本项目为基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)的个性化新闻推荐引擎开发 （附源码）SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)的个性化新闻推荐引擎项目代码基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)的个性化新闻推荐引擎研究与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)web大作业_基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)的个性化新闻推荐引擎设计与实现SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)实现的个性化新闻推荐引擎研究与开发(项目源码+数据库+源代码讲解)SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)实现的个性化新闻推荐引擎研究与开发。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计
在信息化社会背景下，个性化新闻推荐引擎 的开发与应用成为了现代Web技术的重要研究领域。本论文以个性化新闻推荐引擎为研究核心，探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的网络平台。首先，我们将介绍个性化新闻推荐引擎的背景及意义，阐述其在当前互联网环境下的重要性。接着，详述JavaWeb开发基础，包括Servlet、JSP以及相关框架的应用。随后，将详细设计与实现个性化新闻推荐引擎的系统架构，展示如何通过这些技术实现功能需求。最后，对系统进行测试与优化，分析个性化新闻推荐引擎的实际效果和潜在改进点。此研究旨在为个性化新闻推荐引擎的未来发展提供理论支持和技术参考。
个性化新闻推荐引擎系统架构图/系统设计图
个性化新闻推荐引擎技术框架
SSM框架
SSM框架组合，即Spring、SpringMVC和MyBatis，是Java EE领域广泛应用的企业级开发标准选择，尤其适合构建复杂且规模庞大的应用程序。在这一架构中，Spring担当核心角色，它如同胶水般整合各个组件，管理bean的创建与生命周期，实现依赖注入（DI），以提升系统的灵活性和可维护性。SpringMVC作为控制器，介入用户的HTTP请求，DispatcherServlet起到调度作用，将请求精准路由至对应的Controller进行处理。MyBatis是对传统JDBC的轻量级封装，它使得数据库操作更为简洁透明，通过配置文件将SQL语句映射至具体的实体类Mapper，降低了数据库层与业务逻辑层的耦合度。
MVC（Model-View-Controller）架构是一种广泛应用的软件设计模式，旨在优化应用程序结构，提升代码的可维护性和可扩展性。该模式将程序划分为三个关键部分，以实现不同功能的关注点分离。Model组件专注于数据处理和业务逻辑，包含了应用程序的核心数据结构，负责数据的存取和运算，且不直接涉及用户界面。View部分则构成了用户与应用交互的界面，展示由Model提供的数据，并允许用户发起操作。多种形态的视图，如GUI、网页或文本界面，均属于这一范畴。Controller作为中心协调者，接收用户的输入，调度Model进行数据处理，并依据需要更新View来响应用户请求，确保了各组件间的有效通信，从而增强了软件的可管理和适应性。
Java语言
Java作为一种广泛应用的编程语言，其独特之处在于既能支持传统的桌面应用开发，也能涉足Web领域的应用程序。它以其为基础构建的后端系统尤为常见。在Java中，变量扮演着至关重要的角色，它们是存储和管理数据的关键，直接影响内存操作，从而关联到计算机安全领域。由于Java的这一特性，它能有效抵御针对由Java编写的程序的病毒攻击，提升了软件的安全性和健壮性。 此外，Java的动态执行特性和可扩展性也是其流行的原因。开发者不仅能够利用Java核心库提供的基础类，还能根据需要重写类，实现更丰富的功能。这使得Java具备高度的灵活性，允许程序员封装功能模块，供其他项目复用。只需简单引用并调用相应方法，就能在不同的项目中便捷地集成这些预先开发好的功能组件。
MySQL数据库
MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。作为轻量级且高效的解决方案，MySQL以其小巧的体积、快速的运行速度而著称。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统，MySQL在实际的租赁环境应用中展现出极高的性价比，尤其是它的开源性质和较低的运营成本，这些都是在毕业设计中优先选择MySQL的重要考量因素。
B/S架构
B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server）架构形成对比。该架构的核心特点是利用Web浏览器作为客户端，来接入和交互服务器端的应用。之所以在现代社会中B/S架构仍然广泛应用，主要是因为它具备多方面的优势。首先，从开发角度来看，B/S架构极大地简化了程序的开发流程，降低了开发者的工作复杂度。其次，对于终端用户而言，他们无需拥有高性能的计算机，仅需一个能够上网的浏览器即可访问系统，这显著降低了用户的硬件成本，尤其在大规模用户群体中，这种节约尤为明显。此外，由于数据存储在服务器端，B/S架构提供了较好的数据安全保护，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能便捷地获取所需信息和资源。在用户体验上，用户已习惯通过浏览器浏览各类信息，避免安装额外软件可以减少用户的抵触感，增强信任感。综上所述，B/S架构的设计模式对于满足当前项目需求是恰当且合理的。
个性化新闻推荐引擎项目-开发环境
DK版本：1.8及以上
数据库：MySQL
开发工具：IntelliJ IDEA
编程语言：Java
服务器：Tomcat 8.0及以上
前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
个性化新闻推荐引擎数据库表设计
用户表 (yinqing_USER)
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| ID | INT | 用户唯一标识符，主键，自增长 |
| USERNAME | VARCHAR(50) | 用户名，个性化新闻推荐引擎系统的登录名称，唯一 |
| PASSWORD | VARCHAR(255) | 加密后的密码，用于个性化新闻推荐引擎系统身份验证 |
