本项目为javaweb+Mysql实现的基于大数据的新闻趋势预测设计毕业设计项目: 基于大数据的新闻趋势预测javaee项目:基于大数据的新闻趋势预测javaweb+Mysql实现的基于大数据的新闻趋势预测研究与开发【源码+数据库+开题报告】web大作业_基于javaweb+Mysql的基于大数据的新闻趋势预测设计与开发j2ee项目:基于大数据的新闻趋势预测。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计
在信息化时代背景下，基于大数据的新闻趋势预测成为了现代企业不可或缺的一部分。本论文旨在探讨基于JavaWeb技术构建高效、安全的基于大数据的新闻趋势预测系统的实现策略。基于大数据的新闻趋势预测系统利用JavaWeb的强大功能，旨在优化业务流程，提升用户体验。首先，我们将阐述基于大数据的新闻趋势预测的需求分析与系统设计，随后详细讲解技术选型，包括Servlet、JSP与JavaBean的集成应用。接着，我们将深入讨论基于大数据的新闻趋势预测的开发过程，展示其实现关键功能的代码段。最后，通过测试与性能评估，证明基于大数据的新闻趋势预测在实际环境中的可行性和优越性。本文期望为JavaWeb开发领域的实践与研究提供有价值的参考。
基于大数据的新闻趋势预测系统架构图/系统设计图
基于大数据的新闻趋势预测技术框架
MySQL数据库
MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。作为轻量级且高效的解决方案，MySQL以其小巧的体积和快速的运行速度脱颖而出。尤其是在实际的租赁场景下，它能很好地适应需求，同时具备低成本和开源的优势，这正是我们在毕业设计中优先考虑使用MySQL的关键因素。
JSP技术
JavaServer Pages（JSP）是一种用于创建动态Web内容的Java技术，它允许开发人员在HTML文档中嵌入Java代码片段。这种技术的工作原理是：服务器负责执行JSP页面，将其中的Java逻辑转化为HTML，并将生成的静态内容传递给用户的浏览器。JSP的强大之处在于它简化了构建具有交互功能的Web应用的过程。 在JSP的背后，Servlet技术起到了关键的支持作用。实质上，每一个JSP页面在运行时都会被转化并编译为一个Servlet实例。Servlet遵循标准的接口来处理HTTP请求，并生成相应的响应，从而为JSP提供了运行的基础框架。
MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在优化代码组织和职责划分。该模式将应用分为三个关键部分，以提升其可维护性、可扩展性和模块化。Model（模型）承担了应用程序的核心数据处理和业务逻辑，独立于用户界面运行，负责数据的管理、获取和处理。View（视图）是用户与应用交互的界面展示层，它展示由模型提供的信息，并且支持用户输入。它可以是各种形式，例如图形用户界面、网页或其他终端输出。Controller（控制器）作为中介，接收用户的指令，协调模型和视图之间的通信。它根据用户输入调用相应的模型方法处理数据，随后更新视图以呈现结果。这种架构通过分离关注点，显著提升了代码的可维护性。
B/S架构
B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，其核心特征在于用户通过Web浏览器来与远程服务器交互。这种架构模式在当下仍然广泛应用，主要原因在于其独特的优势。首先，从开发角度来看，B/S架构简化了程序的开发流程，使得维护和更新更为便捷。其次，对终端用户而言，它降低了硬件要求，只需具备基本的网络浏览器功能，即可访问应用，无需高昂的计算机配置，尤其在大规模用户群体中，显著节省了成本。此外，由于数据存储在服务器端，B/S架构提供了较好的数据安全保证，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能访问所需的信息和服务。在用户体验层面，用户已习惯于浏览器的界面和操作，避免了安装额外软件可能带来的抵触感和不安全感。因此，综合各方面考量，B/S架构模式对于满足本设计需求具有很高的适应性和合理性。
Java语言
Java是一种广泛应用的编程语言，以其跨平台和多功能性著称。它不仅支持桌面应用程序的开发，还广泛用于构建网络应用程序，尤其是作为后端技术来处理各种程序的需求。在Java中，变量是基本的数据存储单元，它们在内存中存储信息，同时，对变量的操作直接关联到计算机系统的内存管理，这一特性间接增强了Java程序的安全性，使其对病毒具有一定的免疫力，从而提升程序的稳定性和持久性。 Java还具备强大的运行时灵活性，其类库不仅包含基础类，还允许开发者通过重写和扩展来实现更复杂的功能。这种面向对象的特性使得Java能够实现丰富的功能模块化，开发者可以封装常用功能，供其他项目轻松引用和调用，极大地提高了代码的复用性和开发效率。
基于大数据的新闻趋势预测项目-开发环境
