（附源码）基于Springboot+Mysql的用户行为分析的电子产品推荐引擎

本项目为基于Springboot+Mysql的用户行为分析的电子产品推荐引擎(项目源码+数据库+源代码讲解)（附源码）Springboot+Mysql实现的用户行为分析的电子产品推荐引擎代码基于Springboot+Mysql的用户行为分析的电子产品推荐引擎开发【源码+数据库+开题报告】基于Springboot+Mysql的用户行为分析的电子产品推荐引擎开发 (项目源码+数据库+源代码讲解)Springboot+Mysql的用户行为分析的电子产品推荐引擎源码下载基于Springboot+Mysql的用户行为分析的电子产品推荐引擎研究与实现课程设计。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化社会中，用户行为分析的电子产品推荐引擎扮演着至关重要的角色。本文旨在探讨基于JavaWeb技术实现用户行为分析的电子产品推荐引擎的开发与优化。首先，我们将阐述用户行为分析的电子产品推荐引擎的背景及重要性，展示其在当前领域的应用现状。接着，详细描述使用JavaWeb框架构建用户行为分析的电子产品推荐引擎的过程，包括系统设计、数据库模型和功能模块实现。此外，还将分析在开发过程中遇到的挑战与解决方案，以期为同类项目提供参考。最后，通过性能测试评估用户行为分析的电子产品推荐引擎的效率与稳定性，并对未来的发展趋势进行展望。此研究旨在提升用户行为分析的电子产品推荐引擎的用户体验，推动JavaWeb技术在实际应用中的创新。

用户行为分析的电子产品推荐引擎系统架构图/系统设计图

用户行为分析的电子产品推荐引擎系统架构图,用户行为分析的电子产品推荐引擎系统设计图

用户行为分析的电子产品推荐引擎技术框架

Vue框架

Vue.js，作为一个渐进式的JavaScript框架，专注于构建用户界面与单页应用（SPA）。它的设计理念在于无缝融入既有项目，既能作为小型功能的增强工具，也可支持构建复杂的全栈前端应用。该框架的核心聚焦于视图层，学习曲线平缓，且具备高效的数据绑定、组件系统和客户端路由机制。Vue.js推崇组件化开发，允许开发者将界面分解为独立、可重用的组件，每个组件专注于特定的功能区域，从而提升代码的模块化和维护性。丰富的文档与活跃的社区进一步降低了新用户的入门难度。

Java语言

Java是一种广泛应用的编程语言，以其跨平台能力和多领域适应性而闻名。它不仅支持桌面应用的开发，还能创建基于浏览器的应用，尤其在构建后端系统方面占据主导地位。在Java中，变量扮演着核心角色，它们是程序对数据存储的抽象，通过操作内存来实现逻辑运算。由于Java对内存管理的安全机制，它能够抵御针对Java程序的某些直接攻击，从而增强了程序的健壮性和安全性。 Java还具备强大的动态执行特性，允许程序员重写已有的类以扩展其功能。这使得Java的生态系统极其丰富，开发者可以创建可复用的代码模块，并在不同的项目中轻松地导入和调用，极大地提高了开发效率和代码的可维护性。因此，Java成为了一个高度灵活且功能丰富的编程工具，深受开发者青睐。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种经典的软件设计模式，旨在拆分应用程序的核心组件，以优化管理和提升不同功能模块的解耦度。该模式有助于增强程序的结构清晰度、维护性和可扩展性。在MVC中： - Model（模型）：封装了应用的数据模型和业务逻辑，独立于用户界面，专注于数据的管理，包括存储、获取和处理，不涉及任何界面展示细节。 - View（视图）：构成了用户与应用交互的界面，用于展示由模型提供的数据，并且允许用户发起交互。视图的形式多样，可以是图形界面、网页或是命令行界面。 - Controller（控制器）：作为应用的中枢，它接收用户的输入，协调模型和视图以响应用户请求。控制器会根据用户输入向模型请求数据，随后指示视图更新以显示处理结果，确保了各组件间的有效通信。通过MVC模式，关注点得以分离，从而提高了代码的可维护性。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。作为轻量级数据库解决方案，MySQL以其小巧精干、运行速度快而著称，尤其适合于实际的租赁环境应用。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统，MySQL具备低成本和开源的优势，这正是在毕业设计中优先选择它的关键原因。

SpringBoot框架

Spring Boot是针对新手和经验丰富的Spring框架开发者 alike 的理想选择，其易学性表现在丰富的英文和中文教学资源上，无论国内外都能找到详尽的学习资料。该框架全面支持Spring项目，实现平滑迁移，允许在不同环境下无痛运行。一个显著特点是内置了Servlet容器，开发人员无需将代码打包成WAR格式即可直接执行。此外，Spring Boot还提供了一套运行时的应用监控机制，能实时洞察项目状态，精确识别和定位问题，从而促进开发者高效地修复问题。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server架构，其核心特点在于用户通过Web浏览器即可访问服务器提供的服务。这种架构模式在当下仍然广泛应用，主要归因于其独特的优势。首先，B/S架构极大地简化了软件开发过程，开发者能够更便捷地进行编程与维护。其次，从用户角度，它降低了硬件要求，只需具备基本的网络浏览器功能，无需高性能计算机，这对于大规模用户群体而言，显著节省了硬件成本。此外，由于数据集中存储在服务器端，安全性能得以提升，用户无论身处何处，只要有网络连接，都能即时获取所需信息，增强了数据的可访问性和便捷性。在用户体验层面，浏览器已经成为人们获取信息的主要工具，避免安装额外软件可以减少用户的抵触感，提高信任度。综上所述，B/S架构适应了当前设计需求，是理想的解决方案。