| VARCHAR(100) | 用户邮箱，用于个性化新闻推荐引擎系统通知和找回密码 | |
| CREATE_DATE | TIMESTAMP | 用户创建时间，记录用户在个性化新闻推荐引擎系统中的注册日期和时间 |
| LAST_LOGIN | TIMESTAMP | 最后登录时间，记录用户最近一次登录个性化新闻推荐引擎系统的时间 |
日志表 (yinqing_LOG)
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| LOG_ID | INT | 日志唯一标识符，主键，自增长 |
| USER_ID | INT | 关联用户ID，外键，指向yinqing_USER表 |
| ACTION | VARCHAR(100) | 用户在个性化新闻推荐引擎系统执行的操作描述 |
| TIMESTAMP | TIMESTAMP | 操作时间，记录用户在个性化新闻推荐引擎系统执行操作的具体时间 |
| IP_ADDRESS | VARCHAR(45) | 用户执行操作时的IP地址 |
| DETAILS | TEXT | 操作详情，记录个性化新闻推荐引擎系统中的具体操作内容和结果 |
管理员表 (yinqing_ADMIN)
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| ADMIN_ID | INT | 管理员唯一标识符，主键，自增长 |
| USERNAME | VARCHAR(50) | 管理员用户名，个性化新闻推荐引擎系统的管理员登录名称，唯一 |
| PASSWORD | VARCHAR(255) | 加密后的密码，用于个性化新闻推荐引擎系统管理员身份验证 |
| VARCHAR(100) | 管理员邮箱，用于个性化新闻推荐引擎系统通知和内部通讯 | |
| CREATE_DATE | TIMESTAMP | 管理员创建时间，记录在个性化新闻推荐引擎系统中的入职日期和时间 |
核心信息表 (yinqing_CORE_INFO)
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| INFO_KEY | VARCHAR(50) | 核心信息键，唯一标识个性化新闻推荐引擎系统的关键配置项 |
| INFO_VALUE | VARCHAR(255) | 信息值，存储个性化新闻推荐引擎系统的核心配置或状态信息 |
| DESCRIPTION | TEXT | 信息描述，解释该核心信息在个性化新闻推荐引擎系统中的作用 |
个性化新闻推荐引擎系统类图
个性化新闻推荐引擎前后台
个性化新闻推荐引擎前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
个性化新闻推荐引擎后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
个性化新闻推荐引擎测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
个性化新闻推荐引擎测试用例
个性化新闻推荐引擎 管理系统测试用例模板
- OS: Windows/Linux/Mac
- Java Version: 1.8.x/11.x
- Web Server: Tomcat 8.x/9.x
- Browser: Chrome/Firefox/Safari
2.1 登录功能
| 序号 | 测试点 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
|---|---|---|---|---|
| TC01 | 正确用户名和密码 | 成功登录，跳转到主页面 | 个性化新闻推荐引擎 | Pass/Fail |
2.2 注册功能
| 序号 | 测试点 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
|---|---|---|---|---|
| TC02 | 新用户注册 | 注册成功，发送验证邮件 | 个性化新闻推荐引擎 | Pass/Fail |
2.3 数据查询
| 序号 | 测试点 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
|---|---|---|---|---|
| TC03 | 查询个性化新闻推荐引擎信息 | 显示所有个性化新闻推荐引擎数据 | 个性化新闻推荐引擎列表 | Pass/Fail |
3.1 并发访问
| 序号 | 测试点 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
|---|---|---|---|---|
| TC04 | 100用户同时访问 | 系统稳定，无延迟或错误 | 个性化新闻推荐引擎处理能力 | Pass/Fail |
4.1 SQL注入
| 序号 | 测试点 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
|---|---|---|---|---|
| TC05 | 输入恶意SQL字符串 | 系统应阻止并提示错误 | 阻止个性化新闻推荐引擎数据泄露 | Pass/Fail |
5.1 不同浏览器
| 序号 | 测试点 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
|---|---|---|---|---|
| TC06 | 在不同浏览器下操作 | 个性化新闻推荐引擎功能正常 | 个性化新闻推荐引擎显示与交互一致 | Pass/Fail |
每次更新后执行基础测试用例，确保个性化新闻推荐引擎核心功能未受改动影响。
请注意替换
个性化新闻推荐引擎
为你实际的项目名称，如“图书”、“员工”或“订单”，以符合你的个性化新闻推荐引擎管理系统的具体需求。
个性化新闻推荐引擎部分代码实现
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总结
在我的本科毕业论文《个性化新闻推荐引擎：一款基于Javaweb的创新应用开发》中，我深入探讨了如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的Web系统。通过该项目，我掌握了Servlet、JSP、MVC模式等核心概念，并实践了Spring Boot和Hibernate框架。个性化新闻推荐引擎的设计与实现，锻炼了我的问题解决能力和团队协作技巧，理解了软件开发的全生命周期。此外，面对复杂需求，我学会了如何进行需求分析和优化，进一步提升了我的编程与文档撰写能力。此过程不仅巩固了理论知识，更让我认识到持续学习和适应新技术的重要性。
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