（附源码）java实现的个性化商品推荐引擎开发与实现

本项目为java实现的个性化商品推荐引擎开发与实现基于java的个性化商品推荐引擎开发基于java的个性化商品推荐引擎研究与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)java实现的个性化商品推荐引擎开发与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)（附源码）基于java实现个性化商品推荐引擎基于java的个性化商品推荐引擎开发 (项目源码+数据库+源代码讲解)。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化社会飞速发展的今天，个性化商品推荐引擎作为JavaWeb技术的创新应用，已逐渐成为互联网行业的焦点。本文旨在探讨并实现一款基于个性化商品推荐引擎的高效、安全的Web系统。首先，我们将概述个性化商品推荐引擎在JavaWeb开发中的重要地位，分析其技术背景与市场需求。接着，深入研究个性化商品推荐引擎的关键技术和实现方法，包括前端交互设计和后端服务器处理。最后，通过实际开发案例，展示个性化商品推荐引擎如何提升Web应用的性能和用户体验。此研究期望为JavaWeb领域的技术创新与实践提供有价值的参考。

个性化商品推荐引擎系统架构图/系统设计图

个性化商品推荐引擎技术框架

B/S架构

在计算机系统设计领域，B/S架构（Browser/Server，浏览器/服务器模式）与传统的C/S架构（Client/Server，客户端/服务器模式）形成对比。B/S架构的核心特征在于，用户通过Web浏览器即可与服务器进行交互，无需在本地安装专门的客户端软件。这种架构在当前广泛应用的原因在于其显著的优势。首先，它极大地简化了软件开发过程，因为大部分处理逻辑集中在服务器端，降低了客户端的维护成本。对于用户来说，只需具备基本的网络浏览器环境，即可轻松访问，这不仅对硬件配置要求低，也减少了大规模用户群体的设备投入。其次，由于数据存储在服务器端，B/S架构提供了相对较高的数据安全，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能便捷地获取所需信息，增强了系统的可访问性和灵活性。此外，用户已习惯于浏览器的使用体验，避免安装额外软件可以减少用户的抵触感，提高接受度和信任感。因此，从经济、安全和用户体验的角度来看，B/S架构仍然是许多项目设计的理想选择，特别是对于需要广泛用户访问且对成本控制有要求的场景。

MySQL数据库

在毕业设计的背景下，MySQL被选用为关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心优势使其在同类系统中占据显著地位。MySQL以其轻量级、高效运行的特性著称，相较于Oracle和DB2等其他大型数据库，它具备更小巧的体积和更快的响应速度。尤为关键的是，MySQL适应于实际的租赁环境，同时提供了低廉的运营成本和开源的开发模式，这些都是我们选择它的决定性因素。

JSP技术

JSP（JavaServer Pages）是用于创建动态Web内容的一种技术，它融合了静态HTML与可执行的Java代码。这种技术的核心特性在于，服务器负责解析并执行含有Java代码的JSP页面，随后将运行结果转化为HTML文档，再传递给用户的浏览器。JSP简化了构建具备交互功能的Web应用的过程，从而提升了开发效率。在JSP的背后，Servlet技术扮演了基础架构的角色。实际上，每一个JSP页面在运行时都会被转化并编译为一个Servlet实例，通过Servlet标准接口来处理HTTP请求，并生成相应的响应内容。

Java语言

Java作为一种广泛应用的编程语言，不仅涵盖了桌面应用程序的开发，还广泛涉及基于浏览器的应用。它以其独特的方式，常被选作构建各种后台系统的基石。在Java中，变量扮演着至关重要的角色，它们是数据存储的抽象表示，负责管理内存，这也间接增强了Java程序的安全性，使得由Java编写的软件能够抵抗直接针对它们的病毒攻击，从而提升了程序的稳定性和持久性。 Java还具备动态执行的特性，其类库不仅限于内置的基础类，开发者可以进行重写和扩展，极大地丰富了语言的功能。此外，Java支持代码模块化，允许开发人员封装常用功能，形成可复用的组件。当其他项目需要这些功能时，只需简单地引入并调用相应方法，这显著提高了开发效率和代码的可维护性。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在提升代码的组织结构、可维护性和扩展性。该模式将应用划分为三个关键部分：Model（模型）专注于管理应用程序的核心数据和业务逻辑，独立于用户界面，处理数据的存储、获取和处理；View（视图）充当用户与应用交互的界面，展示由模型提供的信息，并支持用户操作，其形式可以多样化，如GUI、网页或文本界面；Controller（控制器）作为中介，接收用户输入，协调模型和视图的交互，根据用户请求调用模型进行数据处理，并指示视图更新以反映结果，从而实现关注点的分离，提高代码的可维护性。

