毕业设计项目: 顾客行为分析的购物行为预测

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在信息化社会的快速发展背景下，顾客行为分析的购物行为预测作为JavaWeb技术的创新应用，日益凸显其重要性。本论文旨在探讨和实现顾客行为分析的购物行为预测的设计与开发，以提升Web服务的效率和用户体验。首先，我们将分析顾客行为分析的购物行为预测的市场需求及现有解决方案，接着深入研究JavaWeb技术栈，包括Servlet、JSP以及框架如Spring Boot。随后，详细阐述顾客行为分析的购物行为预测的系统架构设计，强调其模块化和可扩展性。最后，通过实际开发与测试，验证顾客行为分析的购物行为预测的性能和可行性，为JavaWeb领域的实践提供有价值的参考。

顾客行为分析的购物行为预测系统架构图/系统设计图

顾客行为分析的购物行为预测技术框架

Java语言

Java作为一种广泛应用的编程语言，它不仅涵盖了桌面应用的开发，还能胜任基于浏览器的应用程序。当前，Java广泛应用于各类后台系统的构建。在Java中，变量是数据存储的关键概念，它们管理内存，从而间接增强了程序的安全性，使得针对Java编写的程序能够抵抗某些特定的病毒攻击，提升了程序的稳定性和持久性。此外，Java具备强大的动态执行特性，其类库不仅包含基本的类，还允许开发者进行重写和扩展，极大地丰富了语言的功能。开发者可以封装一系列功能模块，当其他项目需要时，只需直接引入并调用相应方法，实现了代码的高效复用。

JSP技术

JSP（JavaServer Pages）是一种用于创建动态Web内容的Java技术，它允许开发人员在HTML文档中集成Java代码。这些页面在服务器上执行，通过将Java代码的执行结果转化为HTML格式，随后传递给用户的浏览器。JSP的优势在于简化了构建具有丰富交互性的Web应用的过程。在幕后，JSP实质上是借助Servlet技术来实现其功能的。每个JSP页面在运行时都会被翻译成一个Servlet实例，而Servlet是一种标准的接口，用于处理HTTP请求并生成相应的服务器响应。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，其核心理念是利用Web浏览器作为客户端与服务器进行交互。这种架构模式在现代社会中广泛应用，主要原因在于其独特的优势。首先，B/S架构显著简化了软件开发流程，因为它允许开发者集中精力于服务器端的逻辑，而客户端只需具备基本的网络浏览功能即可，极大地降低了用户的硬件配置要求，从而节省了大量成本。其次，由于所有数据存储在服务器上，用户无论身处何地，只要有网络连接，就能便捷地获取所需信息，确保了数据的安全性和访问的灵活性。此外，考虑到用户的使用习惯，人们更倾向于通过浏览器无缝浏览各类内容，相比于需要安装特定软件的C/S架构，B/S架构能提供更为自然、无侵入性的用户体验。因此，从多方面权衡，选择B/S架构作为系统设计的基础，能够更好地满足实际需求。

MVC架构（Model-View-Controller）是一种广泛应用的软件设计模式，旨在提升程序的结构清晰度、可维护性和扩展性。该模式将应用划分为三个关键部分，以解耦不同的功能焦点。Model（模型）专注于数据的结构和业务逻辑，包含数据的处理与管理，但不涉及任何用户界面的细节。View（视图）作为用户与应用交互的界面，展示由模型提供的数据，并允许用户进行操作，其形式可多样，如GUI、网页或命令行界面。Controller（控制器）充当中枢角色，接收用户输入，协调模型和视图响应用户请求。它根据用户指令从模型获取数据，并指示视图更新以呈现结果。通过MVC架构，各组件的职责明确，有利于关注点的分离，从而增强代码的可维护性。

MySQL数据库

MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。作为轻量级且高效的解决方案，MySQL以其小巧的体积、快速的运行速度以及对复杂查询的良好支持，广泛受到青睐。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统，MySQL在实际的租赁场景下显得尤为适用，因为它提供了低成本和开源的优势，这正是我们在毕业设计中优先考虑的关键因素。

顾客行为分析的购物行为预测项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

顾客行为分析的购物行为预测数据库表设计

1. xingwei_USER 表

字段名	数据类型	长度	是否为空	默认值	注释
ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	唯一标识符，主键
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL		用户名
PASSWORD	VARCHAR	64	NOT NULL		加密后的密码
EMAIL	VARCHAR	100			用户邮箱地址，顾客行为分析的购物行为预测系统通信使用
REG_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	用户注册时间
LAST_LOGIN	DATETIME			NULL	最后登录时间
顾客行为分析的购物行为预测_ROLE	INT	1	NOT NULL	0	用户在顾客行为分析的购物行为预测系统中的角色标识

