Spring Boot实现的农产品智能推荐引擎研究与开发【源码+数据库+开题报告】

本项目为基于Spring Boot的农产品智能推荐引擎课程设计基于Spring Boot实现农产品智能推荐引擎Spring Boot实现的农产品智能推荐引擎开发与实现web大作业_基于Spring Boot的农产品智能推荐引擎设计与实现javaweb项目:农产品智能推荐引擎（附源码）基于Spring Boot的农产品智能推荐引擎。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化时代背景下，农产品智能推荐引擎的开发成为JavaWeb技术应用的重要研究领域。本论文旨在探讨如何利用先进的JavaWeb技术构建高效、安全的农产品智能推荐引擎系统。首先，我们将概述农产品智能推荐引擎的需求背景及意义，阐述其在当前网络环境中的重要地位。接着，详细分析农产品智能推荐引擎的技术架构，包括前端界面设计与后端服务实现。再者，深入研究JavaWeb框架如Spring Boot和Struts2在农产品智能推荐引擎开发中的应用。最后，通过实际案例展示农产品智能推荐引擎的实施效果，评估系统性能，并提出可能的优化策略。本文期望为JavaWeb领域的实践与研究提供有价值的参考。

农产品智能推荐引擎系统架构图/系统设计图

农产品智能推荐引擎技术框架

Vue框架

Vue.js，作为一种渐进式的JavaScript框架，专门用于构建用户界面和复杂的单页应用程序（SPA）。它的设计理念在于无缝融入现有项目，既可用于小规模功能增强，也可支持大规模应用开发。该框架的核心专注于视图层，具备易学性和高可整合性，并集成了强大的数据绑定、组件体系以及客户端路由机制。Vue.js推崇组件化开发，允许开发者将应用程序分解为独立且可复用的组件，每个组件专注处理特定的功能区域，从而提升代码的模块化和维护性。其平缓的学习曲线、详尽的文档以及活跃的社区支持，确保了新开发者能够迅速适应并高效地进行开发工作。

SpringBoot框架

Spring Boot是一款面向初学者与经验丰富的Spring框架开发者同样友好的框架，其学习曲线平缓，丰富的英文和中文教程资源遍布网络。该框架全面支持Spring项目，允许无缝迁移和运行。它内置了Servlet容器，因此无需将代码打包为WAR文件即可直接执行。此外，Spring Boot提供应用程序监控功能，使得在运行时能够实时监控项目状态，精确识别并定位问题，从而提高问题解决效率，有利于程序员及时优化代码。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server架构，与传统的C/S架构相对应，其核心特点是通过Web浏览器来交互与服务器进行数据通信。这种架构模式在现代社会中广泛应用，主要原因在于其独特的优势。首先，从开发角度来看，B/S架构极大地简化了程序的开发流程，降低了客户端的硬件要求，用户只需拥有基本的网络浏览器即可访问系统，这在大规模用户群体中能显著节省硬件成本。其次，由于数据存储在服务器端，安全性得到保障，用户可以随时随地通过互联网访问所需的信息和资源，增强了系统的可访问性和便捷性。再者，考虑到用户的使用习惯，人们更倾向于使用浏览器浏览信息，而避免安装特定软件，这有助于提升用户体验和对系统的接受度。综上所述，B/S架构以其灵活性、经济性和用户友好性，成为满足当前设计需求的理想选择。

MVC（模型-视图-控制器）架构是一种广泛采用的软件设计模式，旨在优化应用程序的结构，提升模块间的解耦度和代码的可维护性。该模式将程序拆分为三个关键部分：模型（Model）专注于管理应用程序的数据模型和业务逻辑，独立于用户界面；视图（View）作为用户交互的界面，展示由模型提供的数据，并允许用户与应用进行互动，其形态可多样化，如GUI、网页或命令行等；控制器（Controller）充当协调者，接收用户输入，调度模型进行数据处理，并指示视图更新以响应用户请求，从而实现关注点的分离，增强代码的可扩展性。

Java语言

Java是一种广泛应用的编程语言，以其跨平台和多功能性著称。它不仅支持桌面应用程序的开发，也广泛用于构建Web应用程序。Java的核心特性在于其面向对象的编程方式，其中变量扮演着关键角色，作为存储和操作数据的基本单元。通过变量，Java能够管理和操作内存，这一机制间接增强了Java程序的安全性，使其对许多类型的病毒具备一定的免疫力，从而提升软件的稳定性和持久性。此外，Java的动态性体现在其允许对类进行扩展和重写，这极大地丰富了语言的功能。开发者可以创建自定义的类库，封装常用功能，以便在不同的项目中复用。只需简单地引入这些类库，并在需要的地方调用相应的方法，就能实现高效且一致的代码复用，这也是Java语言在软件工程中广受欢迎的重要原因。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其特性使其在同类系统中占据显著地位。作为轻量级但高效的选择，MySQL以其小巧的体积、快速的运行速度而著称。尤其值得一提的是，它在实际的租赁场景中表现出良好的适用性，同时具备低成本和开源的优势。这些关键因素构成了选用MySQL作为毕业设计数据库系统的根本原因。

