本项目为基于SSM+Mysql的基于深度学习的个性化新闻推送研究与实现课程设计SSM+Mysql实现的基于深度学习的个性化新闻推送开发与实现基于SSM+Mysql的基于深度学习的个性化新闻推送【源码+数据库+开题报告】基于SSM+Mysql实现基于深度学习的个性化新闻推送(项目源码+数据库+源代码讲解)毕业设计项目: 基于深度学习的个性化新闻推送SSM+Mysql实现的基于深度学习的个性化新闻推送源码。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计
在信息化时代背景下，基于深度学习的个性化新闻推送的开发成为企业数字化转型的关键。本论文旨在探讨并实现一个基于JavaWeb的基于深度学习的个性化新闻推送系统，以提升业务效率与用户体验。首先，我们将分析基于深度学习的个性化新闻推送的需求，阐述其在当前市场中的重要地位。接着，利用JavaWeb技术栈构建后端架构，设计数据库模型，确保数据的安全与高效。同时，通过HTML、CSS和JavaScript打造用户友好的前端界面。此外，还将涉及Servlet、JSP以及Ajax等技术，实现动态交互功能。最后，对系统进行全面测试，确保基于深度学习的个性化新闻推送的稳定运行，为实际应用提供有力保障。该研究不仅锻炼了我们的技术实践能力，也为同类项目的开发提供了参考。
基于深度学习的个性化新闻推送系统架构图/系统设计图
基于深度学习的个性化新闻推送技术框架
MVC（Model-View-Controller）架构模式是一种广泛应用的软件设计范式，旨在提升应用的模块化、可维护性和可扩展性。该模式将程序结构划分为三个关键部分，以实现不同职责的清晰分离。Model组件担当着应用程序的数据核心，包含了数据结构和业务逻辑，独立于用户界面，专注于数据的管理与处理。View部分则构成了用户与应用交互的界面，它展示由Model提供的数据，并允许用户进行操作，其形态可以是多样化的，如GUI、网页或命令行界面。Controller作为协调者，扮演着中枢角色，接收用户的指令，与Model进行通信以获取数据，并指示View更新以响应用户的请求。通过这种解耦合的方式，MVC模式显著提升了代码的可维护性。
MySQL数据库
在毕业设计的背景下，MySQL被选为关系型数据库管理系统（Relational Database Management System，简称RDBMS），其独特优势使其在同类系统中占据显著地位。MySQL以其轻量级、高效能的特性著称，与Oracle、DB2等大型数据库相比，它提供了更小巧且快速的解决方案。尤为关键的是，MySQL适应了实际的租赁场景需求，同时具备低成本和开源的优势，这成为了我们选用它的核心理由。
Java语言
Java是一种广泛应用的编程语言，以其跨平台的特性在桌面应用和Web服务领域占据重要地位。它不仅支持桌面窗口应用程序的开发，还特别适用于构建供浏览器访问的网络应用。在Java中，变量是核心概念，代表着数据的存储单元，通过操作变量来管理内存，这种机制在一定程度上增强了Java程序的安全性，使得由Java编写的软件能够更好地抵御病毒攻击，从而提升其稳定性和持久性。 Java具备强大的运行时灵活性，允许程序员对预定义的类进行重写和扩展，这极大地丰富了语言的功能性。此外，开发者可以封装特定功能为独立的模块，这些模块可以在不同的项目中被复用，只需简单地引入并调用相应的方法，极大地提高了代码的可重用性和开发效率。
B/S架构
B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构形成对比。这种架构模式的核心在于利用浏览器作为客户端工具来访问和交互服务器上的资源。在当前信息化时代，B/S架构仍然广泛应用，主要原因是其独特的优势。首先，它极大地简化了程序开发过程，同时对用户设备的要求较低，只需具备基本的网络浏览器功能即可，这显著降低了用户的硬件成本，尤其在大规模用户群体中，这种节省尤为明显。其次，由于数据集中在服务器端，B/S架构提供了更好的数据安全保护，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能便捷地获取所需信息和资源。此外，考虑到用户的使用习惯，人们更倾向于通过浏览器无缝浏览各类信息，而避免安装多个专用软件，这有助于增强用户的接受度和信任感。因此，根据这些考量，采用B/S架构作为设计基础能够满足实际需求。
SSM框架
SSM框架组合，即Spring、SpringMVC和MyBatis，是Java企业级开发中广泛采用的核心框架，尤其适合构建复杂的企业级应用程序。在这一架构中，Spring扮演着核心协调者的角色，它运用依赖注入（DI）原则，管理组件的生命周期和装配，有效地实现了控制反转。SpringMVC则担当处理用户请求的重任，DispatcherServlet调度控制器，确保请求能准确匹配并执行对应的Controller逻辑。MyBatis作为一个轻量级的持久层框架，它简化了JDBC操作，通过XML或注解方式将SQL语句映射至实体类，使得数据库交互更为直观和便捷。
基于深度学习的个性化新闻推送项目-开发环境
DK版本：1.8及以上
数据库：MySQL
开发工具：IntelliJ IDEA
编程语言：Java
服务器：Tomcat 8.0及以上
前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
基于深度学习的个性化新闻推送数据库表设计
基于深度学习的个性化新闻推送 用户表 (gexinghua_users)
| 字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|---|
| id | INT | 11 | NOT NULL | AUTO_INCREMENT | 用户唯一标识符 |
| username | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 基于深度学习的个性化新闻推送用户名，用于登录 | |
| password | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 加密后的密码 | |
| VARCHAR | 100 | NOT NULL | 用户邮箱，用于接收基于深度学习的个性化新闻推送相关通知 | ||
| phone | VARCHAR | 15 | 用户电话，可选 | ||
| create_time | TIMESTAMP | NOT NULL | CURRENT_TIMESTAMP | 用户创建时间 | |
| update_time | TIMESTAMP | NOT NULL | CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP | 最后修改时间 |
基于深度学习的个性化新闻推送 日志表 (gexinghua_logs)
| 字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|---|
| id | INT | 11 | NOT NULL | AUTO_INCREMENT | 日志唯一标识符 |
