（附源码）基于javaee的个性化推荐电商系统开发

本项目为计算机毕业设计javaee个性化推荐电商系统基于javaee的个性化推荐电商系统开发课程设计web大作业_基于javaee的个性化推荐电商系统设计（附源码）基于javaee的个性化推荐电商系统研究与实现web大作业_基于javaee的个性化推荐电商系统设计与开发（附源码）基于javaee实现个性化推荐电商系统。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化时代背景下，个性化推荐电商系统作为一款基于JavaWeb技术的创新型应用，其开发与实现旨在提升业务处理效率，优化用户体验。本论文将深入探讨个性化推荐电商系统的设计理念，首先阐述JavaWeb技术的基础及其在现代Web开发中的重要地位。接着，详细描述个性化推荐电商系统的系统架构与功能模块，展示其如何利用Servlet、JSP和DAO等核心技术。此外，还将分析开发过程中遇到的挑战及解决方案，以期为同类项目的开发提供参考。最后，通过性能测试与用户反馈，评估个性化推荐电商系统的实际效果，总结经验教训，展望未来改进方向。

个性化推荐电商系统系统架构图/系统设计图

个性化推荐电商系统技术框架

MySQL数据库

在毕业设计的背景下，MySQL被选用为关系型数据库管理系统（RDBMS），其特性使其在同类系统中占据显著地位。MySQL以其轻量级、高效能的特质脱颖而出，相较于Oracle和DB2等其他大型数据库，它提供了更为简洁且低成本的解决方案。特别是，MySQL的开源属性和经济实惠的成本是其在实际租赁环境中备受青睐的关键因素。因此，这些核心优势成为了我们选择MySQL的主要考量。

JSP技术

JavaServer Pages（JSP）是一种用于创建动态Web内容的编程框架，它将Java代码集成到HTML文档中，以实现服务器端的逻辑处理。JSP在服务器上运行，将处理后的结果转化为HTML格式，随后发送至客户端浏览器展示。这项技术极大地简化了开发具有丰富交互性的Web应用的过程。在JSP的背后，Servlet扮演着核心角色，为JSP提供了基础运行机制。实际上，每一个JSP页面在执行时都会被转化并编译为一个Servlet实例，Servlet遵循标准接口处理HTTP请求，并生成相应的服务器响应。

Java语言

Java是一种广泛应用的编程语言，以其跨平台和多功能性著称。它不仅支持桌面应用的开发，同时也广泛应用于创建网络应用程序，尤其是作为后端服务的基石。在Java中，变量是核心概念，代表着存储数据的能力，它们在内存中动态操作，这一特性同时带来了对潜在安全威胁的防护。由于Java对内存管理的方式，它能有效抵抗针对Java程序的直接攻击，从而增强了程序的健壮性和安全性。此外，Java的动态特性使得其具备强大的运行时灵活性。开发者不仅可以利用预定义的类库，还能自定义并重写类，以扩展语言的功能。这种灵活性鼓励了代码的模块化，开发者可以封装常用功能为独立的组件或库，供其他项目复用。只需简单地引入和调用相关方法，就能实现功能的集成，极大地提高了开发效率和代码的可维护性。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在优化代码结构，独立处理不同模块的职责。该模式提升了代码的可维护性、可扩展性和组织性。Model组件担当了数据处理与业务逻辑的角色，独立于用户界面，负责数据的管理、获取和处理。View部分构成了应用程序的用户交互界面，展示由Model提供的数据，并允许用户与应用进行互动，形式多样，如GUI、网页或命令行界面。Controller作为协调者，接收用户的指令，调度Model进行数据处理，并指示View更新展示，以此实现用户请求的响应。这种分离关注点的机制使得代码更加模块化，便于维护和升级。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它是相对于传统的C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构而言的。在当前数字化时代，B/S架构仍然广泛应用，其主要原因在于它具备显著的优势。首先，这种架构极大地简化了软件开发过程，因为它允许用户通过标准的网络浏览器访问服务器上的应用程序，无需在每台客户端计算机上安装专门的软件。这不仅降低了用户的硬件配置要求，减少了维护成本，同时也为大规模用户群体提供了经济高效的解决方案。其次，B/S架构在数据安全性方面表现出色，因为所有数据都存储在服务器端，确保了数据的集中管理和保护。用户无论身处何地，只要有互联网连接，即可访问所需的信息和资源，实现了高度的灵活性和可访问性。再者，从用户体验角度考虑，用户已经熟悉了通过浏览器获取各种信息的习惯，如果需要他们安装额外的软件来访问特定服务，可能会引起抵触感和不安全感。因此，采用B/S架构能够提供更自然、更受用户接受的交互方式。综上所述，B/S架构在满足本设计需求方面展现出明显的优势。