DK版本：1.8及以上
数据库：MySQL
开发工具：IntelliJ IDEA
编程语言：Java
服务器：Tomcat 8.0及以上
前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
基于大数据的新闻趋势预测数据库表设计
1. yuce_USER 表 - 用户表
| 字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 注释 |
|---|---|---|---|---|
| ID | INT | 11 | NOT NULL | 唯一标识符，主键 |
| USERNAME | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 用户名，用于登录基于大数据的新闻趋势预测 |
| PASSWORD | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 加密后的密码 |
| VARCHAR | 100 | NOT NULL | 用户邮箱，用于找回密码或接收基于大数据的新闻趋势预测通知 | |
| CREATE_DATE | DATETIME | NOT NULL | 用户创建时间 | |
| LAST_LOGIN | DATETIME | 最后一次登录时间 | ||
| IS_ACTIVE | TINYINT | 1 | NOT NULL | 用户状态，1表示活跃，0表示禁用 |
| ROLES | VARCHAR | 255 | 用户角色，多个角色以逗号分隔 |
2. yuce_LOG 表 - 日志表
| 字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 注释 |
|---|---|---|---|---|
| LOG_ID | INT | 11 | NOT NULL | 日志ID，主键 |
| USER_ID | INT | 11 | NOT NULL | 关联的用户ID |
| ACTION | VARCHAR | 100 | NOT NULL | 用户执行的操作，如"登录", "修改资料"等 |
| DESCRIPTION | TEXT | NOT NULL | 操作描述，记录基于大数据的新闻趋势预测中的具体行为 | |
| TIMESTAMP | DATETIME | NOT NULL | 操作时间 |
3. yuce_ADMIN 表 - 管理员表
| 字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 注释 |
|---|---|---|---|---|
| ADMIN_ID | INT | 11 | NOT NULL | 管理员ID，主键 |
| ADMIN_NAME | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 管理员姓名，用于基于大数据的新闻趋势预测后台管理 |
| ADMIN_EMAIL | VARCHAR | 100 | NOT NULL | 管理员邮箱，用于工作联系 |
| PASSWORD | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 加密后的管理员密码 |
| CREATE_DATE | DATETIME | NOT NULL | 管理员账户创建时间 |
4. yuce_CORE_INFO 表 - 核心信息表
| 字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 注释 |
|---|---|---|---|---|
| INFO_KEY | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 信息键，如"system_name", "company_name"等 |
| INFO_VALUE | TEXT | NOT NULL | 与键相关的核心信息值 | |
| DESCRIPTION | VARCHAR | 255 | 信息描述，解释此信息在基于大数据的新闻趋势预测中的作用和意义 | |
| UPDATE_TIMESTAMP | DATETIME | NOT NULL | 最后更新时间 |
基于大数据的新闻趋势预测系统类图
基于大数据的新闻趋势预测前后台
基于大数据的新闻趋势预测前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
基于大数据的新闻趋势预测后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
基于大数据的新闻趋势预测测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
