本项目为web大作业_基于SSM框架+mysql的使用深度学习的舞蹈动作识别系统实现基于SSM框架+mysql的使用深度学习的舞蹈动作识别系统开发 SSM框架+mysql的使用深度学习的舞蹈动作识别系统源码web大作业_基于SSM框架+mysql的使用深度学习的舞蹈动作识别系统设计基于SSM框架+mysql的使用深度学习的舞蹈动作识别系统开发课程设计基于SSM框架+mysql实现使用深度学习的舞蹈动作识别系统(项目源码+数据库+源代码讲解)。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在当今信息化社会中，使用深度学习的舞蹈动作识别系统作为一款基于JavaWeb技术的创新应用，其开发与实现显得尤为重要。本论文旨在探讨使用深度学习的舞蹈动作识别系统的设计理念，详细阐述如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的网络平台。首先，我们将分析使用深度学习的舞蹈动作识别系统的市场需求与现有解决方案，然后深入研究开发环境的搭建和核心技术选型。接着，将详述系统架构设计及模块划分，确保使用深度学习的舞蹈动作识别系统的可扩展性和维护性。最后，通过实际开发与测试，展示使用深度学习的舞蹈动作识别系统的功能特性，并对其性能进行评估。此研究不仅为使用深度学习的舞蹈动作识别系统的落地应用提供理论支持，也为同类JavaWeb项目的开发积累实践经验。

使用深度学习的舞蹈动作识别系统系统架构图/系统设计图

使用深度学习的舞蹈动作识别系统系统架构图,使用深度学习的舞蹈动作识别系统系统设计图

使用深度学习的舞蹈动作识别系统技术框架

SSM框架

SSM框架组合，即Spring、SpringMVC和MyBatis，是Java EE领域广泛应用的主流开发框架，尤其适合构建复杂的企业级应用程序。Spring在这个体系中扮演着核心角色，它像胶水一样整合各个组件，管理bean的实例化和生命周期，实现了著名的依赖注入（DI）原则，也称为控制反转（IoC）。SpringMVC作为 MVC 设计模式的实现，介入用户请求，DispatcherServlet 负责调度，确保请求准确地路由至对应的Controller进行处理。MyBatis是对传统JDBC的一层抽象和优化，它使数据库操作变得简洁，通过配置文件将SQL指令与实体类的Mapper接口绑定，实现了数据访问的映射功能。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，是相对于C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构的一种设计模式。它的核心特点是用户通过Web浏览器与服务器进行交互，而无需在本地计算机上安装专门的客户端软件。在当前数字化时代，B/S架构持续流行的原因在于其诸多优势。首先，开发者受益于其便捷性，能够更高效地进行程序开发。其次，用户端的硬件要求较低，只需具备基本的网络浏览器即可，这显著降低了用户的设备成本，尤其在大规模用户群体中，这种节省尤为可观。此外，由于数据存储在服务器端，B/S架构提供了更好的数据安全性和访问的普遍性，用户无论身处何处，只要有网络连接，都能获取所需信息。从用户体验的角度看，人们已习惯于浏览器的使用，避免安装额外软件可以减少用户的抵触感，增强信任度。综上所述，B/S架构适应了本设计项目的需求，是一种理想的解决方案。

MVC架构，即Model-View-Controller模式，是一种广泛采用的软件设计范式，旨在提升应用程序的结构清晰度、可维护性和扩展性。该模式将应用划分为三个关键部分：Model（模型）负责封装应用程序的核心数据结构和业务逻辑，独立于用户界面，专注于数据的管理与处理；View（视图）充当用户交互的界面，它展示由模型提供的数据，并允许用户与应用进行各种操作，其形态可多样化，如GUI、网页或命令行界面；Controller（控制器）作为中介，接收用户的输入指令，协调模型和视图之间的通信，它根据用户请求调用模型进行数据处理，并指示视图更新以反映结果，有效地解耦了各组件，增强了代码的可维护性。

Java语言

Java编程语言以其广泛的应用性位居主流语言之列，既能支持桌面应用的开发，也能构建Web应用程序。它常被用于后台处理，以提供稳定且高效的服务。在Java中，变量是数据存储的关键概念，它们管理和操作内存，这一特性间接增强了程序的安全性，使得针对Java编写的程序具有抵抗病毒的能力，从而提升了程序的健壮性和持久性。此外，Java具备强大的动态执行特性，允许开发者对预定义的类进行扩展和重写，这极大地丰富了其功能集。开发者还能封装功能模块，供其他项目复用，只需简单引用并在需要的地方调用相关方法，大大提高了代码的可重用性和开发效率。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。作为轻量级但功能强大的数据库，MySQL以其小巧的体积、高效的运行速度以及对实际租赁环境的良好适应性而著称。相较于Oracle和DB2等其他知名数据库，MySQL具有显著的成本效益和开源优势，这也是在毕业设计中优先选择它的关键原因。

