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（附源码）javaweb和mysql实现的基于AI的旅游景点推荐系统研究与开发

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本项目为web大作业_基于javaweb和mysql的基于AI的旅游景点推荐系统设计与开发（附源码）javaweb和mysql的基于AI的旅游景点推荐系统项目代码毕业设计项目: 基于AI的旅游景点推荐系统javaweb和mysql的基于AI的旅游景点推荐系统源码j2ee项目:基于AI的旅游景点推荐系统基于javaweb和mysql的基于AI的旅游景点推荐系统实现。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在当今信息化社会，基于AI的旅游景点推荐系统作为企业运营的核心工具，其高效、安全的实现至关重要。本论文以“基于JavaWeb的基于AI的旅游景点推荐系统系统开发”为题，旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建一个功能完备、用户友好的基于AI的旅游景点推荐系统平台。首先，我们将概述基于AI的旅游景点推荐系统的重要性及其在行业中的应用现状；其次，详细阐述系统设计与实现的架构，包括前端界面、后端服务以及数据库设计；再者，深入分析关键技术如Servlet、JSP和Ajax在基于AI的旅游景点推荐系统中的应用；最后，通过测试与性能评估，验证系统的稳定性和效率。此研究不仅提升基于AI的旅游景点推荐系统的开发效率，也为JavaWeb技术在类似项目中的实践提供了参考。

基于AI的旅游景点推荐系统系统架构图/系统设计图

（附源码）javaweb和mysql实现的基于AI的旅游景点推荐系统研究与开发

基于AI的旅游景点推荐系统技术框架

Java语言

Java是一种广泛应用的编程语言，以其跨平台和多领域适应性而闻名。它不仅支持桌面应用的开发，同时在构建网络应用程序，尤其是后端服务方面占据主导地位。在Java中，变量扮演着核心角色，它们是程序对数据存储的抽象，用于管理内存空间，这一特性间接增强了Java程序的安全性，因为它们对病毒具有一定的防护能力，提升了程序的稳定性和生存力。此外，Java的动态特性和类的可扩展性赋予了其强大的功能。开发者能够重写标准库中的类，或者创建可复用的模块，这些模块可以在不同的项目中轻松导入并直接调用，从而提高了代码的效率和可维护性。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中脱颖而出。作为轻量级且高效的解决方案，MySQL以其小巧的体积和快速的运行速度而闻名。特别是在实际的租赁环境背景下，MySQL由于其低成本和开源本质，成为了极具吸引力的选择。相较于Oracle和DB2等其他知名数据库系统，MySQL的经济性和开放源码的特性，是我们在毕业设计中优先考虑的主要因素。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构形成对比。这种架构的核心特点是用户通过标准的Web浏览器来访问和交互服务器上的应用程序。在当前时代，B/S架构仍然广泛应用，主要原因在于其独特的优势。首先，它极大地简化了开发流程，降低了开发者的工作负担。其次，对于终端用户来说，无需拥有高性能的计算机，只需具备网络连接和基本的浏览器即可，这显著降低了硬件成本，尤其当用户基数庞大时，节省的费用尤为可观。此外，由于数据存储在服务器端，安全性得到保障，用户能够在任何有网络的地方访问自己的信息和资源，提供了高度的灵活性。从用户体验的角度出发，人们已经习惯于浏览器作为信息获取的主要工具，额外安装专用软件可能会引起用户的抵触情绪，降低信任感。因此，基于这些因素，选择B/S架构作为设计基础能够满足实际需求并提供良好的用户满意度。

MVC（模型-视图-控制器）架构是一种广泛采用的软件设计模式，旨在优化应用程序的结构，提升其可维护性、可扩展性和模块化。该模式将应用划分为三个关键部分，以清晰地划分不同职责。模型（Model）担当着数据和业务逻辑的核心角色，它独立管理数据的存取及处理，不涉及任何用户界面的细节。视图（View）是用户与应用交互的界面，展示由模型提供的数据，并支持用户操作。它可以表现为各种形式，如图形界面、网页或命令行。控制器（Controller）作为中介，接收用户的输入，协调模型和视图的活动，根据用户请求调用模型处理数据，并指示视图更新以反映结果。这种分离关注点的设计方式显著提升了代码的可维护性。

JSP技术

JSP（JavaServer Pages）是用于创建动态Web内容的一种核心技术，它将Java代码集成到HTML文档中，实现了网页内容的服务器端渲染。当用户请求JSP页面时，服务器会先执行其中的Java片段，将计算结果转化为格式化的HTML，随后将其发送至浏览器展示。这一机制使得开发者能够便捷地构建具备丰富交互特性的Web应用。在JSP的背后，Servlet扮演了基础架构的角色。本质上，每个JSP文件都会被编译成对应的Servlet类，利用Servlet的标准方法来处理HTTP请求并生成相应的响应。

基于AI的旅游景点推荐系统项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于AI的旅游景点推荐系统数据库表设计

用户表 (AI_USER)

字段名 数据类型 长度 是否可为空 注释
ID INT 11 NOT NULL 用户唯一标识符，主键
USERNAME VARCHAR 50 NOT NULL 用户名，基于AI的旅游景点推荐系统系统的登录标识
PASSWORD VARCHAR 64 NOT NULL 加密后的密码，用于基于AI的旅游景点推荐系统系统身份验证
EMAIL VARCHAR 100 NOT NULL 用户邮箱，用于基于AI的旅游景点推荐系统系统通讯
CREATE_DATE TIMESTAMP NOT NULL 用户创建时间
LAST_LOGIN TIMESTAMP NULL 最后一次登录时间，记录基于AI的旅游景点推荐系统系统的用户活动

