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基于jsp实现漫画情绪识别与推荐

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在信息化时代背景下，漫画情绪识别与推荐作为一款基于JavaWeb技术构建的创新型应用，其开发与研究显得尤为重要。本论文以漫画情绪识别与推荐为研究核心，旨在探讨如何利用JavaWeb技术打造高效、安全且用户友好的网络平台。首先，我们将分析漫画情绪识别与推荐的市场需求与现有解决方案，接着深入研究JavaWeb开发框架，如Spring Boot和Hibernate，以优化系统架构。然后，详细阐述漫画情绪识别与推荐的系统设计与实现过程，包括前端界面设计和后端业务逻辑处理。最后，通过测试与性能评估，验证漫画情绪识别与推荐的实用性和可行性，为同类项目的开发提供参考。此研究不仅提升JavaWeb技术的应用水平，也为漫画情绪识别与推荐在未来的发展奠定了坚实基础。

漫画情绪识别与推荐系统架构图/系统设计图

基于jsp实现漫画情绪识别与推荐

漫画情绪识别与推荐技术框架

JSP技术

JSP（JavaServer Pages）是用于创建动态Web内容的一种核心技术，它融合了HTML与Java编程，使得开发人员能够在网页中直接嵌入Java代码。这些JSP页面在服务器上执行，其内部的Java逻辑被转化为HTML输出，随后传递给用户浏览器。该技术极大地简化了构建具有丰富交互性的Web应用的过程。在JSP的背后，Servlet扮演了基础架构的角色。实质上，每个JSP文件在运行时都会被编译成对应的Servlet类。Servlet遵循标准的接口，用以处理来自HTTP客户端的请求，并生成相应的响应内容。

MVC（模型-视图-控制器）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在优化代码组织，提升可维护性和扩展性。该模式将程序分解为三个关键部分：模型、视图和控制器。模型（Model）专注于数据的结构和业务逻辑，包含数据的管理与操作，而不涉及用户界面。视图（View）作为用户与应用交互的界面，展示由模型提供的信息，并支持用户操作。控制器（Controller）充当通信桥梁，接收用户输入，调度模型处理请求，并指示视图更新以响应结果。通过这种分离，MVC模式确保了各部分的关注点独立，从而增强了代码的可维护性。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心功能在于组织和管理结构化的数据。它的特性使其在同类产品中脱颖而出，常被视为最受欢迎的RDBMS之一。相较于Oracle和DB2等大型数据库系统，MySQL以其小巧轻盈、运行快速的特质见长。尤其值得一提的是，它在实际的租赁场景中表现出良好的适用性，同时具备低成本和开源的优势，这些都是在毕业设计中优先选择MySQL的重要考量因素。

Java语言

Java作为一种广泛使用的编程语言，其独特之处在于能同时支持桌面应用和Web应用的开发。它以其强大的后端处理能力，成为了诸多软件解决方案的核心。在Java中，变量是数据存储的关键概念，它们负责管理内存，这间接地提升了程序的安全性，因为Java的机制使得病毒难以直接攻击由Java编写的程序，从而增强了程序的健壮性。 此外，Java具备动态运行的特性，允许开发者不仅使用内置的基础类，还能对这些类进行重写和扩展，极大地丰富了语言的功能性。这种灵活性使得程序员能够创建可复用的功能模块，一旦封装完成，其他项目就可以直接引入并按需调用相关方法，极大地提高了开发效率和代码的可维护性。

B/S架构

在计算机领域，B/S架构（Browser/Server，浏览器/服务器模式）与传统的C/S架构相对，它主要依赖浏览器作为客户端来与服务器进行交互。尽管现代技术日新月异，B/S架构仍然广泛应用，其主要原因在于其独特的优点。首先，从开发角度，B/S架构提供了便利性，开发者无需针对不同客户端进行适配，降低了开发复杂度。其次，从用户角度看，只需具备基本的网络浏览器环境，即可访问系统，无需高配置计算机，这显著降低了用户的硬件成本，尤其在大规模用户群体中更为经济。此外，由于数据存储在服务器端，安全性能得到保障，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能随时随地访问所需信息，增强了系统的可访问性和灵活性。再者，用户普遍熟悉浏览器操作，避免了安装额外软件可能带来的抵触感和信任问题。因此，根据这些考量，选择B/S架构作为设计基础是合理的。

