（附源码）基于B/S架构的AI驱动的个性化珠宝推荐系统

本项目为web大作业_基于B/S架构的AI驱动的个性化珠宝推荐系统开发基于B/S架构的AI驱动的个性化珠宝推荐系统开发基于B/S架构的AI驱动的个性化珠宝推荐系统【源码+数据库+开题报告】B/S架构实现的AI驱动的个性化珠宝推荐系统源码基于B/S架构实现AI驱动的个性化珠宝推荐系统【源码+数据库+开题报告】基于B/S架构的AI驱动的个性化珠宝推荐系统课程设计。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化飞速发展的时代，AI驱动的个性化珠宝推荐系统作为JavaWeb技术的重要应用，日益凸显其在互联网服务领域的核心地位。本论文以“基于JavaWeb的AI驱动的个性化珠宝推荐系统系统设计与实现”为题，旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的AI驱动的个性化珠宝推荐系统平台。首先，我们将详细阐述AI驱动的个性化珠宝推荐系统的需求分析，接着介绍系统架构设计，包括前端界面和后端服务器的交互。然后，深入研究JavaWeb关键技术在AI驱动的个性化珠宝推荐系统中的应用，如Servlet、JSP和数据库连接。最后，通过实际案例展示AI驱动的个性化珠宝推荐系统系统的功能实现与优化策略，以期为同类项目的开发提供参考。

AI驱动的个性化珠宝推荐系统系统架构图/系统设计图

AI驱动的个性化珠宝推荐系统技术框架

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心功能在于组织和管理结构化的数据。在论文语境中，我们可以描述为：MySQL以其特有的优势在众多RDBMS中脱颖而出，成为业界首选之一。相较于Oracle和DB2等大型数据库系统，MySQL显得更为轻量级，运行速度快，并且在实际的租赁场景中表现出高效能。尤为关键的是，MySQL具备低成本和开源的特性，这使得它成为适合毕业设计的理想选择，特别是在需要考虑经济效率和代码透明度的情况下。

JSP技术

JavaServer Pages（JSP）是一种用于创建动态Web内容的技术，它将Java代码融入HTML文档中，实现了网页的服务器端逻辑处理。在运行时，JSP页面由服务器执行，将Java代码的执行结果转化为HTML格式，随后发送给用户浏览器显示。这种技术极大地简化了开发具有交互性功能的Web应用的过程。值得注意的是，JSP本质上依赖于Servlet技术，每个JSP页面在服务器上都会被翻译并编译为一个Servlet实例。Servlet作为一种标准接口，负责处理HTTP请求并生成相应的响应，构成了JSP技术的基石。

Java语言

Java作为一种广泛应用的编程语言，以其跨平台特性闻名，既能支持桌面应用的开发，也能构建网络应用程序，尤其是作为后端服务的基础。它以变量为核心，将数据存储于内存中，这种机制在一定程度上增强了Java程序的安全性，使其对病毒具有一定的免疫力，从而提升了由Java编写的软件的稳定性和持久性。此外，Java的动态执行特性和类的可重写性赋予了它强大的扩展性。开发者不仅能够利用Java标准库提供的基础类，还能自定义和重定义类，实现功能模块的封装。这些模块可供其他项目复用，只需简单引用并在需要的地方调用相应方法，大大提高了代码的复用性和开发效率。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server结构，其核心特征在于利用Web浏览器作为客户端与服务器进行交互。这种架构模式在现代社会中广泛应用，主要原因在于其独特的优势。首先，从开发角度，B/S架构极大地简化了程序的构建过程，开发者只需关注服务器端的逻辑，而用户端则仅需具备基本的网络浏览器即可，无需安装特定软件。其次，对于大规模用户群体，这种架构降低了硬件成本，用户无需拥有高性能计算机，只需能接入互联网的浏览器，即可访问所需服务，从而显著节省了设备投入。再者，由于数据存储在服务器端，B/S架构在数据安全方面具有一定的保障，用户无论身处何处，只要有网络连接，都能便捷地获取信息和资源。此外，考虑到用户的使用习惯，人们更倾向于使用熟悉的浏览器浏览信息，相比于需要安装多个应用程序，B/S架构提供了更为自然和友好的用户体验，减少了用户的抵触感和不安全感。综上所述，选择B/S架构作为设计基础，是满足项目需求的理想选择。

