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（附源码）基于SpringBoot实现个性化推荐引擎设计

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本项目为（附源码）基于SpringBoot的个性化推荐引擎设计开发 毕业设计项目: 个性化推荐引擎设计SpringBoot的个性化推荐引擎设计项目代码【源码+数据库+开题报告】SpringBoot的个性化推荐引擎设计源码SpringBoot实现的个性化推荐引擎设计设计（附源码）基于SpringBoot的个性化推荐引擎设计实现。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化时代背景下，个性化推荐引擎设计的设计与实现成为当前Web技术领域的热点。本论文旨在探讨如何运用JavaWeb技术构建高效、安全的个性化推荐引擎设计系统。首先，我们将详述个性化推荐引擎设计的业务需求和系统架构，阐述其在实际应用中的重要性。其次，通过分析JavaWeb的核心特性，展示其在开发个性化推荐引擎设计时的优势。接着，我们将详细描述开发过程，包括前端界面设计、后端逻辑实现及数据库管理。最后，对系统进行测试与优化，确保个性化推荐引擎设计的稳定运行。此研究不仅提升JavaWeb开发技能，也为同类项目提供参考，推动个性化推荐引擎设计在行业内的广泛应用。

个性化推荐引擎设计系统架构图/系统设计图

（附源码）基于SpringBoot实现个性化推荐引擎设计

个性化推荐引擎设计技术框架

Java语言

Java是一种广泛应用的编程语言，它不仅支持桌面应用的开发，还特别适应于构建网络应用程序，尤其是作为后端处理的核心。Java以其独特的变量操作机制著称，其中变量用于管理内存，这种机制间接增强了对由Java编写的程序的保护，使其具备抵御病毒的能力，从而提升了程序的稳定性和持久性。此外，Java具备动态执行的特点，其类库不仅包含基础类，还可以被扩展和重写，极大地增强了语言的功能性。开发者能够创建可复用的代码模块，当其他项目需要相似功能时，可以直接引入并调用相关方法，实现了代码的高效利用和模块化设计。

Vue框架

Vue.js，作为一种渐进式的JavaScript框架，专用于构建用户界面及单页应用（SPA）。它的设计理念在于无缝融入现有项目，既能担当局部功能增强，亦可支撑起整个前端应用的开发。该框架的核心聚焦于视图层，强调易学性和易整合性，并具备高效的数据绑定、组件系统以及客户端路由等特性。Vue.js倡导组件化开发，允许开发者将界面拆分为独立且可复用的组件，每个组件专注于特定的功能领域，从而提升代码的模块化和可维护性。其平滑的学习曲线、详尽的文档支持以及活跃的社区生态，确保了开发者能迅速适应并高效地进行开发工作。

B/S架构

在信息技术领域，B/S架构（Browser/Server）模式常被用来对比传统的C/S架构（Client/Server）。B/S架构的核心特征在于，用户通过Web浏览器即可与服务器进行交互。这种架构在现代社会广泛应用的原因在于其独特的优势。首先，从开发角度，B/S模式极大地简化了程序的开发流程。其次，对终端用户而言，它降低了硬件要求，只需具备基本的网络浏览器功能，无需高性能计算机，这对于大规模用户群体来说，显著降低了设备成本。此外，由于数据存储在服务器端，安全性和数据一致性得到保证，用户无论身处何地，只要有互联网连接，都能便捷地获取所需信息和资源。在用户体验上，浏览器的普遍使用使得用户更倾向于无需额外安装软件的访问方式，避免了可能引发的用户抵触情绪。因此，基于上述考量，选择B/S架构作为设计基础，无疑能够满足本毕业设计的实际需求。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。它以其轻量级、高效能的特质而著称，同时，MySQL在实际的租赁场景中表现出良好的适应性。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库，MySQL具备体积小巧、响应快速的优势。尤为关键的是，其开源且低成本的特性，极大地降低了使用门槛，这也是在毕业设计中优先选择MySQL的重要原因。

MVC（模型-视图-控制器）架构是一种广泛采用的软件设计模式，旨在优化应用程序的结构，提升可维护性与可扩展性。该模式将程序分解为三个关键部分：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller）。模型承载着应用的核心数据结构和业务逻辑，独立于用户界面，负责数据的管理与处理。视图则构成了用户与应用交互的界面，展示由模型提供的信息，并支持用户操作。控制器作为中介，接收用户的指令，协调模型和视图的活动，它从模型获取数据以响应用户请求，并驱动视图更新以展示结果。这种分离职责的方式有助于降低复杂性，提高代码的可维护性。

