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web大作业_基于SpringMVC+Mybatis+Mysql的使用协同过滤的短视频推荐设计与实现

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本项目为（附源码）基于SpringMVC+Mybatis+Mysql的使用协同过滤的短视频推荐研究与实现基于SpringMVC+Mybatis+Mysql的使用协同过滤的短视频推荐开发 (项目源码+数据库+源代码讲解)SpringMVC+Mybatis+Mysql的使用协同过滤的短视频推荐源码（附源码）基于SpringMVC+Mybatis+Mysql的使用协同过滤的短视频推荐开发 基于SpringMVC+Mybatis+Mysql的使用协同过滤的短视频推荐【源码+数据库+开题报告】基于SpringMVC+Mybatis+Mysql的使用协同过滤的短视频推荐开发 。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在当今信息化社会，使用协同过滤的短视频推荐作为一款基于JavaWeb技术的创新型应用，已逐渐成为业界关注的焦点。本论文旨在探讨和实现使用协同过滤的短视频推荐的设计与开发，以提升用户体验和系统性能。首先，我们将对使用协同过滤的短视频推荐的市场需求和现有解决方案进行分析，揭示其技术演进的必要性。其次，深入研究JavaWeb技术栈，包括Servlet、JSP以及框架如Spring Boot，为使用协同过滤的短视频推荐的构建奠定理论基础。再者，详细阐述使用协同过滤的短视频推荐的系统架构和功能模块设计，展示其实现过程。最后，通过性能测试和用户反馈，评估使用协同过滤的短视频推荐的有效性和可行性，为未来JavaWeb项目的开发提供参考。该研究期望能为使用协同过滤的短视频推荐的优化改进及同类系统的开发提供有价值的见解。

使用协同过滤的短视频推荐系统架构图/系统设计图

web大作业_基于SpringMVC+Mybatis+Mysql的使用协同过滤的短视频推荐设计与实现

使用协同过滤的短视频推荐技术框架

SSM框架

在Java EE领域，SSM框架组合——Spring、SpringMVC和MyBatis构成了广泛采用的核心架构，尤其适用于构建复杂的企业级应用程序。该框架体系中，Spring担当着关键角色，它如同胶水一般整合各个组件，管理bean的实例化与生命周期，实现著名的依赖注入（DI）原则，以提高代码的可测试性和可维护性。SpringMVC在处理用户请求时扮演重要角色，DispatcherServlet担当调度者，确保请求能够准确路由至对应的Controller并执行相关业务逻辑。MyBatis是对传统JDBC的轻量级封装，它使得数据库操作更为简洁透明，通过配置文件将SQL语句映射到具体的实体类Mapper，从而降低了数据库交互的复杂度。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在提升代码的组织结构、可维护性和可扩展性。该模式将程序划分为三个关键部分，以实现不同职责的明确划分。Model（模型）专注于应用程序的数据结构和业务逻辑，独立于用户界面，负责数据的管理及业务处理。View（视图）构成了用户与应用交互的界面，它展示由模型提供的数据，并允许用户发起操作。多种形态的视图，如GUI、网页或文本界面，皆可体现这一角色。Controller（控制器）作为应用程序的中心协调者，接收用户输入，进而调度模型执行相应操作，并指示视图更新以响应用户请求。这种分离关注点的策略显著提高了代码的可维护性。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其特性使其在同类系统中占据显著地位。它的核心优势包括轻量级、高效能以及开源本质，这使得MySQL在众多如Oracle、DB2等大型数据库中脱颖而出。尤其是在实际的项目应用，尤其是毕业设计中的真实租赁场景，MySQL由于其低成本和开源特性，成为了首选解决方案，这些因素都对其广泛应用起到了关键推动作用。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它是相对于C/S（Client/Server）架构的一种提法。该架构的核心特点是通过Web浏览器来交互式地访问远程服务器。在当前信息化时代，B/S架构仍然广泛应用，主要原因是其独特的优势。首先，从开发角度来看，B/S架构极大地简化了程序的开发和维护，因为它将大部分逻辑处理集中在服务器端。其次，对于终端用户来说，它降低了硬件要求，用户只需具备基本的网络浏览器即可，无需高配置的个人计算机，这在大规模用户群体中能显著节省成本。此外，由于数据存储在服务器端，B/S架构提供了更好的数据安全性和可访问性，用户无论身处何地，只要有网络连接，就能获取所需信息。在用户体验上，用户已习惯于浏览器的便捷操作，避免了安装多个应用程序可能带来的不便和疑虑。因此，根据上述考虑，采用B/S架构设计方案是符合实际需求的合理选择。

Java语言

Java是一种广泛应用的编程语言，它不仅支持桌面应用的开发，也广泛用于构建网络应用程序，尤其是作为后端处理技术备受青睐。在Java中，变量是数据存储的关键概念，它们本质上是操作内存的工具，这一特性间接增强了Java程序的安全性，使其能够抵御针对Java代码的直接攻击，从而提升了程序的稳定性和生存能力。Java还具备强大的动态运行机制，允许开发者对预定义的类进行扩展和重定义，这极大地丰富了其功能。此外，通过模块化编程，开发者可以封装常用功能，使得这些模块在不同项目中可被轻松复用，只需在需要的地方调用相应的方法即可，极大地提高了开发效率和代码的可维护性。