漫画情绪识别与推荐项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

漫画情绪识别与推荐数据库表设计

manhua_USER 表

字段名 数据类型 长度 是否可为空 默认值 注释
ID INT 11 NOT NULL AUTO_INCREMENT 用户唯一标识符，漫画情绪识别与推荐系统中的主键
USERNAME VARCHAR 50 NOT NULL 用户名，用于漫画情绪识别与推荐系统的登录
PASSWORD VARCHAR 255 NOT NULL 用户密码，加密存储，保护漫画情绪识别与推荐用户账户安全
EMAIL VARCHAR 100 用户邮箱，漫画情绪识别与推荐系统中的联系方式
REG_DATE DATETIME NOT NULL CURRENT_TIMESTAMP 用户注册时间，记录加入漫画情绪识别与推荐系统的时间

manhua_LOG 表

字段名 数据类型 长度 是否可为空 默认值 注释
LOG_ID INT 11 NOT NULL AUTO_INCREMENT 操作日志ID，漫画情绪识别与推荐系统操作记录的主键
USER_ID INT 11 NOT NULL 关联manhua_USER表的用户ID，记录操作用户
ACTION VARCHAR 200 NOT NULL 描述用户在漫画情绪识别与推荐系统中的具体操作
ACTION_TIME DATETIME NOT NULL CURRENT_TIMESTAMP 操作时间，记录在漫画情绪识别与推荐系统中的时间戳
ACTION_DETAILS TEXT 操作详情，详细描述漫画情绪识别与推荐系统中的用户行为

manhua_ADMIN 表

字段名 数据类型 长度 是否可为空 默认值 注释
ADMIN_ID INT 11 NOT NULL AUTO_INCREMENT 管理员ID，漫画情绪识别与推荐系统的管理员主键
ADMIN_NAME VARCHAR 50 NOT NULL 管理员用户名，漫画情绪识别与推荐系统的身份标识
ADMIN_PASSWORD VARCHAR 255 NOT NULL 管理员密码，加密存储，保障漫画情绪识别与推荐后台安全
CREATE_DATE DATETIME NOT NULL CURRENT_TIMESTAMP 创建日期，记录管理员在漫画情绪识别与推荐系统中的添加时间

manhua_INFO 表

字段名 数据类型 长度 是否可为空 默认值 注释
INFO_KEY VARCHAR 100 NOT NULL 核心信息键，标识漫画情绪识别与推荐系统中的特定配置项
INFO_VALUE TEXT NOT NULL 核心信息值，存储漫画情绪识别与推荐系统的核心配置或元数据
UPDATE_DATE DATETIME NOT NULL CURRENT_TIMESTAMP 最后修改日期，记录漫画情绪识别与推荐系统信息的更新时间

漫画情绪识别与推荐系统类图

漫画情绪识别与推荐前后台

漫画情绪识别与推荐前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

漫画情绪识别与推荐后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

漫画情绪识别与推荐测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

漫画情绪识别与推荐测试用例

漫画情绪识别与推荐 测试用例模板

本测试用例文档旨在详细描述漫画情绪识别与推荐（如：学生信息管理系统）的功能测试，确保其符合预期的Javaweb开发标准。

  • 确保漫画情绪识别与推荐的基础功能正常运行。
  • 检验系统的稳定性和兼容性。
  • 验证用户界面的友好性和数据处理的准确性。
  • 操作系统：Windows/Linux/Mac OS
  • 浏览器：Chrome/Firefox/Safari
  • 开发环境：Java 8 + Spring Boot + MySQL

4.1 登录功能

序号 功能描述 输入数据 预期结果 实际结果 结果判定
1 用户登录 正确用户名/密码 成功登录，跳转至主页面 漫画情绪识别与推荐登录页面显示 漫画情绪识别与推荐登录功能验证

4.2 数据添加功能

序号 功能描述 输入数据 预期结果 实际结果 结果判定
2 添加漫画情绪识别与推荐数据 合法漫画情绪识别与推荐信息 数据成功入库，页面显示添加成功 漫画情绪识别与推荐数据库更新 漫画情绪识别与推荐数据管理功能验证

4.3 数据查询功能

序号 功能描述 输入数据 预期结果 实际结果 结果判定
3 查询漫画情绪识别与推荐 关键词或ID 显示匹配的漫画情绪识别与推荐信息 漫画情绪识别与推荐信息展示 漫画情绪识别与推荐搜索功能验证

4.4 数据修改功能

序号 功能描述 输入数据 预期结果 实际结果 结果判定
4 修改漫画情绪识别与推荐信息 漫画情绪识别与推荐 ID及更新信息 数据更新，提示修改成功 漫画情绪识别与推荐信息更新 漫画情绪识别与推荐编辑功能验证

通过执行以上测试用例，评估漫画情绪识别与推荐的性能和功能，以确保其在实际应用中的可靠性和用户体验。

漫画情绪识别与推荐部分代码实现

基于jsp实现漫画情绪识别与推荐源码下载

总结

在我的本科毕业论文《漫画情绪识别与推荐的JavaWeb应用与开发》中，我深入研究了如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的Web系统。通过该项目，我掌握了Servlet、JSP、Spring Boot等核心框架，并实践了MVC设计模式。漫画情绪识别与推荐的实现过程强化了我的问题解决能力和团队协作技巧。我学习到，良好的数据库设计和优化对于提升系统性能至关重要。此外，理解并应用RESTful API设计，增强了我系统的可扩展性和互操作性。这次经历不仅提升了我的编程技能，也让我深刻理解到持续集成与测试在软件开发中的重要性。