SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架的电影口味分析与推荐引擎源码

本项目为（附源码）基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架的电影口味分析与推荐引擎研究与实现基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架的电影口味分析与推荐引擎设计与开发课程设计基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架的电影口味分析与推荐引擎开发【源码+数据库+开题报告】（附源码）基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架实现电影口味分析与推荐引擎web大作业_基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架的电影口味分析与推荐引擎设计与实现SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架的电影口味分析与推荐引擎项目代码【源码+数据库+开题报告】。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化时代背景下，电影口味分析与推荐引擎——一个基于JavaWeb技术的创新应用，成为本研究的焦点。本文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的电影口味分析与推荐引擎系统，以满足现代用户对便捷服务的需求。首先，我们将概述电影口味分析与推荐引擎的重要性和市场背景，接着深入剖析JavaWeb平台的技术优势，包括其强大的后端处理能力和灵活的前端展示。然后，详细阐述系统的设计理念、架构及主要功能模块，展示电影口味分析与推荐引擎如何借助JavaWeb实现业务逻辑与数据交互。最后，通过测试与性能分析，验证电影口味分析与推荐引擎的实用性和可行性，为同类项目的开发提供参考。

电影口味分析与推荐引擎系统架构图/系统设计图

电影口味分析与推荐引擎技术框架

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在提升代码的模块化、可维护性和扩展性。该模式将程序分解为三大关键部分：Model（模型）负责封装应用程序的核心数据和业务逻辑，独立于用户界面运行；View（视图）作为用户与应用交互的界面展示，它以各种形式（如GUI、网页或命令行）呈现由模型提供的信息，并响应用户的操作；Controller（控制器）充当协调者，接收用户的输入，调度模型进行数据处理，并指示视图更新以反映处理结果，从而有效地解耦了数据处理、用户交互和流程控制。这种分离关注点的策略显著提升了代码的可维护性。

MySQL数据库

MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类产品中占据显著地位。作为一款轻量级但高效的解决方案，MySQL相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统，具有体积小巧、运行速度快的优势。特别是在实际的租赁环境应用中，MySQL由于其低成本和开源的特性，成为了理想的选用对象。这些因素共同构成了选择MySQL作为毕业设计基础的主要理由。

SSM框架

SSM框架组合，即Spring、SpringMVC和MyBatis，是Java企业级开发中广泛采用的核心框架。该框架体系能有效支持复杂的企业级应用程序构建。Spring作为基础，承担着组件装配与管理的角色，运用依赖注入（DI）原理，掌控bean的生命周期，犹如项目的粘合剂。SpringMVC在体系中扮演着调度者的角色，DispatcherServlet截取用户请求，并根据配置将请求分发至对应的Controller处理。MyBatis是对传统JDBC的轻量级封装，它使数据库操作更为简洁，通过XML或注解方式将SQL语句映射至实体类，提升了数据库交互的透明度。

Java语言

Java是一种广泛应用的编程语言，其独特之处在于能支持多种平台，既能构建桌面应用，也能开发网页应用。它以其为核心构建的后端服务在当前信息技术领域占据重要地位。在Java中，变量是数据存储的关键概念，它们在内存中代表数据，同时也涉及到计算机安全的核心问题。由于Java对内存操作的间接性，它能有效防御针对Java程序的直接病毒攻击，从而增强软件的稳定性和安全性。 Java还具备强大的动态执行特性，允许开发者对预定义的类进行扩展和重写，这极大地丰富了其功能集合。此外，Java鼓励代码复用，开发者可以创建可封装的功能模块，当其他项目需要类似功能时，只需简单引入并调用相关方法，大大提升了开发效率和代码质量。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，是相对于C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构的一种设计模式。它的核心特点是用户通过Web浏览器与服务器进行交互，而无需在本地计算机上安装专门的客户端软件。在当前数字化时代，B/S架构持续流行的原因在于其诸多优势。首先，开发者受益于其便捷性，能够更高效地进行程序开发。其次，用户端的硬件要求较低，只需具备基本的网络浏览器即可，这显著降低了用户的设备成本，尤其在大规模用户群体中，这种节省尤为可观。此外，由于数据存储在服务器端，B/S架构提供了更好的数据安全性和访问的普遍性，用户无论身处何处，只要有网络连接，都能获取所需信息。从用户体验的角度看，人们已习惯于浏览器的使用，避免安装额外软件可以减少用户的抵触感，增强信任度。综上所述，B/S架构适应了本设计项目的需求，是一种理想的解决方案。

