本项目为基于Web的中文古诗智能推荐系统设计与实现课程设计web大作业_基于Web的中文古诗智能推荐系统实现基于Web的中文古诗智能推荐系统基于Web的中文古诗智能推荐系统开发课程设计基于Web的中文古诗智能推荐系统实现web大作业_基于Web的中文古诗智能推荐系统研究与实现。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计
在信息化飞速发展的时代,中文古诗智能推荐系统的智能化与网络化已成为必然趋势。本论文以“基于JavaWeb的中文古诗智能推荐系统系统开发”为题,旨在利用JavaWeb技术构建高效、安全的中文古诗智能推荐系统管理平台。中文古诗智能推荐系统的Web化不仅可以提升业务处理效率,还能实现跨平台访问,增强用户体验。首先,我们将探讨中文古诗智能推荐系统的需求分析与系统设计;其次,详述采用JavaWeb框架(如Spring Boot、Struts等)进行开发的过程;再者,深入研究数据库设计与优化,确保数据安全;最后,通过测试验证系统的功能与性能,提出改进策略。此研究不仅对中文古诗智能推荐系统行业有实际应用价值,也为JavaWeb开发提供了新的实践案例。
中文古诗智能推荐系统系统架构图/系统设计图




中文古诗智能推荐系统技术框架
B/S架构
B/S架构,全称为Browser/Server(浏览器/服务器)架构,它与传统的C/S(Client/Server,客户端/服务器)架构形成对比。该架构的核心特点是利用Web浏览器作为客户端来接入服务器。在现代社会,B/S架构之所以广泛应用,主要原因在于其独特的优势。首先,从开发角度来看,B/S模式极大地简化了程序的开发过程。其次,对于用户而言,只需具备基本的网络浏览器环境,无需高性能计算机,即可访问系统,这大大降低了用户的硬件成本,尤其在大规模用户群体中,这种节省尤为显著。此外,由于数据存储在服务器端,B/S架构提供了更好的数据安全保护,用户无论身处何地,只要有网络连接,都能便捷地获取所需信息。在用户体验层面,人们已习惯于通过浏览器浏览各类信息,独立安装应用程序可能会引起用户的抵触情绪,降低信任感。因此,综合考量,B/S架构的选用与当前设计需求相契合。
在软件开发领域,MVC(Model-View-Controller)架构模式是一种经典的设计模式,旨在优化应用程序的结构,提升模块间的独立性和可维护性。该模式将应用划分为三个关键部分:Model(模型)、View(视图)和Controller(控制器)。Model主要负责封装和管理应用程序的核心数据及业务逻辑,它与用户界面相隔离,专注于数据的处理。View则构成了用户与应用交互的界面,它展示由Model提供的信息,并能响应用户的操作。Controller充当着协调者的角色,接收用户的输入,调度Model进行数据处理,并根据需要更新View以反映变化。通过这种方式,MVC模式有效地解耦了数据处理、用户界面和用户交互,从而提高了代码的可维护性和可扩展性。
JSP技术
JSP(JavaServer Pages)是用于创建动态Web内容的一种核心技术,它将Java编程语言集成到HTML文档中,实现服务器端的计算和数据处理。当用户请求一个JSP页面时,服务器会首先执行其中的Java代码,然后将生成的HTML内容发送回客户端浏览器。这种机制使得开发者能够便捷地构建具备丰富交互性的Web应用。在JSP的背后,Servlet扮演了基础架构的角色,每个JSP页面在运行时本质上都会被转化并编译为一个Servlet实例。Servlet遵循标准的接口来处理HTTP请求,并生成相应的响应,为JSP提供了强大的功能支持。
Java语言
Java是一种广泛应用的编程语言,以其跨平台和多功能性著称。它不仅支持桌面应用程序的开发,也能够创建web交互式的解决方案。如今,Java是构建各种后台系统的首选语言,其核心在于对变量的操纵。变量在Java中扮演着数据存储的角色,通过它们,程序员能够管理和操作内存,这种特性间接增强了Java程序的安全性,使它们对病毒具有一定的抵抗力,从而提升程序的稳定性和持久性。 Java还具备强大的动态执行能力,其类库不仅包含基础类,还允许开发者进行重写和扩展,这极大地丰富了语言的功能。通过封装可复用的代码模块,开发者可以创建库或框架,当其他项目需要类似功能时,只需简单引入并调用相应方法,极大地提高了开发效率和代码的可维护性。
MySQL数据库
MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统(RDBMS),其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。作为轻量级且高效的解决方案,MySQL相比Oracle和DB2等大型数据库,具有小巧、快速以及低成本的优势。尤其是对于实际的租赁场景,MySQL的开源本质和低运营成本使其成为理想之选,这也是在毕业设计中优先考虑使用它的主要原因。
