（附源码）基于mvc模式的基于大数据的热点事件预测

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在信息化时代背景下，基于大数据的热点事件预测的开发成为关注焦点。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的基于大数据的热点事件预测系统。首先，我们将分析基于大数据的热点事件预测的需求与现状，阐述其在当前市场中的重要地位。接着，深入研究JavaWeb框架，如Spring Boot和Hibernate，以实现基于大数据的热点事件预测的后端逻辑。同时，利用HTML、CSS和JavaScript打造用户友好的前端界面。此外，还将涉及数据库设计、安全性策略及性能优化，确保基于大数据的热点事件预测的稳定运行。通过本研究，期望能为JavaWeb领域的应用创新提供实践参考，推动基于大数据的热点事件预测的技术发展。

基于大数据的热点事件预测系统架构图/系统设计图

基于大数据的热点事件预测技术框架

MySQL数据库

MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心优势在于其特有的属性，这使得它在众多同类系统中脱颖而出。相较于Oracle和DB2等大型数据库，MySQL以其轻量级、高效运行的特性著称。尤为适合于实际的租赁环境，它的低成本和开源本质成为选用它的关键因素，这些特点充分满足了毕业设计的需求。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种经典的软件设计模式，旨在提升应用程序的结构清晰度、维护性和扩展能力。该模式将应用划分为三个关键部分：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller）。模型承载着应用的核心数据结构和业务逻辑，独立于用户界面，专注于数据的管理与处理。视图则呈现给用户一个交互界面，它展示由模型提供的信息，并允许用户与应用进行互动，形式多样，包括GUI、网页或文本界面。控制器作为中介，接收用户输入，协调模型与视图的协作，它会根据用户请求调用模型进行数据处理，并指示视图更新以反馈结果。通过这种方式，MVC模式有效地解耦了各个组件，从而提升了代码的可维护性。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构形成对比。这种架构模式的核心特点是用户通过Web浏览器即可访问和交互服务器上的应用程序。在当前信息化时代，B/S架构广泛存在，主要原因是其独特的优势。首先，从开发角度，B/S架构提供了便捷的编程环境，减少了客户端的维护工作。其次，对于终端用户，仅需具备基本的网络浏览器即可使用，无需高性能计算机，大大降低了硬件成本，尤其在大规模用户群体中，这一优势更为显著。此外，由于数据集中存储在服务器端，安全性得以增强，用户无论身处何地，只要有互联网连接，都能即时访问所需信息和资源。在用户体验上，人们已习惯于浏览器的使用，避免安装额外软件可以减少用户的抵触感，增强信任度。综上所述，B/S架构的设计模式对于满足本毕业设计的要求是恰当且实际的。

Java语言

Java语言作为一种广泛应用的编程语言，兼顾了桌面应用和Web应用的开发需求。它以其独特的魅力，常被选为后端服务开发的基础，有效地支持各类程序的后台运行。在Java中，变量扮演着至关重要的角色，它们是数据存储的抽象表示，通过操纵内存来执行计算任务。由于Java的内存管理和安全性机制，它能够防御某些针对由Java编写的程序的直接攻击，从而增强了程序的健壮性和安全性。 Java还具备强大的动态运行特性，允许开发者不仅使用预定义的核心类库，还能自定义和重写类，极大地扩展了其功能边界。这种灵活性使得Java开发者能够构建可复用的代码模块，一旦创建完成，这些模块可以在不同的项目中轻松引入，只需在需要的地方调用相应的方法，大大提升了开发效率和代码质量。

JSP技术

JSP（JavaServer Pages）是一种用于创建动态Web内容的编程技术，它允许开发人员将Java代码无缝集成到HTML文档中。在服务器端，JSP会被解析并执行，其结果以HTML形式回送给用户浏览器。这种机制使得开发者能够便捷地开发出具备丰富交互功能的Web应用。在JSP的背后，Servlet扮演着关键角色，为JSP提供了基础运行支持。实际上，每一个JSP页面在执行时都会被转化并编译为一个Servlet实例，Servlet遵循标准接口处理HTTP请求，并生成相应的服务器响应。

