本项目为计算机毕业设计springmvc基于AI的图像搜索电商java项目:基于AI的图像搜索电商毕业设计项目: 基于AI的图像搜索电商(附源码)springmvc实现的基于AI的图像搜索电商开发与实现基于springmvc的基于AI的图像搜索电商实现springmvc实现的基于AI的图像搜索电商代码【源码+数据库+开题报告】。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计
在当今信息化社会,基于AI的图像搜索电商 的开发与应用已成为Web技术领域的焦点。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的基于AI的图像搜索电商系统。首先,我们将介绍基于AI的图像搜索电商的基本概念及其在行业中的重要地位,阐述研究背景和意义。接着,详细分析JavaWeb平台的优势,以及它如何为基于AI的图像搜索电商的实现提供强大支持。随后,我们将设计并实现基于AI的图像搜索电商系统的架构,包括前端界面、后端逻辑及数据库交互。最后,通过实际案例和性能测试,验证基于AI的图像搜索电商系统的功能完整性和性能优化策略。此研究期望能为JavaWeb开发领域的基于AI的图像搜索电商创新提供参考,推动相关技术的进一步发展。
基于AI的图像搜索电商系统架构图/系统设计图
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基于AI的图像搜索电商技术框架
Vue框架
Vue.js 是一个渐进式JavaScript框架,专注于构建用户界面与单页应用(SPA)。它的设计理念在于能够无缝融入现有项目,也可支持构建复杂的全栈应用。核心库聚焦于视图层,学习曲线平缓,且具备便捷的数据绑定、组件系统及客户端路由功能。Vue.js 提倡组件化开发,允许开发者将界面分解为独立、可重用的模块,每个模块负责特定的应用逻辑,从而提升代码的可维护性和组织性。得益于详尽的文档和活跃的社区支持,Vue.js 对新手极其友好,便于快速上手和深入掌握。
Java语言
Java语言作为一种广泛应用的编程语言,其独特之处在于能胜任桌面应用和网络应用的开发。它常被用作后端服务器的基石,以处理各种复杂任务。在Java中,变量是数据存储的关键,它们操控内存,同时也构成了保障系统安全的间接防线,使得由Java编写的程序能够抵抗特定针对此类程序的病毒,从而增强了程序的稳定性和持久性。此外,Java具备强大的动态运行特性,允许开发者不仅使用内置的基础类,还能对这些类进行重定义和扩展,实现更丰富的功能。通过封装可复用的代码模块,开发者可以在不同的项目中轻松引入并直接调用,极大地提高了代码的效率和可维护性。
B/S架构
B/S架构,全称为Browser/Server(浏览器/服务器)架构,它与传统的C/S(Client/Server,客户端/服务器)架构形成对比。在当前数字化时代,B/S架构仍然广泛应用,主要原因在于其独特的优势。首先,从开发角度来看,B/S架构提供了便捷的程序开发环境,用户端仅需具备基本的网络浏览器即可,无需高性能计算机,大大降低了用户的硬件成本。尤其在大规模用户群体中,这种架构能显著节省用户的设备投入。 其次,由于数据存储在服务器端,B/S架构在数据安全方面具有一定的保障。用户无论身处何地,只要能接入互联网,就能无缝获取所需信息和资源,提升了使用的灵活性。在用户体验层面,用户已习惯通过浏览器浏览各类信息,相比之下,安装专门的软件来访问特定服务可能会引起用户的抵触感,甚至降低信任度。因此,综合考虑易用性、成本效益和用户接受度,B/S架构仍然是满足当前设计需求的理想选择。
SpringBoot框架
Spring Boot是一款面向初级和资深Java开发者的设计框架,其易学性是其显著特点。丰富的学习资源,无论英文还是中文,遍布全球,为学习者提供了充足的指导材料。它全面支持Spring生态系统,允许开发者无缝地迁移和整合现有Spring项目。内置的Servlet容器使得无需将应用程序打包为WAR文件即可直接运行,简化了部署流程。此外,Spring Boot还提供了一套内置的应用程序监控机制,能在运行时实时监控项目状态,高效定位并解决问题,从而促进开发效率和代码质量的提升。
MySQL数据库
MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统(RDBMS),其核心特性使其在同类系统中脱颖而出。作为轻量级但功能强大的解决方案,MySQL以其小巧的体积、高效的运行速度以及对复杂查询的良好支持而著称。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统,MySQL在成本效益方面具有显著优势,尤其适用于实际的租赁环境。此外,其开放源码的性质进一步降低了使用门槛,这也是我们在毕业设计中优先选择MySQL的重要考量因素。
