本项目为基于Springboot实现基于AI的建筑工程预算预测Springboot的基于AI的建筑工程预算预测项目代码(项目源码+数据库+源代码讲解)Springboot实现的基于AI的建筑工程预算预测代码【源码+数据库+开题报告】web大作业_基于Springboot的基于AI的建筑工程预算预测设计与开发(附源码)基于Springboot实现基于AI的建筑工程预算预测基于Springboot的基于AI的建筑工程预算预测开发 (项目源码+数据库+源代码讲解)。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计
在信息化时代背景下,基于AI的建筑工程预算预测的开发与实现成为关注焦点。本论文旨在探讨如何运用JavaWeb技术构建高效、安全的基于AI的建筑工程预算预测系统。首先,我们将介绍基于AI的建筑工程预算预测的基本概念及其在当前领域的应用需求;接着,详述选题背景及研究意义,阐述JavaWeb在基于AI的建筑工程预算预测开发中的核心地位。随后,将分析现有解决方案的优缺点,并提出我们的设计策略。通过此项目,旨在提升JavaWeb应用能力,为基于AI的建筑工程预算预测的未来发展提供新的思路和技术支持。
基于AI的建筑工程预算预测系统架构图/系统设计图
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基于AI的建筑工程预算预测技术框架
Java语言
Java语言,作为一种广泛应用的编程语言,其独特之处在于能胜任桌面应用和Web应用的开发。它构成了许多应用程序后台处理的基础,以变量为核心,管理内存,从而在一定程度上增强了程序的安全性,使由Java编写的程序对病毒具有一定的免疫力,提升了程序的稳定性和持久性。此外,Java的动态运行机制赋予了它强大的灵活性,开发者不仅能够利用Java核心库的类,还能对其进行扩展和重写,实现更丰富的功能。这种特性使得Java非常适合模块化开发,开发者可以封装功能模块,供其他项目复用,只需在需要的地方简单调用相关方法,极大地提高了代码的可重用性和开发效率。
Vue框架
Vue.js,作为一个渐进式的JavaScript框架,专注于构建用户界面与单页面应用(SPA)。它的设计理念在于无缝融入现有项目,既能用于局部优化,也可支持全方位的前端开发。核心库专注于视图层,强调易学性和易整合性,同时还配备了强大的数据绑定、组件体系以及客户端路由功能。Vue.js倡导组件化开发,允许开发者将界面分解为独立、可重用的组件,每个组件承载特定的功能,从而提升代码的模块化和维护性。其平缓的学习曲线、详尽的文档以及活跃的社区,确保了新开发者能够迅速适应并投入开发工作。
B/S架构
B/S架构,全称为Browser/Server架构,它与传统的C/S架构相对,主要特点是通过Web浏览器来交互式地访问服务器。在当前信息化时代,B/S架构仍然广泛应用,其主要原因在于它提供了诸多优势。首先,从开发角度来看,B/S架构极大地简化了程序的开发流程。其次,对于终端用户而言,系统需求较低,只需具备基本的网络浏览器即可,无需高昂的硬件配置,这对于大规模用户群来说,显著降低了成本。此外,由于数据存储在服务器端,安全性能得以提升,用户无论身处何处,只要有网络连接,都能便捷地获取所需信息和资源。在用户体验层面,用户普遍习惯于浏览器的使用,避免了安装多个专用软件可能带来的不便和抵触感,从而增加了用户的接受度。综上所述,B/S架构在满足设计需求方面展现出明显的优势。
SpringBoot框架
Spring Boot是一款针对初学者与经验丰富的Spring框架开发者设计的简化开发流程的框架。它提供了丰富的学习资源,无论英文还是中文教程,在全球范围内都能轻松获取。Spring Boot全面支持Spring生态系统,允许平滑地集成和迁移已有的Spring项目,无需将代码打包成WAR格式即可直接运行。此外,该框架内置了Servlet容器,简化了部署过程。值得一提的是,Spring Boot集成了应用程序监控功能,使得开发者在运行时能实时监控项目状态,有效定位并及时解决出现的问题,从而提高问题修复的效率。
MVC(Model-View-Controller)架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式,旨在优化代码组织和独立不同的职责领域。该模式确保了更好的可维护性和扩展性。Model组件专注于应用程序的核心数据结构和商业逻辑,独立于用户界面运行。View则担当用户交互的界面角色,展示由Model提供的数据,并允许用户与应用进行各种操作。其形态多样,包括图形界面、网页等。Controller作为协调者,接收用户输入,调度Model进行数据处理,并指示View更新以响应用户请求,从而实现各组件间的有效通信,降低代码的耦合度,提升整体的可维护性。
