基于java的餐饮AI智能推荐系统设计与实现

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在当今信息化社会，餐饮AI智能推荐系统的开发与应用已成为互联网行业的重要研究领域。本论文以餐饮AI智能推荐系统为中心，探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的网络平台。首先，我们将阐述餐饮AI智能推荐系统的需求背景和其在现代业务中的价值，展示其在JavaWeb环境下的重要地位。接着，深入分析餐饮AI智能推荐系统的设计理念，结合相关框架如Spring Boot和Hibernate，构建系统架构。最后，通过实际开发和测试，论证餐饮AI智能推荐系统的可行性和优越性，为同类项目的开发提供参考。本文旨在为JavaWeb开发者提供关于餐饮AI智能推荐系统开发的新视角和实践指导。

餐饮AI智能推荐系统系统架构图/系统设计图

餐饮AI智能推荐系统技术框架

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构形成对比。该架构的核心特点在于，用户通过Web浏览器即可访问和交互服务器上的应用。在当前时代，B/S架构仍然广泛应用，主要原因是其独特的优势。首先，它极大地简化了软件开发流程，因为开发者只需关注服务器端的编程，降低了维护成本。其次，对于终端用户而言，无需拥有高性能的计算机，仅需一个能上网的浏览器即可使用，这显著降低了用户的硬件投入，尤其在大规模用户群体中，能节省大量成本。此外，B/S架构的数据存储在服务器端，增强了数据的安全性，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能访问所需信息和资源，提供了良好的可移动性和灵活性。在用户体验方面，用户已习惯于浏览器的便捷操作，避免安装额外软件可以减少用户的抵触感，增加信任度。因此，根据这些考量，选择B/S架构作为设计基础是符合实际需求和用户期望的合理选择。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种广泛采用的软件设计模式，旨在提升应用程序的结构清晰度、可维护性和扩展性。该模式将程序划分为三个关键部分：Model（模型）负责封装应用程序的核心数据结构和业务逻辑，独立于用户界面进行数据的管理与处理；View（视图）作为用户与应用交互的界面，展示由模型提供的数据，并支持用户操作，其形态可多样化，如GUI、网页或命令行界面；Controller（控制器）充当中介，接收用户输入，协调模型和视图的交互，根据用户请求调用模型进行数据处理，并指示视图更新显示。通过MVC模式，各组件的职责明确，实现了关注点的分离，从而提高了代码的可维护性。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心功能在于组织和管理结构化的数据。在学术语境下，它可被描述为一种依据关系模型存储和操作数据的软件系统。MySQL因其特有的优势而备受青睐，比如它的小巧精悍、运行效率高，尤其适用于实际的租赁环境等应用场景。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库，MySQL具备轻量级、快速响应的特质，并且由于其开源和低成本的特性，使得它成为许多项目，包括毕业设计，首选的数据库解决方案。

JSP技术

JSP（JavaServer Pages）是一种用于创建动态Web内容的编程框架，它将Java代码融入HTML文档中，实现了服务器端的逻辑处理。在服务器运行时，JSP页面会被翻译成Servlet，这是一个Java类，专门负责处理HTTP请求并生成相应的HTML响应。这种技术的优势在于它简化了开发过程，使得构建具有丰富交互性的Web应用变得更加高效。尽管用户在浏览器端看到的是普通的HTML，但背后实际上是Servlet在幕后执行，确保了动态数据的实时呈现。

Java语言

Java语言作为一种广泛应用的编程语种，不仅支持桌面应用的开发，还广泛应用于创建Web应用程序。其独特之处在于，它以变量为中心，变量是存储数据的关键，与内存管理紧密相关，从而在一定程度上增强了程序的安全性，使得由Java编写的程序能够抵抗特定的病毒攻击，提升了软件的稳定性和持久性。此外，Java具备强大的动态执行特性，允许开发者对内置类进行扩展和重定义，进一步丰富了其功能。更值得一提的是，Java鼓励代码复用，开发者可以构建可重用的功能模块，当其他项目需要类似功能时，只需简单引入并调用相应方法，极大地提高了开发效率和代码的可维护性。

餐饮AI智能推荐系统项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

餐饮AI智能推荐系统数据库表设计

数据库表格模板

1. AI_USER 表 - 用户表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	注释
id	INT	11	NOT NULL	用户唯一标识符, 自增主键
username	VARCHAR	50	NOT NULL	用户名，唯一，用于登录
password	VARCHAR	255	NOT NULL	加密后的密码，用于验证登录
email	VARCHAR	50	NOT NULL	用户邮箱，用于通信
餐饮AI智能推荐系统	VARCHAR	50	NULL	用户与餐饮AI智能推荐系统相关的特定信息或角色
create_time	DATETIME		NOT NULL	用户创建时间
update_time	DATETIME		NOT NULL	最后修改时间

2. AI_LOG 表 - 日志表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	注释
log_id	INT	11	NOT NULL	日志ID，自增主键
user_id	INT	11	NOT NULL	关联用户ID
action	VARCHAR	50	NOT NULL	用户执行的操作
description	TEXT		NOT NULL	操作描述，记录餐饮AI智能推荐系统中的具体活动
create_time	DATETIME		NOT NULL	日志创建时间

3. AI_ADMIN 表 - 管理员表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	注释
admin_id	INT	11	NOT NULL	管理员唯一标识符，自增主键
username	VARCHAR	50	NOT NULL	管理员用户名，唯一，用于登录
password	VARCHAR	255	NOT NULL	加密后的密码，用于验证登录
餐饮AI智能推荐系统	VARCHAR	50	NULL	管理员在餐饮AI智能推荐系统中的权限和职责描述
create_time	DATETIME		NOT NULL	管理员账号创建时间

4. AI_CORE_INFO 表 - 核心信息表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	注释
info_key	VARCHAR	50	NOT NULL	核心信息键，如系统名称、版本号等
info_value	TEXT		NOT NULL	与餐饮AI智能推荐系统相关的核心信息值
description	VARCHAR	255	NULL	对该核心信息的简要说明
update_time	DATETIME		NOT NULL	信息最近更新时间

餐饮AI智能推荐系统系统类图

餐饮AI智能推荐系统前后台

餐饮AI智能推荐系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

餐饮AI智能推荐系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

餐饮AI智能推荐系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

餐饮AI智能推荐系统测试用例

序号	测试用例ID	功能模块	输入数据	预期输出	实际输出	结果
1	TC001	用户登录	餐饮AI智能推荐系统用户名: admin, 密码: 123456	登录成功，显示用户个人信息	-	餐饮AI智能推荐系统登录功能验证
2	TC002	数据添加	新增餐饮AI智能推荐系统数据：ID1, 名称: Test, 描述: 测试数据	数据成功添加，页面显示新记录	-	餐饮AI智能推荐系统数据管理验证
3	TC003	数据查询	搜索关键词: Test	显示包含"Test"的餐饮AI智能推荐系统数据记录	-	餐饮AI智能推荐系统搜索功能验证
4	TC004	数据编辑	选择ID1，修改名称为: Updated, 描述不变	数据更新成功，页面显示修改后信息	-	餐饮AI智能推荐系统编辑功能验证
5	TC005	数据删除	选择ID1，点击删除按钮	ID1的餐饮AI智能推荐系统数据从列表中消失	-	餐饮AI智能推荐系统删除功能验证

餐饮AI智能推荐系统部分代码实现