MVC(Model-View-Controller)架构是一种经典的软件设计模式,旨在提升应用的结构清晰度、维护性和扩展性。该模式将程序划分为三个关键部分:Model(模型)处理数据和业务逻辑,独立于用户界面,专注于数据的管理、存储和处理;View(视图)作为用户与应用交互的界面,展示由模型提供的信息,并支持用户操作,其形态可多样化,包括GUI、网页或文本界面等;Controller(控制器)充当协调者,接收并解析用户的指令,调度模型执行任务,并指示视图更新以响应用户请求,从而实现关注点的分离,有效提升代码的可维护性。
基于AI的图像搜索电商项目-开发环境
DK版本:1.8及以上
数据库:MySQL
开发工具:IntelliJ IDEA
编程语言:Java
服务器:Tomcat 8.0及以上
前端技术:HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境:Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
基于AI的图像搜索电商数据库表设计
用户表 (dianshang_USER)
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 默认值 | 字段注释 |
---|---|---|---|---|---|
ID | INT | 11 | NOT NULL | AUTO_INCREMENT | 用户唯一标识符,基于AI的图像搜索电商系统中的用户ID |
USERNAME | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 用户名,用于登录基于AI的图像搜索电商系统 | |
PASSWORD | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 加密后的密码,用于基于AI的图像搜索电商系统的安全登录 | |
VARCHAR | 100 | 用户邮箱,用于基于AI的图像搜索电商系统中的通知和验证 | |||
REG_DATE | DATETIME | NOT NULL | CURRENT_TIMESTAMP | 用户注册日期,记录用户加入基于AI的图像搜索电商系统的时间 | |
LAST_LOGIN | DATETIME | 最后一次登录时间,跟踪基于AI的图像搜索电商用户的活动状态 |
日志表 (dianshang_LOG)
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 默认值 | 字段注释 |
---|---|---|---|---|---|
LOG_ID | INT | 11 | NOT NULL | AUTO_INCREMENT | 日志ID,记录基于AI的图像搜索电商系统的操作事件 |
USER_ID | INT | 11 | NOT NULL | 关联用户ID,指明是哪个基于AI的图像搜索电商用户执行的操作 | |
ACTION | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 操作描述,描述在基于AI的图像搜索电商系统中执行的具体行为 | |
ACTION_DATE | DATETIME | NOT NULL | CURRENT_TIMESTAMP | 操作时间,记录基于AI的图像搜索电商系统中事件发生的时间点 | |
IP_ADDRESS | VARCHAR | 45 | 用户执行操作时的IP地址,用于基于AI的图像搜索电商系统的审计追踪 |
管理员表 (dianshang_ADMIN)
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 默认值 | 字段注释 |
---|---|---|---|---|---|
ADMIN_ID | INT | 11 | NOT NULL | AUTO_INCREMENT | 管理员ID,基于AI的图像搜索电商系统的管理员标识 |
ADMIN_NAME | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 管理员姓名,负责基于AI的图像搜索电商系统的维护和管理 | |
PASSWORD | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 加密后的密码,用于基于AI的图像搜索电商系统管理员的安全登录 | |
VARCHAR | 100 | 管理员邮箱,用于基于AI的图像搜索电商系统内部沟通和通知 | |||
CREATE_DATE | DATETIME | NOT NULL | CURRENT_TIMESTAMP | 创建日期,记录管理员账号在基于AI的图像搜索电商系统中的创建时间 |
核心信息表 (dianshang_CORE_INFO)
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 默认值 | 字段注释 |
---|---|---|---|---|---|
INFO_KEY | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 信息键,唯一标识基于AI的图像搜索电商系统中的核心配置项 | |
INFO_VALUE | TEXT | NOT NULL | 信息值,存储基于AI的图像搜索电商系统的关键配置或动态信息 | ||