中文古诗智能推荐系统项目-开发环境
DK版本:1.8及以上
数据库:MySQL
开发工具:IntelliJ IDEA
编程语言:Java
服务器:Tomcat 8.0及以上
前端技术:HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境:Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
中文古诗智能推荐系统数据库表设计
用户表 (gushi_USER)
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 默认值 | 字段注释 |
---|---|---|---|---|---|
ID | INT | 11 | NOT NULL | AUTO_INCREMENT | 用户唯一标识符,中文古诗智能推荐系统系统中的用户ID |
USERNAME | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 用户名,用于登录中文古诗智能推荐系统系统 | |
PASSWORD | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 加密后的密码,用于中文古诗智能推荐系统系统的安全登录 | |
VARCHAR | 100 | 用户邮箱,用于中文古诗智能推荐系统系统中的通知和验证 | |||
REG_DATE | DATETIME | NOT NULL | CURRENT_TIMESTAMP | 用户注册日期,记录用户加入中文古诗智能推荐系统系统的时间 | |
LAST_LOGIN | DATETIME | 最后一次登录时间,跟踪中文古诗智能推荐系统用户的活动状态 |
日志表 (gushi_LOG)
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 默认值 | 字段注释 |
---|---|---|---|---|---|
LOG_ID | INT | 11 | NOT NULL | AUTO_INCREMENT | 日志ID,记录中文古诗智能推荐系统系统的操作事件 |
USER_ID | INT | 11 | NOT NULL | 关联用户ID,指明是哪个中文古诗智能推荐系统用户执行的操作 | |
ACTION | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 操作描述,描述在中文古诗智能推荐系统系统中执行的具体行为 | |
ACTION_DATE | DATETIME | NOT NULL | CURRENT_TIMESTAMP | 操作时间,记录中文古诗智能推荐系统系统中事件发生的时间点 | |
IP_ADDRESS | VARCHAR | 45 | 用户执行操作时的IP地址,用于中文古诗智能推荐系统系统的审计追踪 |
管理员表 (gushi_ADMIN)
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 默认值 | 字段注释 |
---|---|---|---|---|---|
ADMIN_ID | INT | 11 | NOT NULL | AUTO_INCREMENT | 管理员ID,中文古诗智能推荐系统系统的管理员标识 |
ADMIN_NAME | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 管理员姓名,负责中文古诗智能推荐系统系统的维护和管理 | |
PASSWORD | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 加密后的密码,用于中文古诗智能推荐系统系统管理员的安全登录 | |
VARCHAR | 100 | 管理员邮箱,用于中文古诗智能推荐系统系统内部沟通和通知 | |||
CREATE_DATE | DATETIME | NOT NULL | CURRENT_TIMESTAMP | 创建日期,记录管理员账号在中文古诗智能推荐系统系统中的创建时间 |
核心信息表 (gushi_CORE_INFO)
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 默认值 | 字段注释 |
---|---|---|---|---|---|