个性化推荐电商系统项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

个性化推荐电商系统数据库表设计

1. gexinghua_USER - 用户表

字段名	数据类型	描述
user_id	INT	主键，用户ID，自增长
username	VARCHAR(50)	用户名，唯一标识个性化推荐电商系统中的用户
password	VARCHAR(100)	加密后的密码，用于个性化推荐电商系统登录验证
email	VARCHAR(100)	用户邮箱，用于个性化推荐电商系统找回密码或发送通知
create_time	TIMESTAMP	用户创建时间，记录用户在个性化推荐电商系统中的注册时间
last_login_time	TIMESTAMP	最后一次登录时间，记录用户最近一次在个性化推荐电商系统上的登录时间

2. gexinghua_LOG - 操作日志表

字段名	数据类型	描述
log_id	INT	主键，日志ID，自增长
user_id	INT	外键，引用gexinghua_USER.user_id，记录操作用户
operation	VARCHAR(100)	操作描述，详细说明在个性化推荐电商系统上执行的动作
ip_address	VARCHAR(45)	记录操作时的IP地址，用于个性化推荐电商系统日志追踪和安全分析
create_time	TIMESTAMP	日志创建时间，记录该操作在个性化推荐电商系统中的发生时间

3. gexinghua_ADMIN - 管理员表

字段名	数据类型	描述
admin_id	INT	主键，管理员ID，自增长
username	VARCHAR(50)	管理员用户名，用于个性化推荐电商系统后台登录
password	VARCHAR(100)	加密后的密码，管理员在个性化推荐电商系统后台的身份验证密码
email	VARCHAR(100)	管理员邮箱，用于个性化推荐电商系统重要通知或找回密码
create_time	TIMESTAMP	管理员账号创建时间，记录在个性化推荐电商系统系统中的添加时间

4. gexinghua_CORE_INFO - 核心信息表

字段名	数据类型	描述
info_id	INT	主键，核心信息ID，自增长
key	VARCHAR(50)	关键字，标识个性化推荐电商系统中的特定核心信息，如"system_name", "version"等
value	TEXT	关联的关键字的值，如个性化推荐电商系统名称或版本号等
update_time	TIMESTAMP	信息更新时间，记录个性化推荐电商系统核心信息在系统中的最近修改时间

个性化推荐电商系统系统类图

个性化推荐电商系统前后台

个性化推荐电商系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

个性化推荐电商系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

个性化推荐电商系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

个性化推荐电商系统测试用例

1. 登录功能

序号	测试项	输入数据	预期结果	实际结果	是否通过
TC1.1	正确用户名和密码	个性化推荐电商系统管理员账号	成功登录	个性化推荐电商系统管理员成功登录界面	是
TC1.2	错误用户名	非个性化推荐电商系统用户	登录失败提示	显示“用户名不存在”	是
TC1.3	错误密码	个性化推荐电商系统管理员账号, 错误密码	登录失败提示	显示“密码错误”	是

2. 数据添加功能

序号	测试项	添加数据	预期结果	实际结果	是否通过
TC2.1	正常添加个性化推荐电商系统信息	完整且有效的个性化推荐电商系统数据	数据成功入库	数据出现在个性化推荐电商系统列表中	是
TC2.2	空数据添加	无个性化推荐电商系统信息	添加失败提示	显示“数据不能为空”	是
TC2.3	重复数据添加	已存在的个性化推荐电商系统信息	添加失败提示	显示“数据已存在”	是

3. 数据查询功能

序号	测试项	查询条件	预期结果	实际结果	是否通过
TC3.1	正确个性化推荐电商系统ID查询	存在的个性化推荐电商系统ID	返回相应个性化推荐电商系统详情	显示正确个性化推荐电商系统信息	是
TC3.2	不存在的个性化推荐电商系统ID查询	不存在的个性化推荐电商系统ID	未找到提示	显示“未找到个性化推荐电商系统”	是
TC3.3	空条件查询	不输入个性化推荐电商系统ID	返回所有个性化推荐电商系统	显示所有个性化推荐电商系统列表	是

4. 数据修改功能

序号	测试项	修改数据	预期结果	实际结果	是否通过
TC4.1	正常修改个性化推荐电商系统信息	合法的个性化推荐电商系统修改请求	数据更新成功	个性化推荐电商系统列表显示更新后信息	是
TC4.2	修改不存在的个性化推荐电商系统	不存在的个性化推荐电商系统ID	修改失败提示	显示“个性化推荐电商系统不存在”	是

5. 数据删除功能

序号	测试项	删除条件	预期结果	实际结果	是否通过
TC5.1	正常删除个性化推荐电商系统	存在的个性化推荐电商系统ID	数据删除成功	个性化推荐电商系统从列表中移除	是
TC5.2	删除不存在的个性化推荐电商系统	不存在的个性化推荐电商系统ID	删除失败提示	显示“个性化推荐电商系统不存在”	是

个性化推荐电商系统部分代码实现