基于SSM+Mysql的用户个性化推荐引擎设计与开发课程设计

本项目为（附源码）基于SSM+Mysql的用户个性化推荐引擎实现毕设项目: 用户个性化推荐引擎基于SSM+Mysql的用户个性化推荐引擎开发课程设计web大作业_基于SSM+Mysql的用户个性化推荐引擎设计与开发（附源码）基于SSM+Mysql的用户个性化推荐引擎设计与实现web大作业_基于SSM+Mysql的用户个性化推荐引擎实现。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化飞速发展的今天，用户个性化推荐引擎作为一款基于JavaWeb技术的创新应用，日益展现出其在互联网服务领域的巨大潜力。本论文旨在探讨和实现用户个性化推荐引擎的设计与开发，以提升用户体验，优化系统性能。首先，我们将介绍用户个性化推荐引擎的背景及意义，阐述其在当前市场环境中的重要地位。接着，深入研究JavaWeb技术栈，包括Servlet、JSP以及框架如Spring Boot的应用。随后，详细阐述系统的需求分析、架构设计以及关键模块的实现。最后，通过测试与性能评估，验证用户个性化推荐引擎的有效性和稳定性。此研究不仅丰富了JavaWeb开发实践，也为同类项目的开发提供了参考。

用户个性化推荐引擎系统架构图/系统设计图

用户个性化推荐引擎技术框架

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，其核心特征在于利用Web浏览器作为客户端与服务器进行交互。这种架构模式在现代社会中广泛应用，主要原因在于它提供了一种高效且经济的解决方案。首先，B/S架构极大地简化了软件开发流程，因为它允许开发者集中精力于服务器端的编程，而客户端仅需标准的浏览器即可运行应用，无需安装特定软件。其次，从用户角度出发，这种架构降低了硬件要求，用户只需具备基本的网络连接和任意一款浏览器，即可访问系统，这对于大规模用户群体而言，显著降低了设备成本。此外，由于数据存储在服务器端，B/S架构在数据安全方面表现出优势，用户无论身处何处，只要有互联网连接，都能便捷、安全地获取所需信息。考虑到用户的使用习惯和对简便性的需求，浏览器界面的统一性使得用户更倾向于无须额外安装软件的访问方式，从而提升了用户体验。因此，选择B/S架构作为设计基础，能够满足项目对易用性、成本效益和安全性的综合要求。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在提升代码的组织结构、可维护性和扩展性。该模式将程序划分为三个关键部分：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller）。模型负责封装应用的核心数据和业务逻辑，独立于用户界面，专注于数据的管理与处理。视图则担当用户交互的界面角色，展示由模型提供的信息，并允许用户与应用进行互动，形式多样，如GUI、网页等。控制器作为中介，接收用户的输入指令，协调模型和视图以响应用户请求，确保各组件间的通信流畅。通过这种方式，MVC模式有效地解耦了不同组件，增强了代码的可维护性。

SSM框架

在Java EE企业级开发领域，SSM框架组合——Spring、SpringMVC和MyBatis扮演着核心角色，尤其适用于构建复杂的企业级应用程序。Spring框架如同体系中的粘合剂，它承担了组件装配与管理的任务，运用控制反转（IoC）理念来解耦应用的各个部分。SpringMVC则在处理用户请求时发挥关键作用，DispatcherServlet负责调度，将请求路由至合适的Controller以执行对应逻辑。MyBatis是对传统JDBC的轻量级封装，它使得数据库操作更为便捷透明，通过配置文件将Mapper接口与SQL语句对应，实现了数据访问的映射功能。

MySQL数据库

MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统（RDBMS），其特性使其在同类系统中占据显著地位。它的核心优势包括轻量级架构、高效性能以及对实时租赁场景的良好适应性。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库，MySQL以其小巧的体积、快速的响应时间和开源、低成本的优势脱颖而出。这些关键因素恰好满足了本次毕业设计对于数据库系统的需求，因而成为首选。

Java语言

Java语言，作为一种广泛应用的编程语言，以其独特的魅力横跨桌面应用和Web服务领域。它以其核心在于变量操作的特性，赋予了数据多样化的存在形态。变量在Java中扮演着操纵内存的角色，而这恰恰关联到计算机安全，使得基于Java开发的程序具备了一定抵御病毒的能力，从而增强了程序的健壮性和持久性。Java的动态执行特性使其具备了强大的扩展性，开发者不仅能够利用内置的基础类，还能对其进行重定义，进一步丰富其功能。此外，通过模块化编程，开发者可以封装常用功能，供其他项目便捷引用，只需在需要的地方调用相应方法，大大提升了代码的复用性和效率。

