本项目为javaweb项目:基于AI的新闻推荐系统毕设项目: 基于AI的新闻推荐系统web大作业_基于Spring Boot的基于AI的新闻推荐系统基于Spring Boot的基于AI的新闻推荐系统实现【源码+数据库+开题报告】Spring Boot的基于AI的新闻推荐系统项目代码(项目源码+数据库+源代码讲解)Spring Boot实现的基于AI的新闻推荐系统开发与实现。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计
在当前数字化时代,基于AI的新闻推荐系统的开发与实现成为了JavaWeb技术的重要应用领域。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的基于AI的新闻推荐系统系统。首先,我们将介绍基于AI的新闻推荐系统的基本概念及其在行业中的重要地位,阐述研究背景及意义。接着,详细分析现有基于AI的新闻推荐系统系统的不足,提出改进策略。然后,我们将深入研究JavaWeb的相关框架和技术栈,如Servlet、JSP和SpringBoot,为基于AI的新闻推荐系统的开发奠定基础。最后,通过实际开发与测试,展示基于AI的新闻推荐系统系统的功能与性能优化,以期为同类项目提供参考。此研究不仅提升基于AI的新闻推荐系统的技术水平,也为JavaWeb应用开辟新的可能性。
基于AI的新闻推荐系统系统架构图/系统设计图




基于AI的新闻推荐系统技术框架
Java语言
Java作为一种广泛运用的编程语言,以其跨平台的特性在桌面应用和Web服务领域占据重要地位。它不仅支持桌面窗口应用程序的开发,还特别适用于构建网络应用程序。Java的核心在于其变量机制,这些变量实际上是数据在内存中的表现形式,通过操作变量来管理内存,从而间接增强了程序的安全性,使得由Java编写的程序对某些病毒具备一定的免疫力,提升了程序的稳定性和持久性。此外,Java的动态运行特性和类的可扩展性也是其魅力所在:开发者不仅可以利用Java核心库提供的基础类,还能自定义并重写类,实现更丰富的功能。这种模块化的编程方式使得代码复用变得简单,只需在新项目中引入所需的功能模块,通过调用相应方法即可高效地实现业务逻辑。
MySQL数据库
MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统(RDBMS),其特性使其在同类系统中占据显著地位。作为轻量级但功能强大的解决方案,MySQL以其小巧的体积、高效的速度以及对实际应用场景的良好适应性而著称。相较于Oracle和DB2等其他数据库系统,MySQL具备更低的成本和开源的优势,这使得它成为满足毕业设计中虚拟租赁环境需求的理想选择。这些核心优势也正是我们优先考虑使用MySQL的主要原因。
MVC(Model-View-Controller)架构是一种广泛采用的软件设计模式,旨在提升应用程序的结构清晰度、可维护性和扩展性。该模式将程序分解为三个关键部分:Model(模型)、View(视图)和Controller(控制器)。模型承载着应用的核心数据结构和商业逻辑,独立于用户界面,专注于数据的管理与处理。视图则呈现给用户一个交互界面,展示由模型提供的信息,并允许用户与应用进行沟通,其形态可以多样化,如GUI、网页或文本界面。控制器作为中介,接收用户的指令,协调模型和视图的活动,它向模型请求数据以响应用户,并指示视图更新以展示结果。通过MVC模式,各组件的职责明确,降低了代码的耦合度,从而提升了代码的可维护性。
SpringBoot框架
Spring Boot是一款针对初学者与经验丰富的Spring框架开发者设计的简化开发的框架。其易学性是其显著特点,无论英文还是中文资源丰富,为全球的学习者提供了充足的教学材料。该框架允许无缝整合各种Spring生态系统,使得传统Spring项目能轻松转换适应。特别的是,Spring Boot内置了Servlet容器,这使得开发者无需将代码打包成WAR格式即可直接运行。此外,它还集成了应用程序监控功能,允许在运行时对项目状态进行实时监控,便于快速识别和定位问题,从而提高问题修复的效率。
B/S架构
B/S架构,全称为Browser/Server(浏览器/服务器)架构,它与传统的C/S(Client/Server)架构形成对比。该架构的核心特点是利用Web浏览器作为客户端,与服务器进行交互。在当前信息化社会中,B/S架构依然广泛应用,主要原因在于其独特的优势。首先,从开发角度来看,B/S架构提供了便捷的程序开发环境,降低了客户端的硬件要求,用户只需具备基本的网络浏览器即可,极大地降低了用户的设备成本。尤其当用户基数庞大时,这种节省尤为显著。 其次,B/S架构将数据存储在服务器端,从而提升了数据的安全性。用户无论身处何地,只要有网络连接,都能随时随地访问所需的信息和资源,增强了系统的可访问性和灵活性。再者,考虑到用户体验,用户已习惯通过浏览器获取多元信息,若需安装专门软件才能访问特定内容,可能会引发用户的抵触情绪,降低信任感。因此,综合考虑功能、成本和用户接受度,选择B/S架构作为设计基础是符合实际需求的合理选择。