基于大数据的新闻趋势预测测试用例
测试用例模板 - 基于大数据的新闻趋势预测: 各种信息管理系统
| 测试编号 | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
|---|---|---|---|---|
| TC1 | 正确用户名和密码 | 成功登录，跳转至主页面 | 基于大数据的新闻趋势预测显示用户信息 | Pass |
| TC2 | 错误用户名 | 登录失败，提示错误信息 | 基于大数据的新闻趋势预测显示“用户名不存在” | Pass/Fail |
| TC3 | 空白输入 | 登录失败，提示必填项 | 基于大数据的新闻趋势预测显示“请输入用户名/密码” | Pass/Fail |
| 测试编号 | 描述 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
|---|---|---|---|---|
| TC4 | 添加新信息 | 基于大数据的新闻趋势预测成功保存并显示新记录 | 新信息出现在列表中 | Pass |
| TC5 | 重复数据 | 基于大数据的新闻趋势预测提示“数据已存在” | 无法添加，显示错误消息 | Pass/Fail |
| TC6 | 空缺必填字段 | 基于大数据的新闻趋势预测不允许提交，提示填写完整 | 显示“请填写所有必填字段” | Pass/Fail |
| 测试编号 | 查询条件 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
|---|---|---|---|---|
| TC7 | 存在的ID | 基于大数据的新闻趋势预测返回匹配的信息 | 显示正确信息详情 | Pass |
| TC8 | 不存在的ID | 基于大数据的新闻趋势预测显示“未找到信息” | 无匹配信息显示 | Pass |
| TC9 | 模糊查询 | 基于大数据的新闻趋势预测返回包含关键词的所有信息 | 返回相关记录列表 | Pass/Fail |
| 测试编号 | 修改内容 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
|---|---|---|---|---|
| TC10 | 更新有效信息 | 基于大数据的新闻趋势预测更新记录，显示修改后的信息 | 数据库中的信息更新 | Pass |
| TC11 | 修改不存在的ID | 基于大数据的新闻趋势预测提示“信息不存在” | 无法修改，显示错误信息 | Pass/Fail |
| TC12 | 不改变信息 | 基于大数据的新闻趋势预测应保持原有信息不变 | 信息未做任何改动 | Pass |
| 测试编号 | 删除操作 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
|---|---|---|---|---|
| TC13 | 删除存在的记录 | 基于大数据的新闻趋势预测成功移除，从列表中消失 | 记录从列表中消失 | Pass |
| TC14 | 删除不存在的记录 | 基于大数据的新闻趋势预测提示“记录不存在” | 无法删除，显示错误信息 | Pass/Fail |
| TC15 | 删除后尝试访问 | 基于大数据的新闻趋势预测显示“记录已被删除” | 无法访问已删除的记录 | Pass |
以上测试用例覆盖了基于大数据的新闻趋势预测系统的主要功能，确保其在实际使用中的稳定性和准确性。
基于大数据的新闻趋势预测部分代码实现
（附源码）基于javaweb+Mysql的基于大数据的新闻趋势预测研究与实现源码下载
- （附源码）基于javaweb+Mysql的基于大数据的新闻趋势预测研究与实现源代码.zip
- （附源码）基于javaweb+Mysql的基于大数据的新闻趋势预测研究与实现源代码.rar
- （附源码）基于javaweb+Mysql的基于大数据的新闻趋势预测研究与实现源代码.7z
- （附源码）基于javaweb+Mysql的基于大数据的新闻趋势预测研究与实现源代码百度网盘下载.zip
总结
在以"基于大数据的新闻趋势预测"为核心的JavaWeb开发项目中，我深入理解了Web应用程序的生命周期和 MVC架构。通过实践，我熟练掌握了Servlet、JSP、Spring Boot以及Hibernate等核心技术，实现了基于大数据的新闻趋势预测的高效数据交互与动态页面展示。此外，我还学会了使用MySQL进行数据库设计，优化了基于大数据的新闻趋势预测的数据存储与查询效率。本次毕业设计不仅锻炼了我的编程技能，更提升了我对软件工程的理解，从需求分析到项目部署，每一步都深化了我对基于大数据的新闻趋势预测整体开发流程的掌握。未来，我将把这些宝贵经验应用到更多复杂的Web开发挑战中。
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