基于B/S架构的基于大数据的个性化新闻推荐平台

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在信息化时代背景下，基于大数据的个性化新闻推荐平台的开发与实现成为当前Web技术领域的热点。本论文以基于大数据的个性化新闻推荐平台为研究核心，探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的互联网应用。首先，我们将介绍基于大数据的个性化新闻推荐平台的背景及意义，阐述其在现代互联网环境中的重要地位。其次，详述项目设计的目标和内容，包括JavaWeb框架的选择、数据库设计以及用户交互界面的实现。再者，深入分析基于大数据的个性化新闻推荐平台的关键技术，如Servlet、JSP和Ajax等，并展示其实现过程。最后，通过测试与优化，确保基于大数据的个性化新闻推荐平台具备良好的性能和用户体验。此研究旨在为JavaWeb开发提供新的实践案例，推动相关技术的创新与发展。

基于大数据的个性化新闻推荐平台系统架构图/系统设计图

基于大数据的个性化新闻推荐平台系统架构图,基于大数据的个性化新闻推荐平台系统设计图

基于大数据的个性化新闻推荐平台技术框架

MVC（模型-视图-控制器）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在优化代码组织、提升可维护性和扩展性。该模式将程序结构划分为三个关键部分。模型（Model）专注于数据处理和业务逻辑，包含应用程序的核心数据，负责数据的管理、获取和操作，同时独立于用户界面。视图（View）是用户与应用交互的界面，它展示由模型提供的数据，并允许用户发起操作。它可以表现为各种形式，如图形界面、网页或文本界面。控制器（Controller）充当协调者，接收用户的输入，调度模型执行相应操作，并指示视图更新以响应用户请求，从而有效地解耦了不同组件，提升了代码的可维护性。

Java语言

Java作为一种广泛运用的编程语言，以其跨平台的特性在桌面应用和Web服务领域占据重要地位。它不仅支持桌面窗口应用程序的开发，还特别适用于构建网络应用程序。Java的核心在于其变量机制，这些变量实际上是数据在内存中的表现形式，通过操作变量来管理内存，从而间接增强了程序的安全性，使得由Java编写的程序对某些病毒具备一定的免疫力，提升了程序的稳定性和持久性。此外，Java的动态运行特性和类的可扩展性也是其魅力所在：开发者不仅可以利用Java核心库提供的基础类，还能自定义并重写类，实现更丰富的功能。这种模块化的编程方式使得代码复用变得简单，只需在新项目中引入所需的功能模块，通过调用相应方法即可高效地实现业务逻辑。

B/S架构

在信息技术领域，B/S架构（Browser/Server，浏览器/服务器模式）与传统的C/S架构（Client/Server，客户端/服务器模式）相对应，其核心特征在于用户通过Web浏览器即可与服务器交互。尽管现代技术不断发展，B/S架构仍然广泛应用，主要原因在于其独特的优点。首先，它极大地简化了程序开发流程，降低了客户端的硬件要求，用户只需具备基本的网络浏览器即可访问系统，这在大规模用户群体中显著节省了硬件成本。其次，由于数据存储在服务器端，B/S架构提供了更好的数据安全性和可访问性，用户无论身处何地，只要有互联网连接，就能获取所需的信息和服务。此外，考虑到用户的使用习惯，人们更倾向于使用熟悉的浏览器来浏览和获取信息，避免安装额外软件可能带来的抵触感和不安全感。因此，根据这些考量，选择B/S架构作为设计方案能够有效地满足实际需求。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。作为轻量级且高效的解决方案，MySQL相比Oracle和DB2等大型数据库，具有小巧、快速以及低成本的优势。尤其是对于实际的租赁场景，MySQL的开源本质和低运营成本使其成为理想之选，这也是在毕业设计中优先考虑使用它的主要原因。

JSP技术

JSP（JavaServer Pages）是用于创建动态Web内容的一种核心技术，它将Java编程语言集成到HTML文档中，以实现服务器端的逻辑处理。在服务器端运行时，JSP会将含有Java代码的页面转化为普通的HTML，并将其发送至用户浏览器。这项技术极大地简化了开发具备交互性功能的Web应用的过程。值得注意的是，JSP的运作离不开Servlet的支持。实质上，每个JSP页面在执行过程中都会被转化并编译为一个Servlet实例。Servlet作为一个标准接口，负责处理接收到的HTTP请求并生成相应的响应，为JSP提供了坚实的后端基础。

