本项目为mvc模式实现的基于大数据的个性化新闻推荐平台设计基于mvc模式的基于大数据的个性化新闻推荐平台开发 【源码+数据库+开题报告】mvc模式实现的基于大数据的个性化新闻推荐平台研究与开发【源码+数据库+开题报告】基于mvc模式的基于大数据的个性化新闻推荐平台开发 基于mvc模式的基于大数据的个性化新闻推荐平台设计课程设计基于mvc模式的基于大数据的个性化新闻推荐平台设计与实现【源码+数据库+开题报告】。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计
在当今信息化社会，基于大数据的个性化新闻推荐平台 的开发与应用已成为企业数字化转型的关键。本论文以“基于JavaWeb技术的基于大数据的个性化新闻推荐平台系统设计与实现”为题，旨在探讨如何利用JavaWeb的强大功能构建高效、安全的网络平台。基于大数据的个性化新闻推荐平台不仅要求技术上的创新，更需满足用户友好和数据管理的需求。首先，我们将分析基于大数据的个性化新闻推荐平台市场的现状及发展趋势，然后深入研究JavaWeb技术栈，包括Servlet、JSP和MVC框架。接着，详细阐述系统的设计理念与架构，以及基于大数据的个性化新闻推荐平台的核心功能模块实现。最后，通过测试与优化，确保系统的稳定性和性能。此研究期望为基于大数据的个性化新闻推荐平台的未来发展提供有价值的参考和实践指导。
基于大数据的个性化新闻推荐平台系统架构图/系统设计图
基于大数据的个性化新闻推荐平台技术框架
JSP技术
JavaServer Pages（JSP）是一种用于创建动态Web内容的Java技术。它允许开发人员在HTML源文件中集成Java脚本，以实现服务器端的数据处理和逻辑控制。当用户请求一个JSP页面时，服务器会执行其中的Java代码，并将生成的静态HTML内容发送至客户端浏览器。这种技术极大地简化了构建具有丰富交互性的Web应用的过程。 在JSP的背后，Servlet扮演着核心角色。Servlet是按照标准接口处理HTTP请求的Java程序，为JSP提供了基础架构。实际上，每一个JSP页面在运行时都会被翻译并编译成一个Servlet实例，从而实现在服务器端对HTTP请求的处理和相应内容的生成。通过这种方式，JSP和Servlet协同工作，为开发高效、灵活的Web应用程序提供了强大支持。
B/S架构
B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构形成对比。该架构的核心特点是用户通过Web浏览器来与服务器交互，实现业务功能。在当前时代，B/S架构仍广泛应用，主要原因是其独特的优势。首先，它极大地简化了软件开发流程，用户端仅需具备基本的网络浏览器即可，无需高配置的计算机，这大大降低了用户的硬件成本。尤其当用户基数庞大时，这种架构能显著节省设备投入。 其次，由于所有数据存储在服务器端，B/S架构提供了更好的数据安全保护。用户无论身处何地，只要有互联网连接，都能便捷地访问所需信息和资源，增强了系统的可访问性和灵活性。从用户体验的角度来看，人们已习惯于使用浏览器浏览各类信息，若需安装专用软件来访问特定内容，可能会引起用户的不便和抵触，降低信任度。因此，综合考量，B/S架构的设计模式对于满足项目需求而言，依然是一个理想的解决方案。
MySQL数据库
在毕业设计的背景下，MySQL被选用为关系型数据库管理系统（Relational Database Management System，简称RDBMS），其特性使其在同类系统中占据显著地位。MySQL以其独特的优点，如轻量级、高效能，成为了备受欢迎的选择。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统，MySQL以其小巧的体积和快速的运行效率脱颖而出。尤其重要的是，它契合实际的租赁环境需求，具备低成本和开源的优势，这正是我们将其作为主要技术栈的决定性因素。
MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在优化代码组织和独立不同的职责领域。该模式确保了更好的可维护性和扩展性。Model组件专注于应用程序的核心数据结构和商业逻辑，独立于用户界面运行。View则担当用户交互的界面角色，展示由Model提供的数据，并允许用户与应用进行各种操作。其形态多样，包括图形界面、网页等。Controller作为协调者，接收用户输入，调度Model进行数据处理，并指示View更新以响应用户请求，从而实现各组件间的有效通信，降低代码的耦合度，提升整体的可维护性。
