（附源码）JSP的基于AI的稿件分类器项目代码

本项目为基于JSP的基于AI的稿件分类器【源码+数据库+开题报告】JSP实现的基于AI的稿件分类器开发与实现JSP的基于AI的稿件分类器源码下载JSP实现的基于AI的稿件分类器开发与实现【源码+数据库+开题报告】（附源码）基于JSP的基于AI的稿件分类器设计与实现web大作业_基于JSP的基于AI的稿件分类器设计与实现。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在当今信息化社会中，基于AI的稿件分类器作为JavaWeb技术的重要应用，已经深入到互联网服务的各个领域。本论文以“基于AI的稿件分类器的开发与实践”为题，旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的网络平台。首先，我们将阐述基于AI的稿件分类器的背景及意义，展示其在现代Web环境中的重要地位。接着，详细分析基于AI的稿件分类器的设计理念，探讨选用JavaWeb的原因，并介绍系统架构和关键技术。然后，通过实际开发过程，展示基于AI的稿件分类器的功能实现，以及遇到的问题与解决方案。最后，对项目进行评估，总结经验教训，为未来相似项目的开发提供参考。此研究不仅强化了JavaWeb技术的理解，也为基于AI的稿件分类器的未来发展奠定了基础。

基于AI的稿件分类器系统架构图/系统设计图

基于AI的稿件分类器技术框架

Java语言

Java作为一种广泛应用的编程语言，以其跨平台特性享誉业界，既能支持桌面应用的开发，也能构建Web应用程序。其核心在于利用变量来管理和操作数据，这些变量在内存中存储，从而涉及到了计算机安全领域。由于Java的这一特性，它能有效抵挡针对由Java编写的程序的直接攻击，提升了程序的安全性和生存能力。此外，Java的动态运行机制赋予了它强大的灵活性，程序员不仅能够利用内置的类库，还能自定义和重写类，以扩展其功能。这使得Java成为模块化开发的理想选择，开发者可以封装常用功能模块，供其他项目便捷引用和调用，极大地提高了代码的复用性和效率。

JSP技术

JSP（JavaServer Pages）是用于创建动态Web内容的一种核心技术，它允许开发人员将Java编程语言集成到HTML页面中。这种技术的工作原理是：在服务器端运行JSP页面，将其中的Java代码执行后转化为标准的HTML，再将其发送至用户的浏览器。通过JSP，开发者能够便捷地构建具备高度交互特性的Web应用。在JSP的背后，Servlet扮演了基础架构的角色。实际上，每个JSP页面在执行时都会被转化并编译为一个Servlet实例。Servlet作为一种标准化的方法，负责管理和响应HTTP请求，同时生成相应的服务器响应。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在提升代码的组织结构、可维护性和扩展性。该模式将应用划分为三个关键部分：Model（模型）专注于管理应用程序的核心数据和业务逻辑，独立于用户界面，处理数据的存储、获取和处理；View（视图）充当用户与应用交互的界面，展示由模型提供的信息，并支持用户操作，其形式可以多样化，如GUI、网页或文本界面；Controller（控制器）作为中介，接收用户输入，协调模型和视图的交互，根据用户请求调用模型进行数据处理，并指示视图更新以反映结果，从而实现关注点的分离，提高代码的可维护性。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构形成对比。这种架构模式的核心特点是用户通过网络浏览器即可访问和交互服务器上的应用。在当前信息化社会，B/S架构仍广泛运用，主要归因于其独特的优势。首先，开发B/S架构应用更为便捷，对客户端硬件要求低，只需具备基本的网络浏览器即可，极大地降低了用户的设备成本，尤其在大规模用户群体中，能显著节省开支。其次，由于数据存储在服务器端，安全性能得到保证，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能轻松访问所需信息和资源。从用户体验角度出发，人们已习惯于浏览器浏览各类信息，若需安装额外软件来访问特定服务，可能会引起用户的抵触感和不安全感。因此，B/S架构在兼顾便捷性、经济性和用户接受度方面，对于许多项目需求来说，依然是理想的解决方案。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类产品中脱颖而出，因而备受青睐。相较于Oracle和DB2等大型数据库系统，MySQL以其小巧轻便、高效快速的性能著称。尤其是在实际的租赁场景下，MySQL能够满足毕业设计的需求，关键在于其经济性与开源本质。这不仅降低了使用成本，也提供了灵活的开发选项，成为选择它的主要理由。

基于AI的稿件分类器项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于AI的稿件分类器数据库表设计

用户表 (fenleiqi_USER)