农产品智能推荐引擎项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

农产品智能推荐引擎数据库表设计

1. zhineng_USER - 用户表

字段名	数据类型	描述
user_id	INT	主键，用户ID，自增长
username	VARCHAR(50)	用户名，唯一标识农产品智能推荐引擎中的用户
password	VARCHAR(100)	加密后的密码，用于农产品智能推荐引擎登录验证
email	VARCHAR(100)	用户邮箱，用于农产品智能推荐引擎找回密码或发送通知
create_time	TIMESTAMP	用户创建时间，记录用户在农产品智能推荐引擎中的注册时间
last_login_time	TIMESTAMP	最后一次登录时间，记录用户最近一次在农产品智能推荐引擎上的登录时间

2. zhineng_LOG - 操作日志表

字段名	数据类型	描述
log_id	INT	主键，日志ID，自增长
user_id	INT	外键，引用zhineng_USER.user_id，记录操作用户
operation	VARCHAR(100)	操作描述，详细说明在农产品智能推荐引擎上执行的动作
ip_address	VARCHAR(45)	记录操作时的IP地址，用于农产品智能推荐引擎日志追踪和安全分析
create_time	TIMESTAMP	日志创建时间，记录该操作在农产品智能推荐引擎中的发生时间

3. zhineng_ADMIN - 管理员表

字段名	数据类型	描述
admin_id	INT	主键，管理员ID，自增长
username	VARCHAR(50)	管理员用户名，用于农产品智能推荐引擎后台登录
password	VARCHAR(100)	加密后的密码，管理员在农产品智能推荐引擎后台的身份验证密码
email	VARCHAR(100)	管理员邮箱，用于农产品智能推荐引擎重要通知或找回密码
create_time	TIMESTAMP	管理员账号创建时间，记录在农产品智能推荐引擎系统中的添加时间

4. zhineng_CORE_INFO - 核心信息表

字段名	数据类型	描述
info_id	INT	主键，核心信息ID，自增长
key	VARCHAR(50)	关键字，标识农产品智能推荐引擎中的特定核心信息，如"system_name", "version"等
value	TEXT	关联的关键字的值，如农产品智能推荐引擎名称或版本号等
update_time	TIMESTAMP	信息更新时间，记录农产品智能推荐引擎核心信息在系统中的最近修改时间

农产品智能推荐引擎系统类图

农产品智能推荐引擎前后台

农产品智能推荐引擎前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

农产品智能推荐引擎后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

农产品智能推荐引擎测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

农产品智能推荐引擎测试用例

1. 登录功能

序号	测试用例 ID	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
1.1	TC_Login_01	正确用户名，正确密码	成功登录，跳转至主页面	农产品智能推荐引擎主页	Pass
1.2	TC_Login_02	错误用户名，正确密码	错误提示，未登录	显示登录失败	Fail
1.3	TC_Login_03	正确用户名，错误密码	错误提示，未登录	显示登录失败	Fail

2. 注册功能

序号	测试用例 ID	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
2.1	TC_Register_01	合法用户名，有效邮箱	注册成功，发送验证邮件	用户创建成功	Pass
2.2	TC_Register_02	已存在用户名，有效邮箱	错误提示，注册失败	显示用户名已被占用	Fail
2.3	TC_Register_03	非法用户名（空），有效邮箱	错误提示，注册失败	显示用户名不能为空	Fail

3. 数据查询功能

序号	测试用例 ID	查询条件	预期结果	实际结果	结果判定
3.1	TC_Search_01	正确ID	显示农产品智能推荐引擎详细信息	查找成功，显示详细信息	Pass
3.2	TC_Search_02	不存在的ID	显示无结果	显示未找到农产品智能推荐引擎	Fail
3.3	TC_Search_03	空查询条件	显示所有农产品智能推荐引擎	列出所有农产品智能推荐引擎记录	Pass

4. 数据修改功能

序号	测试用例 ID	修改内容	预期结果	实际结果	结果判定
4.1	TC_Edit_01	合法修改信息	农产品智能推荐引擎信息更新成功	显示更新后的信息	Pass
4.2	TC_Edit_02	空或非法信息	错误提示，修改失败	显示输入错误	Fail
4.3	TC_Edit_03	他人农产品智能推荐引擎信息	无权限提示，修改失败	无法修改他人信息	Pass

5. 数据删除功能

序号	测试用例 ID	删除操作	预期结果	实际结果	结果判定
5.1	TC_Delete_01	自有农产品智能推荐引擎	农产品智能推荐引擎删除成功，记录消失	农产品智能推荐引擎从列表中移除	Pass
5.2	TC_Delete_02	他人农产品智能推荐引擎	无权限提示，删除失败	无法删除他人农产品智能推荐引擎	Pass
5.3	TC_Delete_03	不存在的农产品智能推荐引擎	错误提示，删除失败	显示农产品智能推荐引擎未找到	Fail

农产品智能推荐引擎部分代码实现