使用深度学习的舞蹈动作识别系统项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

使用深度学习的舞蹈动作识别系统数据库表设计

1. wudao_USER - 用户表

字段名	数据类型	描述
ID	INT	主键，唯一标识用户
USERNAME	VARCHAR(50)	用户名，使用深度学习的舞蹈动作识别系统系统的登录名
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码，用于使用深度学习的舞蹈动作识别系统系统的身份验证
EMAIL	VARCHAR(100)	用户邮箱，用于使用深度学习的舞蹈动作识别系统的通信和找回密码功能
CREATE_DATE	TIMESTAMP	用户创建时间，记录加入使用深度学习的舞蹈动作识别系统系统的时间
LAST_LOGIN	TIMESTAMP	最后一次登录时间，记录用户最近登录使用深度学习的舞蹈动作识别系统的时间

2. wudao_LOG - 操作日志表

字段名	数据类型	描述
LOG_ID	INT	日志ID，主键
USER_ID	INT	关联用户ID，记录操作用户
ACTION	VARCHAR(100)	操作描述，记录在使用深度学习的舞蹈动作识别系统中的具体行为
ACTION_TIME	TIMESTAMP	操作时间，记录执行操作的精确时间点
IP_ADDRESS	VARCHAR(45)	用户执行操作时的IP地址，用于使用深度学习的舞蹈动作识别系统系统审计追踪

3. wudao_ADMIN - 管理员表

字段名	数据类型	描述
ADMIN_ID	INT	主键，管理员唯一标识
USERNAME	VARCHAR(50)	管理员用户名，使用深度学习的舞蹈动作识别系统后台系统的登录名
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码，用于使用深度学习的舞蹈动作识别系统后台系统的身份验证
EMAIL	VARCHAR(100)	管理员邮箱，用于使用深度学习的舞蹈动作识别系统后台系统的通信和通知
CREATE_DATE	TIMESTAMP	创建时间，记录加入使用深度学习的舞蹈动作识别系统后台系统的时间

4. wudao_INFO - 核心信息表

字段名	数据类型	描述
INFO_KEY	VARCHAR(50)	关键信息标识，如系统名称、版本等
INFO_VALUE	TEXT	与INFO_KEY关联的具体信息，用于存储使用深度学习的舞蹈动作识别系统的核心配置
UPDATE_DATE	TIMESTAMP	最后修改时间，记录使用深度学习的舞蹈动作识别系统信息更新的时间点

使用深度学习的舞蹈动作识别系统系统类图

使用深度学习的舞蹈动作识别系统前后台

使用深度学习的舞蹈动作识别系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

使用深度学习的舞蹈动作识别系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

使用深度学习的舞蹈动作识别系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

使用深度学习的舞蹈动作识别系统测试用例

1. 登录功能

测试编号	功能描述	输入数据	预期结果	实际结果	结果判断
TC1.1	正确用户名和密码	使用深度学习的舞蹈动作识别系统用户名: admin, 密码: 123456	成功登录，显示主界面	使用深度学习的舞蹈动作识别系统	Pass
TC1.2	错误用户名	使用深度学习的舞蹈动作识别系统用户名: wronguser, 任意密码	登录失败，提示错误信息	使用深度学习的舞蹈动作识别系统	Fail
TC1.3	空白用户名或密码	使用深度学习的舞蹈动作识别系统空用户名或空密码	登录失败，提示错误信息	使用深度学习的舞蹈动作识别系统	Pass

2. 数据添加功能

测试编号	功能描述	输入数据	预期结果	实际结果	结果判断
TC2.1	添加有效数据	使用深度学习的舞蹈动作识别系统新增用户信息：姓名，年龄，邮箱	数据成功添加，显示成功消息	使用深度学习的舞蹈动作识别系统	Pass
TC2.2	添加重复数据	使用深度学习的舞蹈动作识别系统已存在用户信息：重复姓名，年龄，邮箱	数据添加失败，提示重复信息	使用深度学习的舞蹈动作识别系统	Fail
TC2.3	添加无效数据	使用深度学习的舞蹈动作识别系统空或格式错误的数据	数据添加失败，提示错误信息	使用深度学习的舞蹈动作识别系统	Pass

3. 数据查询功能

测试编号	功能描述	输入数据	预期结果	实际结果	结果判断
TC3.1	查询存在数据	使用深度学习的舞蹈动作识别系统存在的用户姓名	显示对应用户信息	使用深度学习的舞蹈动作识别系统	Pass
TC3.2	查询不存在数据	使用深度学习的舞蹈动作识别系统不存在的用户姓名	显示无匹配信息	使用深度学习的舞蹈动作识别系统	Pass
TC3.3	空查询条件	使用深度学习的舞蹈动作识别系统空的查询字段	提示输入有效查询条件	使用深度学习的舞蹈动作识别系统	Pass

4. 数据删除功能

测试编号	功能描述	输入数据	预期结果	实际结果	结果判断
TC4.1	删除存在数据	使用深度学习的舞蹈动作识别系统存在的用户ID	数据删除成功，显示确认信息	使用深度学习的舞蹈动作识别系统	Pass
TC4.2	删除不存在数据	使用深度学习的舞蹈动作识别系统不存在的用户ID	数据删除失败，提示未找到信息	使用深度学习的舞蹈动作识别系统	Fail
TC4.3	尝试删除已被删除的数据	使用深度学习的舞蹈动作识别系统已删除的用户ID	提示该数据已不存在	使用深度学习的舞蹈动作识别系统	Pass

使用深度学习的舞蹈动作识别系统部分代码实现