Java语言
Java作为一种广泛应用的编程语言，不仅涵盖了桌面应用程序的开发，还广泛涉及基于浏览器的应用。它以其独特的方式，常被选作构建各种后台系统的基石。在Java中，变量扮演着至关重要的角色，它们是数据存储的抽象表示，负责管理内存，这也间接增强了Java程序的安全性，使得由Java编写的软件能够抵抗直接针对它们的病毒攻击，从而提升了程序的稳定性和持久性。 Java还具备动态执行的特性，其类库不仅限于内置的基础类，开发者可以进行重写和扩展，极大地丰富了语言的功能。此外，Java支持代码模块化，允许开发人员封装常用功能，形成可复用的组件。当其他项目需要这些功能时，只需简单地引入并调用相应方法，这显著提高了开发效率和代码的可维护性。
基于大数据的个性化新闻推荐平台项目-开发环境
DK版本：1.8及以上
数据库：MySQL
开发工具：IntelliJ IDEA
编程语言：Java
服务器：Tomcat 8.0及以上
前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
基于大数据的个性化新闻推荐平台数据库表设计
基于大数据的个性化新闻推荐平台 管理系统数据库表格模板
1.
gexinghua_users
- 用户表
| 字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 注释 |
|---|---|---|---|---|
| id | INT | 11 | NOT NULL | 用户唯一标识符 |
| username | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 用户名，基于大数据的个性化新闻推荐平台系统的登录标识 |
| password | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 加密后的密码 |
| VARCHAR | 100 | NOT NULL | 用户邮箱，用于基于大数据的个性化新闻推荐平台系统通信 | |
| created_at | TIMESTAMP | NOT NULL | 用户创建时间 | |
| updated_at | TIMESTAMP | 用户信息最后更新时间 |
2.
gexinghua_logs
- 日志表
| 字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 注释 |
|---|---|---|---|---|
| log_id | INT | 11 | NOT NULL | 日志唯一ID |
| user_id | INT | 11 | NOT NULL |
与
gexinghua_users
表关联的用户ID
|
| action | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 用户在基于大数据的个性化新闻推荐平台系统中的操作描述 |
| details | TEXT | 操作详情 | ||
| timestamp | TIMESTAMP | NOT NULL | 操作发生的时间戳 |
3.
gexinghua_admins
- 管理员表
| 字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 注释 |
|---|---|---|---|---|
| admin_id | INT | 11 | NOT NULL | 管理员唯一标识符 |
| username | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 管理员用户名，基于大数据的个性化新闻推荐平台系统的权限管理标识 |
| password | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 加密后的管理员密码 |
| VARCHAR | 100 | NOT NULL | 管理员邮箱，用于基于大数据的个性化新闻推荐平台系统内部通讯 | |
| created_at | TIMESTAMP | NOT NULL | 管理员账户创建时间 | |
| updated_at | TIMESTAMP | 管理员信息最后更新时间 |
4.