SpringBoot框架

Spring Boot是一款适宜新手和经验丰富的Spring框架开发者 alike的便捷框架，其学习曲线平缓，丰富的英文和中文教程资源遍布网络。它全面支持Spring生态系统，允许无缝集成各类项目。内建的Servlet容器简化了部署流程，无需将代码打包成WAR文件即可运行。此外，Spring Boot集成了应用程序监控功能，使得开发者能在运行时实时监控项目状态，精确识别和定位问题，从而高效地进行故障修复和优化，提升了开发效率。

个性化推荐引擎设计项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

个性化推荐引擎设计数据库表设计

个性化推荐引擎设计 用户表 (gexinghua_users)

字段名 数据类型 长度 是否可为空 默认值 注释
id INT 11 NOT NULL AUTO_INCREMENT 用户唯一标识符，主键
username VARCHAR 50 NOT NULL 用户名，用于登录 个性化推荐引擎设计 系统
password VARCHAR 255 NOT NULL 加密后的密码，用于验证用户身份
email VARCHAR 100 用户的电子邮件地址，可用于找回密码或通知
phone VARCHAR 20 用户的联系电话，用于紧急联系
create_time TIMESTAMP NOT NULL CURRENT_TIMESTAMP 用户创建时间
update_time TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP 用户信息最后更新时间

个性化推荐引擎设计 日志表 (gexinghua_logs)

字段名 数据类型 长度 是否可为空 默认值 注释
log_id INT 11 NOT NULL AUTO_INCREMENT 日志唯一标识符，主键
user_id INT 11 NOT NULL 关联的用户ID，外键引用 gexinghua_users.id
action VARCHAR 100 NOT NULL 用户执行的操作描述，如“登录”、“修改信息”等
description TEXT 操作详情，对动作的详细解释
log_time TIMESTAMP NOT NULL CURRENT_TIMESTAMP 日志记录时间

个性化推荐引擎设计 管理员表 (gexinghua_admins)

字段名 数据类型 长度 是否可为空 默认值 注释
admin_id INT 11 NOT NULL AUTO_INCREMENT 管理员唯一标识符，主键
username VARCHAR 50 NOT NULL 管理员用户名，用于登录 个性化推荐引擎设计 管理后台
password VARCHAR 255 NOT NULL 加密后的密码，用于验证管理员身份
email VARCHAR 100 管理员的电子邮件地址，用于接收系统通知
create_time TIMESTAMP NOT NULL CURRENT_TIMESTAMP 管理员账户创建时间
update_time TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP 管理员信息最后更新时间

个性化推荐引擎设计 核心信息表 (gexinghua_core_info)

字段名 数据类型 长度 是否可为空 默认值 注释
info_id INT 11 NOT NULL AUTO_INCREMENT 核心信息唯一标识符，主键
key VARCHAR 50 NOT NULL 信息键，如“system_name”、“version”等
value TEXT NOT NULL 对应的信息值
create_time TIMESTAMP NOT NULL CURRENT_TIMESTAMP 信息创建时间

个性化推荐引擎设计系统类图

个性化推荐引擎设计前后台

个性化推荐引擎设计前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

个性化推荐引擎设计后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

个性化推荐引擎设计测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

个性化推荐引擎设计测试用例

编号 测试用例名称 输入数据 预期输出 实际输出 测试结果
TC1 个性化推荐引擎设计 登录功能验证 正确用户名，正确密码 登录成功提示 未执行
TC2 个性化推荐引擎设计 注册新用户 合法用户名，有效邮箱 注册成功通知 未执行
TC3 个性化推荐引擎设计 数据检索 关键词“个性化推荐引擎设计” 相关个性化推荐引擎设计信息列表 未执行
TC4 个性化推荐引擎设计 更新信息 已存在ID，更新内容 “信息已更新”提示 未执行
TC5 个性化推荐引擎设计 删除操作 存在的个性化推荐引擎设计 ID “个性化推荐引擎设计删除成功” 未执行
TC6 个性化推荐引擎设计 权限验证 无权限用户，受限个性化推荐引擎设计 访问权限错误提示 未执行
TC7 个性化推荐引擎设计 多用户并发访问 多个用户同时操作 系统稳定，无数据冲突 未执行
TC8 个性化推荐引擎设计 界面兼容性测试 不同浏览器/设备 界面正常显示，功能可用 未执行

个性化推荐引擎设计部分代码实现

（附源码）基于SpringBoot实现个性化推荐引擎设计源码下载

总结

在我的本科毕业论文《个性化推荐引擎设计：一款基于Javaweb的创新应用开发》中，我深入探索了Javaweb技术在实际项目中的运用。通过设计与实现个性化推荐引擎设计，我掌握了Servlet、JSP、Spring Boot等核心框架，理解了MVC模式的精髓。此过程强化了我的问题解决能力和团队协作技巧，尤其是在数据库设计和优化、前端交互集成方面。个性化推荐引擎设计的开发让我认识到，良好的代码规范和持续集成的重要性，为我未来的职业生涯奠定了坚实基础。