MVC（模型-视图-控制器）架构是一种常用于构建软件应用的结构化设计模式，旨在优化代码组织、提升可维护性和扩展性。该模式将应用划分为三大关键部分：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller）。模型承载着应用程序的核心数据结构与业务逻辑，独立于用户界面，负责数据的管理与处理。视图则是用户与应用交互的界面，展示由模型提供的信息，并接收用户的操作。控制器作为中介，接收用户输入，调度模型进行数据处理，并指示视图更新以响应用户请求，从而实现关注点的分离，增强了代码的可维护性。

AI驱动的个性化珠宝推荐系统项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

AI驱动的个性化珠宝推荐系统数据库表设计

用户表 (gexinghua_user)

字段名	数据类型	描述
id	INT	用户唯一标识符，主键
username	VARCHAR(50)	用户名，用于AI驱动的个性化珠宝推荐系统登录
password	VARCHAR(255)	加密后的密码，用于AI驱动的个性化珠宝推荐系统身份验证
email	VARCHAR(100)	用户邮箱，用于AI驱动的个性化珠宝推荐系统通信和找回密码
created_at	TIMESTAMP	用户创建时间
updated_at	TIMESTAMP	用户信息最后更新时间

日志表 (gexinghua_log)

字段名	数据类型	描述
id	INT	日志唯一标识符，主键
user_id	INT	关联的用户ID
action	VARCHAR(50)	在AI驱动的个性化珠宝推荐系统中执行的操作类型
description	TEXT	操作描述，记录AI驱动的个性化珠宝推荐系统中用户的行为详情
timestamp	TIMESTAMP	日志记录时间

管理员表 (gexinghua_admin)

字段名	数据类型	描述
id	INT	管理员唯一标识符，主键
username	VARCHAR(50)	管理员用户名，用于AI驱动的个性化珠宝推荐系统后台管理
password	VARCHAR(255)	加密后的密码，用于AI驱动的个性化珠宝推荐系统后台身份验证
created_at	TIMESTAMP	管理员账号创建时间
updated_at	TIMESTAMP	管理员信息最后更新时间

核心信息表 (gexinghua_core_info)

字段名	数据类型	描述
id	INT	核心信息唯一标识符，主键
info_key	VARCHAR(50)	信息键，对应AI驱动的个性化珠宝推荐系统中的配置项
info_value	TEXT	信息值，存储AI驱动的个性化珠宝推荐系统的配置内容
description	VARCHAR(200)	关键信息描述，说明该配置在AI驱动的个性化珠宝推荐系统中的作用和意义
created_at	TIMESTAMP	信息添加时间
updated_at	TIMESTAMP	信息最后更新时间

AI驱动的个性化珠宝推荐系统系统类图

AI驱动的个性化珠宝推荐系统前后台

AI驱动的个性化珠宝推荐系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

AI驱动的个性化珠宝推荐系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

AI驱动的个性化珠宝推荐系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

AI驱动的个性化珠宝推荐系统测试用例

编号	测试用例名称	输入数据	预期输出	测试结果
TC1	AI驱动的个性化珠宝推荐系统登录功能验证	正确用户名，正确密码	登录成功提示	未执行
TC2	AI驱动的个性化珠宝推荐系统注册新用户	合法用户名，有效邮箱	注册成功通知	未执行
TC3	AI驱动的个性化珠宝推荐系统数据检索	关键词“AI驱动的个性化珠宝推荐系统”	相关AI驱动的个性化珠宝推荐系统信息列表	未执行
TC4	AI驱动的个性化珠宝推荐系统更新信息	已存在ID，更新内容	“信息已更新”提示	未执行
TC5	AI驱动的个性化珠宝推荐系统删除操作	存在的AI驱动的个性化珠宝推荐系统 ID	“AI驱动的个性化珠宝推荐系统删除成功”	未执行
TC6	AI驱动的个性化珠宝推荐系统权限验证	无权限用户，受限AI驱动的个性化珠宝推荐系统	访问权限错误提示	未执行
TC7	AI驱动的个性化珠宝推荐系统多用户并发访问	多个用户同时操作	系统稳定，无数据冲突	未执行
TC8	AI驱动的个性化珠宝推荐系统界面兼容性测试	不同浏览器/设备	界面正常显示，功能可用	未执行

AI驱动的个性化珠宝推荐系统部分代码实现