基于大数据的个性化新闻推荐平台项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于大数据的个性化新闻推荐平台数据库表设计

gexinghua_USER TABLE

Field	Data Type	Description
id	INT	Primary key, unique user identifier
username	VARCHAR(50)	User's login name
password	VARCHAR(255)	Encrypted password, do not store plain text
email	VARCHAR(100)	User's email address
基于大数据的个性化新闻推荐平台	VARCHAR(100)	The specific 基于大数据的个性化新闻推荐平台 associated with this user account
created_at	TIMESTAMP	Timestamp when the user account was created
updated_at	TIMESTAMP	Timestamp of the last update to the user's information

gexinghua_LOG TABLE

Field	Data Type	Description
id	INT	Primary key, unique log identifier
user_id	INT	Foreign key referencing gexinghua_USER.id
action	VARCHAR(50)	Description of the action performed
details	TEXT	Detailed information about the logged event
基于大数据的个性化新闻推荐平台	VARCHAR(100)	Contextual 基于大数据的个性化新闻推荐平台 information for the log entry
timestamp	TIMESTAMP	Time when the event occurred

gexinghua_ADMIN TABLE

Field	Data Type	Description
id	INT	Primary key, unique administrator identifier
user_id	INT	Foreign key referencing gexinghua_USER.id, links admin to user
role	VARCHAR(20)	Administrator role (e.g., 'SuperAdmin', 'Moderator')
基于大数据的个性化新闻推荐平台	VARCHAR(100)	The specific 基于大数据的个性化新闻推荐平台 area this admin has access to

gexinghua_CORE_INFO TABLE

Field	Data Type	Description
id	INT	Primary key, unique core info identifier
setting_key	VARCHAR(50)	Unique identifier for the setting
setting_value	VARCHAR(255)	Value associated with the setting key for 基于大数据的个性化新闻推荐平台
description	VARCHAR(200)	Brief description of the setting and its impact on 基于大数据的个性化新闻推荐平台
modified_by_admin	INT	Foreign key referencing gexinghua_ADMIN.id, who last modified
modified_at	TIMESTAMP	Timestamp of the last change to the setting value

基于大数据的个性化新闻推荐平台系统类图

基于大数据的个性化新闻推荐平台前后台

基于大数据的个性化新闻推荐平台前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于大数据的个性化新闻推荐平台后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于大数据的个性化新闻推荐平台测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于大数据的个性化新闻推荐平台测试用例

编号	测试用例名称	输入数据	预期输出	实际输出	结果
TC01	基于大数据的个性化新闻推荐平台登录功能	正确用户名、正确密码	登录成功，跳转至主界面	-	Pass
TC02	基于大数据的个性化新闻推荐平台错误登录	错误用户名、任意密码	登录失败，提示错误信息	-	Pass/Fail
TC03	基于大数据的个性化新闻推荐平台数据添加	新增用户信息	数据成功添加，显示成功消息	-	Pass/Fail
TC04	基于大数据的个性化新闻推荐平台数据修改	存在的用户ID，更新信息	数据更新成功，返回确认信息	-	Pass/Fail
TC05	基于大数据的个性化新闻推荐平台数据查询	存在的用户ID	显示对应用户详细信息	-	Pass/Fail
TC06	基于大数据的个性化新闻推荐平台数据删除	存在的用户ID	用户信息删除成功，提示信息	-	Pass/Fail
TC07	基于大数据的个性化新闻推荐平台权限验证	未授权用户尝试访问管理员页面	重定向至权限不足页面	-	Pass
TC08	基于大数据的个性化新闻推荐平台系统负载测试	大量并发请求	系统响应稳定，无崩溃或数据丢失	-	Pass/Fail
TC09	基于大数据的个性化新闻推荐平台安全性测试	SQL注入攻击尝试	防御机制触发，请求失败	-	Pass
TC10	基于大数据的个性化新闻推荐平台兼容性测试	不同浏览器/设备	界面正常展示，功能可正常使用	-	Pass/Fail

基于大数据的个性化新闻推荐平台部分代码实现