| user_id | INT | 11 | NOT NULL | 操作用户ID | |
| action | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 操作类型（如：登录、修改信息） | |
| description | TEXT | NOT NULL | 基于深度学习的个性化新闻推送操作详情 | ||
| log_time | TIMESTAMP | NOT NULL | CURRENT_TIMESTAMP | 操作时间 |
基于深度学习的个性化新闻推送 管理员表 (gexinghua_admins)
| 字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|---|
| id | INT | 11 | NOT NULL | AUTO_INCREMENT | 管理员唯一标识符 |
| username | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 管理员用户名，用于登录基于深度学习的个性化新闻推送后台 | |
| password | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 加密后的密码 | |
| VARCHAR | 100 | NOT NULL | 管理员邮箱，用于接收基于深度学习的个性化新闻推送后台通知 | ||
| role | INT | 11 | NOT NULL | 管理员角色（1:超级管理员, 2:普通管理员） | |
| create_time | TIMESTAMP | NOT NULL | CURRENT_TIMESTAMP | 创建时间 | |
| update_time | TIMESTAMP | NOT NULL | CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP | 最后修改时间 |
基于深度学习的个性化新闻推送 核心信息表 (gexinghua_core_info)
| 字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|---|
| key | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 关键字，如：'system_name', 'version'等 | |
| value | TEXT | NOT NULL | 关键字对应的值，如：'基于深度学习的个性化新闻推送', '1.0.0'等 | ||
| description | VARCHAR | 255 | 关键信息描述 |
基于深度学习的个性化新闻推送系统类图
基于深度学习的个性化新闻推送前后台
基于深度学习的个性化新闻推送前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
基于深度学习的个性化新闻推送后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
基于深度学习的个性化新闻推送测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
基于深度学习的个性化新闻推送测试用例
基于深度学习的个性化新闻推送 管理系统测试用例模板
确保基于深度学习的个性化新闻推送管理系统符合功能需求，提供稳定且用户友好的Web服务。
- 操作系统：Windows 10 / macOS Big Sur / Ubuntu 20.04
- 浏览器：Chrome 90 / Firefox 88 / Safari 14
- Java版本：Java 11
- Web服务器：Tomcat 9
| 序号 | 测试编号 | 功能描述 | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | TC001 | 基于深度学习的个性化新闻推送登录 | 正确用户名/密码 | 登录成功，跳转至主页面 | - | PASS/FAIL |
| 2 | TC002 | 新增基于深度学习的个性化新闻推送 | 合法基于深度学习的个性化新闻推送信息 | 基于深度学习的个性化新闻推送成功添加，显示在列表中 | - | PASS/FAIL |
| 3 | TC003 | 编辑基于深度学习的个性化新闻推送 | 修改后的基于深度学习的个性化新闻推送信息 | 更新后信息保存成功 | - | PASS/FAIL |
| 4 | TC004 | 删除基于深度学习的个性化新闻推送 | 选择的基于深度学习的个性化新闻推送ID | 基于深度学习的个性化新闻推送从列表中移除 | - | PASS/FAIL |
- 压力测试 ：模拟50个并发用户访问，检查系统响应时间和资源消耗。
- 负载测试 ：持续增加负载，观察系统处理能力及稳定性。
| 浏览器类型 | 操作系统 | 预期结果 |
|---|---|---|
| Chrome | Windows | 正常运行 |
| Firefox | macOS | 正常运行 |
| Safari | iOS | 正常运行 |
| Edge | Windows | 正常运行 |
| Opera | Linux | 正常运行 |
| 测试编号 | 描述 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
|---|---|---|---|---|
| SEC001 | SQL注入测试 | 阻止非法SQL输入 | - | PASS/FAIL |
| SEC002 | CSRF攻击防护 | 验证请求来源合法性 | - | PASS/FAIL |
请注意替换
基于深度学习的个性化新闻推送
为你实际的项目名称，如"学生信息"、"图书管理"等，以适应你的具体论文需求。
基于深度学习的个性化新闻推送部分代码实现
（附源码）基于SSM+Mysql的基于深度学习的个性化新闻推送设计与实现源码下载
- （附源码）基于SSM+Mysql的基于深度学习的个性化新闻推送设计与实现源代码.zip
- （附源码）基于SSM+Mysql的基于深度学习的个性化新闻推送设计与实现源代码.rar
- （附源码）基于SSM+Mysql的基于深度学习的个性化新闻推送设计与实现源代码.7z
- （附源码）基于SSM+Mysql的基于深度学习的个性化新闻推送设计与实现源代码百度网盘下载.zip
总结
在以"基于深度学习的个性化新闻推送"为主题的JavaWeb毕业设计中，我深入探究了如何构建高效、安全的Web应用。通过本次项目，我熟练掌握了Servlet、JSP以及Spring Boot等核心技术，理解了MVC设计模式在基于深度学习的个性化新闻推送开发中的应用。实践过程中，我不仅提升了数据库设计与优化能力，还学会了使用Ajax实现异步交互，增强了用户体验。此外，面对复杂业务逻辑，我运用了模块化思想进行代码组织，有效提高了基于深度学习的个性化新闻推送系统的可维护性。这次经历让我深刻体会到团队协作和问题解决的重要性，为未来职场生涯奠定了坚实基础。
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