DESCRIPTION | VARCHAR | 255 | 描述,解释基于AI的图像搜索电商系统中该核心信息的作用和意义 | ||
UPDATE_DATE | DATETIME | NOT NULL | CURRENT_TIMESTAMP | 更新日期,记录基于AI的图像搜索电商系统核心信息最近一次修改的时间 |
基于AI的图像搜索电商系统类图
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


基于AI的图像搜索电商前后台
基于AI的图像搜索电商前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
基于AI的图像搜索电商后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
基于AI的图像搜索电商测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
基于AI的图像搜索电商测试用例
1. 登录模块
序号 | 测试用例 ID | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
1 | TC_Login_01 | 正确用户名,正确密码 | 成功登录,跳转至主页面 | 基于AI的图像搜索电商显示用户信息 | Pass |
2 | TC_Login_02 | 错误用户名,任意密码 | 登录失败,提示错误信息 | 基于AI的图像搜索电商提示“用户名不存在” | Pass |
3 | TC_Login_03 | 正确用户名,错误密码 | 登录失败,提示错误信息 | 基于AI的图像搜索电商提示“密码错误” | Pass |
2. 注册模块
序号 | 测试用例 ID | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
1 | TC_Register_01 | 新用户名,有效邮箱 | 用户注册成功,发送验证邮件 | 基于AI的图像搜索电商显示注册成功信息 | Pass |
2 | TC_Register_02 | 已存在用户名,任意邮箱 | 注册失败,提示用户名已被占用 | 基于AI的图像搜索电商显示“用户名已存在” | Pass |
3 | TC_Register_03 | 空用户名,无效邮箱 | 注册失败,提示输入错误 | 基于AI的图像搜索电商显示“用户名不能为空”和“邮箱格式错误” | Pass |
3. 数据查询模块
序号 | 测试用例 ID | 查询条件 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
1 | TC_Search_01 | 正确关键字 | 显示包含关键字的信息列表 | 基于AI的图像搜索电商列出相关记录 | Pass |
2 | TC_Search_02 | 空关键字 | 显示所有信息 | 基于AI的图像搜索电商显示所有记录 | Pass |
3 | TC_Search_03 | 非法关键字 | 提示错误,无结果显示 | 基于AI的图像搜索电商提示“请输入有效关键字” | Pass |
4. 数据修改模块
序号 | 测试用例 ID | 修改内容 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
1 | TC_Edit_01 | 有效信息ID,更新内容 | 信息更新成功,提示成功信息 | 基于AI的图像搜索电商显示“信息已更新” | Pass |
2 | TC_Edit_02 | 无效信息ID,任意内容 | 更新失败,提示错误信息 | 基于AI的图像搜索电商显示“信息ID不存在” | Pass |
3 | TC_Edit_03 | 未登录状态,尝试修改 | 无法访问,提示登录要求 | 基于AI的图像搜索电商重定向至登录页面 | Pass |
基于AI的图像搜索电商部分代码实现
java项目:基于AI的图像搜索电商源码下载
- java项目:基于AI的图像搜索电商源代码.zip
- java项目:基于AI的图像搜索电商源代码.rar
- java项目:基于AI的图像搜索电商源代码.7z
- java项目:基于AI的图像搜索电商源代码百度网盘下载.zip
总结
在我的本科毕业论文《基于AI的图像搜索电商的JavaWeb应用开发与实践》中,我深入探讨了如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的基于AI的图像搜索电商系统。通过这次研究,我熟练掌握了Servlet、JSP和Spring Boot等核心框架,并理解了MVC设计模式在基于AI的图像搜索电商开发中的重要性。实际操作中,我体验了从需求分析到系统部署的完整开发流程,锻炼了解决问题和团队协作的能力。此外,我还了解到持续集成与测试对于保证基于AI的图像搜索电商质量的关键作用。这次经历为我未来从事JavaWeb开发工作打下了坚实基础。
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