字段名	数据类型	描述
ID	INT	主键，用户唯一标识符
USERNAME	VARCHAR(50)	用户名，基于AI的稿件分类器系统的登录名称
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码，用于基于AI的稿件分类器系统身份验证
EMAIL	VARCHAR(50)	用户邮箱，用于基于AI的稿件分类器系统通信和找回密码
CREATE_DATE	DATETIME	用户创建时间，记录在基于AI的稿件分类器系统中的注册日期和时间
LAST_LOGIN	DATETIME	最后一次登录时间，记录用户最近登录基于AI的稿件分类器系统的时间戳

日志表 (fenleiqi_LOG)

字段名	数据类型	描述
LOG_ID	INT	日志唯一标识符
USER_ID	INT	关联用户ID，记录基于AI的稿件分类器系统内用户的操作行为
ACTION	VARCHAR(100)	操作描述，记录在基于AI的稿件分类器系统执行的具体动作
TIMESTAMP	DATETIME	操作时间，记录在基于AI的稿件分类器系统中的具体时间点
IP_ADDRESS	VARCHAR(45)	用户IP地址，记录执行操作时的网络来源
DESCRIPTION	TEXT	操作详情，对基于AI的稿件分类器系统中具体操作的详细说明

管理员表 (fenleiqi_ADMIN)

字段名	数据类型	描述
ADMIN_ID	INT	管理员唯一标识符
USERNAME	VARCHAR(50)	管理员用户名，基于AI的稿件分类器系统的超级用户身份
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码，用于基于AI的稿件分类器系统管理员权限验证
EMAIL	VARCHAR(50)	管理员邮箱，用于基于AI的稿件分类器系统通信和通知
CREATE_DATE	DATETIME	管理员创建时间，记录在基于AI的稿件分类器系统中的添加日期和时间

核心信息表 (fenleiqi_CORE_INFO)

字段名	数据类型	描述
INFO_ID	INT	核心信息唯一标识
PRODUCT_NAME	VARCHAR(50)	基于AI的稿件分类器系统名称，显示在系统界面的品牌标识
DESCRIPTION	TEXT	基于AI的稿件分类器系统简介，用于展示系统功能和用途
VERSION	VARCHAR(20)	系统版本号，记录基于AI的稿件分类器的更新迭代状态
UPDATE_DATE	DATETIME	最后更新时间，记录基于AI的稿件分类器系统最近的更新时间点

基于AI的稿件分类器系统类图

基于AI的稿件分类器前后台

基于AI的稿件分类器前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于AI的稿件分类器后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于AI的稿件分类器测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于AI的稿件分类器测试用例

表格1: 功能测试用例

序号	功能模块	测试用例名称	输入数据	预期输出	实际输出	结果
1	用户登录	TC_基于AI的稿件分类器_001	正确用户名和密码	登录成功界面	基于AI的稿件分类器登录界面	Pass
2	数据添加	TC_基于AI的稿件分类器_002	新增信息数据	数据成功添加提示	基于AI的稿件分类器数据库更新	Pass/Fail
3	数据查询	TC_基于AI的稿件分类器_003	搜索关键字	相关信息列表	基于AI的稿件分类器搜索结果展示	Pass/Fail
4	权限管理	TC_基于AI的稿件分类器_004	管理员账户	可访问所有功能	基于AI的稿件分类器权限分配生效	Pass
5	错误处理	TC_基于AI的稿件分类器_005	无效输入	错误提示信息	基于AI的稿件分类器异常处理机制	Pass

表格2: 性能测试用例

序号	测试场景	测试目标	预设条件	测试数据	预期性能指标	实际性能指标	结果
1	高并发	系统稳定性	多用户同时操作	100并发请求	基于AI的稿件分类器响应时间 < 1s	实际响应时间	Pass/Fail
2	大数据量	数据处理能力	填充大量测试数据	10万条记录	基于AI的稿件分类器加载时间 < 5s	实际加载时间	Pass/Fail

表格3: 安全性测试用例

序号	安全场景	测试用例	攻击手段	预期防护结果	实际防护结果	结果
1	SQL注入	TC_基于AI的稿件分类器_006	恶意SQL语句	阻止并返回错误	基于AI的稿件分类器安全过滤	Pass/Fail
2	CSRF攻击	TC_基于AI的稿件分类器_007	伪造请求	拒绝非合法请求	基于AI的稿件分类器令牌验证	Pass/Fail

基于AI的稿件分类器部分代码实现