本项目为javaweb项目:医药配方智能推荐系统基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架实现医药配方智能推荐系统【源码+数据库+开题报告】SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架实现的医药配方智能推荐系统研究与开发【源码+数据库+开题报告】SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架的医药配方智能推荐系统源码web大作业_基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架的医药配方智能推荐系统设计与实现(附源码)SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架实现的医药配方智能推荐系统开发与实现。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计
在当今信息化社会中,医药配方智能推荐系统作为一款基于JavaWeb技术的创新应用,日益凸显其重要性。本论文旨在探讨和实现医药配方智能推荐系统的设计与开发,以提升用户体验和系统效率。首先,我们将分析医药配方智能推荐系统的需求背景及现有解决方案,揭示研究的必要性。接着,详细阐述使用JavaWeb技术的原因,探讨其架构设计与实现策略。在核心技术部分,将深入研究如何利用Servlet、JSP以及框架(如Spring Boot或Struts)来构建医药配方智能推荐系统。最后,通过测试与性能评估,验证医药配方智能推荐系统的有效性和可行性,为同类项目的开发提供参考。
医药配方智能推荐系统系统架构图/系统设计图




医药配方智能推荐系统技术框架
MVC(Model-View-Controller)架构是一种常用于构建软件应用的结构模式,旨在优化代码组织,提升可维护性和扩展性。该模式将应用划分为三个关键部分:Model(模型)专注于管理应用程序的核心数据和业务规则,独立于用户界面;View(视图)作为用户与应用交互的界面,展示由Model提供的信息,并响应用户的操作;Controller(控制器)充当协调者,接收用户输入,调度Model进行数据处理,并指示View更新以反映处理结果,从而实现关注点的隔离,增强代码的可维护性。
SSM框架
SSM框架组合,由Spring、SpringMVC和MyBatis构成,是Java企业级开发中广泛采用的主流框架方案,尤其适用于构建复杂的企业级应用程序。在该体系结构中,Spring担当核心角色,犹如胶水般整合各个组件,管理对象(bean)的创建与生命周期,实现了依赖注入(DI),以提升系统的灵活性和可测试性。SpringMVC则在用户交互层面发挥作用,利用DispatcherServlet调度请求,将用户请求精准路由至对应的Controller执行业务逻辑。MyBatis是对传统JDBC的轻量级封装,它使得数据库操作更为简洁透明,通过配置文件将SQL指令与实体类的Mapper接口绑定,实现了数据访问层的解耦与简化。
MySQL数据库
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统(RDBMS),其核心特性使其在众多同类产品中脱颖而出。作为轻量级且高效的解决方案,MySQL相较于Oracle和DB2等大型数据库,具有较小的系统占用和快速的运行性能。尤其值得一提的是,它在实际的租赁场景中表现出色,满足了低成本和开源的需求,这也是在毕业设计中优先选择MySQL的主要考量因素。
B/S架构
B/S架构,全称为Browser/Server(浏览器/服务器)架构,它与传统的C/S(Client/Server)架构相对应,主要特点是通过Web浏览器来接入服务器进行交互。在当前信息化社会,B/S架构仍然广泛应用,主要原因在于其独特的优势。首先,该架构极大地简化了软件开发过程,对开发者而言更为友好。其次,从用户角度出发,只需具备基本的网络浏览器环境,无需高性能的客户端设备,即可访问系统,这对于大规模用户群来说,显著降低了硬件投入成本。此外,由于数据集中存储在服务器端,安全性和可控性得到提升,用户无论身处何地,只要有网络连接,都能便捷地获取所需信息和资源。考虑到用户的使用习惯,浏览器的普遍使用使得用户更倾向于无须额外安装软件的访问方式,避免了可能引发的抵触或不信任感。因此,根据项目需求,选择B/S架构作为设计方案是合理且适宜的。
Java语言
Java作为一种广泛采用的编程语言,以其多平台适应性和多功能性著称。它不仅支持桌面应用程序的开发,同时在构建网络应用中占据核心地位。Java通过操作变量来管理数据,这些变量在内存中存储和操作,从而间接增强了程序的安全性,因为Java的这种特性使得针对其编写的程序能有效抵御某些病毒攻击,提升了软件的健壮性。此外,Java具备动态执行的特性,允许开发者对预定义的类进行扩展和重定义,极大地丰富了其功能集。这使得开发者能够创建可复用的代码模块,当其他项目需要类似功能时,只需简单引入并调用相关方法,大大提高了开发效率和代码的可维护性。
医药配方智能推荐系统项目-开发环境
DK版本:1.8及以上
数据库:MySQL
开发工具:IntelliJ IDEA
编程语言:Java
服务器:Tomcat 8.0及以上
前端技术:HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境:Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
医药配方智能推荐系统数据库表设计
用户表 (zhineng_USER)
字段名 | 数据类型 | 注释 |
---|---|---|
ID | INT | 用户唯一标识符,主键,医药配方智能推荐系统中的用户ID |
USERNAME | VARCHAR(50) | 用户名,用于登录医药配方智能推荐系统系统 |
PASSWORD | VARCHAR(255) | 加密后的密码,用于医药配方智能推荐系统的账户安全 |
