本项目为（附源码）javaweb和mysql的个性化新闻推荐算法项目代码计算机毕业设计javaweb和mysql个性化新闻推荐算法web大作业_基于javaweb和mysql的个性化新闻推荐算法j2ee项目:个性化新闻推荐算法基于javaweb和mysql的个性化新闻推荐算法设计与实现基于javaweb和mysql的个性化新闻推荐算法设计课程设计。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在当今数字化时代，个性化新闻推荐算法的开发与实现成为JavaWeb技术的重要应用领域。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的个性化新闻推荐算法系统。首先，我们将概述个性化新闻推荐算法的背景和意义，阐述其在互联网服务中的角色。接着，详细描述项目的技术选型，包括Spring Boot、Hibernate和Thymeleaf等框架在个性化新闻推荐算法开发中的应用。此外，还将深入研究个性化新闻推荐算法的架构设计，确保系统的可扩展性和维护性。最后，通过实际案例分析与性能测试，验证个性化新闻推荐算法的有效性和可行性。本文旨在为JavaWeb开发者提供个性化新闻推荐算法开发的实践指导，推动相关领域的技术进步。

个性化新闻推荐算法系统架构图/系统设计图

个性化新闻推荐算法技术框架

B/S架构

在信息化时代，B/S架构（Browser/Server）模式常被用来与C/S架构相区分，它主要强调的是利用Web浏览器来与服务器进行交互。B/S架构广泛存在的原因在于其独特的优势。首先，从开发角度，这种架构提供了便利性，开发者可以快速构建应用程序，而用户端仅需具备基本的网络浏览器即可，无需高性能设备。这尤其在大规模用户群体中，显著降低了用户的硬件成本，从而节省了大量资金。其次，由于数据存储在服务器端，B/S架构在数据安全方面表现出色，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能轻松获取所需信息，增强了信息的可访问性。此外，考虑到用户体验，用户已习惯于通过浏览器浏览各种内容，若需要安装专门软件来访问特定信息，可能会引起用户的抵触和不信任。因此，基于这些因素，选择B/S架构作为设计基础是符合实际需求的合理选择。

JSP技术

JSP（JavaServer Pages）是一种用于创建动态Web内容的编程工具，它将Java代码集成到HTML文档中，以实现服务器端的逻辑处理。当用户请求一个JSP页面时，服务器会首先解析其中的Java代码，执行相关操作并将其结果转化为标准的HTML格式，随后将这个静态化的HTML发送至客户端浏览器展示。JSP的高效能和灵活性使得开发人员能够便捷地构建具备丰富交互功能的Web应用。值得注意的是，JSP本质上是依赖于Servlet技术的，每个JSP页面在运行时都会被编译为一个对应的Servlet实例，Servlet遵循标准的HTTP请求处理机制，负责接收和响应来自客户端的请求。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。作为轻量级且高效的解决方案，MySQL相较于Oracle和DB2等其他知名数据库，以其小巧的体积、快速的运行效率而著称。尤为关键的是，它在实际租赁场景下的适用性，加之其低成本和开源的特性，这些都是在毕业设计中优先选择MySQL的主要理由。

Java语言

Java是一种广泛应用的编程语言，以其跨平台能力和多领域适应性而著称。它不仅支持桌面应用程序的开发，还能创建Web应用程序，尤其在构建后端系统方面极为流行。在Java中，变量扮演着核心角色，它们是程序对数据存储的抽象，用于管理内存。由于Java对内存操作的严谨性，它能有效防止某些类型的恶意攻击，增强了使用Java编写的程序的安全性和健壮性。此外，Java具备强大的动态运行特性，允许开发者重写类以扩展其功能。这使得Java库能够包含丰富的类和方法，开发者可以将常用功能封装成模块，在不同项目中便捷地重复使用，只需在需要的地方调用相应的方法，极大地提高了开发效率和代码的可复用性。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种广泛采用的软件设计模式，旨在优化应用程序的结构，增强其模块化、可维护性和可扩展性。该模式将应用分解为三个关键部分：Model（模型）专注于数据的管理及业务逻辑的实现，独立于用户界面；View（视图）作为用户与应用交互的界面，它展示由模型提供的数据，并支持用户操作；Controller（控制器）充当协调者，它接收用户的输入，调度模型执行相应操作，并指示视图更新以响应用户请求。这种分离使得各组件职责明确，提升了代码的可维护性。

个性化新闻推荐算法项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

个性化新闻推荐算法数据库表设计

用户表 (gexinghua_user)