基于大数据的热点事件预测项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于大数据的热点事件预测数据库表设计

用户表 (redian_USER)

字段名	数据类型	描述
ID	INT	用户唯一标识符，主键，自增长
USERNAME	VARCHAR(50)	用户名，基于大数据的热点事件预测系统的登录名称，唯一
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码，用于基于大数据的热点事件预测系统身份验证
EMAIL	VARCHAR(100)	用户邮箱，用于基于大数据的热点事件预测系统通知和找回密码
CREATE_DATE	TIMESTAMP	用户创建时间，记录用户在基于大数据的热点事件预测系统中的注册日期和时间
LAST_LOGIN	TIMESTAMP	最后登录时间，记录用户最近一次登录基于大数据的热点事件预测系统的时间

日志表 (redian_LOG)

字段名	数据类型	描述
LOG_ID	INT	日志唯一标识符，主键，自增长
USER_ID	INT	关联用户ID，外键，指向redian_USER表
ACTION	VARCHAR(100)	用户在基于大数据的热点事件预测系统执行的操作描述
TIMESTAMP	TIMESTAMP	操作时间，记录用户在基于大数据的热点事件预测系统执行操作的具体时间
IP_ADDRESS	VARCHAR(45)	用户执行操作时的IP地址
DETAILS	TEXT	操作详情，记录基于大数据的热点事件预测系统中的具体操作内容和结果

管理员表 (redian_ADMIN)

字段名	数据类型	描述
ADMIN_ID	INT	管理员唯一标识符，主键，自增长
USERNAME	VARCHAR(50)	管理员用户名，基于大数据的热点事件预测系统的管理员登录名称，唯一
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码，用于基于大数据的热点事件预测系统管理员身份验证
EMAIL	VARCHAR(100)	管理员邮箱，用于基于大数据的热点事件预测系统通知和内部通讯
CREATE_DATE	TIMESTAMP	管理员创建时间，记录在基于大数据的热点事件预测系统中的入职日期和时间

核心信息表 (redian_CORE_INFO)

字段名	数据类型	描述
INFO_KEY	VARCHAR(50)	核心信息键，唯一标识基于大数据的热点事件预测系统的关键配置项
INFO_VALUE	VARCHAR(255)	信息值，存储基于大数据的热点事件预测系统的核心配置或状态信息
DESCRIPTION	TEXT	信息描述，解释该核心信息在基于大数据的热点事件预测系统中的作用

基于大数据的热点事件预测系统类图

基于大数据的热点事件预测前后台

基于大数据的热点事件预测前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于大数据的热点事件预测后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于大数据的热点事件预测测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于大数据的热点事件预测测试用例

序号	测试编号	功能模块	输入数据	预期输出	实际输出	结果
1	TC001	用户注册	基于大数据的热点事件预测用户名、密码	注册成功提示	基于大数据的热点事件预测用户已存在	PASS/FAIL
2	TC002	登录系统	基于大数据的热点事件预测用户名、正确密码	登录成功界面	密码错误提示	PASS/FAIL
3	TC003	数据添加	新增基于大数据的热点事件预测信息	基于大数据的热点事件预测信息保存成功	信息保存失败	PASS/FAIL
4	TC004	数据查询	基于大数据的热点事件预测ID	相关基于大数据的热点事件预测详细信息	未找到基于大数据的热点事件预测	PASS/FAIL
5	TC005	数据修改	基于大数据的热点事件预测ID，更新信息	基于大数据的热点事件预测信息更新成功	更新失败	PASS/FAIL
6	TC006	数据删除	基于大数据的热点事件预测ID	基于大数据的热点事件预测删除成功	删除失败或不应删除的数据被删除	PASS/FAIL
7	TC007	权限管理	基于大数据的热点事件预测管理员角色	管理员权限操作成功	无权限访问	PASS/FAIL
8	TC008	异常处理	错误的基于大数据的热点事件预测格式	错误提示和处理	系统崩溃或未给出反馈	PASS/FAIL

基于大数据的热点事件预测部分代码实现