个性化商品推荐引擎项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

个性化商品推荐引擎数据库表设计

用户表 (gexinghua_user)

字段名	数据类型	描述
id	INT PRIMARY	用户ID，主键
username	VARCHAR(50)	用户名，唯一标识个性化商品推荐引擎系统的用户
password	VARCHAR(255)	加密后的密码，用于个性化商品推荐引擎系统登录
email	VARCHAR(100)	用户邮箱，用于个性化商品推荐引擎系统通讯
created_at	TIMESTAMP	创建时间，记录用户在个性化商品推荐引擎系统中的注册时间
updated_at	TIMESTAMP	更新时间，记录用户信息在个性化商品推荐引擎系统中的最后修改时间

日志表 (gexinghua_log)

字段名	数据类型	描述
id	INT PRIMARY	日志ID，主键
user_id	INT	关联的用户ID，记录在个性化商品推荐引擎系统中的操作用户
operation	VARCHAR(100)	操作描述，描述在个性化商品推荐引擎系统中执行的动作
details	TEXT	操作详情，记录个性化商品推荐引擎系统中的具体操作内容和结果
timestamp	TIMESTAMP	记录时间，操作发生的时间点

管理员表 (gexinghua_admin)

字段名	数据类型	描述
id	INT PRIMARY	管理员ID，主键
username	VARCHAR(50)	管理员用户名，唯一标识在个性化商品推荐引擎系统的管理员身份
password	VARCHAR(255)	加密后的密码，用于个性化商品推荐引擎系统后台登录
email	VARCHAR(100)	管理员邮箱，用于个性化商品推荐引擎系统通讯和工作联系
created_at	TIMESTAMP	创建时间，记录管理员在个性化商品推荐引擎系统中的添加时间
updated_at	TIMESTAMP	更新时间，记录管理员信息在个性化商品推荐引擎系统中的最后修改时间

核心信息表 (gexinghua_core_info)

字段名	数据类型	描述
id	INT PRIMARY	核心信息ID，主键
product_name	VARCHAR(100)	个性化商品推荐引擎系统名称，展示给用户的系统标识
version	VARCHAR(20)	个性化商品推荐引擎系统版本，用于更新和兼容性检查
description	TEXT	系统描述，简述个性化商品推荐引擎的功能和用途
created_at	TIMESTAMP	创建时间，个性化商品推荐引擎系统初次部署的时间

个性化商品推荐引擎系统类图

个性化商品推荐引擎前后台

个性化商品推荐引擎前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

个性化商品推荐引擎后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

个性化商品推荐引擎测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

个性化商品推荐引擎测试用例

1. 登录功能测试

测试编号	输入条件	预期结果	实际结果	结果判定
TC1.1	正确用户名和密码	成功登录，跳转至主页面	个性化商品推荐引擎	PASS
TC1.2	错误用户名	登录失败，提示用户名错误	个性化商品推荐引擎	FAIL
TC1.3	空白用户名和密码	不允许登录，提示必填项	个性化商品推荐引擎	FAIL

2. 数据查询功能测试

测试编号	输入条件	预期结果	实际结果	结果判定
TC2.1	正确查询参数	显示匹配的个性化商品推荐引擎数据	个性化商品推荐引擎列表	PASS
TC2.2	错误查询参数	显示无结果或提示错误	无个性化商品推荐引擎显示	FAIL
TC2.3	空白查询参数	显示所有个性化商品推荐引擎数据或提示错误	全部个性化商品推荐引擎	WARN

3. 数据添加功能测试

测试编号	输入条件	预期结果	实际结果	结果判定
TC3.1	合法个性化商品推荐引擎信息	个性化商品推荐引擎成功添加，页面刷新显示新数据	新个性化商品推荐引擎存在	PASS
TC3.2	缺失必要字段	提示用户填写完整信息，不添加	未添加个性化商品推荐引擎	FAIL
TC3.3	重复个性化商品推荐引擎信息	提示个性化商品推荐引擎已存在，不添加	未添加个性化商品推荐引擎	FAIL

4. 数据修改功能测试

测试编号	输入条件	预期结果	实际结果	结果判定
TC4.1	选择个性化商品推荐引擎并修改	修改成功，页面显示更新后的个性化商品推荐引擎信息	更新成功	PASS
TC4.2	未选个性化商品推荐引擎直接提交	提示用户先选择个性化商品推荐引擎	无修改	FAIL
TC4.3	修改非法信息	提示用户输入合法信息，保持原样	未修改	FAIL

个性化商品推荐引擎部分代码实现