毕设项目: 基于深度学习的词汇关联分析

本项目为bs架构实现的基于深度学习的词汇关联分析代码(项目源码+数据库+源代码讲解)（附源码）bs架构实现的基于深度学习的词汇关联分析代码（附源码）基于bs架构的基于深度学习的词汇关联分析设计与实现基于bs架构的基于深度学习的词汇关联分析实现【源码+数据库+开题报告】基于bs架构的基于深度学习的词汇关联分析开发 web大作业_基于bs架构的基于深度学习的词汇关联分析设计。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在当今信息化社会，基于深度学习的词汇关联分析作为JavaWeb技术的重要应用，日益凸显其在企业级开发中的核心地位。本论文以“基于深度学习的词汇关联分析的开发与实现”为题，旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的基于深度学习的词汇关联分析系统。首先，我们将介绍基于深度学习的词汇关联分析的基本概念和市场背景，阐述研究其的重要性和紧迫性。其次，详述开发环境搭建及关键技术，如Servlet、JSP与SpringBoot等。再者，通过实际操作，展示基于深度学习的词汇关联分析的系统设计与实现过程，包括数据库设计、前后端交互等环节。最后，对系统性能进行测试与优化，总结经验并提出未来改进方向。此研究不仅深化了对JavaWeb的理解，也为同类项目的开发提供了参考。

基于深度学习的词汇关联分析系统架构图/系统设计图

基于深度学习的词汇关联分析技术框架

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在提升代码的结构清晰度、可维护性和扩展性。该模式将程序划分为三个关键部分：Model（模型）专注于管理应用程序的核心数据和业务逻辑，独立于用户界面；View（视图）作为用户与应用交互的界面，它展示由Model提供的数据，并支持用户操作；Controller（控制器）充当协调者，接收用户输入，调度Model执行相应操作，并指示View更新以响应变化。这种分离关注点的设计使得每个组件都能独立发展，从而增强了代码的可维护性。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构形成对比。这种架构的核心特点是利用Web浏览器作为客户端，来接入和交互服务器。尽管现代技术不断发展，B/S架构仍然广泛应用，主要原因是其独特的优势。首先，从开发角度来看，B/S架构极大地简化了程序的开发和维护，因为所有的处理逻辑集中在服务器端。其次，对于用户来说，它降低了硬件要求，用户只需具备基本的网络浏览器即可访问系统，无需高昂的客户端配置。尤其在大规模用户群体中，这能显著节省成本。此外，由于数据存储在服务器端，B/S架构提供了更好的数据安全性和可访问性，用户无论身处何处，只要有网络连接，都能即时获取所需信息。考虑到用户的使用习惯，浏览器已经成为信息获取的主要工具，用户可能对安装额外软件感到抵触或不适应，因此，B/S架构在用户体验方面也具有优势。综上所述，B/S架构在满足本设计需求方面展现出其适用性和经济性。

MySQL数据库

在毕业设计的背景下，MySQL被选用为关系型数据库管理系统（Relational Database Management System，RDBMS），其独特优势使其在同类系统中占据显著地位。MySQL以其轻量级、高效能的特性著称，相较于Oracle和DB2等其他大型数据库，它显得更为小巧且快速。尤为关键的是，MySQL适应于真实的租赁环境，同时具备低成本和开源代码的优势，这成为了在毕业设计中优先选择它的核心理由。

JSP技术

JSP（JavaServer Pages）是用于创建动态Web内容的一种核心技术，它将Java编程语言集成到HTML文档中，实现了网页的服务器端逻辑处理。在服务器执行JSP页面后，其内含的Java代码会被转化为普通的HTML，并随后传递给用户浏览器。这种技术极大地简化了开发具备交互功能的Web应用的过程。值得一提的是，JSP实质上依赖于Servlet技术作为其基础。每一个JSP页面在运行时都会被转化并编译为一个Servlet实例，通过遵循Servlet规范，这些实例能够有效地处理HTTP请求，并生成相应的响应内容。

Java语言

Java是一种广泛应用的编程语言，它不仅支持桌面应用程序的开发，还特别适合构建网络应用程序。其核心优势在于它的后端处理能力，使得Java成为众多项目首选的开发工具。在Java中，变量是数据存储的关键概念，它们管理着内存，这一特性间接增强了Java程序的安全性，因为它能防御某些直接针对Java程序的病毒攻击，从而提升程序的稳定性和持久性。此外，Java具备强大的动态运行特性，允许开发者不仅使用内置的类库，还能自定义和重写类，极大地扩展了其功能。这种灵活性使得开发者能够创建可复用的代码模块，当其他项目需要类似功能时，只需引入这些模块并调用相应方法，大大提升了开发效率和代码的可维护性。

