web大作业_基于SSM框架的基于AI的宠物品种识别系统设计与实现

本项目为web大作业_基于SSM框架的基于AI的宠物品种识别系统设计与实现（附源码）SSM框架实现的基于AI的宠物品种识别系统代码基于SSM框架的基于AI的宠物品种识别系统开发课程设计基于SSM框架的基于AI的宠物品种识别系统设计课程设计（附源码）基于SSM框架的基于AI的宠物品种识别系统设计与实现（附源码）SSM框架的基于AI的宠物品种识别系统项目代码。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化时代背景下，基于AI的宠物品种识别系统的开发成为提升业务效率的关键。本论文旨在探讨并实现一个基于JavaWeb技术的基于AI的宠物品种识别系统系统，旨在解决现有基于AI的宠物品种识别系统管理中的痛点。首先，我们将详细阐述基于AI的宠物品种识别系统的需求分析，随后介绍选用JavaWeb的原因及技术栈。接着，通过设计数据库模型和前后端交互，构建基于AI的宠物品种识别系统的框架结构。此外，还将讨论系统测试与优化策略，确保基于AI的宠物品种识别系统的稳定运行。此研究不仅加深对JavaWeb的理解，也为同类项目提供参考，推动基于AI的宠物品种识别系统领域的技术创新。

基于AI的宠物品种识别系统系统架构图/系统设计图

基于AI的宠物品种识别系统技术框架

MVC（Model-View-Controller）架构是一种广泛采用的软件设计模式，旨在优化应用程序的结构，提升其可维护性、可扩展性和模块化。在该模式中，程序被划分为三个关键部分： 1. Model（模型）：这部分专注于应用程序的核心数据结构和业务逻辑，独立于用户界面。它管理数据的存取和处理，但不涉及任何用户交互。 2. View（视图）：视图构成了用户与应用程序交互的界面，展示由模型提供的信息。它可以是各种形式，包括图形界面、网页或是命令行界面，主要任务是展示数据并接收用户的输入。 3. Controller（控制器）：作为整个系统的协调者，控制器接收用户的操作，根据这些输入调用模型进行数据处理，随后指示视图更新以反映处理结果。这样，控制器起到了连接模型和视图的桥梁作用，确保了各组件间的有效通信。通过这种分离关注点的方式，MVC模式使得代码更易于理解和维护，同时也便于团队协作和功能的独立开发。

Java语言

Java是一种广泛应用的编程语言，以其跨平台和多用途性著称。它不仅支持桌面应用的开发，还特别适用于构建网络应用程序，特别是作为后端服务的基础。在Java中，变量扮演着核心角色，它们是数据在程序中的抽象表示，负责管理内存空间，这一特性间接增强了Java程序的安全性，因为它们对病毒具有一定的抵抗力，从而提升了程序的稳定性和持久性。 Java具备强大的运行时灵活性，其类库不仅包含基础类，还允许开发者进行重写和扩展，这极大地丰富了语言的功能。此外，开发者能够封装特定功能为独立的模块，使得这些模块可以在不同的项目中被复用，只需简单地引入并调用相应的方法，从而提高了代码的可重用性和开发效率。

SSM框架

SSM框架组合，由Spring、SpringMVC和MyBatis构成，广泛应用于现代Java企业级应用开发。这一框架体系中，Spring担当核心角色，犹如项目的粘合剂，它管理着对象（bean）的创建与生命周期，实现了依赖注入（DI），以提升组件间的解耦。SpringMVC在体系中扮演了请求处理器的角色，DispatcherServlet负责调度，将用户的请求精准路由至对应的Controller执行业务逻辑。MyBatis是对传统JDBC的轻量级封装，使得数据库操作更为简洁，通过配置文件将SQL指令与实体类Mapper文件绑定，实现了数据访问的直观映射。

MySQL数据库

在毕业设计的背景下，MySQL被选为关系型数据库管理系统（Relational Database Management System，简称RDBMS），其独特优势使其在同类系统中占据显著地位。MySQL以其轻量级、高效能的特性著称，与Oracle、DB2等大型数据库相比，它提供了更小巧且快速的解决方案。尤为关键的是，MySQL适应了实际的租赁场景需求，同时具备低成本和开源的优势，这成为了我们选用它的核心理由。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，其核心理念是利用Web浏览器作为客户端与服务器进行交互。这种架构模式在现代社会中广泛应用，主要原因在于其独特的优势。首先，B/S架构显著简化了软件开发流程，因为它允许开发者集中精力于服务器端的逻辑，而客户端只需具备基本的网络浏览功能即可，极大地降低了用户的硬件配置要求，从而节省了大量成本。其次，由于所有数据存储在服务器上，用户无论身处何地，只要有网络连接，就能便捷地获取所需信息，确保了数据的安全性和访问的灵活性。此外，考虑到用户的使用习惯，人们更倾向于通过浏览器无缝浏览各类内容，相比于需要安装特定软件的C/S架构，B/S架构能提供更为自然、无侵入性的用户体验。因此，从多方面权衡，选择B/S架构作为系统设计的基础，能够更好地满足实际需求。