使用协同过滤的短视频推荐项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

使用协同过滤的短视频推荐数据库表设计

使用协同过滤的短视频推荐 管理系统数据库表格模板

1. guolv_USER 表 - 用户表

字段名 数据类型 描述
ID INT 用户唯一标识符，主键
USERNAME VARCHAR(50) 用户名，使用协同过滤的短视频推荐系统中的登录名
PASSWORD VARCHAR(255) 加密后的密码，用于使用协同过滤的短视频推荐系统身份验证
EMAIL VARCHAR(100) 用户邮箱，用于使用协同过滤的短视频推荐系统通信和找回密码
REG_DATE DATETIME 注册日期，记录用户在使用协同过滤的短视频推荐系统中的注册时间

2. guolv_LOG 表 - 操作日志表

字段名 数据类型 描述
LOG_ID INT 日志唯一标识符，主键
USER_ID INT 关联用户ID，外键，引用 guolv_USER 表的ID
ACTION VARCHAR(100) 用户在使用协同过滤的短视频推荐系统中的操作描述
ACTION_DATE DATETIME 操作时间，记录用户在使用协同过滤的短视频推荐系统执行动作的时间
IP_ADDRESS VARCHAR(45) 用户执行操作时的IP地址，便于使用协同过滤的短视频推荐系统审计和追踪

3. guolv_ADMIN 表 - 管理员表

字段名 数据类型 描述
ADMIN_ID INT 管理员唯一标识符，主键
ADMIN_NAME VARCHAR(50) 管理员姓名，使用协同过滤的短视频推荐系统内的管理员身份
ADMIN_EMAIL VARCHAR(100) 管理员邮箱，用于使用协同过滤的短视频推荐系统内部通信和通知
PRIVILEGE INT 管理员权限等级，决定在使用协同过滤的短视频推荐系统中的操作范围

4. guolv_CORE_INFO 表 - 核心信息表

字段名 数据类型 描述
INFO_KEY VARCHAR(50) 信息键，唯一标识核心信息，如系统名称、版本等
INFO_VALUE TEXT 与INFO_KEY关联的核心信息值，如使用协同过滤的短视频推荐的版本号或描述
UPDATE_DATE DATETIME 最后更新日期，记录使用协同过滤的短视频推荐系统核心信息的修改时间

使用协同过滤的短视频推荐系统类图

使用协同过滤的短视频推荐前后台

使用协同过滤的短视频推荐前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

使用协同过滤的短视频推荐后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

使用协同过滤的短视频推荐测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

使用协同过滤的短视频推荐测试用例

序号 测试编号 功能模块 输入数据 预期输出 实际输出 结果
1 TC001 用户注册 使用协同过滤的短视频推荐用户名、密码 注册成功提示 使用协同过滤的短视频推荐用户已存在 PASS/FAIL
2 TC002 登录系统 使用协同过滤的短视频推荐用户名、正确密码 登录成功界面 密码错误提示 PASS/FAIL
3 TC003 数据添加 新增使用协同过滤的短视频推荐信息 使用协同过滤的短视频推荐信息保存成功 信息保存失败 PASS/FAIL
4 TC004 数据查询 使用协同过滤的短视频推荐ID 相关使用协同过滤的短视频推荐详细信息 未找到使用协同过滤的短视频推荐 PASS/FAIL
5 TC005 数据修改 使用协同过滤的短视频推荐ID，更新信息 使用协同过滤的短视频推荐信息更新成功 更新失败 PASS/FAIL
6 TC006 数据删除 使用协同过滤的短视频推荐ID 使用协同过滤的短视频推荐删除成功 删除失败或不应删除的数据被删除 PASS/FAIL
7 TC007 权限管理 使用协同过滤的短视频推荐管理员角色 管理员权限操作成功 无权限访问 PASS/FAIL
8 TC008 异常处理 错误的使用协同过滤的短视频推荐格式 错误提示和处理 系统崩溃或未给出反馈 PASS/FAIL

使用协同过滤的短视频推荐部分代码实现

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总结

在《使用协同过滤的短视频推荐的JavaWeb应用开发与实践》论文中，我深入探讨了如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的使用协同过滤的短视频推荐系统。通过该项目，我掌握了Servlet、JSP、MVC模式等核心概念，并实践了Spring Boot和Hibernate框架。在数据库设计与优化上，针对使用协同过滤的短视频推荐的需求，我学会了有效运用MySQL进行数据存储和查询。此外，我还了解了AJAX实现页面无刷新更新，提升了用户体验。此过程不仅锻炼了我的编程能力，更让我理解了软件开发的全生命周期，从需求分析到后期维护，每一环节都至关重要。