字段名	数据类型	描述
id	INT PRIMARY	用户ID，主键
username	VARCHAR(50)	用户名，唯一标识个性化新闻推荐算法系统的用户
password	VARCHAR(255)	加密后的密码，用于个性化新闻推荐算法系统登录
email	VARCHAR(100)	用户邮箱，用于个性化新闻推荐算法系统通讯
created_at	TIMESTAMP	创建时间，记录用户在个性化新闻推荐算法系统中的注册时间
updated_at	TIMESTAMP	更新时间，记录用户信息在个性化新闻推荐算法系统中的最后修改时间

日志表 (gexinghua_log)

字段名	数据类型	描述
id	INT PRIMARY	日志ID，主键
user_id	INT	关联的用户ID，记录在个性化新闻推荐算法系统中的操作用户
operation	VARCHAR(100)	操作描述，描述在个性化新闻推荐算法系统中执行的动作
details	TEXT	操作详情，记录个性化新闻推荐算法系统中的具体操作内容和结果
timestamp	TIMESTAMP	记录时间，操作发生的时间点

管理员表 (gexinghua_admin)

字段名	数据类型	描述
id	INT PRIMARY	管理员ID，主键
username	VARCHAR(50)	管理员用户名，唯一标识在个性化新闻推荐算法系统的管理员身份
password	VARCHAR(255)	加密后的密码，用于个性化新闻推荐算法系统后台登录
email	VARCHAR(100)	管理员邮箱，用于个性化新闻推荐算法系统通讯和工作联系
created_at	TIMESTAMP	创建时间，记录管理员在个性化新闻推荐算法系统中的添加时间
updated_at	TIMESTAMP	更新时间，记录管理员信息在个性化新闻推荐算法系统中的最后修改时间

核心信息表 (gexinghua_core_info)

字段名	数据类型	描述
id	INT PRIMARY	核心信息ID，主键
product_name	VARCHAR(100)	个性化新闻推荐算法系统名称，展示给用户的系统标识
version	VARCHAR(20)	个性化新闻推荐算法系统版本，用于更新和兼容性检查
description	TEXT	系统描述，简述个性化新闻推荐算法的功能和用途
created_at	TIMESTAMP	创建时间，个性化新闻推荐算法系统初次部署的时间

个性化新闻推荐算法系统类图

个性化新闻推荐算法前后台

个性化新闻推荐算法前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

个性化新闻推荐算法后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

个性化新闻推荐算法测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

个性化新闻推荐算法测试用例

个性化新闻推荐算法管理系统测试用例模板

序号	测试编号	功能描述	输入数据	预期输出	实际结果	结果判断
1	TCF001	登录功能	用户名：admin，密码：123456	登录成功，跳转至主页面	个性化新闻推荐算法	Pass/Fail
2	TCF002	添加个性化新闻推荐算法	新个性化新闻推荐算法信息（如ID，名称，描述等）	个性化新闻推荐算法成功添加，显示在列表中	个性化新闻推荐算法	Pass/Fail
...	...	...	...	...	...	...

序号	测试编号	功能描述	测试条件	预期性能指标	实际性能指标	结果判断
1	TPF001	大量并发请求	100个用户同时操作	响应时间不超过2秒	个性化新闻推荐算法响应时间	Pass/Fail
2	TPF002	数据库压力测试	模拟大量个性化新闻推荐算法数据存储	系统稳定，无崩溃	系统状态	Pass/Fail
...	...	...	...	...	...	...

序号	测试编号	功能描述	测试数据	预期结果	实际结果	结果判断
1	TSS001	SQL注入攻击	特殊字符输入	系统应阻止并提示错误	个性化新闻推荐算法处理	Pass/Fail
2	TSS002	用户权限验证	低权限用户尝试访问高权限接口	访问被拒绝	个性化新闻推荐算法行为	Pass/Fail
...	...	...	...	...	...	...

序号	测试编号	设备/浏览器描述	预期结果	实际结果	结果判断
1	TCM001	Chrome最新版	个性化新闻推荐算法正常显示和操作	个性化新闻推荐算法表现	Pass/Fail
2	TCM002	Firefox最新版	个性化新闻推荐算法正常显示和操作	个性化新闻推荐算法表现	Pass/Fail
...	...	...	...	...	...

个性化新闻推荐算法部分代码实现

javaweb和mysql的个性化新闻推荐算法源码下载源码下载

总结

在以"个性化新闻推荐算法"为核心的JavaWeb开发毕业设计中，我深入理解了Web应用程序的生命周期与MVC架构模式。通过实践，我熟练掌握了Servlet、JSP以及Spring Boot等核心技术，实现了个性化新闻推荐算法的高效后台处理和用户友好的前端展示。此外，我还探索了数据库优化和安全性策略，确保了个性化新闻推荐算法的数据稳定与安全。这次经历不仅提升了我的编程技能，也让我认识到团队协作和需求分析的重要性，为未来职场奠定了坚实基础。

正文

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个性化新闻推荐算法系统架构图/系统设计图