（附源码）基于SpringMVC的AI辅助的资产预测与决策支持研究与实现

本项目为基于SpringMVC的AI辅助的资产预测与决策支持【源码+数据库+开题报告】基于SpringMVC的AI辅助的资产预测与决策支持设计与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)（附源码）SpringMVC实现的AI辅助的资产预测与决策支持代码基于SpringMVC的AI辅助的资产预测与决策支持实现web大作业_基于SpringMVC的AI辅助的资产预测与决策支持开发 web大作业_基于SpringMVC的AI辅助的资产预测与决策支持设计。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化时代背景下，AI辅助的资产预测与决策支持作为一款基于JavaWeb技术的创新型应用，其开发与实现旨在解决现有系统的痛点，提升用户体验。本论文以AI辅助的资产预测与决策支持为核心，探讨了利用JavaWeb技术进行系统设计与开发的全过程。首先，我们将介绍AI辅助的资产预测与决策支持的背景及意义，分析市场需求；接着，详细阐述技术选型，包括Java、Servlet和JSP等关键技术；再者，深入讨论系统架构设计及其实现细节；最后，通过测试与评估，验证AI辅助的资产预测与决策支持的性能与稳定性。此研究不仅锻炼了我们的实践能力，也为同类项目的开发提供了参考。

AI辅助的资产预测与决策支持系统架构图/系统设计图

AI辅助的资产预测与决策支持技术框架

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构形成对比。这种架构模式的核心在于利用Web浏览器作为客户端来接入服务器。在现代社会，B/S架构仍然广泛应用，主要原因是某些业务场景对其有强烈需求。首先，从开发角度，B/S架构提供了便捷性，开发者可以快速构建和维护系统。对于终端用户，他们无需拥有高性能计算机，只需具备基本的网络浏览器即可访问服务，这对于大规模用户群来说，显著降低了硬件成本，是一种经济高效的解决方案。此外，由于数据存储在服务器端，安全性得以保证，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能轻松获取所需信息和资源。在用户体验方面，用户已习惯通过浏览器浏览各类信息，若需安装专用软件来访问特定内容，可能会引起用户的抵触感和信任危机。因此，基于这些考量，选择B/S架构作为设计基础是符合实际需求的。

SpringBoot框架

Spring Boot是一款面向初级和资深Java开发者的设计框架，其易学性是其显著特点。丰富的学习资源，无论英文原版教程还是中文译本，都使得学习过程更为便捷。该框架全面支持Spring生态系统，允许开发者无缝地迁移和整合原有Spring项目。值得注意的是，Spring Boot内置了Servlet容器，免去了将代码打包成WAR文件的步骤，从而简化了部署流程。此外，它还集成了应用程序监控功能，使得开发者在运行时能够实时监控项目状态，高效定位并解决问题，以实现快速故障排查和优化，从而提高开发效率。

Java语言

Java语言作为一种广泛应用的编程语句，兼顾了桌面应用程序和网络应用的开发需求。它以其独特的机制，奠定了其在构建各类后台系统中的主导地位。在Java中，变量扮演着核心角色，它们是数据存储的抽象表示，与内存管理紧密相关，这也间接增强了Java程序的安全性，使得由Java编写的软件能有效抵御病毒攻击，从而提升程序的稳定性和持久性。 Java的动态特性使其具备强大的运行时适应性。开发者不仅能够利用其内置的基础类库，还能对已有类进行扩展和重定义，极大地丰富了语言的功能性。此外，Java支持代码模块化，允许开发者封装常用功能为独立的组件，当其他项目需要类似功能时，只需简单引入并调用相应方法，极大地提高了开发效率和代码复用性。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。它以简洁的翻译——“关系数据库管理系统”为人所知，以其特有的优势赢得了极高的流行度。相较于Oracle和DB2等其他知名数据库，MySQL显得更为轻量且高效。尤其值得一提的是，它在实际租赁场景中的适用性，由于其低成本和开源的特性，MySQL成为了本次毕业设计的理想选择。这些因素共同构成了选用MySQL的主要考量。

MVC（Model-View-Controller）架构模式是一种常用于构建应用程序的组织结构方法，旨在优化代码的管理和不同功能模块的隔离。该模式确保了软件的高可维护性和可扩展性。模型（Model）承担着应用程序的核心数据处理任务，封装了业务逻辑和数据操作，与用户界面保持独立。视图（View）是用户与应用交互的界面展示层，它以适当的形式（如GUI、网页或命令行）呈现由模型提供的数据，并响应用户的交互。控制器（Controller）作为中介，接收用户的输入，协调模型和视图的交互，根据用户请求调用相应的模型函数，并指示视图更新展示。通过MVC模式，关注点得以有效分离，从而提升代码的可读性和可维护性。

