web大作业_基于Spring Boot的大数据分析下的个性化信贷推荐

本项目为Spring Boot的大数据分析下的个性化信贷推荐项目代码【源码+数据库+开题报告】Spring Boot的大数据分析下的个性化信贷推荐项目代码(项目源码+数据库+源代码讲解)（附源码）Spring Boot的大数据分析下的个性化信贷推荐项目代码Spring Boot实现的大数据分析下的个性化信贷推荐研究与开发【源码+数据库+开题报告】web大作业_基于Spring Boot的大数据分析下的个性化信贷推荐基于Spring Boot的大数据分析下的个性化信贷推荐设计与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化社会飞速发展的今天，大数据分析下的个性化信贷推荐作为JavaWeb技术的重要应用，日益凸显其在互联网领域的核心地位。本论文以“基于JavaWeb的大数据分析下的个性化信贷推荐系统开发”为题，旨在探讨如何利用先进的JavaWeb技术构建高效、安全的大数据分析下的个性化信贷推荐平台。首先，我们将对大数据分析下的个性化信贷推荐的需求进行深入分析，阐述其实现的必要性和创新点。其次，详述系统设计与实现过程，包括架构选择、数据库设计以及关键功能模块的Java代码实现。最后，通过测试与优化，确保大数据分析下的个性化信贷推荐系统的稳定运行，以期为同类项目的开发提供参考和借鉴。

大数据分析下的个性化信贷推荐系统架构图/系统设计图

大数据分析下的个性化信贷推荐技术框架

B/S架构

在信息技术领域，B/S架构（Browser/Server，浏览器/服务器模式）是相对于C/S架构（Client/Server，客户端/服务器模式）提出的。B/S架构的核心特点是利用Web浏览器作为客户端，与服务器进行交互。这种架构在当前广泛应用，主要原因是其独特的优势。首先，它极大地简化了软件开发过程，因为大部分业务逻辑集中在服务器端，降低了对客户端硬件的要求，用户只需具备基本的网络浏览器即可访问系统，从而降低了用户的设备成本。尤其在大规模用户群体中，这种节省尤为显著。其次，B/S架构保障了数据的安全性，因为数据主要存储在服务器上，用户无论身处何地，只要有互联网连接，都能便捷、安全地访问所需信息和资源。在用户体验方面，浏览器已经成为人们获取信息的主要工具，用户对网页操作的熟悉度使得B/S架构更易接受，避免了安装额外软件可能带来的抵触感和不安全感。综上所述，B/S架构以其便捷性、经济性和安全性，持续满足着众多应用场景的需求，成为本设计选择的理想架构方案。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其特性使其在同类系统中占据显著地位。相较于Oracle和DB2等大型数据库，MySQL以其轻量级的体态、高效的速度以及低成本和开源的特性脱颖而出。尤其是在实际的租赁环境背景下，这些优势使得MySQL成为理想的选型，这也是我们毕业设计中优先考虑它的核心原因。

Java语言

Java语言作为一种广泛应用的编程语言，其独特之处在于既能支持桌面应用的开发，也能满足Web应用程序的需求。它以其为基础构建的后台系统在当前技术环境中尤为流行。在Java中，变量扮演着核心角色，它们是数据存储的抽象表示，负责管理内存。这种机制间接增强了Java程序的安全性，因为它们对病毒的直接攻击具有一定的抵抗力，从而提升了由Java编写的程序的稳定性和持久性。此外，Java的动态特性使得它具备强大的运行时灵活性。程序员不仅可以利用其内置的基础类，还能对这些类进行扩展和重定义，进一步拓展语言的功能。这种面向对象的特性鼓励代码重用，开发者可以封装一系列功能强大的模块，当其他项目需要这些功能时，只需简单引入并调用相应的方法，极大地提高了开发效率和代码的可维护性。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在提升代码的组织结构、可维护性和扩展性。该模式将程序分解为三个关键部分：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller）。模型负责封装应用的核心数据和业务逻辑，独立于用户界面，专注于数据的管理与处理。视图则担当用户交互的界面角色，展示由模型提供的信息，并允许用户与应用进行互动，形式多样，如GUI、网页等。控制器作为桥梁，接收用户的指令，协调模型与视图的协作，它向模型请求数据以响应用户需求，并指示视图更新以反映结果。这种分离关注点的架构显著提高了代码的可维护性。

Vue框架

Vue.js，作为一种渐进式的JavaScript框架，专门用于构建用户界面与单页应用（SPA）。它的设计理念在于无缝融入既有项目，既能作为局部增强工具，也可支持构建完整的前端解决方案。核心库专注于视图层，学习曲线平缓，且具备便捷的数据绑定、组件体系以及客户端路由功能。Vue.js倡导组件化开发，允许开发者将界面拆分成独立、可重用的模块，每个模块专注处理特定的应用部分，从而提升代码的可维护性和模块化程度。丰富的文档和活跃的社区为新手提供了友好的入门环境，加速了开发者的学习和适应过程。