用户个性化推荐引擎项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

用户个性化推荐引擎数据库表设计

数据库表格模板

1. gexinghua_USER表

字段名	数据类型	描述
ID	INT	用户唯一标识符, 自增主键
USERNAME	VARCHAR(50)	用户名，用于用户个性化推荐引擎系统的登录
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码，保护用户个性化推荐引擎用户账户安全
EMAIL	VARCHAR(100)	用户邮箱，用于用户个性化推荐引擎系统中的通知和验证
REGISTRATION_DATE	DATE	用户注册日期，在用户个性化推荐引擎系统中的创建时间

2. gexinghua_LOG表

字段名	数据类型	描述
LOG_ID	INT	日志唯一标识符, 自增主键
USER_ID	INT	关联的用户ID，记录用户个性化推荐引擎用户的操作
ACTION	VARCHAR(100)	用户在用户个性化推荐引擎系统中的操作描述
ACTION_DATE	TIMESTAMP	操作发生的时间
IP_ADDRESS	VARCHAR(45)	用户执行操作时的IP地址，便于用户个性化推荐引擎系统审计追踪

3. gexinghua_ADMIN表

字段名	数据类型	描述
ADMIN_ID	INT	管理员唯一标识符, 自增主键
ADMIN_NAME	VARCHAR(50)	管理员姓名，用户个性化推荐引擎系统的后台管理员身份标识
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的管理员密码，确保用户个性化推荐引擎后台的安全
EMAIL	VARCHAR(100)	管理员邮箱，用于用户个性化推荐引擎系统通知和通信
PRIVILEGE_LEVEL	INT	管理员权限级别，定义在用户个性化推荐引擎中的操作权限

4. gexinghua_CORE_INFO表

字段名	数据类型	描述
INFO_KEY	VARCHAR(50)	关键信息标识，如系统名称、版本等，在用户个性化推荐引擎中全局使用
INFO_VALUE	TEXT	关键信息值，存储用户个性化推荐引擎的核心配置或元数据
CREATION_DATE	TIMESTAMP	信息创建时间，记录用户个性化推荐引擎系统初始化或更新的时间点

用户个性化推荐引擎系统类图

用户个性化推荐引擎前后台

用户个性化推荐引擎前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

用户个性化推荐引擎后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

用户个性化推荐引擎测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

用户个性化推荐引擎测试用例

一、功能测试用例

序号	功能模块	测试编号	输入数据	预期输出	实际输出	结果
1	用户登录	TCF-001	正确用户名，用户个性化推荐引擎密码	登录成功，跳转至主页面	用户个性化推荐引擎匹配成功	Pass
2	数据添加	TCD-002	新增用户个性化推荐引擎信息	信息保存成功提示	用户个性化推荐引擎信息入库	Pass/Fail
3	数据检索	TCR-003	关键词（用户个性化推荐引擎类型）	返回匹配的用户个性化推荐引擎列表	列表显示正确	Pass/Fail

二、性能测试用例

序号	测试目标	测试条件	预期性能指标	实际性能指标	结果
1	高并发处理	多用户同时操作用户个性化推荐引擎	系统响应时间≤2秒	系统响应时间	Pass/Fail
2	数据库查询	大量用户个性化推荐引擎记录	查询速度≤1秒	查询耗时	Pass/Fail

三、安全性测试用例

序号	安全场景	测试操作	预期结果	实际结果	结果
1	SQL注入	提交恶意用户个性化推荐引擎ID	防御机制触发，操作失败	系统无异常，操作被拒绝	Pass
2	用户个性化推荐引擎数据加密	查看传输中的用户个性化推荐引擎信息	数据应加密传输	数据加密状态	Pass/Fail

四、兼容性测试用例

序号	测试环境	用户个性化推荐引擎展示与操作	预期效果	实际效果	结果
1	Chrome浏览器	用户个性化推荐引擎列表展示及编辑	正常显示与操作	显示和操作正常	Pass
2	Firefox浏览器	用户个性化推荐引擎搜索功能	搜索结果准确	搜索结果一致	Pass

用户个性化推荐引擎部分代码实现