用户行为分析的电子产品推荐引擎项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

用户行为分析的电子产品推荐引擎数据库表设计

用户表 (dianzichanpin_USER)

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
ID	INT	11	NOT NULL	用户唯一标识符, 用户行为分析的电子产品推荐引擎系统中的主键
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL	用户名, 在用户行为分析的电子产品推荐引擎系统中用于登录
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL	加密后的密码, 保护用户行为分析的电子产品推荐引擎用户账户安全
EMAIL	VARCHAR	50	NOT NULL	用户邮箱, 用户行为分析的电子产品推荐引擎的联系方式
REG_DATE	TIMESTAMP		NOT NULL	用户注册日期, 记录在用户行为分析的电子产品推荐引擎系统中的时间
LAST_LOGIN	TIMESTAMP			最后一次登录用户行为分析的电子产品推荐引擎的时间
STATUS	TINYINT	1	NOT NULL	用户状态, 活跃/禁用等, 影响用户行为分析的电子产品推荐引擎的使用权限

日志表 (dianzichanpin_LOG)

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
LOG_ID	INT	11	NOT NULL	日志唯一ID, 用户行为分析的电子产品推荐引擎操作记录的主键
USER_ID	INT	11	NOT NULL	关联用户ID, 指示用户行为分析的电子产品推荐引擎操作的用户
ACTION	VARCHAR	100	NOT NULL	操作描述, 描述在用户行为分析的电子产品推荐引擎中执行的动作
ACTION_DATE	TIMESTAMP		NOT NULL	操作时间, 记录在用户行为分析的电子产品推荐引擎中的具体时间点
IP_ADDRESS	VARCHAR	15	NOT NULL	客户端IP地址, 用户行为分析的电子产品推荐引擎操作的来源

管理员表 (dianzichanpin_ADMIN)

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
ADMIN_ID	INT	11	NOT NULL	管理员唯一标识符, 用户行为分析的电子产品推荐引擎后台管理角色的主键
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL	管理员用户名, 登录用户行为分析的电子产品推荐引擎后台的身份标识
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL	加密后的密码, 保障用户行为分析的电子产品推荐引擎后台的安全
EMAIL	VARCHAR	50	NOT NULL	管理员邮箱, 用户行为分析的电子产品推荐引擎的联系信息
CREATE_DATE	TIMESTAMP		NOT NULL	创建日期, 管理员在用户行为分析的电子产品推荐引擎系统中的入职时间

核心信息表 (dianzichanpin_CORE_INFO)

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
INFO_ID	INT	11	NOT NULL	核心信息ID, 用户行为分析的电子产品推荐引擎系统的核心配置的唯一标识
KEY	VARCHAR	50	NOT NULL	配置键, 例如'company_name', 在用户行为分析的电子产品推荐引擎中的标识符
VALUE	VARCHAR	255	NOT NULL	配置值, 如公司名称, 用户行为分析的电子产品推荐引擎显示或使用的具体信息
DESCRIPTION	TEXT			关键信息描述, 说明在用户行为分析的电子产品推荐引擎中的作用和含义

用户行为分析的电子产品推荐引擎系统类图

用户行为分析的电子产品推荐引擎前后台

用户行为分析的电子产品推荐引擎前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

用户行为分析的电子产品推荐引擎后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

用户行为分析的电子产品推荐引擎测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

用户行为分析的电子产品推荐引擎测试用例

1. 登录功能测试

测试编号	功能描述	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
TC1.1	用户行为分析的电子产品推荐引擎正确用户名和密码	用户名: testUser, 密码: test123	成功登录，跳转至主页面
TC1.2	错误的用户名或密码	用户名: wrongUser, 密码: wrong123	登录失败，提示错误信息

2. 数据查询功能测试

测试编号	功能描述	查询条件	预期结果	实际结果	结果判定
TC2.1	搜索特定信息	关键词: sampleData	返回包含sampleData的结果集
TC2.2	空查询条件	查询条件为空	显示所有信息或提示无结果

3. 数据添加功能测试

测试编号	功能描述	添加数据	预期结果	实际结果	结果判定
TC3.1	添加有效用户行为分析的电子产品推荐引擎数据	新增一条完整且有效的用户行为分析的电子产品推荐引擎信息	数据成功添加，页面显示新记录
TC3.2	添加重复用户行为分析的电子产品推荐引擎数据	已存在用户行为分析的电子产品推荐引擎的信息	提示数据已存在，数据未添加

4. 数据修改功能测试

测试编号	功能描述	修改数据	预期结果	实际结果	结果判定
TC4.1	修改用户行为分析的电子产品推荐引擎信息	修改已存在的用户行为分析的电子产品推荐引擎信息	数据成功更新，页面显示更新后信息
TC4.2	修改不存在的用户行为分析的电子产品推荐引擎	非存在的用户行为分析的电子产品推荐引擎 ID	提示找不到用户行为分析的电子产品推荐引擎，数据未修改

5. 数据删除功能测试

测试编号	功能描述	删除数据	预期结果	实际结果	结果判定
TC5.1	删除用户行为分析的电子产品推荐引擎	选择一条有效的用户行为分析的电子产品推荐引擎	数据成功删除，页面不再显示该记录
TC5.2	删除不存在的用户行为分析的电子产品推荐引擎	非存在的用户行为分析的电子产品推荐引擎 ID	提示找不到用户行为分析的电子产品推荐引擎，数据未删除

用户行为分析的电子产品推荐引擎部分代码实现