VARCHAR(100) | 用户邮箱,医药配方智能推荐系统的联系方式 | |
CREATE_DATE | TIMESTAMP | 用户创建时间,记录用户在医药配方智能推荐系统的注册日期 |
LAST_LOGIN | TIMESTAMP | 最后一次登录时间,记录用户最近访问医药配方智能推荐系统的时间 |
日志表 (zhineng_LOG)
字段名 | 数据类型 | 注释 |
---|---|---|
LOG_ID | INT | 日志唯一标识符,主键 |
USER_ID | INT | 关联zhineng_USER表的用户ID,记录操作用户 |
ACTION | VARCHAR(50) | 用户在医药配方智能推荐系统执行的操作描述 |
ACTION_TIME | TIMESTAMP | 操作时间,记录用户在医药配方智能推荐系统执行动作的具体时间 |
DETAILS | TEXT | 操作详情,描述医药配方智能推荐系统中具体发生了什么变化 |
管理员表 (zhineng_ADMIN)
字段名 | 数据类型 | 注释 |
---|---|---|
ADMIN_ID | INT | 管理员唯一标识符,主键 |
ADMIN_NAME | VARCHAR(50) | 管理员姓名,医药配方智能推荐系统后台的管理员身份标识 |
PASSWORD | VARCHAR(255) | 加密后的管理员密码,用于医药配方智能推荐系统后台登录 |
CREATE_DATE | TIMESTAMP | 创建时间,记录管理员在医药配方智能推荐系统的添加时间 |
核心信息表 (zhineng_CORE_INFO)
字段名 | 数据类型 | 注释 |
---|---|---|
INFO_KEY | VARCHAR(50) | 信息键,唯一标识医药配方智能推荐系统中的关键配置项 |
INFO_VALUE | TEXT | 信息值,存储医药配方智能推荐系统的核心配置信息或状态数据 |
DESCRIPTION | VARCHAR(200) | 对该核心信息的描述,解释在医药配方智能推荐系统中的作用和意义 |
UPDATE_DATE | TIMESTAMP | 最后更新时间,记录医药配方智能推荐系统配置信息的修改时间 |
医药配方智能推荐系统系统类图




医药配方智能推荐系统前后台
医药配方智能推荐系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
医药配方智能推荐系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
医药配方智能推荐系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
医药配方智能推荐系统测试用例
1. 登录功能
测试编号 | 描述 | 输入 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
TC1.1 | 正常登录 |
用户名:admin
密码:123456 |
登录成功,跳转到主页面 | 医药配方智能推荐系统系统应显示欢迎信息和主菜单 | Pass |
TC1.2 | 错误密码 |
用户名:admin
密码:wrongpassword |
登录失败,提示错误信息 | 系统应显示“密码错误”提示 | Pass |
2. 数据添加功能
测试编号 | 描述 | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
TC2.1 | 添加新用户 |
姓名:TestUser
邮箱:test@example.com 密码:Secure123 |
新用户数据保存成功,返回确认信息 | 医药配方智能推荐系统系统应在数据库中找到新添加的用户 | Pass |
TC2.2 | 缺失必填项 |
姓名:
邮箱:test@example.com 密码:Secure123 |
添加失败,提示缺少信息 | 系统应提示“姓名不能为空” | Fail |
3. 数据查询功能
测试编号 | 描述 | 查询条件 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
TC3.1 | 搜索用户名 | 关键词:TestUser | 显示包含TestUser的用户列表 | 医药配方智能推荐系统系统应返回TestUser的相关信息 | Pass |
TC3.2 | 无效搜索关键词 | 关键词:empty | 无结果返回,提示信息 | 系统应显示“未找到匹配结果” | Pass |
4. 数据删除功能
测试编号 | 描述 | 删除操作 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
TC4.1 | 删除特定用户 | 用户ID:123 | 用户删除成功,更新用户列表 | 医药配方智能推荐系统系统应从列表中移除该用户,数据库中无此记录 | Pass |
TC4.2 | 试图删除不存在的用户 | 用户ID:999 | 删除失败,提示错误信息 | 系统应提示“用户ID不存在” | Fail |
医药配方智能推荐系统部分代码实现
j2ee项目:医药配方智能推荐系统源码下载
- j2ee项目:医药配方智能推荐系统源代码.zip
- j2ee项目:医药配方智能推荐系统源代码.rar
- j2ee项目:医药配方智能推荐系统源代码.7z
- j2ee项目:医药配方智能推荐系统源代码百度网盘下载.zip
总结
在本次以 "医药配方智能推荐系统" 为主题的JavaWeb开发毕业设计中,我深入理解了Web应用程序的生命周期与MVC架构。通过实践,我熟练掌握了Servlet、JSP、Hibernate及Spring框架的应用,强化了医药配方智能推荐系统的集成开发能力。此外,我体验了敏捷开发流程,学习了如何利用版本控制工具如Git进行团队协作。这次项目让我认识到问题调试和优化的重要性,提升了我在实际开发环境中解决复杂问题的能力。未来,我计划进一步研究医药配方智能推荐系统的高级特性,以适应不断变化的互联网需求。
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