基于深度学习的词汇关联分析项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于深度学习的词汇关联分析数据库表设计

1. 用户表 (cihui_USER)

字段名	数据类型	描述
ID	INT	用户ID，主键，自增长
USERNAME	VARCHAR(50)	用户名，唯一标识符
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码
EMAIL	VARCHAR(100)	用户邮箱，用于登录和接收基于深度学习的词汇关联分析相关信息
PHONE	VARCHAR(20)	用户电话，用于验证和紧急联系
CREATE_DATE	TIMESTAMP	注册时间
LAST_LOGIN_DATE	TIMESTAMP	最后一次登录时间
基于深度学习的词汇关联分析_ROLE	VARCHAR(20)	用户在基于深度学习的词汇关联分析中的角色，如：用户、管理员等

2. 日志表 (cihui_LOG)

字段名	数据类型	描述
LOG_ID	INT	日志ID，主键，自增长
USER_ID	INT	与cihui_USER表关联的用户ID
ACTION	VARCHAR(100)	用户执行的操作，如：“登录”，“修改信息”等
DESCRIPTION	TEXT	操作详情描述，包括基于深度学习的词汇关联分析中涉及的内容和结果
ACTION_DATE	TIMESTAMP	操作时间
IP_ADDRESS	VARCHAR(45)	用户执行操作时的IP地址

3. 管理员表 (cihui_ADMIN)

字段名	数据类型	描述
ADMIN_ID	INT	管理员ID，主键，自增长
USERNAME	VARCHAR(50)	管理员用户名，唯一标识符
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码
EMAIL	VARCHAR(100)	管理员邮箱，用于登录和内部沟通
CREATE_DATE	TIMESTAMP	创建管理员账号的时间
基于深度学习的词汇关联分析_RIGHTS	TEXT	管理员在基于深度学习的词汇关联分析中的权限描述，如：“数据管理”，“用户管理”等

4. 核心信息表 (cihui_CORE_INFO)

字段名	数据类型	描述
INFO_ID	INT	信息ID，主键，自增长
KEY	VARCHAR(50)	关键字，如：“系统名称”，“版权信息”等
VALUE	VARCHAR(255)	对应关键字的值，如：“基于深度学习的词汇关联分析管理系统”，“Copyright 202X”等
UPDATE_DATE	TIMESTAMP	最后更新时间

基于深度学习的词汇关联分析系统类图

基于深度学习的词汇关联分析前后台

基于深度学习的词汇关联分析前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于深度学习的词汇关联分析后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于深度学习的词汇关联分析测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于深度学习的词汇关联分析测试用例

### 测试用例ID	功能描述	输入数据	预期结果	测试状态
TC001	登录功能	用户名: 基于深度学习的词汇关联分析Admin, 密码: 123456	成功登录至基于深度学习的词汇关联分析管理界面	未测试
TC002	添加基于深度学习的词汇关联分析	名称: 基于深度学习的词汇关联分析1, 描述: 示例基于深度学习的词汇关联分析	新基于深度学习的词汇关联分析出现在列表中	未测试
TC003	搜索基于深度学习的词汇关联分析	关键词: 基于深度学习的词汇关联分析1	返回包含基于深度学习的词汇关联分析1的结果	未测试
TC004	修改基于深度学习的词汇关联分析信息	ID: 1, 新名称: 基于深度学习的词汇关联分析2, 新描述: 更新的基于深度学习的词汇关联分析	基于深度学习的词汇关联分析1更新为基于深度学习的词汇关联分析2	未测试
TC005	删除基于深度学习的词汇关联分析	ID: 1	基于深度学习的词汇关联分析2从列表中移除	未测试
TC006	权限管理	角色: 普通用户, 动作: 删除基于深度学习的词汇关联分析	无权执行, 显示错误消息	未测试
TC007	数据备份与恢复	备份基于深度学习的词汇关联分析数据, 然后恢复	数据恢复后与备份前一致	未测试

基于深度学习的词汇关联分析部分代码实现