MySQL数据库
MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统(RDBMS),其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。作为轻量级且高效的解决方案,MySQL以其小巧的体积和出色的速度赢得了赞誉。特别是在实际的租赁环境应用中,它因成本效益高和开源性质而备受青睐。相较于Oracle和DB2等其他数据库系统,MySQL的经济性和开放源码的优势,成为了选用它作为毕业设计数据存储方案的关键因素。
基于AI的建筑工程预算预测项目-开发环境
DK版本:1.8及以上
数据库:MySQL
开发工具:IntelliJ IDEA
编程语言:Java
服务器:Tomcat 8.0及以上
前端技术:HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境:Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
基于AI的建筑工程预算预测数据库表设计
用户表 (jianzhugongcheng_USER)
字段名 | 数据类型 | 注释 |
---|---|---|
ID | INT | 用户唯一标识符,主键,自增长 |
USERNAME | VARCHAR(50) | 用户名,用于基于AI的建筑工程预算预测登录 |
PASSWORD | VARCHAR(255) | 加密后的密码,保护基于AI的建筑工程预算预测账户安全 |
VARCHAR(100) | 用户邮箱,用于基于AI的建筑工程预算预测相关通知 | |
NICKNAME | VARCHAR(50) | 用户昵称,显示在基于AI的建筑工程预算预测上 |
REG_DATE | DATETIME | 注册日期,记录用户加入基于AI的建筑工程预算预测的时间 |
LAST_LOGIN | DATETIME | 最后一次登录时间,跟踪用户在基于AI的建筑工程预算预测的活动 |
STATUS | TINYINT | 用户状态(0-禁用,1-正常),控制基于AI的建筑工程预算预测中的账户权限 |
日志表 (jianzhugongcheng_LOG)
字段名 | 数据类型 | 注释 |
---|---|---|
LOG_ID | INT | 日志ID,主键,自增长 |
USER_ID | INT | 关联的用户ID,外键,指向jianzhugongcheng_USER表 |
ACTION | VARCHAR(100) | 用户在基于AI的建筑工程预算预测执行的操作描述 |
TIMESTAMP | DATETIME | 操作时间戳,记录在基于AI的建筑工程预算预测上的行为时间 |
IP_ADDRESS | VARCHAR(45) | 用户执行操作时的IP地址,便于基于AI的建筑工程预算预测的审计和追踪 |
DETAILS | TEXT | 操作详情,提供基于AI的建筑工程预算预测事件的详细信息 |
管理员表 (jianzhugongcheng_ADMIN)
字段名 | 数据类型 | 注释 |
---|---|---|
ADMIN_ID | INT | 管理员ID,主键,自增长 |
USERNAME | VARCHAR(50) | 管理员用户名,用于基于AI的建筑工程预算预测后台管理 |
PASSWORD | VARCHAR(255) | 加密后的密码,管理员在基于AI的建筑工程预算预测的凭证 |
VARCHAR(100) | 管理员邮箱,用于基于AI的建筑工程预算预测通讯和通知 | |
CREATE_DATE | DATETIME | 创建日期,记录管理员在基于AI的建筑工程预算预测的入职时间 |
PRIVILEGES | VARCHAR(255) | 管理员权限,定义在基于AI的建筑工程预算预测中的操作权限和范围 |
核心信息表 (jianzhugongcheng_CORE_INFO)
字段名 | 数据类型 | 注释 |
---|---|---|
INFO_KEY | VARCHAR(50) | 关键信息标识,如系统名称、版本号等 |
INFO_VALUE | VARCHAR(255) | 关键信息值,对应基于AI的建筑工程预算预测的核心配置或状态信息 |
DESCRIPTION | TEXT | 信息描述,解释基于AI的建筑工程预算预测中该信息的作用和意义 |
基于AI的建筑工程预算预测系统类图
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
基于AI的建筑工程预算预测前后台
基于AI的建筑工程预算预测前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