gexinghua_core_info
- 核心信息表
| 字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 注释 |
|---|---|---|---|---|
| info_key | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 关键信息标识，如'product_name', 'version'等 |
| info_value | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 关键信息值，例如基于大数据的个性化新闻推荐平台的名称或版本号 |
| description | TEXT | 关键信息的详细说明 | ||
| created_at | TIMESTAMP | NOT NULL | 信息录入时间 | |
| updated_at | TIMESTAMP | 信息最后更新时间 |
基于大数据的个性化新闻推荐平台系统类图
基于大数据的个性化新闻推荐平台前后台
基于大数据的个性化新闻推荐平台前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
基于大数据的个性化新闻推荐平台后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
基于大数据的个性化新闻推荐平台测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
基于大数据的个性化新闻推荐平台测试用例
基于大数据的个性化新闻推荐平台: 基于大数据的个性化新闻推荐平台信息管理系统测试用例模板
确保基于大数据的个性化新闻推荐平台信息管理系统的功能完整性和稳定性。
- 硬件: 标准PC配置
- 软件: Java ${java_version}, Tomcat ${tomcat_version}, MySQL ${mysql_version}
- 浏览器: Chrome最新版, Firefox最新版
3.1 登录功能
| 序号 | 测试点 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 正确用户名和密码 | 成功登录，跳转至主界面 | 基于大数据的个性化新闻推荐平台 | PASS |
| 2 | 错误用户名 | 登录失败，提示错误信息 | 基于大数据的个性化新闻推荐平台 | PASS/FAIL |
| 3 | 空白密码 | 登录失败，提示错误信息 | 基于大数据的个性化新闻推荐平台 | PASS/FAIL |
3.2 数据添加功能
| 序号 | 测试点 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
|---|---|---|---|---|
| 4 | 添加有效数据 | 数据成功入库，页面显示新数据 | 基于大数据的个性化新闻推荐平台 | PASS |
| 5 | 添加重复数据 | 提示错误，数据不入库 | 基于大数据的个性化新闻推荐平台 | PASS/FAIL |
| 6 | 空白数据提交 | 提示错误，数据不入库 | 基于大数据的个性化新闻推荐平台 | PASS/FAIL |
3.3 数据查询功能
| 序号 | 测试点 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
|---|---|---|---|---|
| 7 | 正确查询条件 | 显示匹配的数据记录 | 基于大数据的个性化新闻推荐平台 | PASS |
| 8 | 无效查询条件 | 显示无匹配数据信息 | 基于大数据的个性化新闻推荐平台 | PASS |
3.4 数据删除功能
| 序号 | 测试点 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
|---|---|---|---|---|
| 9 | 删除有效数据 | 数据成功删除，页面更新 | 基于大数据的个性化新闻推荐平台 | PASS |
| 10 | 尝试删除不存在数据 | 提示错误，数据未删除 | 基于大数据的个性化新闻推荐平台 | PASS/FAIL |
通过以上测试用例，全面评估基于大数据的个性化新闻推荐平台信息管理系统的功能性能，确保用户能顺畅地进行信息管理操作。
基于大数据的个性化新闻推荐平台部分代码实现
web大作业_基于mvc模式的基于大数据的个性化新闻推荐平台研究与实现源码下载
- web大作业_基于mvc模式的基于大数据的个性化新闻推荐平台研究与实现源代码.zip
- web大作业_基于mvc模式的基于大数据的个性化新闻推荐平台研究与实现源代码.rar
- web大作业_基于mvc模式的基于大数据的个性化新闻推荐平台研究与实现源代码.7z
- web大作业_基于mvc模式的基于大数据的个性化新闻推荐平台研究与实现源代码百度网盘下载.zip
总结
在本次以 "基于大数据的个性化新闻推荐平台" 为主题的JavaWeb开发毕业设计中，我深入理解了Web应用的全栈开发流程。通过实践基于大数据的个性化新闻推荐平台的构建与优化，我熟练掌握了Servlet、JSP、MVC模式及Spring Boot等核心技术。此外，我还体验了数据库设计与优化，尤其是在MySQL中的事务处理和索引应用。这次项目让我认识到版本控制（如Git）和团队协作的重要性。未来，我将以基于大数据的个性化新闻推荐平台为起点，持续探索JavaWeb的深度与广度，提升自己在互联网开发领域的实战能力。
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