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（附源码）基于Spring Boot的基于AI的新闻推荐系统开发

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本项目为javaweb项目:基于AI的新闻推荐系统毕设项目: 基于AI的新闻推荐系统web大作业_基于Spring Boot的基于AI的新闻推荐系统基于Spring Boot的基于AI的新闻推荐系统实现【源码+数据库+开题报告】Spring Boot的基于AI的新闻推荐系统项目代码(项目源码+数据库+源代码讲解)Spring Boot实现的基于AI的新闻推荐系统开发与实现。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在当前数字化时代，基于AI的新闻推荐系统的开发与实现成为了JavaWeb技术的重要应用领域。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的基于AI的新闻推荐系统系统。首先，我们将介绍基于AI的新闻推荐系统的基本概念及其在行业中的重要地位，阐述研究背景及意义。接着，详细分析现有基于AI的新闻推荐系统系统的不足，提出改进策略。然后，我们将深入研究JavaWeb的相关框架和技术栈，如Servlet、JSP和SpringBoot，为基于AI的新闻推荐系统的开发奠定基础。最后，通过实际开发与测试，展示基于AI的新闻推荐系统系统的功能与性能优化，以期为同类项目提供参考。此研究不仅提升基于AI的新闻推荐系统的技术水平，也为JavaWeb应用开辟新的可能性。

基于AI的新闻推荐系统系统架构图/系统设计图

（附源码）基于Spring Boot的基于AI的新闻推荐系统开发

基于AI的新闻推荐系统技术框架

Java语言

Java作为一种广泛运用的编程语言，以其跨平台的特性在桌面应用和Web服务领域占据重要地位。它不仅支持桌面窗口应用程序的开发，还特别适用于构建网络应用程序。Java的核心在于其变量机制，这些变量实际上是数据在内存中的表现形式，通过操作变量来管理内存，从而间接增强了程序的安全性，使得由Java编写的程序对某些病毒具备一定的免疫力，提升了程序的稳定性和持久性。此外，Java的动态运行特性和类的可扩展性也是其魅力所在：开发者不仅可以利用Java核心库提供的基础类，还能自定义并重写类，实现更丰富的功能。这种模块化的编程方式使得代码复用变得简单，只需在新项目中引入所需的功能模块，通过调用相应方法即可高效地实现业务逻辑。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其特性使其在同类系统中占据显著地位。作为轻量级但功能强大的解决方案，MySQL以其小巧的体积、高效的速度以及对实际应用场景的良好适应性而著称。相较于Oracle和DB2等其他数据库系统，MySQL具备更低的成本和开源的优势，这使得它成为满足毕业设计中虚拟租赁环境需求的理想选择。这些核心优势也正是我们优先考虑使用MySQL的主要原因。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种广泛采用的软件设计模式，旨在提升应用程序的结构清晰度、可维护性和扩展性。该模式将程序分解为三个关键部分：Model（模型）、View（视图）和Controller（控制器）。模型承载着应用的核心数据结构和商业逻辑，独立于用户界面，专注于数据的管理与处理。视图则呈现给用户一个交互界面，展示由模型提供的信息，并允许用户与应用进行沟通，其形态可以多样化，如GUI、网页或文本界面。控制器作为中介，接收用户的指令，协调模型和视图的活动，它向模型请求数据以响应用户，并指示视图更新以展示结果。通过MVC模式，各组件的职责明确，降低了代码的耦合度，从而提升了代码的可维护性。

SpringBoot框架

Spring Boot是一款针对初学者与经验丰富的Spring框架开发者设计的简化开发的框架。其易学性是其显著特点，无论英文还是中文资源丰富，为全球的学习者提供了充足的教学材料。该框架允许无缝整合各种Spring生态系统，使得传统Spring项目能轻松转换适应。特别的是，Spring Boot内置了Servlet容器，这使得开发者无需将代码打包成WAR格式即可直接运行。此外，它还集成了应用程序监控功能，允许在运行时对项目状态进行实时监控，便于快速识别和定位问题，从而提高问题修复的效率。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server）架构形成对比。该架构的核心特点是利用Web浏览器作为客户端，与服务器进行交互。在当前信息化社会中，B/S架构依然广泛应用，主要原因在于其独特的优势。首先，从开发角度来看，B/S架构提供了便捷的程序开发环境，降低了客户端的硬件要求，用户只需具备基本的网络浏览器即可，极大地降低了用户的设备成本。尤其当用户基数庞大时，这种节省尤为显著。 其次，B/S架构将数据存储在服务器端，从而提升了数据的安全性。用户无论身处何地，只要有网络连接，都能随时随地访问所需的信息和资源，增强了系统的可访问性和灵活性。再者，考虑到用户体验，用户已习惯通过浏览器获取多元信息，若需安装专门软件才能访问特定内容，可能会引发用户的抵触情绪，降低信任感。因此，综合考虑功能、成本和用户接受度，选择B/S架构作为设计基础是符合实际需求的合理选择。

Vue框架

Vue.js 是一种渐进式的JavaScript框架，专门用于构建用户界面和复杂的单页应用（SPA）。它的设计理念在于能够无缝融入既有项目，也可用于搭建全方位的前端解决方案。核心库专注于视图层，学习曲线平缓，且具备高效的數據绑定、组件系统以及客户端路由功能。Vue.js 强调组件化开发，允许开发者将用户界面拆分为独立、可重用的组件，每个组件承载特定的功能，从而提升代码的模块化和可维护性。丰富的文档与活跃的社区支持，使得初学者也能迅速掌握并投入开发。

