毕设项目: 基于AI的智能新闻聚合平台

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在当前信息化社会中，基于AI的智能新闻聚合平台作为一款基于JavaWeb技术的创新应用，其开发与实现显得至关重要。本论文旨在探讨基于AI的智能新闻聚合平台的设计理念，详细阐述其开发过程，以及在JavaWeb平台上的实现策略。首先，我们将分析基于AI的智能新闻聚合平台的需求背景，展示其在行业中的实际价值。接着，将深入研究JavaWeb技术栈，包括Servlet、JSP和MVC架构等，以此构建基于AI的智能新闻聚合平台的基础框架。再者，我们将讨论数据库设计与集成，确保基于AI的智能新闻聚合平台的数据处理效率。最后，通过测试与优化，论证基于AI的智能新闻聚合平台的稳定性和性能。本研究期望为JavaWeb领域的应用开发提供新的视角和实践参考。

基于AI的智能新闻聚合平台系统架构图/系统设计图

基于AI的智能新闻聚合平台技术框架

在软件开发领域，MVC（Model-View-Controller）架构模式是一种广泛采用的设计模式，旨在优化应用程序的结构，实现各部分功能的解耦合。此模式强调了三个关键组件的划分，以提升代码的可维护性和扩展性。Model组件专注于数据的管理，承载着应用程序的核心业务逻辑，处理数据的存取与处理，而与用户界面无直接关联。View组件则扮演用户接口的角色，它展示由Model提供的信息，并为用户提供与应用互动的界面，形式多样，可包括GUI、网页或命令行等。Controller组件作为协调者，它接收用户的输入，调度Model进行数据处理，并指示View更新展示，确保用户交互的顺畅。通过这种职责分明的架构，MVC有效地隔离了关注点，增强了代码的可读性和可维护性。

JSP技术

JSP（JavaServer Pages）是一种用于创建动态Web内容的技术，它将Java代码集成到HTML文档中，以实现服务器端的逻辑处理。当用户请求一个JSP页面时，服务器会首先执行其中的Java代码，随后将生成的静态HTML内容发送回客户端浏览器。这种机制使得开发人员能够便捷地构建具备丰富交互特性的Web应用。在JSP的背后，Servlet扮演着基础架构的角色，每个JSP页面实质上都会被转化并编译为一个Servlet实例。Servlet遵循标准接口，负责处理HTTP请求并生成相应的响应，为JSP提供了强大的功能支持。

Java语言

Java作为一种广泛应用的编程语言，不仅涵盖了传统的桌面应用程序开发，还深入到Web应用的领域。它以其独特的特性，如基于变量的操作和对内存管理的严谨机制，确保了程序的安全性。Java的变量是数据存储的抽象，它们在内存中占据位置，而其管理方式有助于防止针对Java程序的直接攻击，从而增强了软件的健壮性和生存能力。此外，Java的动态执行特性和类的可扩展性赋予了它强大的功能。开发者不仅可以利用Java核心库，还能自定义类并重写已有功能，实现更丰富的业务逻辑。这种模块化编程方式使得代码可复用性极高，一旦创建了功能模块，其他项目只需简单引用并调用相关方法，就能便捷地实现功能集成。

MySQL数据库

在毕业设计的背景下，MySQL被选用为关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。MySQL以其轻量级、高效能的特质脱颖而出，相较于Oracle和DB2等其他大型数据库，它具备更小巧的体积和更快的运行速度。尤为关键的是，MySQL适应于真实的租赁环境，同时提供了低廉的运营成本和开源的开发模式，这些都是我们选择它的决定性因素。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server架构，其核心特征在于用户通过浏览器与服务器进行交互。这种架构模式在当前时代仍然广泛应用，主要原因在于其独特的优势。首先，B/S架构为开发者提供了便利，因为它简化了客户端的复杂性，用户只需具备基本的网络浏览器即可访问系统，无需高性能的个人计算机。对于大规模用户群体，这意味着显著的成本节约，因为用户不必投入大量资金升级硬件。其次，由于关键数据存储在服务器端，B/S架构在安全性上表现出色。用户无论身处何地，只要有网络连接，都能便捷地获取所需信息，这极大地增强了系统的可访问性和灵活性。再者，从用户体验的角度看，B/S架构与用户的日常上网行为相契合，用户习惯于使用浏览器浏览各种内容，相比之下，需要安装专门软件才能访问信息可能会引发用户的抵触感和不信任。因此，综合考量功能需求、成本效益和用户接受度，B/S架构成为了一种符合多数设计要求的理想选择。