基于AI的建筑工程预算预测后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
基于AI的建筑工程预算预测测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
基于AI的建筑工程预算预测测试用例
一、功能测试用例
序号 | 测试编号 | 功能描述 | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 测试状态 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | TCF001 | 登录系统 | 用户名: admin, 密码: 123456 | 登录成功,显示基于AI的建筑工程预算预测管理界面 | 基于AI的建筑工程预算预测管理界面 | Pass |
2 | TCF002 | 添加基于AI的建筑工程预算预测 | 基于AI的建筑工程预算预测名称: TestItem, 描述: Test Description | 新基于AI的建筑工程预算预测出现在列表中 | 基于AI的建筑工程预算预测 TestItem显示 | Pass |
3 | TCF003 | 编辑基于AI的建筑工程预算预测 | 基于AI的建筑工程预算预测 ID: 1, 更新描述为: Updated Desc | 基于AI的建筑工程预算预测信息更新成功 | 基于AI的建筑工程预算预测描述为Updated Desc | Pass |
二、性能测试用例
序号 | 测试编号 | 功能描述 | 测试条件 | 预期性能指标 | 实际性能指标 | 测试状态 |
---|---|---|---|---|---|---|
4 | TPF001 | 大量基于AI的建筑工程预算预测加载 | 1000条基于AI的建筑工程预算预测数据 | 页面加载时间 < 5s | 页面加载时间: 3s | Pass |
5 | TPF002 | 同时并发操作 | 50用户同时操作基于AI的建筑工程预算预测 | 系统响应时间 < 200ms | 平均响应时间: 150ms | Pass |
三、安全测试用例
序号 | 测试编号 | 安全场景 | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 测试状态 |
---|---|---|---|---|---|---|
6 | TSS001 | 弱口令尝试 | 用户名: admin, 密码: admin | 登录失败并提示错误 | 登录失败 | Pass |
7 | TSS002 | SQL注入攻击 | 基于AI的建筑工程预算预测搜索框输入: ' OR '1'='1 | 无数据返回或错误提示 | 无数据返回 | Pass |
四、兼容性测试用例
序号 | 测试编号 | 浏览器/操作系统 | 预期结果 | 实际结果 | 测试状态 |
---|---|---|---|---|---|
8 | TBC001 | Chrome最新版 | 正常显示和操作基于AI的建筑工程预算预测 | 正常显示和操作 | Pass |
9 | TBC002 | Firefox最新版 | 正常显示和操作基于AI的建筑工程预算预测 | 正常显示和操作 | Pass |
基于AI的建筑工程预算预测部分代码实现
基于Springboot的基于AI的建筑工程预算预测(项目源码+数据库+源代码讲解)源码下载
- 基于Springboot的基于AI的建筑工程预算预测(项目源码+数据库+源代码讲解)源代码.zip
- 基于Springboot的基于AI的建筑工程预算预测(项目源码+数据库+源代码讲解)源代码.rar
- 基于Springboot的基于AI的建筑工程预算预测(项目源码+数据库+源代码讲解)源代码.7z
- 基于Springboot的基于AI的建筑工程预算预测(项目源码+数据库+源代码讲解)源代码百度网盘下载.zip
总结
在《基于AI的建筑工程预算预测的Javaweb开发与实践》论文中,我深入探讨了基于AI的建筑工程预算预测在现代Web应用中的核心角色。通过本次研究,我掌握了Javaweb技术栈,包括Servlet、JSP及Spring Boot等,对MVC架构有了更直观的理解。实际开发过程中,基于AI的建筑工程预算预测的集成与优化提升了系统性能,也让我体验到问题解决的挑战与乐趣。此外,项目管理工具如Git的使用,强化了我的团队协作和版本控制能力。未来,我将以更成熟的姿态面对类似基于AI的建筑工程预算预测的复杂Web项目,持续贡献于互联网技术的发展。
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