电影口味分析与推荐引擎项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

电影口味分析与推荐引擎数据库表设计

用户表 (kouwei_USER)

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
ID	INT	11	NOT NULL	用户唯一标识符, 电影口味分析与推荐引擎系统中的主键
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL	用户名, 在电影口味分析与推荐引擎系统中用于登录
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL	加密后的密码, 保护电影口味分析与推荐引擎用户账户安全
EMAIL	VARCHAR	50	NOT NULL	用户邮箱, 电影口味分析与推荐引擎的联系方式
REG_DATE	TIMESTAMP		NOT NULL	用户注册日期, 记录在电影口味分析与推荐引擎系统中的时间
LAST_LOGIN	TIMESTAMP			最后一次登录电影口味分析与推荐引擎的时间
STATUS	TINYINT	1	NOT NULL	用户状态, 活跃/禁用等, 影响电影口味分析与推荐引擎的使用权限

日志表 (kouwei_LOG)

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
LOG_ID	INT	11	NOT NULL	日志唯一ID, 电影口味分析与推荐引擎操作记录的主键
USER_ID	INT	11	NOT NULL	关联用户ID, 指示电影口味分析与推荐引擎操作的用户
ACTION	VARCHAR	100	NOT NULL	操作描述, 描述在电影口味分析与推荐引擎中执行的动作
ACTION_DATE	TIMESTAMP		NOT NULL	操作时间, 记录在电影口味分析与推荐引擎中的具体时间点
IP_ADDRESS	VARCHAR	15	NOT NULL	客户端IP地址, 电影口味分析与推荐引擎操作的来源

管理员表 (kouwei_ADMIN)

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
ADMIN_ID	INT	11	NOT NULL	管理员唯一标识符, 电影口味分析与推荐引擎后台管理角色的主键
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL	管理员用户名, 登录电影口味分析与推荐引擎后台的身份标识
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL	加密后的密码, 保障电影口味分析与推荐引擎后台的安全
EMAIL	VARCHAR	50	NOT NULL	管理员邮箱, 电影口味分析与推荐引擎的联系信息
CREATE_DATE	TIMESTAMP		NOT NULL	创建日期, 管理员在电影口味分析与推荐引擎系统中的入职时间

核心信息表 (kouwei_CORE_INFO)

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
INFO_ID	INT	11	NOT NULL	核心信息ID, 电影口味分析与推荐引擎系统的核心配置的唯一标识
KEY	VARCHAR	50	NOT NULL	配置键, 例如'company_name', 在电影口味分析与推荐引擎中的标识符
VALUE	VARCHAR	255	NOT NULL	配置值, 如公司名称, 电影口味分析与推荐引擎显示或使用的具体信息
DESCRIPTION	TEXT			关键信息描述, 说明在电影口味分析与推荐引擎中的作用和含义

电影口味分析与推荐引擎系统类图

电影口味分析与推荐引擎前后台

电影口味分析与推荐引擎前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

电影口味分析与推荐引擎后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

电影口味分析与推荐引擎测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

电影口味分析与推荐引擎测试用例

序号	测试编号	测试目标	输入数据	预期输出	实际输出	结果
1	TC001	电影口味分析与推荐引擎登录功能	正确用户名、密码	登录成功界面	-	PASS/FAIL
2	TC002	错误用户名登录	错误用户名	登录失败提示	-	PASS/FAIL
3	TC003	无密码登录尝试	正确用户名，空密码	密码错误提示	-	PASS/FAIL
4	TC004	电影口味分析与推荐引擎数据添加	新增电影口味分析与推荐引擎数据	数据成功添加通知	-	PASS/FAIL
5	TC005	缺失字段的数据添加	部分字段为空	错误提示，指出缺失字段	-	PASS/FAIL
6	TC006	电影口味分析与推荐引擎搜索功能	关键词	相关电影口味分析与推荐引擎列表	-	PASS/FAIL
7	TC007	无效关键词搜索	空或不存在的关键词	没有找到结果提示	-	PASS/FAIL
8	TC008	电影口味分析与推荐引擎编辑功能	需要修改的电影口味分析与推荐引擎ID和新数据	数据更新成功提示	-	PASS/FAIL
9	TC009	删除电影口味分析与推荐引擎功能	待删除电影口味分析与推荐引擎ID	电影口味分析与推荐引擎删除成功提示	-	PASS/FAIL
10	TC010	已删除电影口味分析与推荐引擎恢复	已删除电影口味分析与推荐引擎ID	电影口味分析与推荐引擎恢复成功提示	-	PASS/FAIL

电影口味分析与推荐引擎部分代码实现