基于AI的宠物品种识别系统项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于AI的宠物品种识别系统数据库表设计

shibiexitong_USER表

字段名	数据类型	描述
ID	INT	用户唯一标识符，主键，基于AI的宠物品种识别系统中的用户ID
USERNAME	VARCHAR(50)	用户名，基于AI的宠物品种识别系统中用于登录的名称
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码，保护基于AI的宠物品种识别系统用户的账户安全
EMAIL	VARCHAR(100)	用户邮箱，基于AI的宠物品种识别系统的联系方式
REG_DATE	TIMESTAMP	注册日期，记录用户在基于AI的宠物品种识别系统的注册时间

shibiexitong_LOG表

字段名	数据类型	描述
LOG_ID	INT	日志ID，主键，记录基于AI的宠物品种识别系统的系统操作日志
USER_ID	INT	外键，关联shibiexitong_USER表，记录操作用户ID
ACTION	VARCHAR(50)	操作描述，描述在基于AI的宠物品种识别系统中执行的动作
ACTION_DATE	TIMESTAMP	操作时间，记录在基于AI的宠物品种识别系统执行动作的时间点

shibiexitong_ADMIN表

字段名	数据类型	描述
ADMIN_ID	INT	管理员ID，主键，基于AI的宠物品种识别系统后台管理系统中的管理员标识符
ADMIN_NAME	VARCHAR(50)	管理员姓名，基于AI的宠物品种识别系统后台的身份标识
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码，基于AI的宠物品种识别系统后台登录验证
PRIVILEGE	INT	权限等级，定义在基于AI的宠物品种识别系统中的管理员权限级别

shibiexitong_INFO表

字段名	数据类型	描述
INFO_ID	INT	核心信息ID，主键，存储基于AI的宠物品种识别系统的核心配置或状态信息
KEY	VARCHAR(50)	键值，对应基于AI的宠物品种识别系统的特定信息标识
VALUE	TEXT	值，存储与键相关的基于AI的宠物品种识别系统信息内容
DESCRIPTION	VARCHAR(255)	描述，解释该信息在基于AI的宠物品种识别系统中的作用和意义

基于AI的宠物品种识别系统系统类图

基于AI的宠物品种识别系统前后台

基于AI的宠物品种识别系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于AI的宠物品种识别系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于AI的宠物品种识别系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于AI的宠物品种识别系统测试用例

序号	测试编号	测试目标	输入数据	预期输出	实际输出	结果
1	TC001	基于AI的宠物品种识别系统登录功能	正确用户名、密码	登录成功界面	-	PASS/FAIL
2	TC002	错误用户名登录	错误用户名	登录失败提示	-	PASS/FAIL
3	TC003	无密码登录尝试	正确用户名，空密码	密码错误提示	-	PASS/FAIL
4	TC004	基于AI的宠物品种识别系统数据添加	新增基于AI的宠物品种识别系统数据	数据成功添加通知	-	PASS/FAIL
5	TC005	缺失字段的数据添加	部分字段为空	错误提示，指出缺失字段	-	PASS/FAIL
6	TC006	基于AI的宠物品种识别系统搜索功能	关键词	相关基于AI的宠物品种识别系统列表	-	PASS/FAIL
7	TC007	无效关键词搜索	空或不存在的关键词	没有找到结果提示	-	PASS/FAIL
8	TC008	基于AI的宠物品种识别系统编辑功能	需要修改的基于AI的宠物品种识别系统ID和新数据	数据更新成功提示	-	PASS/FAIL
9	TC009	删除基于AI的宠物品种识别系统功能	待删除基于AI的宠物品种识别系统ID	基于AI的宠物品种识别系统删除成功提示	-	PASS/FAIL
10	TC010	已删除基于AI的宠物品种识别系统恢复	已删除基于AI的宠物品种识别系统ID	基于AI的宠物品种识别系统恢复成功提示	-	PASS/FAIL

基于AI的宠物品种识别系统部分代码实现