基于javaweb+Mysql的智能推荐购物引擎开发课程设计

本项目为基于javaweb+Mysql的智能推荐购物引擎设计与实现javaweb+Mysql实现的智能推荐购物引擎代码(项目源码+数据库+源代码讲解)web大作业_基于javaweb+Mysql的智能推荐购物引擎研究与实现基于javaweb+Mysql的智能推荐购物引擎实现【源码+数据库+开题报告】基于javaweb+Mysql的智能推荐购物引擎实现(项目源码+数据库+源代码讲解)（附源码）基于javaweb+Mysql的智能推荐购物引擎开发。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在当今信息化社会中，智能推荐购物引擎作为一款基于JavaWeb技术的创新应用，其开发与实现显得尤为重要。本论文旨在探讨智能推荐购物引擎的设计理念，详细阐述如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的网络平台。首先，我们将分析智能推荐购物引擎的市场需求与现有解决方案，然后深入研究开发环境的搭建和核心技术选型。接着，将详述系统架构设计及模块划分，确保智能推荐购物引擎的可扩展性和维护性。最后，通过实际开发与测试，展示智能推荐购物引擎的功能特性，并对其性能进行评估。此研究不仅为智能推荐购物引擎的落地应用提供理论支持，也为同类JavaWeb项目的开发积累实践经验。

智能推荐购物引擎系统架构图/系统设计图

智能推荐购物引擎技术框架

MySQL数据库

MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据重要地位。它的设计理念在于提供轻量级、高效的解决方案，相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统，MySQL以其小巧的体积和快速的运行速度脱颖而出。尤其是在实际的租赁场景下，考虑到成本效益和开源优势，MySQL成为了理想的选择，这也是为什么在毕业设计中优先考虑使用它的主要原因。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，其核心特征在于通过Web浏览器来访问和交互服务器上的应用程序。这一架构模式在当今信息化社会中广泛应用，主要归因于其独特的优势。首先，B/S架构极大地简化了软件开发流程，开发者能够更高效地进行编程工作。其次，从用户角度出发，只需具备基本的网络浏览器环境，无需高性能的个人计算机，即可轻松访问应用，这显著降低了用户的硬件成本，尤其在大规模用户群体中，节省了大量的设备投入。此外，由于数据集中存储在服务器端，信息安全得到了更好的保障，用户无论身处何处，只要有互联网连接，都能即时获取所需信息和资源。在用户体验层面，浏览器已成为人们获取信息的主要工具，避免安装额外软件可以减少用户的学习成本和抵触感，增强用户的接受度和信任度。因此，根据上述分析，采用B/S架构设计方案是符合实际需求的选择。

Java语言

Java是一种广泛应用的编程语言，以其跨平台和多功能性著称。它不仅支持桌面应用程序的开发，还广泛用于构建网络应用程序，特别是作为后端服务的基础。在Java中，变量扮演着核心角色，它们是存储数据的基本单元，与内存管理紧密相关，这在一定程度上增强了Java程序的安全性，因为它们对病毒的直接攻击具有一定的抵御能力，从而提升了程序的稳定性和持久性。 Java的动态特性使得其运行时能够灵活适应变化，程序员不仅可以利用内置的类库，还可以自定义和重写类，以扩展其功能。这种特性鼓励了代码的复用，开发者可以创建可重用的模块或库，当其他项目需要类似功能时，只需引入相应模块并调用预定义的方法，极大地提高了开发效率和代码质量。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种经典的软件设计模式，旨在优化应用程序的结构，提升代码的可维护性与扩展性。该模式将程序拆分为三个关键部分：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller）。模型负责封装应用的核心数据和业务规则，独立于用户界面，处理数据的存取和处理。视图则担当用户交互界面的角色，展示由模型提供的信息，并允许用户与应用进行互动，其形式可多样化，如GUI、网页等。控制器作为协调者，接收用户的指令，调度模型执行相应操作，并指示视图更新展示，以此实现业务逻辑与界面展示的有效解耦，提高代码的可维护性。

JSP技术

JavaServer Pages（JSP）是用于创建交互式动态网页的技术，它将Java代码融入HTML文档中，实现内容的动态生成。在服务器端运行时，JSP会将这些含有Java代码的页面转化为Servlet——一种Java程序，再将其响应发送至客户端浏览器。这种机制使得开发者能便捷地构建具备复杂交互功能的Web应用。Servlet作为JSP的基础，按照标准方式管理HTTP请求的处理和响应的生成，每个JSP页面本质上都会被编译为对应的Servlet实例。

智能推荐购物引擎项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

智能推荐购物引擎数据库表设计

用户表 (yinqing_USER)

字段名	数据类型	长度	是否为空	默认值	注释
ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	唯一标识符，主键
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL		用户名，唯一，用于登录
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL		加密后的密码
EMAIL	VARCHAR	100			用户邮箱，智能推荐购物引擎系统联系信息
REG_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	用户注册日期时间
LAST_LOGIN	DATETIME				最后一次登录时间

日志表 (yinqing_LOG)

字段名	数据类型	长度	是否为空	默认值	注释
LOG_ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	日志ID，主键
USER_ID	INT	11	NOT NULL		关联用户表的ID，记录操作用户
ACTION	VARCHAR	255	NOT NULL		操作描述，如“登录”，“编辑信息”等
ACTION_TIME	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	操作时间
DETAILS	TEXT				操作详情，智能推荐购物引擎系统中的具体动作记录

管理员表 (yinqing_ADMIN)

字段名	数据类型	长度	是否为空	默认值	注释
ADMIN_ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	管理员ID，主键
ADMIN_NAME	VARCHAR	50	NOT NULL		管理员姓名
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL		加密后的管理员密码
EMAIL	VARCHAR	100			管理员邮箱，智能推荐购物引擎系统联系信息
CREATE_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	创建管理员的日期时间

核心信息表 (yinqing_CORE_INFO)

字段名	数据类型	长度	是否为空	默认值	注释
INFO_ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	核心信息ID，主键
KEY	VARCHAR	50	NOT NULL		信息键，如"system.name"，"system.version"等
VALUE	VARCHAR	255	NOT NULL		与键关联的值，智能推荐购物引擎系统的配置或核心信息

智能推荐购物引擎系统类图

智能推荐购物引擎前后台

智能推荐购物引擎前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

智能推荐购物引擎后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

智能推荐购物引擎测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

智能推荐购物引擎测试用例

序号	测试用例ID	功能模块	输入数据	预期输出	测试结果
1	TC001	用户登录	智能推荐购物引擎用户名、正确密码	登录成功，显示用户个人信息页面	未执行
2	TC002	用户注册	新智能推荐购物引擎账号、有效邮箱	注册成功，发送验证邮件	未执行
3	TC003	数据添加	新智能推荐购物引擎信息（如名称、描述等）	信息保存成功，页面显示新添加的智能推荐购物引擎	未执行
4	TC004	数据搜索	搜索关键词（部分智能推荐购物引擎名称）	显示匹配的智能推荐购物引擎列表	未执行
5	TC005	权限控制	无权限用户尝试修改智能推荐购物引擎	操作失败，提示权限不足	未执行
6	TC006	错误处理	无效的智能推荐购物引擎ID	显示错误信息，无法访问详细页	未执行
7	TC007	安全性	试图登录已删除的智能推荐购物引擎账户	登录失败，提示账户不存在	未执行
8	TC008	性能测试	大量并发请求查看智能推荐购物引擎详情	系统响应快速，无延迟或崩溃	未执行

智能推荐购物引擎部分代码实现