基于AI的新闻推荐系统项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于AI的新闻推荐系统数据库表设计

jiyu_USER 表

字段名 数据类型 长度 是否可为空 注释
id INT 11 NOT NULL 用户ID，主键
username VARCHAR 50 NOT NULL 用户名，唯一标识用户
password VARCHAR 64 NOT NULL 用户密码，加密存储
email VARCHAR 100 NOT NULL 用户邮箱，用于基于AI的新闻推荐系统的相关通知
phone VARCHAR 15 NULL 用户电话，可选
create_time TIMESTAMP NOT NULL 用户创建时间
update_time TIMESTAMP NOT NULL 最后修改时间

jiyu_LOG 表

字段名 数据类型 长度 是否可为空 注释
id INT 11 NOT NULL 操作日志ID，主键
user_id INT 11 NOT NULL 操作用户ID，外键关联jiyu_USER表的id
operation VARCHAR 200 NOT NULL 操作描述，例如“登录基于AI的新闻推荐系统”、“更新个人信息”等
ip_address VARCHAR 45 NOT NULL 操作时的IP地址
create_time TIMESTAMP NOT NULL 日志创建时间

jiyu_ADMIN 表

字段名 数据类型 长度 是否可为空 注释
id INT 11 NOT NULL 管理员ID，主键
username VARCHAR 50 NOT NULL 管理员用户名，唯一标识
password VARCHAR 64 NOT NULL 管理员密码，加密存储
role ENUM NOT NULL 角色（如：admin、moderator），定义在基于AI的新闻推荐系统中的权限级别
create_time TIMESTAMP NOT NULL 管理员创建时间
update_time TIMESTAMP NOT NULL 最后修改时间

jiyu_CORE_INFO 表

字段名 数据类型 长度 是否可为空 注释
key VARCHAR 50 NOT NULL 核心信息键，如"system_name"、"version"等，唯一标识不同的核心信息
value VARCHAR 200 NOT NULL 关联的值，如"Awesome 基于AI的新闻推荐系统"、"v1.0"等，描述基于AI的新闻推荐系统的核心属性或配置
description TEXT NULL 关键信息的详细描述
create_time TIMESTAMP NOT NULL 信息创建时间
update_time TIMESTAMP NOT NULL 最后修改时间

基于AI的新闻推荐系统系统类图

基于AI的新闻推荐系统前后台

基于AI的新闻推荐系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于AI的新闻推荐系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于AI的新闻推荐系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于AI的新闻推荐系统测试用例

基于AI的新闻推荐系统 管理系统测试用例模板

测试编号 功能描述 输入数据 预期结果 实际结果 结果判定
TCF001 用户登录 正确用户名和密码 登录成功，跳转至主页面 基于AI的新闻推荐系统显示正常 Pass
TCF002 新用户注册 合法用户信息 注册成功，发送验证邮件 基于AI的新闻推荐系统反馈注册成功信息 Pass
TCF003 数据搜索 关键词“基于AI的新闻推荐系统” 显示与基于AI的新闻推荐系统相关的所有记录 搜索结果准确 Pass
测试编号 功能描述 预期负载 预期响应时间 实际响应时间 结果判定
TPF001 大量并发请求 100用户同时操作 基于AI的新闻推荐系统页面加载不超过2秒 ≤2秒 Pass
TPF002 数据库查询性能 查询1000条基于AI的新闻推荐系统数据 响应时间小于1秒 <1秒 Pass
测试编号 功能描述 输入数据/攻击手段 预期防护效果 实际结果 结果判定
TSC001 SQL注入尝试 " OR 1=1 -- 阻止非法SQL执行，返回错误信息 基于AI的新闻推荐系统无异常，无数据泄露 Pass
TSC002 CSRF攻击模拟 伪造更新基于AI的新闻推荐系统信息的请求 防御机制阻止，操作失败 操作被拒绝 Pass
测试编号 测试环境 预期表现 实际表现 结果判定
TBC001 Chrome浏览器 基于AI的新闻推荐系统界面正常，功能完整 基于AI的新闻推荐系统正常运行 Pass
TBC002 Firefox浏览器 基于AI的新闻推荐系统界面正常，功能完整 基于AI的新闻推荐系统正常运行 Pass
TBC003 Android手机 基于AI的新闻推荐系统移动版界面适配良好 基于AI的新闻推荐系统显示正常，可操作 Pass

请注意，以上测试用例仅为示例，具体基于AI的新闻推荐系统（如：图书、订单、学生等）需根据实际项目需求进行替换和详细设计。

基于AI的新闻推荐系统部分代码实现

（附源码）基于Spring Boot的基于AI的新闻推荐系统开发源码下载

总结

在以 "基于AI的新闻推荐系统" 为主题的JavaWeb毕业设计中，我深入探讨了如何构建和优化企业级应用。通过本次实践，我熟练掌握了Servlet、JSP和Spring框架等核心技术，理解了MVC模式在Web开发中的应用。我还体验了数据库设计与优化，尤其是在MySQL上的实践，确保基于AI的新闻推荐系统的数据高效存储与检索。此外，项目管理工具如Git的使用，强化了我的团队协作和版本控制能力。这次经历不仅提升了我的编程技能，更让我认识到持续学习和适应新技术在软件开发中的重要性。