Vue框架
Vue.js 是一种渐进式的JavaScript框架,专门用于构建用户界面和复杂的单页应用(SPA)。它的设计理念在于能够无缝融入既有项目,也可用于搭建全方位的前端解决方案。核心库专注于视图层,学习曲线平缓,且具备高效的數據绑定、组件系统以及客户端路由功能。Vue.js 强调组件化开发,允许开发者将用户界面拆分为独立、可重用的组件,每个组件承载特定的功能,从而提升代码的模块化和可维护性。丰富的文档与活跃的社区支持,使得初学者也能迅速掌握并投入开发。
基于AI的新闻推荐系统项目-开发环境
DK版本:1.8及以上
数据库:MySQL
开发工具:IntelliJ IDEA
编程语言:Java
服务器:Tomcat 8.0及以上
前端技术:HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境:Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
基于AI的新闻推荐系统数据库表设计
jiyu_USER 表
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 注释 |
---|---|---|---|---|
id | INT | 11 | NOT NULL | 用户ID,主键 |
username | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 用户名,唯一标识用户 |
password | VARCHAR | 64 | NOT NULL | 用户密码,加密存储 |
VARCHAR | 100 | NOT NULL | 用户邮箱,用于基于AI的新闻推荐系统的相关通知 | |
phone | VARCHAR | 15 | NULL | 用户电话,可选 |
create_time | TIMESTAMP | NOT NULL | 用户创建时间 | |
update_time | TIMESTAMP | NOT NULL | 最后修改时间 |
jiyu_LOG 表
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 注释 |
---|---|---|---|---|
id | INT | 11 | NOT NULL | 操作日志ID,主键 |
user_id | INT | 11 | NOT NULL | 操作用户ID,外键关联jiyu_USER表的id |
operation | VARCHAR | 200 | NOT NULL | 操作描述,例如“登录基于AI的新闻推荐系统”、“更新个人信息”等 |
ip_address | VARCHAR | 45 | NOT NULL | 操作时的IP地址 |
create_time | TIMESTAMP | NOT NULL | 日志创建时间 |
jiyu_ADMIN 表
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 注释 |
---|---|---|---|---|
id | INT | 11 | NOT NULL | 管理员ID,主键 |
username | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 管理员用户名,唯一标识 |
password | VARCHAR | 64 | NOT NULL | 管理员密码,加密存储 |
role | ENUM | NOT NULL | 角色(如:admin、moderator),定义在基于AI的新闻推荐系统中的权限级别 | |
create_time | TIMESTAMP | NOT NULL | 管理员创建时间 | |
update_time | TIMESTAMP | NOT NULL | 最后修改时间 |
jiyu_CORE_INFO 表
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 注释 |
---|---|---|---|---|
key | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 核心信息键,如"system_name"、"version"等,唯一标识不同的核心信息 |
value | VARCHAR | 200 | NOT NULL | 关联的值,如"Awesome 基于AI的新闻推荐系统"、"v1.0"等,描述基于AI的新闻推荐系统的核心属性或配置 |