基于AI的智能新闻聚合平台项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于AI的智能新闻聚合平台数据库表设计

1. juhe_USER - 用户表

字段名	数据类型	描述
ID	INT	主键，唯一标识用户
USERNAME	VARCHAR(50)	用户名，基于AI的智能新闻聚合平台系统的登录名
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码，用于基于AI的智能新闻聚合平台系统的身份验证
EMAIL	VARCHAR(100)	用户邮箱，用于基于AI的智能新闻聚合平台的通信和找回密码功能
CREATE_DATE	TIMESTAMP	用户创建时间，记录加入基于AI的智能新闻聚合平台系统的时间
LAST_LOGIN	TIMESTAMP	最后一次登录时间，记录用户最近登录基于AI的智能新闻聚合平台的时间

2. juhe_LOG - 操作日志表

字段名	数据类型	描述
LOG_ID	INT	日志ID，主键
USER_ID	INT	关联用户ID，记录操作用户
ACTION	VARCHAR(100)	操作描述，记录在基于AI的智能新闻聚合平台中的具体行为
ACTION_TIME	TIMESTAMP	操作时间，记录执行操作的精确时间点
IP_ADDRESS	VARCHAR(45)	用户执行操作时的IP地址，用于基于AI的智能新闻聚合平台系统审计追踪

3. juhe_ADMIN - 管理员表

字段名	数据类型	描述
ADMIN_ID	INT	主键，管理员唯一标识
USERNAME	VARCHAR(50)	管理员用户名，基于AI的智能新闻聚合平台后台系统的登录名
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码，用于基于AI的智能新闻聚合平台后台系统的身份验证
EMAIL	VARCHAR(100)	管理员邮箱，用于基于AI的智能新闻聚合平台后台系统的通信和通知
CREATE_DATE	TIMESTAMP	创建时间，记录加入基于AI的智能新闻聚合平台后台系统的时间

4. juhe_INFO - 核心信息表

字段名	数据类型	描述
INFO_KEY	VARCHAR(50)	关键信息标识，如系统名称、版本等
INFO_VALUE	TEXT	与INFO_KEY关联的具体信息，用于存储基于AI的智能新闻聚合平台的核心配置
UPDATE_DATE	TIMESTAMP	最后修改时间，记录基于AI的智能新闻聚合平台信息更新的时间点

基于AI的智能新闻聚合平台系统类图

基于AI的智能新闻聚合平台前后台

基于AI的智能新闻聚合平台前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于AI的智能新闻聚合平台后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于AI的智能新闻聚合平台测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于AI的智能新闻聚合平台测试用例

序号	测试用例ID	功能模块	输入数据	预期结果	实际结果	测试状态
1	TC_基于AI的智能新闻聚合平台_001	用户注册	新用户名、有效邮箱、基于AI的智能新闻聚合平台相关密码	用户账户创建成功，发送验证邮件	用户账户创建成功，邮件发送	Pass
2	TC_基于AI的智能新闻聚合平台_002	登录系统	正确用户名、已验证邮箱、正确密码	成功登录基于AI的智能新闻聚合平台系统	成功登录	Pass
3	TC_基于AI的智能新闻聚合平台_003	数据添加	基于AI的智能新闻聚合平台相关合法数据（如：产品名称、描述等）	数据成功添加到基于AI的智能新闻聚合平台数据库	数据添加成功	Pass
4	TC_基于AI的智能新闻聚合平台_004	数据查询	关键字（与基于AI的智能新闻聚合平台相关）	显示包含关键字的基于AI的智能新闻聚合平台数据	显示匹配结果	Pass/Fail
5	TC_基于AI的智能新闻聚合平台_005	数据删除	选择的基于AI的智能新闻聚合平台条目ID	相关基于AI的智能新闻聚合平台条目从列表中移除，数据库更新	条目删除成功	Pass
6	TC_基于AI的智能新闻聚合平台_006	系统异常处理	非法输入（如：空值、无效格式）	显示错误提示，基于AI的智能新闻聚合平台操作失败	显示预期错误信息	Pass

基于AI的智能新闻聚合平台部分代码实现