Java WEB的个性化推荐引擎构建源码开源

本项目为（附源码）基于Java WEB的个性化推荐引擎构建研究与实现web大作业_基于Java WEB的个性化推荐引擎构建设计与实现Java WEB实现的个性化推荐引擎构建开发与实现基于Java WEB的个性化推荐引擎构建研究与实现课程设计Java WEB的个性化推荐引擎构建源码开源（附源码）Java WEB实现的个性化推荐引擎构建开发与实现。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在当前数字化时代，个性化推荐引擎构建的开发与实现成为了JavaWeb技术的重要应用领域。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的个性化推荐引擎构建系统。首先，我们将介绍个性化推荐引擎构建的基本概念和其在行业中的重要性，阐述研究背景及意义。接着，详述项目的技术选型，包括Java语言、Servlet和JSP等关键组件在个性化推荐引擎构建开发中的作用。然后，通过需求分析和系统设计，展示个性化推荐引擎构建的功能模块和架构。最后，我们将评估系统的性能并提出优化建议，为未来类似项目的开发提供参考。此研究旨在深化对JavaWeb技术的理解，推动个性化推荐引擎构建技术的创新与实践。

个性化推荐引擎构建系统架构图/系统设计图

个性化推荐引擎构建技术框架

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在优化代码结构，提升可维护性和扩展性。该模式将程序划分为三大关键部分：Model（模型）专注于管理应用程序的核心数据和业务逻辑，独立于用户界面；View（视图）作为用户与应用交互的界面，展示由模型提供的信息，并支持用户操作；Controller（控制器）充当协调者，接收用户输入，调度模型进行数据处理，并指示视图更新以响应用户请求。这种分离关注点的策略增强了代码的组织性和可维护性。

JSP技术

JSP（JavaServer Pages）是用于创建动态Web内容的一种核心技术，它融合了Java编程语言于HTML页面中，以实现数据的动态呈现。在服务器端运行时，JSP会将含有Java代码的页面转化为普通的HTML，并将结果传递给用户的浏览器。这项技术极大地简化了构建具备交互功能的Web应用的过程。其工作原理背后，Servlet扮演了关键角色，作为JSP的基础支撑。本质上，每个JSP页面在执行时都会被翻译并编译为一个Servlet实例，Servlet遵循标准的协议处理HTTP请求，并生成相应的响应内容。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。作为轻量级且高效的解决方案，MySQL以其小巧的体积和快速的运行速度脱颖而出。尤其是在实际的租赁场景下，它能很好地适应需求，同时具备低成本和开源的优势，这正是我们在毕业设计中优先考虑使用MySQL的关键因素。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server）架构形成对比，主要特点是通过Web浏览器来访问和交互服务器上的应用程序。这种架构模式在现代社会中广泛应用，主要原因在于其独特的优点。首先，B/S架构显著简化了软件开发流程，使得程序的维护和更新更为便捷。其次，对于终端用户而言，无需拥有高性能的计算机，只需具备网络连接和标准浏览器即可访问系统，极大地降低了硬件成本，尤其在大规模用户群体中，这种节省尤为显著。此外，由于所有数据存储在服务器端，B/S架构提供了更好的数据安全性和一致性，用户无论身处何地，只要有互联网连接，都能即时获取所需信息和资源。从用户体验的角度来看，人们已习惯于通过浏览器浏览各种内容，若需安装额外软件来访问特定服务，可能会引起用户的抵触情绪，降低信任感。因此，根据当前需求分析，选择B/S架构作为设计基础，既能满足功能要求，又能兼顾经济性和用户接受度。

Java语言

Java语言，作为一种广泛应用的编程语言，其独特之处在于既能支持桌面应用的开发，也能构建网络应用程序，尤其是在后台服务处理领域占据重要地位。在Java中，变量扮演着核心角色，它们是数据存储的抽象，负责管理内存空间，这一特性间接增强了Java程序的安全性，使其对病毒具备一定的抵抗力，从而提升软件的稳定性和持久性。此外，Java的动态执行特性和类的可扩展性赋予了它强大的功能。开发者不仅能够利用Java核心库提供的基础类，还能够自定义和重写类，实现功能的拓展和模块化。这种高复用性使得开发者能够在不同项目中便捷地引入和调用预先封装好的方法，极大地提高了开发效率和代码质量。