description | TEXT | NULL | 关键信息的详细描述 | |
create_time | TIMESTAMP | NOT NULL | 信息创建时间 | |
update_time | TIMESTAMP | NOT NULL | 最后修改时间 |
基于AI的新闻推荐系统系统类图




基于AI的新闻推荐系统前后台
基于AI的新闻推荐系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
基于AI的新闻推荐系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
基于AI的新闻推荐系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
基于AI的新闻推荐系统测试用例
基于AI的新闻推荐系统 管理系统测试用例模板
测试编号 | 功能描述 | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
TCF001 | 用户登录 | 正确用户名和密码 | 登录成功,跳转至主页面 | 基于AI的新闻推荐系统显示正常 | Pass |
TCF002 | 新用户注册 | 合法用户信息 | 注册成功,发送验证邮件 | 基于AI的新闻推荐系统反馈注册成功信息 | Pass |
TCF003 | 数据搜索 | 关键词“基于AI的新闻推荐系统” | 显示与基于AI的新闻推荐系统相关的所有记录 | 搜索结果准确 | Pass |
测试编号 | 功能描述 | 预期负载 | 预期响应时间 | 实际响应时间 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
TPF001 | 大量并发请求 | 100用户同时操作 | 基于AI的新闻推荐系统页面加载不超过2秒 | ≤2秒 | Pass |
TPF002 | 数据库查询性能 | 查询1000条基于AI的新闻推荐系统数据 | 响应时间小于1秒 | <1秒 | Pass |
测试编号 | 功能描述 | 输入数据/攻击手段 | 预期防护效果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
TSC001 | SQL注入尝试 | " OR 1=1 -- | 阻止非法SQL执行,返回错误信息 | 基于AI的新闻推荐系统无异常,无数据泄露 | Pass |
TSC002 | CSRF攻击模拟 | 伪造更新基于AI的新闻推荐系统信息的请求 | 防御机制阻止,操作失败 | 操作被拒绝 | Pass |
测试编号 | 测试环境 | 预期表现 | 实际表现 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|
TBC001 | Chrome浏览器 | 基于AI的新闻推荐系统界面正常,功能完整 | 基于AI的新闻推荐系统正常运行 | Pass |
TBC002 | Firefox浏览器 | 基于AI的新闻推荐系统界面正常,功能完整 | 基于AI的新闻推荐系统正常运行 | Pass |
TBC003 | Android手机 | 基于AI的新闻推荐系统移动版界面适配良好 | 基于AI的新闻推荐系统显示正常,可操作 | Pass |
请注意,以上测试用例仅为示例,具体基于AI的新闻推荐系统(如:图书、订单、学生等)需根据实际项目需求进行替换和详细设计。
基于AI的新闻推荐系统部分代码实现
(附源码)基于Spring Boot的基于AI的新闻推荐系统开发源码下载
- (附源码)基于Spring Boot的基于AI的新闻推荐系统开发源代码.zip
- (附源码)基于Spring Boot的基于AI的新闻推荐系统开发源代码.rar
- (附源码)基于Spring Boot的基于AI的新闻推荐系统开发源代码.7z
- (附源码)基于Spring Boot的基于AI的新闻推荐系统开发源代码百度网盘下载.zip
总结
在以 "基于AI的新闻推荐系统" 为主题的JavaWeb毕业设计中,我深入探讨了如何构建和优化企业级应用。通过本次实践,我熟练掌握了Servlet、JSP和Spring框架等核心技术,理解了MVC模式在Web开发中的应用。我还体验了数据库设计与优化,尤其是在MySQL上的实践,确保基于AI的新闻推荐系统的数据高效存储与检索。此外,项目管理工具如Git的使用,强化了我的团队协作和版本控制能力。这次经历不仅提升了我的编程技能,更让我认识到持续学习和适应新技术在软件开发中的重要性。
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