日志表 (AI_LOG)

字段名 数据类型 长度 是否可为空 注释
LOG_ID INT 11 NOT NULL 日志ID，主键
USER_ID INT 11 NOT NULL 关联的用户ID，外键引用AI_USER表的ID
ACTION VARCHAR 50 NOT NULL 用户在基于AI的旅游景点推荐系统系统中的操作描述
ACTION_DATE TIMESTAMP NOT NULL 操作发生的时间
DETAILS TEXT NULL 操作详情，记录基于AI的旅游景点推荐系统系统内的具体行为信息

管理员表 (AI_ADMIN)

字段名 数据类型 长度 是否可为空 注释
ADMIN_ID INT 11 NOT NULL 管理员ID，主键
ADMIN_NAME VARCHAR 50 NOT NULL 管理员姓名，基于AI的旅游景点推荐系统系统的超级用户标识
PASSWORD VARCHAR 64 NOT NULL 加密后的密码，用于基于AI的旅游景点推荐系统系统的管理员权限验证
EMAIL VARCHAR 100 NOT NULL 管理员邮箱，用于基于AI的旅游景点推荐系统系统通讯
CREATE_DATE TIMESTAMP NOT NULL 管理员账号创建时间

核心信息表 (AI_CORE_INFO)

字段名 数据类型 长度 是否可为空 注释
INFO_KEY VARCHAR 50 NOT NULL 核心信息键，如系统名称、版本等关键信息的标识符
INFO_VALUE VARCHAR 255 NOT NULL 关联的关键信息值，与基于AI的旅游景点推荐系统系统的核心功能相关
UPDATE_DATE TIMESTAMP NOT NULL 信息最后更新时间，记录基于AI的旅游景点推荐系统系统配置的变动历史

基于AI的旅游景点推荐系统系统类图

基于AI的旅游景点推荐系统前后台

基于AI的旅游景点推荐系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于AI的旅游景点推荐系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于AI的旅游景点推荐系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于AI的旅游景点推荐系统测试用例

一、登录功能测试

序号 测试项 输入数据 预期结果 实际结果 结果判定
1 正确用户名和密码 基于AI的旅游景点推荐系统管理员账号 成功登录
2 错误用户名 非基于AI的旅游景点推荐系统管理员账号 登录失败提示
3 空白用户名和密码 无法登录，提示信息

二、数据查询功能测试

序号 测试项 查询条件 预期结果 实际结果 结果判定
4 搜索特定基于AI的旅游景点推荐系统 存在的基于AI的旅游景点推荐系统ID 返回匹配结果
5 搜索不存在的基于AI的旅游景点推荐系统 无效基于AI的旅游景点推荐系统ID 无结果返回，提示信息
6 空白查询条件 显示所有基于AI的旅游景点推荐系统列表

三、添加基于AI的旅游景点推荐系统功能测试

序号 测试项 新增数据 预期结果 实际结果 结果判定
7 合法基于AI的旅游景点推荐系统信息 完整且有效的基于AI的旅游景点推荐系统数据 基于AI的旅游景点推荐系统成功添加
8 缺失必要字段 部分基于AI的旅游景点推荐系统信息为空 添加失败，提示信息
9 重复基于AI的旅游景点推荐系统信息 已存在的基于AI的旅游景点推荐系统信息 添加失败，提示信息

四、修改基于AI的旅游景点推荐系统功能测试

序号 测试项 修改内容 预期结果 实际结果 结果判定
10 合法修改 修改有效基于AI的旅游景点推荐系统信息 基于AI的旅游景点推荐系统信息更新成功
11 无效修改 修改为非法基于AI的旅游景点推荐系统信息 修改失败，提示信息
12 未找到基于AI的旅游景点推荐系统 修改不存在的基于AI的旅游景点推荐系统ID 未找到基于AI的旅游景点推荐系统，提示信息

五、删除基于AI的旅游景点推荐系统功能测试

序号 测试项 删除操作 预期结果 实际结果 结果判定
13 删除存在基于AI的旅游景点推荐系统 存在的基于AI的旅游景点推荐系统ID 基于AI的旅游景点推荐系统删除成功，从列表移除
14 删除不存在基于AI的旅游景点推荐系统 无效基于AI的旅游景点推荐系统ID 删除失败，提示信息
15 尝试删除已删除基于AI的旅游景点推荐系统 已被删除的基于AI的旅游景点推荐系统ID 提示基于AI的旅游景点推荐系统不存在

基于AI的旅游景点推荐系统部分代码实现

（附源码）javaweb和mysql实现的基于AI的旅游景点推荐系统研究与开发源码下载

总结

在我的本科毕业论文《基于AI的旅游景点推荐系统：基于JavaWeb的开发与实践》中，我深入研究了如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的Web应用。通过基于AI的旅游景点推荐系统的开发，我掌握了Servlet、JSP、Spring Boot等关键框架，理解了MVC设计模式的精髓。此过程强化了我的问题解决和团队协作能力，尤其是在数据库设计与优化、前后端交互及异常处理上。未来，我将把基于AI的旅游景点推荐系统的开发经验作为基石，继续探索更先进的Web开发技术和趋势。