SpringBoot框架

Spring Boot是一款面向新手和经验丰富的Spring框架开发者 alike的便捷框架，其学习曲线平缓，丰富的英文和中文教学资源遍布国内外，便于学习。它全面支持Spring项目，实现无缝集成，且内置了Servlet容器，无需将代码打包成WAR文件即可直接运行。此外，Spring Boot集成了应用程序监控功能，允许开发者在运行时实时监控项目状态，精准定位和解决问题，从而提高故障排查和修复的效率。

大数据分析下的个性化信贷推荐项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

大数据分析下的个性化信贷推荐数据库表设计

1. 用户表 (shujufenxi_USER)

字段名	数据类型	描述
ID	INT	用户ID，主键，自增长
USERNAME	VARCHAR(50)	用户名，唯一标识符
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码
EMAIL	VARCHAR(100)	用户邮箱，用于登录和接收大数据分析下的个性化信贷推荐相关信息
PHONE	VARCHAR(20)	用户电话，用于验证和紧急联系
CREATE_DATE	TIMESTAMP	注册时间
LAST_LOGIN_DATE	TIMESTAMP	最后一次登录时间
大数据分析下的个性化信贷推荐_ROLE	VARCHAR(20)	用户在大数据分析下的个性化信贷推荐中的角色，如：用户、管理员等

2. 日志表 (shujufenxi_LOG)

字段名	数据类型	描述
LOG_ID	INT	日志ID，主键，自增长
USER_ID	INT	与shujufenxi_USER表关联的用户ID
ACTION	VARCHAR(100)	用户执行的操作，如：“登录”，“修改信息”等
DESCRIPTION	TEXT	操作详情描述，包括大数据分析下的个性化信贷推荐中涉及的内容和结果
ACTION_DATE	TIMESTAMP	操作时间
IP_ADDRESS	VARCHAR(45)	用户执行操作时的IP地址

3. 管理员表 (shujufenxi_ADMIN)

字段名	数据类型	描述
ADMIN_ID	INT	管理员ID，主键，自增长
USERNAME	VARCHAR(50)	管理员用户名，唯一标识符
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码
EMAIL	VARCHAR(100)	管理员邮箱，用于登录和内部沟通
CREATE_DATE	TIMESTAMP	创建管理员账号的时间
大数据分析下的个性化信贷推荐_RIGHTS	TEXT	管理员在大数据分析下的个性化信贷推荐中的权限描述，如：“数据管理”，“用户管理”等

4. 核心信息表 (shujufenxi_CORE_INFO)

字段名	数据类型	描述
INFO_ID	INT	信息ID，主键，自增长
KEY	VARCHAR(50)	关键字，如：“系统名称”，“版权信息”等
VALUE	VARCHAR(255)	对应关键字的值，如：“大数据分析下的个性化信贷推荐管理系统”，“Copyright 202X”等
UPDATE_DATE	TIMESTAMP	最后更新时间

大数据分析下的个性化信贷推荐系统类图

大数据分析下的个性化信贷推荐前后台

大数据分析下的个性化信贷推荐前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

大数据分析下的个性化信贷推荐后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

大数据分析下的个性化信贷推荐测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

大数据分析下的个性化信贷推荐测试用例

序号	测试用例名称	输入数据	预期输出	实际结果	测试结果
1	大数据分析下的个性化信贷推荐登录功能	用户名: validUser, 密码: validPassword	成功登录页面	大数据分析下的个性化信贷推荐登录界面	Pass
2	大数据分析下的个性化信贷推荐错误登录	用户名: invalidUser, 密码: wrongPassword	错误提示信息	显示“用户名或密码错误”	Pass
3	大数据分析下的个性化信贷推荐新增信息	新增数据: 包含所有字段的大数据分析下的个性化信贷推荐记录	数据成功添加	在大数据分析下的个性化信贷推荐列表中显示新记录	Pass
4	大数据分析下的个性化信贷推荐编辑信息	选择已有记录, 修改部分字段	更新后的记录信息	大数据分析下的个性化信贷推荐列表中显示更新内容	Pass
5	大数据分析下的个性化信贷推荐删除信息	选择一条大数据分析下的个性化信贷推荐记录, 确认删除	记录从列表中消失	从大数据分析下的个性化信贷推荐数据库中移除	Pass
6	大数据分析下的个性化信贷推荐搜索功能	关键词: 具体大数据分析下的个性化信贷推荐特征	相关大数据分析下的个性化信贷推荐记录	显示匹配搜索条件的大数据分析下的个性化信贷推荐	Pass
7	大数据分析下的个性化信贷推荐分页浏览	第2页, 每页显示10条	显示第11-20条大数据分析下的个性化信贷推荐	正确分页显示大数据分析下的个性化信贷推荐	Pass

大数据分析下的个性化信贷推荐部分代码实现