Vue框架

Vue.js，作为一种渐进式的JavaScript框架，专用于构建用户界面及单页应用（SPA）。其设计理念在于无缝融入既有项目，既能作为小型功能的增补，也可支持构建复杂的全栈前端应用。该框架的核心专注于视图层，学习曲线平缓，且具备良好的可扩展性。Vue.js 提供了高效的数据绑定、组件系统和客户端路由功能，鼓励开发者采用组件化方法来拆分应用界面，每个组件专注处理特定功能，从而提升代码的模块化和维护性。得益于详尽的文档和活跃的社区支持，Vue.js 对新手开发者极其友好，便于快速上手。

AI辅助的资产预测与决策支持项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

AI辅助的资产预测与决策支持数据库表设计

用户表 (fuzhu_USER)

字段名	数据类型	长度	是否可为空	默认值	注释
ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	用户唯一标识符，自增长主键
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL		用户名，AI辅助的资产预测与决策支持系统的登录名称
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL		加密后的密码，用于AI辅助的资产预测与决策支持系统登录验证
EMAIL	VARCHAR	100	NOT NULL		用户邮箱，AI辅助的资产预测与决策支持系统中的联系方式
REG_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	用户注册时间，记录AI辅助的资产预测与决策支持系统中的注册日期和时间
LAST_LOGIN	DATETIME			NULL	最后一次登录时间，记录用户在AI辅助的资产预测与决策支持系统中的活动

日志表 (fuzhu_LOG)

字段名	数据类型	长度	是否可为空	默认值	注释
LOG_ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	日志ID，自增长主键
USER_ID	INT	11	NOT NULL		与fuzhu_USER表的ID关联，记录操作用户
ACTION	VARCHAR	255	NOT NULL		操作描述，记录在AI辅助的资产预测与决策支持系统中的具体行为
ACTION_TIME	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	操作时间，记录在AI辅助的资产预测与决策支持系统中的执行时间
IP_ADDRESS	VARCHAR	45	NOT NULL		用户执行操作时的IP地址，便于AI辅助的资产预测与决策支持系统追踪和审计

管理员表 (fuzhu_ADMIN)

字段名	数据类型	长度	是否可为空	默认值	注释
ADMIN_ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	管理员ID，自增长主键
ADMIN_NAME	VARCHAR	50	NOT NULL		管理员姓名，AI辅助的资产预测与决策支持系统的管理员身份标识
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL		加密后的管理员密码，用于AI辅助的资产预测与决策支持系统后台登录验证
EMAIL	VARCHAR	100	NOT NULL		管理员邮箱，AI辅助的资产预测与决策支持系统内的联系方式
CREATED_AT	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间，记录管理员在AI辅助的资产预测与决策支持系统中的添加时间
UPDATED_AT	DATETIME			NULL	更新时间，记录管理员信息在AI辅助的资产预测与决策支持系统中的最近修改时间

核心信息表 (fuzhu_CORE_INFO)

字段名	数据类型	长度	是否可为空	默认值	注释
INFO_KEY	VARCHAR	50	NOT NULL		关键信息键，如系统名称、版本等，用于AI辅助的资产预测与决策支持的核心配置
INFO_VALUE	TEXT		NOT NULL		关键信息值，对应AI辅助的资产预测与决策支持系统中的具体信息内容
CREATED_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	信息创建时间，记录AI辅助的资产预测与决策支持系统中的初始化设置时间

AI辅助的资产预测与决策支持系统类图

AI辅助的资产预测与决策支持前后台

AI辅助的资产预测与决策支持前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

AI辅助的资产预测与决策支持后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

AI辅助的资产预测与决策支持测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

AI辅助的资产预测与决策支持测试用例

序号	测试编号	测试目标	输入数据	预期输出	实际输出	结果
1	TC001	AI辅助的资产预测与决策支持登录功能	正确用户名、密码	登录成功页面	-	未执行
2	TC002	错误用户名登录	错误用户名、正确密码	错误提示信息	-	未执行
3	TC003	AI辅助的资产预测与决策支持数据添加	新增AI辅助的资产预测与决策支持信息	数据成功添加提示	-	未执行
4	TC004	AI辅助的资产预测与决策支持数据修改	存在的AI辅助的资产预测与决策支持ID及更新信息	修改成功提示	-	未执行
5	TC005	AI辅助的资产预测与决策支持搜索功能	关键字（部分AI辅助的资产预测与决策支持名称）	匹配的AI辅助的资产预测与决策支持列表	-	未执行
6	TC006	AI辅助的资产预测与决策支持删除操作	存在的AI辅助的资产预测与决策支持ID	AI辅助的资产预测与决策支持删除成功提示	-	未执行
7	TC007	多条件AI辅助的资产预测与决策支持筛选	分类、价格范围等条件	符合条件的AI辅助的资产预测与决策支持列表	-	未执行
8	TC008	AI辅助的资产预测与决策支持排序功能	按名称或评分排序	排序后的AI辅助的资产预测与决策支持列表	-	未执行
9	TC009	系统性能测试	高并发访问	系统响应时间在可接受范围内	-	未执行
10	TC010	安全性测试	SQL注入攻击尝试	防御机制触发，无数据泄露	-	未执行

AI辅助的资产预测与决策支持部分代码实现