INFO_KEY | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 信息键,唯一标识中文古诗智能推荐系统系统中的核心配置项 | |
INFO_VALUE | TEXT | NOT NULL | 信息值,存储中文古诗智能推荐系统系统的关键配置或动态信息 | ||
DESCRIPTION | VARCHAR | 255 | 描述,解释中文古诗智能推荐系统系统中该核心信息的作用和意义 | ||
UPDATE_DATE | DATETIME | NOT NULL | CURRENT_TIMESTAMP | 更新日期,记录中文古诗智能推荐系统系统核心信息最近一次修改的时间 |
中文古诗智能推荐系统系统类图




中文古诗智能推荐系统前后台
中文古诗智能推荐系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
中文古诗智能推荐系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
中文古诗智能推荐系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
中文古诗智能推荐系统测试用例
一、测试目标
确保中文古诗智能推荐系统信息管理系统能够稳定、高效地运行,满足用户对中文古诗智能推荐系统数据的管理需求。
二、测试环境
- 硬件:标准PC配置
- 软件:Java 8及以上,Tomcat 9.x,MySQL 5.7
- 浏览器:Chrome最新版,Firefox最新版
三、功能测试用例
编号 | 功能描述 | 输入条件 | 预期输出 | 结果 |
---|---|---|---|---|
TC01 | 添加中文古诗智能推荐系统 | 新中文古诗智能推荐系统信息(名称、描述等) | 中文古诗智能推荐系统成功添加,页面显示新条目 | PASS/FAIL |
TC02 | 查询中文古诗智能推荐系统 | 中文古诗智能推荐系统关键词 | 匹配的中文古诗智能推荐系统列表 | PASS/FAIL |
TC03 | 修改中文古诗智能推荐系统 | 待修改中文古诗智能推荐系统ID及更新信息 | 中文古诗智能推荐系统信息更新,页面显示更新后内容 | PASS/FAIL |
TC04 | 删除中文古诗智能推荐系统 | 中文古诗智能推荐系统 ID | 中文古诗智能推荐系统从列表中移除,无相关显示 | PASS/FAIL |
四、性能测试用例
编号 | 测试点 | 预期性能指标 | 实际结果 | 结果 |
---|---|---|---|---|
PT01 | 大量中文古诗智能推荐系统加载 | 页面加载时间≤3秒 | 实际加载时间 | PASS/FAIL |
PT02 | 并发操作 | 同时100用户操作,系统无崩溃 | 系统稳定性 | PASS/FAIL |
五、兼容性测试用例
编号 | 浏览器类型 | 中文古诗智能推荐系统展示与功能 | 结果 |
---|---|---|---|
CT01 | Chrome | 正常显示,所有功能可用 | PASS/FAIL |
CT02 | Firefox | 正常显示,所有功能可用 | PASS/FAIL |
六、安全测试用例
编号 | 测试内容 | 预期结果 | 实际结果 | 结果 |
---|---|---|---|---|
ST01 | 用户权限 | 未授权用户无法访问中文古诗智能推荐系统数据 | 访问控制 | PASS/FAIL |
ST02 | 数据加密 | 中文古诗智能推荐系统信息传输过程中加密 | 数据安全 | PASS/FAIL |
中文古诗智能推荐系统部分代码实现
基于Web的中文古诗智能推荐系统课程设计源码下载
- 基于Web的中文古诗智能推荐系统课程设计源代码.zip
- 基于Web的中文古诗智能推荐系统课程设计源代码.rar
- 基于Web的中文古诗智能推荐系统课程设计源代码.7z
- 基于Web的中文古诗智能推荐系统课程设计源代码百度网盘下载.zip
总结
在以"中文古诗智能推荐系统"为核心的JavaWeb开发项目中,我深入理解了Servlet、JSP与MVC架构的应用,熟练掌握了Spring Boot和Hibernate框架。通过实践,我体验到数据库设计与优化,以及前后端交互的关键性。中文古诗智能推荐系统的开发让我认识到版本控制(如Git)和团队协作的重要性。此外,面对问题,我学会了运用调试工具解决问题,提升了问题定位和解决效率。这次经历不仅巩固了我的编程技能,也锻炼了我的项目管理能力,为未来的职业生涯打下了坚实基础。
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