2. xingwei_LOG 表

字段名	数据类型	长度	是否为空	默认值	注释
LOG_ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	日志ID，主键
USER_ID	INT	11	NOT NULL		操作用户ID，关联xingwei_USER表的ID
ACTION	VARCHAR	255	NOT NULL		用户执行的操作
ACTION_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	操作时间
DESCRIPTION	TEXT				操作描述，记录顾客行为分析的购物行为预测系统中的具体行为

3. xingwei_ADMIN 表

字段名	数据类型	长度	是否为空	默认值	注释
ADMIN_ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	管理员ID，主键
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL		管理员用户名
PASSWORD	VARCHAR	64	NOT NULL		加密后的管理员密码
EMAIL	VARCHAR	100	NOT NULL		管理员邮箱地址，顾客行为分析的购物行为预测系统通信使用
CREATE_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	创建管理员账号的时间

4. xingwei_CORE_INFO 表

字段名	数据类型	长度	是否为空	默认值	注释
INFO_KEY	VARCHAR	50	NOT NULL		关键信息标识，如系统名称、版本等
INFO_VALUE	VARCHAR	255	NOT NULL		与INFO_KEY对应的值，顾客行为分析的购物行为预测系统的核心配置信息
UPDATE_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	最后修改时间

顾客行为分析的购物行为预测系统类图

顾客行为分析的购物行为预测前后台

顾客行为分析的购物行为预测前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

顾客行为分析的购物行为预测后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

顾客行为分析的购物行为预测测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

顾客行为分析的购物行为预测测试用例

1. 登录功能

序号	测试用例ID	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
1	TC_Login_01	正确用户名，正确密码	成功登录，跳转至主页面	顾客行为分析的购物行为预测系统应显示用户信息和操作选项	Pass/Fail
2	TC_Login_02	错误用户名，正确密码	登录失败，提示错误信息	顾客行为分析的购物行为预测系统应显示用户名不存在	Pass/Fail
3	TC_Login_03	正确用户名，错误密码	登录失败，提示错误信息	顾客行为分析的购物行为预测系统应显示密码错误	Pass/Fail

2. 数据添加功能

序号	测试用例ID	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
4	TC_Add_01	合法顾客行为分析的购物行为预测数据	数据成功添加，页面显示新数据	顾客行为分析的购物行为预测列表应包含新增项	Pass/Fail
5	TC_Add_02	空顾客行为分析的购物行为预测数据	添加失败，提示错误信息	顾客行为分析的购物行为预测系统应显示数据不能为空	Pass/Fail
6	TC_Add_03	重复顾客行为分析的购物行为预测数据	添加失败，提示错误信息	顾客行为分析的购物行为预测系统应显示数据已存在	Pass/Fail

3. 数据查询功能

序号	测试用例ID	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
7	TC_Search_01	存在的顾客行为分析的购物行为预测ID	显示查询到的顾客行为分析的购物行为预测详细信息	顾客行为分析的购物行为预测系统应返回匹配的结果	Pass/Fail
8	TC_Search_02	不存在的顾客行为分析的购物行为预测ID	显示未找到信息，提示错误	顾客行为分析的购物行为预测系统应显示未找到对应数据	Pass/Fail
9	TC_Search_03	空查询条件	显示所有顾客行为分析的购物行为预测数据	顾客行为分析的购物行为预测系统应列出所有记录	Pass/Fail

4. 数据修改功能

序号	测试用例ID	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
10	TC_Edit_01	存在顾客行为分析的购物行为预测ID及合法修改数据	数据成功修改，页面显示更新后的信息	顾客行为分析的购物行为预测系统应显示已更新的数据	Pass/Fail
11	TC_Edit_02	不存在顾客行为分析的购物行为预测ID及修改数据	修改失败，提示错误信息	顾客行为分析的购物行为预测系统应显示找不到要修改的数据	Pass/Fail
12	TC_Edit_03	试图修改已被删除的顾客行为分析的购物行为预测	修改失败，提示错误信息	顾客行为分析的购物行为预测系统应显示该数据已被删除	Pass/Fail

5. 数据删除功能

序号	测试用例ID	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
13	TC_Delete_01	存在的顾客行为分析的购物行为预测ID	数据成功删除，页面不再显示该数据	顾客行为分析的购物行为预测系统应从列表中移除	Pass/Fail
14	TC_Delete_02	不存在的顾客行为分析的购物行为预测ID	删除失败，提示错误信息	顾客行为分析的购物行为预测系统应显示找不到要删除的数据	Pass/Fail

顾客行为分析的购物行为预测部分代码实现