个性化推荐引擎构建项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

个性化推荐引擎构建数据库表设计

用户表 (gexinghua_USER)

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
ID	INT	11	NOT NULL	用户唯一标识符
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL	用户名, 个性化推荐引擎构建系统的登录名
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL	加密后的密码
EMAIL	VARCHAR	100	NOT NULL	用户邮箱地址, 用于个性化推荐引擎构建系统通信
CREATE_TIME	TIMESTAMP		NOT NULL	用户创建时间
UPDATE_TIME	TIMESTAMP			最后一次信息更新时间

日志表 (gexinghua_LOG)

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
LOG_ID	INT	11	NOT NULL	日志ID
USER_ID	INT	11	NOT NULL	与gexinghua_USER表关联的用户ID
ACTION	VARCHAR	100	NOT NULL	用户在个性化推荐引擎构建系统中的操作描述
ACTION_TIME	TIMESTAMP		NOT NULL	操作发生的时间
IP_ADDRESS	VARCHAR	45	NOT NULL	用户执行操作时的IP地址

管理员表 (gexinghua_ADMIN)

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
ADMIN_ID	INT	11	NOT NULL	管理员唯一标识符
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL	管理员用户名, 在个性化推荐引擎构建系统中的身份
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL	加密后的管理员密码
EMAIL	VARCHAR	100	NOT NULL	管理员邮箱地址, 用于个性化推荐引擎构建系统内部通讯
CREATE_TIME	TIMESTAMP		NOT NULL	管理员账号创建时间

核心信息表 (gexinghua_CORE_INFO)

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
INFO_ID	INT	11	NOT NULL	核心信息ID
KEY	VARCHAR	100	NOT NULL	关键信息的标识符, 例如：系统版本, 个性化推荐引擎构建的配置参数等
VALUE	TEXT		NOT NULL	对应的值
UPDATE_TIME	TIMESTAMP		NOT NULL	最后一次信息更新时间, 可能影响个性化推荐引擎构建的运行状态

个性化推荐引擎构建系统类图

个性化推荐引擎构建前后台

个性化推荐引擎构建前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

个性化推荐引擎构建后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

个性化推荐引擎构建测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

个性化推荐引擎构建测试用例

1. 系统功能测试

序号	测试项	预期输入（个性化推荐引擎构建：各种信息管理系统）	预期输出	实际输出	结果
1	登录功能	正确的用户名和密码	成功登录，显示个性化推荐引擎构建主界面	-	通过/失败
2	注册新用户	唯一的用户名和有效信息	新用户成功创建，跳转至登录页	-	通过/失败
3	个性化推荐引擎构建数据查询	用户指定的查询条件	相关个性化推荐引擎构建信息列表	无结果或错误信息	通过/失败

2. 界面与用户体验

序号	测试项	预期结果（与个性化推荐引擎构建相关）	实际结果	结果
4	界面布局	清晰，个性化推荐引擎构建相关信息展示完整	-	通过/失败
5	错误提示	输入无效时，显示相应错误提示	显示错误信息，不影响个性化推荐引擎构建其他功能	通过/失败
6	响应时间	快速加载个性化推荐引擎构建页面及数据	页面加载时间小于2秒	通过/失败

3. 数据处理与安全性

序号	测试项	预期输入/操作	预期结果（涉及个性化推荐引擎构建数据安全）	实际结果	结果
7	数据添加	新个性化推荐引擎构建信息	数据成功入库，界面更新	-	通过/失败
8	数据修改	修改个性化推荐引擎构建信息	数据更新成功，界面实时同步	-	通过/失败
9	数据删除	选择个性化推荐引擎构建记录进行删除	记录从数据库中移除，界面反馈成功	-	通过/失败

4. 异常情况处理

序号	测试项	异常情况描述	预期响应（个性化推荐引擎构建系统）	实际响应	结果
10	网络中断	在使用个性化推荐引擎构建时断网	显示网络错误，保存本地未提交数据	-	通过/失败
11	多用户并发	多用户同时操作同一个性化推荐引擎构建记录	数据一致性保持，无冲突	-	通过/失败
12	权限控制	无权限用户尝试访问敏感个性化推荐引擎构建信息	访问被拒绝，提示相应权限不足	-	通过/失败

个性化推荐引擎构建部分代码实现